9 استراتيجيات للاستعداد الوظيفي في عصر الذكاء الاصطناعي

كان خريجو الجامعات الذين لديهم رأس مال في الذكاء الاصطناعي - أي خبرة مثبتة في استخدام الذكاء الاصطناعي - في سيرتهم الذاتية أكثر عرضة بكثير للحصول على مقابلات عمل مقارنة بأولئك الذين لا يملكون ذلك، وفقًا لما ذكرته مجلةHigher Ed Dive. علاوة على ذلك، لم يقم الخريجون الذين لديهم رأس مال في الذكاء الاصطناعي بتحديد مقابلات أكثر من أولئك الذين ليس لديهم رأس مال في الذكاء الاصطناعي فحسب، بل حصلوا أيضًا على مقابلات لوظائف ذات أجور أعلى من تلك الوظائف التي لا تتطلب كفاءات في الذكاء الاصطناعي.

لكي يكون الطلاب مستعدين حقًا لمكان العمل الحديث، يجب أن يمتلك الطلاب مهارات شخصية متينة، وأن يكونوا قادرين على التواصل بشكل شفهي وكتابي، وأن يكونوا ملمين بالذكاء الاصطناعي مع الاستعداد للتعلم مدى الحياة. فيما يلي تسع استراتيجيات يمكن لمؤسسات التعليم العالي تنفيذها اليوم لتطوير خريجين متعلمين بالذكاء الاصطناعي وبناء سمعة مؤسسية لإنتاج هؤلاء المهنيين الجاهزين للقوى العاملة.

1. رسم خرائط المنهج

إن معرفة القراءة والكتابة في مجال الذكاء الاصطناعي هي إتقان تقني يجب دمجه بعمق في دراسات التعليم العام. إن التواصل والتفكير النقدي وحل المشكلات والتفكير الأخلاقي هي مهارات تعليمية عامة يجب تضمينها في المناهج الدراسية الخاصة بمجال معين. في حين يضمن الذكاء الاصطناعي إنشاء دورات دراسية وفروع وتخصصات جديدة، فإنه يستدعي على الفور إعادة تصور المناهج الدراسية على مستوى الحرم الجامعي لخلق تجربة يتعلم فيها الطلاب جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي. وهذه هي الطريقة التي سيتم بها إعداد الطلاب للعمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي في حياتهم المهنية المستقبلية.

2. تفكيك المهمة

كما كتب المؤلفان خوسيه أنطونيو بوين وسي. إدوارد واتسون في كتابهما لعام 2024،التدريس باستخدام الذكاء الاصطناعي:دليلعملي لعصر جديد من التعلم البشري ، "جميع الواجبات أصبحت الآن مهام الذكاء الاصطناعي". وهذا يعني أن المعلمين بحاجة إلى إعادة تقييم كيفية تقييم الواجبات. وكتبوا: "لن يقوم أحد بتوظيف طالب لا يمكنه القيام بعمل جيد إلا إذا كان الذكاء الاصطناعي يستطيع القيام بذلك بتكلفة أقل". "سنحتاج إلى تحديد الشكل الذي يبدو عليه العمل "الأفضل من الذكاء الاصطناعي".

وكجزء من هذا التمرين، يجب على جميع أعضاء هيئة التدريس وضع كل واجب من مهامهم في الذكاء الاصطناعي ومطالبته بإكمال العمل. يجب على أعضاء هيئة التدريس استخدام الإصدارات المدفوعة، وليس المجانية، من أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي للحصول على فهم واقعي لمدى جودة الذكاء الاصطناعي في إكمال العديد من أنواع العمل. سيوفر مخرجات الذكاء الاصطناعي العام لأعضاء هيئة التدريس خطًا أساسيًا للعمل الذي يجب اعتباره الآن مستوى C أو أقل. من خلال معرفة خط الأساس هذا، يحتاج أعضاء هيئة التدريس إلى تحديد الشكل الذي يبدو عليه العمل "الأفضل من الذكاء الاصطناعي" وتفكيك المهام لتقييم المساهمات البشرية المختلفة ونقاط التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي التي تتضمنها المهمة بشكل أفضل، بدلاً من تقييم مخرجات المهمة فقط.

في كتابة المهام، يمكن القيام بذلك عن طريق تقييم كفاءات الطلاب في كل مرحلة من المراحل الأربع - العملية، والتكوين، والتفكير النقدي، والإخراج - والمراحل الفرعية لعملية الكتابة المفصلة في تقرير مستقبل الكتابة لـ Grammarly .

