تعزيز الحملات التسويقية باستخدام الذكاء الاصطناعي: دليل خطوة بخطوة

المسوقون ليسوا غرباء على قوة الذكاء الاصطناعي. لقد ساعد الذكاء الاصطناعي، وخاصة دعم الكتابة المدعوم بالذكاء الاصطناعي، في سير العمل التسويقي لأكثر من عقد من الزمن، مما ساعد المسوقين على أداء مهام الكتابة الشائعة والتحقق من دقة اتصالاتهم ووضوحها.

ومع ذلك، فإن التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي قد بشرت بعصر جديد من هذه الأدوات التي أصبحت أكثر بروزًا في مكان العمل. تُظهر دراسة أجرتها شركة Forrester بتكليف من Grammarly أن 70% من المشاركين يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي في معظم أو كل كتاباتهم وتحريرهم في العمل. ولكن هذه ليست الطريقة الوحيدة التي يمكن للمسوقين من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي للعمل بشكل أكثر ذكاءً وإنشاء حملات تسويقية أكثر فعالية.

من أبحاث السوق إلى إنشاء المحتوى وكتابة النصوص وتحليلات الحملات، يعد الذكاء الاصطناعي الآمن والمسؤول شريك التسويق الرقمي الأساسي للمسوق الحديث. تابع القراءة للحصول على دليل خطوة بخطوة للاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي لتعزيز حملاتك التسويقية.

ما هي الحملة التسويقية؟

الحملة التسويقية هي سلسلة منسقة من الإجراءات للترويج لمنتج أو خدمة. يعزز الذكاء الاصطناعي الحملات من خلال تحليل البيانات للاستهداف المخصص، والتنبؤ بالاتجاهات، وتحسين الاستراتيجيات وسير العمل، مما يؤدي إلى جهود تسويقية أكثر فعالية وكفاءة.

خطط لحملة تسويقية تعتمد على الذكاء الاصطناعي في 7 خطوات

1 حدد أهداف الحملة باستخدام رؤى الذكاء الاصطناعي.

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في تحليل السوق وتحديد أهداف الحملة من خلال توفير رؤى وتوقعات تعتمد على البيانات. باستخدام التحليلات التنبؤية، يمكن للمسوقين تحديد أهداف المبيعات والتحويلات وعائد الاستثمار بناءً على البيانات التاريخية والتنبؤات المستقبلية. يتيح تقسيم العملاء المعتمد على الذكاء الاصطناعي الحملات المستهدفة، بينما يقوم تحليل المشاعر بإبلاغ الأهداف المتعلقة برضا العملاء وتصور العلامة التجارية.

تساعد الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Google Analytics وAdobe Analytics وSalesforce Einstein المسوقين على فهم أداء موقع الويب وسلوك المستهلك وبيانات العملاء. على سبيل المثال، يمكنك استخدام Google Analytics لتحديد صفحات الويب ذات الأداء الضعيف وتهدف إلى زيادة عدد الزيارات أو معدل التحويل بنسبة 20% خلال ربع السنة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في Salesforce المسوقين على تحليل بيانات تفاعل العملاء، والتنبؤ بمخاطر التباطؤ، وتنفيذ استراتيجيات المشاركة المستهدفة للقطاعات عالية المخاطر.

2 حدد جمهورك المستهدف باستخدام التعلم الآلي.

يمكن أن تساعدك أدوات الذكاء الاصطناعي في تحديد جماهير مستهدفة محددة للغاية من خلال تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والسلوكيات والتفضيلات. تستخدم أدوات مثل Adobe Analytics وSalesforce Einstein خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة للتدقيق في بيانات تفاعل العملاء والمشاركة في وسائل التواصل الاجتماعي وتاريخ الشراء والمعلومات الديموغرافية لإنشاء شرائح جمهور مفصلة.

تستفيد Adobe Analytics من الذكاء الاصطناعي لتتبع وتحليل سلوك المستخدم عبر مواقع الويب والتطبيقات، مما يمكّن المسوقين من تقسيم الجماهير بناءً على الأنشطة عبر الإنترنت وتفضيلات المحتوى ومستويات المشاركة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى شرائح مثل "زوار موقع الويب ذوي التفاعل العالي" أو "مستخدمي تطبيقات الهاتف المحمول المتكررين"، ولكل منها خصائص وسلوكيات مميزة تُرشد أساليب التسويق المخصصة. تقوم Salesforce Einstein أيضًا بدمج بيانات إدارة علاقات العملاء (CRM) مع الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى إنشاء شرائح مثل "العملاء المعرضين للخطر" استنادًا إلى التحليلات التنبؤية المتعلقة برضا العملاء ومخاطر الإيقاف.