3. سياسات شفافة وحيوية

يقول واتسون، الذي يشغل أيضًا منصب نائب رئيس الابتكار الرقمي في AAC&U، إن "أحد أكبر تحديات الذكاء الاصطناعي هو أن الطلاب في كثير من الأحيان لا يعرفون متى يغشون ومتى لا يفعلون ذلك". وهذا يجبر الطلاب على العمل في حالة غير منتجة من التخمين، ويتساءلون عما إذا كانوا يطورون مهارات الذكاء الاصطناعي بأفضل طريقة بينما يحاولون عدم مخالفة معايير النزاهة الأكاديمية لمؤسستهم. من المرجح أن تحتاج السياسات في عصر الذكاء الاصطناعي إلى التوسع لتشمل ليس فقط النزاهة الأكاديمية التقليدية على مستوى الحرم الجامعي وسياسات الاستخدام المسؤول، ولكن أيضًا السياسات الخاصة بالمهمة المحددة. بينما يقوم المعلمون بإعادة تقييم المهام والدرجات لاتخاذ نهج أكثر تفصيلاً، ستكون السياسات التي تحدد توقعات محددة لأشكال جديدة من الدورات الدراسية ضرورية.

ومع تحول حالة الذكاء الاصطناعي العام ومكان العمل بسرعة كبيرة، يجب تقييم هذه السياسات وتحديثها عدة مرات في السنة. وسيتطلب هذا الحفاظ على لجان المراجعة التي لا يتم حلها مباشرة بعد إطلاق السياسة، بل تجتمع مرة أخرى بانتظام لضمان تطور السياسات جنبًا إلى جنب مع المهارات التي تحاول توليدها.

ندوة عبر الإنترنت: معادلة قابلية التوظيف: كيفية تزويد الخريجين بالمهارات التي تصمد في مستقبل موجه نحو الذكاء الاصطناعي

4. مجالس الخريجين، ومجالس الطلاب، والشراكات الصناعية، ولجان الكلية

تتغير التكنولوجيا واتجاهات مكان العمل وتوقعات أصحاب العمل بشكل أسرع مما يستطيع أي شخص أو مجموعة مراقبته. لمواكبة ذلك، يجب على المؤسسات إنشاء أكبر عدد ممكن من تدفقات المعلومات المستمرة والمتزامنة بانتظام. ومن المرجح أن تكون هذه على شكل لجان بشرية تضم هيئات الطلاب وأعضاء هيئة التدريس والخريجين.

• تقدم المجالس الاستشارية للخريجين رؤية لا مثيل لها حول مدى جودة إعداد المنهج للطلاب للعالم الحقيقي وكيفية تطور مسارات وظيفية محددة.
• تعد مجالس الطلاب بمثابة حلقة تعليقات أساسية تقدم للمعلمين والإداريين تعليقات صريحة حول ثقة الطلاب في استعدادهم المهني.
• لجان الكلية هي محركات التغيير عبر المؤسسات. وهم يتألفون من موظفين وأعضاء هيئة تدريس متعددي الوظائف ومتعددي التخصصات، وهم يستمعون ويتأملون ويتصرفون بناءً على الأفكار التي تم جمعها من الخريجين والطلاب والشراكات الصناعية.

5. مشاركة أصحاب العمل والشراكات الصناعية

لقد ساعدت شراكات أصحاب العمل والصناعة منذ فترة طويلة في إرشاد استراتيجيات الاستعداد الوظيفي للمؤسسات. يدفع جيل الذكاء الاصطناعي المعلمين إلى إعادة تقييم هذه المشاركات للتأكد من أنها تشمل المتبنين الأوائل لجيل الذكاء الاصطناعي. ومع التحول السريع في مكان العمل حول الذكاء الاصطناعي العام، يجب على المؤسسات أن تفكر في زيادة وتيرة وتنسيق مشاركة أصحاب العمل. تتزايد أيضًا أهمية التعليقات الواردة من أصحاب العمل بشأن السيرة الذاتية والمقابلة. إن فهم كيفية تحديد أصحاب العمل لأولويات مهارات الذكاء الاصطناعي وتفسيرها في السيرة الذاتية سيكون له دور فعال في مساعدة الطلاب على تمثيل مهاراتهم بشكل أفضل. وبالمثل، سيحتاج الخريجون إلى التدريب على كيفية التعبير عن كفاءاتهم في مجال الذكاء الاصطناعي ومهاراتهم الشخصية في عمليات المقابلات الطويلة والمتعددة الأوجه والتي غالبًا ما تتضمن جلسات نقاش وعروض تقديمية ومهام.

6. زيادة الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي؛ توحيد تلك الصحيحة

إن معرفة القراءة والكتابة بالذكاء الاصطناعي هي مهارة تطبيقية وليست نظرية. لكي يتقن الطلاب الذكاء الاصطناعي العام، يحتاجون إلى خبرة عملية في استخدام التكنولوجيا في سيناريوهات العمل الحقيقية. من الضروري أيضًا الإلمام بمجموعة واسعة من أدوات الذكاء الاصطناعي. يتطور مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة لدرجة أن الإفراط في الفهرسة في أي أداة واحدة قد يوفر فقط كفاءات متخصصة أو قصيرة العمر. يجب على المؤسسات أن توفر للطلاب فرصًا لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي العامة الأكثر شيوعًا ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) حتى يكون لديهم خبرة شاملة ستظل ذات صلة مع تطور أدوات الذكاء الاصطناعي العام وحالات الاستخدام.

يجب على المؤسسات أيضًا أن تفكر في توحيد أدوات الذكاء الاصطناعي العامة التي تعزز تعلم الطلاب والتي تحظى أيضًا بقبول واسع في مكان العمل. على سبيل المثال، يوفر Grammarly دعمًا شاملاً للكتابة في الوقت الفعلي والذي يعزز ويعزز تعليم التعليم العالي. كما أنها المزود الموثوق به للمساعدة في الكتابة والتواصل عبر الذكاء الاصطناعي لأكثر من 70.000 فريق محترف حول العالم. تساعد أدوات مثل Grammarly الطلاب على سد الفجوة بين المهارات التي يكتسبونها في التعليم العالي وتطبيق تلك المهارات في القوى العاملة المهنية.

7. إنشاء مواطنين مستنيرة ومسؤولة تعمل بالذكاء الاصطناعي

لا يحتاج الطلاب المتعلمون بالذكاء الاصطناعي إلى أن يكونوا ماهرين في التعاون مع الذكاء الاصطناعي فحسب، بل لا يقل أهمية عن ذلك أن يكونوا على دراية جيدة بطبيعة أدوات الذكاء الاصطناعي وماجستير القانون الذي يدعمها. حتى مع أحدث التطورات التكنولوجية، لا يزال جيل الذكاء الاصطناعي عرضة لإدامة التحيزات المجتمعية وإعادة "الهلوسة" التي تقدم المعلومات الخاطئة على أنها حقيقة. في مكان العمل، يعد الأمان وخصوصية البيانات من أهم الاهتمامات، مما يتطلب من المهنيين ممارسة الذكاء الاصطناعي المسؤول لحماية الملكية الفكرية لشركتهم وسمعة العلامة التجارية وبيانات العملاء. إلى جانب إعداد الطلاب لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، ستحتاج المؤسسات أيضًا إلى التأكد من أن الخريجين يفهمون كيفية استخدامه بشكل مسؤول.

8. ضاعف مهاراتك الناعمة المتينة

مع زيادة فعالية الذكاء الاصطناعي في تنفيذ العمل، هناك طلب متزايد على المهنيين الذين يمكنهم تحديد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي ينفذ العمل الصحيح وأي شخص في مكان العمل يمكنه دفع هذا العمل إلى الأمام بشكل فعال. وكما أن معرفة القراءة والكتابة في مجال الذكاء الاصطناعي هي مهارة تطبيقية، فإن المهارات الناعمة مثل التواصل والتعاون والقدرة على التكيف هي أيضًا مهارة. سيحتاج الطلاب إلى زيادة فرص التعلم من إنسان إلى إنسان لتطوير المهارات الشخصية التي ستساعدهم على الاستفادة الكاملة من مهاراتهم التقنية في العالم الحقيقي.

9. موارد الذكاء الاصطناعي العامة لتحسين مهارات أعضاء هيئة التدريس

يستخدم 22% فقط من أعضاء هيئة التدريس أدوات الذكاء الاصطناعي العام، بينما يستخدمها ما يقرب من نصف الطلاب (49%)، وفقًا لتقرير Tyton Partners لعام 2023 حول الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم العالي . لفهم كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي العام في المستقبل الوظيفي للطلاب، سيحتاج أعضاء هيئة التدريس والموظفين إلى زيادة معرفتهم بالأدوات الناشئة وكذلك الاستخدام العملي لها. كخطوة أولى نحو تحسين مهارات أعضاء هيئة التدريس، تقوم العديد من المؤسسات بإنشاء مراكز موارد عامة لأعضاء هيئة التدريس في مجال الذكاء الاصطناعي والتي توفر تعليمات من 101 مستوى، وأمثلة لكيفية استخدام الآخرين للذكاء الاصطناعي في مناهجهم الدراسية، وروابط لدورات محو الأمية المحلية والافتراضية حول الذكاء الاصطناعي من أجل التطوير المهني المستمر.

أمثلة لمراكز الموارد:

• جامعة ميشيغان-ديربورن: الجنرال AI لأعضاء هيئة التدريس
• جامعة نيويورك: التدريس باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
• جامعة بنسلفانيا: الذكاء الاصطناعي التوليدي وتعليمك
• جامعة تكساس في سان أنطونيو: التدريس والتعلم التوليدي للذكاء الاصطناعي

باستخدام هذه الاستراتيجيات وغيرها مثلها، يمكن للمعلمين والإداريين تزويد الطلاب بمختبر منظم وحقيقي لبناء كفاءة الذكاء الاصطناعي وممارسة المهارات البشرية الدائمة الفريدة التي ستكون ضرورية للنجاح في قوة عمل سريعة التطور وغير مؤكدة. وإذا تم تطبيق هذه التقنيات في جميع أنحاء القطاع، فإن التعليم العالي سوف يعيد ترسيخ نفسه أيضًا باعتباره البيئة المثالية للتفاعل والمشاركة البشرية وأفضل بيئة للتحضير للنجاح الوظيفي.