قد يستخدم بائع التجزئة Salesforce Einstein لتحديد شريحة من "العملاء المتكررين ذوي القيمة العالية" الذين يقومون بعمليات شراء متكررة. يمكن أن يساعد Adobe Analytics الناشر عبر الإنترنت في اكتشاف شريحة من "القراء المشاركين" الذين يستهلكون بشكل متكرر محتوى حول موضوعات محددة ويتفاعلون معه من خلال التعليقات والمشاركات. تسمح هذه الجماهير المستهدفة الدقيقة للمسوقين بإنشاء محتوى وحملات أكثر تأثيرًا تتحدث مباشرة إلى مجموعة مستهدفة للغاية من الأشخاص أو العملاء.

3 الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى يركز على الجمهور.

ومن خلال تسليح المسوقين بجماهير مستهدفة أكثر تحديدًا، يمكنهم إنشاء محتوى حملة من المرجح أن يتردد صداها، خاصة وأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يزدهر من خلال مطالبات محددة. على سبيل المثال، لنفترض أن بائع تجزئة للأزياء حدد جمهورًا مستهدفًا من المستهلكين الذين تتراوح أعمارهم بين 25 و40 عامًا والذين أبدوا اهتمامًا باتجاهات الموضة الصديقة للبيئة من خلال عادات التصفح الخاصة بهم. يمكن للمسوق استخدام المساعدة الكتابية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل Grammarly، لتوليد أفكار لسلسلة رسائل بريد إلكتروني تسلط الضوء على التزام العلامة التجارية بالاستدامة، والقصص وراء المواد التي يتم الحصول عليها من مصادر أخلاقية، وشهادات من العملاء الذين يشاركون الشركة شغفها بالبيئة.

تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية الحالية بشكل أفضل مع مهام كتابية محددة، مثل سطور الموضوع، وعناوين العلامات، والعناوين الرئيسية، والأوصاف، ومنشورات المدونات، خاصة عندما تكون مسلحة بمعلومات تسويق منتج محدد. يمكنك تحويل عروض القيمة بسرعة إلى خيارات لشعارات موجهة للعملاء، أو تحويل مستندات مراسلة المنتج الكثيفة إلى ملخصات إبداعية أو مسودات أولى لنسخة موقع الويب، أو منشورات المدونة، أو التسميات التوضيحية لوسائل التواصل الاجتماعي. من المفيد تضمين تفاصيل مثل عدد الكلمات في مطالبتك. يمكنك أيضًا إضافة إرشادات الصوت والنغمة بحيث يبدو الإخراج وفقًا للعلامة التجارية. الكتابة للمواقع؟ أضف كلمات بحث رئيسية مستهدفة إلى مطالبتك لجعل المحتوى الخاص بك أكثر ملاءمةً لكبار المسئولين الاقتصاديين.

أصبحت مراجعات المحتوى أيضًا أسهل بفضل تعليقات الكتابة الإستراتيجية في الوقت الفعلي من Grammarly والتي تأخذ في الاعتبار الجمهور المستهدف وصوت العلامة التجارية ونبرة الصوت والتصحيح النحوي واختيار الكلمات والمزيد. استخدم مساعدة الكتابة بالذكاء الاصطناعي لمراجعة محتوى الويب ضعيف الأداء أو تكييف النسخة لتناسب مختلف القنوات والتنسيقات والجماهير.

تتيح أدوات التصميم المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Adobe Creative Cloud Express وCanva للمسوقين إنشاء رسومات من إدخال النص. بفضل واجهات التصميم المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمسوقين أن يصبحوا منشئي محتوى أقوياء لأصحاب الأعمال الصغيرة والوكالات التي تتمتع بخبرة قليلة في التصميم الرسمي. يمكن لهذه الرسومات أيضًا تعزيز الملخصات الإبداعية لعمليات المؤسسة وتسهيل التعاون مع المصممين المحترفين من خلال إنشاء مسودات أولية أكثر ثراءً أو إثباتات للمفهوم أو العديد من الخيارات الإبداعية في جزء صغير من الوقت.

4 تخصيص وتخصيص الحملة.

إذا كنت قد تساءلت يومًا كيف تعرف Netflix بالضبط ما يجب عليك مشاهدته بعد ذلك، أو كيف يتنبأ Instagram بإعلانك التالي، أو كيف يعرف Spotify أن مذاق الموسيقى الخاص بك أفضل مما تفعله أنت، فالأمر كله يتعلق بالتخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي.

تعد أدوات التخصيص المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أمرًا محوريًا في تصميم الرسائل الإعلانية وفقًا للتفضيلات والسلوكيات والتركيبة السكانية الفردية. تعمل هذه الأدوات على تحليل مجموعات كبيرة من البيانات لفهم ملفات تعريف العملاء، مما يتيح محتوى شديد التخصيص. على سبيل المثال، يمكن لمنصة التجارة الإلكترونية استخدام أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Dynamic Yield لتخصيص توصيات المنتج بناءً على سجل تصفح المستخدم وسلوك الشراء والتفضيلات. إذا اكتشف الذكاء الاصطناعي أن العميل يستكشف بشكل متكرر أحذية الجري ومعدات الخروج، فيمكن للمنصة تقديم إعلانات مخصصة تعرض أحدث إصدارات أحذية الجري، إلى جانب المنتجات التكميلية مثل الملابس والإكسسوارات المقاومة للرطوبة.

يمتد هذا التخصيص إلى ما هو أبعد من توصيات المنتج. يمكن لروبوتات الدردشة، المدعومة بالذكاء الاصطناعي، إشراك المستخدمين في محادثات في الوقت الفعلي لفهم احتياجاتهم وتفضيلاتهم. يمكن لوكالة السفر استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة، مثل الاتصال الداخلي، للتفاعل مع زوار موقع الويب. إذا حدد الذكاء الاصطناعي مستخدمًا يبحث عن وجهات العطلات المناسبة للعائلة، فيمكن لبرنامج الدردشة الآلي تقديم توصيات شخصية، ومشاركة نصائح السفر للعائلات، وتقديم خصومات حصرية على أماكن الإقامة والأنشطة المناسبة للأطفال. ومن خلال الاستفادة من أدوات التخصيص المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تحسين تجارب المستخدم، وزيادة المشاركة، وتحسين فعالية حملاتها الإعلانية في نهاية المطاف.

5 استخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الميزانية وتنفيذ الحملة والمراقبة والضبط في الوقت الفعلي.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث ثورة في تخصيص الميزانية عبر منصات إعلانية مختلفة من خلال تحليل بيانات الأداء في الوقت الفعلي، واتجاهات السوق، وسلوك المستهلك. تستخدم أدوات مثل Adobe Advertising Cloud خوارزميات التعلم الآلي لتحديد المنصات واستراتيجيات الحملات التي تحقق أعلى عائد على الاستثمار، وتعديل توزيع الميزانية ديناميكيًا لصالح القنوات الأكثر فعالية. على سبيل المثال، إذا كشف تحليل الذكاء الاصطناعي أن إعلانات الوسائط الاجتماعية تولد عملاء محتملين أكثر من التسويق عبر محركات البحث لإطلاق منتج معين، فيمكن للنظام إعادة توجيه المزيد من الميزانية تلقائيًا نحو وسائل التواصل الاجتماعي. ويضمن ذلك تحسين ميزانية التسويق دائمًا لتحقيق أقصى قدر من التأثير، وتقليل الهدر على القنوات ذات الأداء الضعيف وإعادة تخصيص الموارد للقنوات الأكثر فعالية.

اقرأ المزيد:دليل لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية

6 قياس وإعداد تقرير عن أداء الحملة.

تتجاوز التحليلات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي المقاييس التقليدية لتقدم رؤى أعمق وأكثر دقة حول أداء الحملة، وتمكين المسوقين من فهم ما حدث، ولماذا حدث، وكيفية التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التدقيق في مجموعات البيانات الضخمة - بما في ذلك التفاعلات عبر وسائل التواصل الاجتماعي، ومقاييس المشاركة في موقع الويب، وتعليقات العملاء، وبيانات المبيعات - لتحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات المتبادلة التي قد تكون غير مرئية للعين البشرية. يمكن أن يكشف هذا المستوى من التحليل عن العوامل الأساسية التي تؤدي إلى نجاح الحملة أو فشلها، مثل التحولات الطفيفة في سلوك المستهلك، أو اتجاهات الأسواق الناشئة، أو تأثير الأحداث الخارجية على مشاركة الجمهور. علاوة على ذلك، يمكن لتحليل المشاعر المعتمد على الذكاء الاصطناعي قياس النغمة العاطفية لتعليقات العملاء وإشارات وسائل التواصل الاجتماعي، مما يوفر رؤى حول تصورات المستهلكين ومشاعر العلامة التجارية الحاسمة لتعديل استراتيجيات الحملة والرسائل.

يمكن للمسوقين استخدام الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لقياس أداء الحملة وتقييم عائد الاستثمار. بفضل ميزات التعلم الآلي المتقدمة، لا غنى عن Google Analytics لتتبع حركة المرور على موقع الويب، وسلوك المستخدم، ومقاييس التحويل، مما يوفر عرضًا تفصيليًا لكيفية تحفيز الحملات الرقمية للمشاركة عبر الإنترنت. يوفر Adobe Analytics رؤى عميقة حول رحلات العملاء عبر نقاط الاتصال الرقمية، مما يمكّن المسوقين من فهم المسارات التي تؤدي إلى التحويل وتحديد فرص التحسين.

للحصول على عرض شامل يتضمن بيانات المبيعات وتفاعلات العملاء عبر القنوات، توفر Salesforce Einstein Analytics رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها مساعدة المسوقين على قياس تأثير حملاتهم على الإيرادات والاحتفاظ بالعملاء. بفضل إمكانات الذكاء الاصطناعي والتحليلات المضمنة، يعد مركز التسويق في HubSpot أداة قوية أخرى لتتبع أداء الحملة، مع ميزات إعداد التقارير التفصيلية التي تسمح للمسوقين بتقييم فعالية المحتوى الخاص بهم والتسويق عبر البريد الإلكتروني واستراتيجيات التسويق الداخلي.

7 الالتزام بقيم العلامة التجارية من خلال إعلانات الذكاء الاصطناعي المسؤولة.

أصبح الذكاء الاصطناعي الأخلاقي في الإعلان أكثر أهمية من أي وقت مضى حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في العديد من جوانب التسويق. يجب أن تكون الشركات شفافة بشأن استخدامها للذكاء الاصطناعي وكيف يساعدها على إنشاء علاقات متبادلة المنفعة مع عملائها وموظفيها وشركائها. يعد استخدام الذكاء الاصطناعي الموثوق والآمن الذي يحترم بياناتك وبيانات عملائك أمرًا بالغ الأهمية لنجاح الأعمال. إن احترام العمل الأصلي من خلال الاستشهاد بالمصادر وتجنب الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي تم تدريبه باستخدام المحتوى الذي تم الحصول عليه بشكل غير قانوني لن يحافظ على شركتك بعيدًا عن المشاكل القانونية فحسب، بل سيقود أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة تزيد من الإبداع والنزاهة.

اقرأ المزيد:نهج Grammarly تجاه الذكاء الاصطناعي المسؤول

إن تبني الذكاء الاصطناعي في الحملات الإعلانية يحمل إمكانات هائلة للشركات التي تسعى إلى استراتيجيات تسويقية مبتكرة وناجحة. تتيح تقنيات الذكاء الاصطناعي - بما في ذلك التعلم الآلي وتحليلات البيانات والمحتوى المولد - للمسوقين تحليل مجموعات البيانات الضخمة وتحديد اتجاهات المستهلكين وإنتاج المحتوى وتخصيصه على نطاق واسع. ومن خلال أتمتة المهام المتكررة وتحسين مواضع الإعلانات في الوقت الفعلي، يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز الكفاءة، مما يسمح للمسوقين بالتركيز على المبادرات الإستراتيجية والإبداعية. علاوة على ذلك، تعمل الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على تسهيل اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، مما يمكّن الشركات من البقاء مرنًا والتكيف بسرعة مع ديناميكيات السوق المتغيرة.