14 اتجاهًا للذكاء الاصطناعي يجب مراقبتها في عام 2025

على الرغم من أننا جميعًا على دراية بالذكاء الاصطناعي حتى الآن، إلا أن الحقيقة هي أن التكنولوجيا نفسها لا تزال جديدة. كل يوم، نكتشف تطبيقات واستخدامات جديدة لهذا العلم الرائد، في حين أن الأساليب الحالية تتحسن وتتطور من تلقاء نفسها. كما هو الحال مع جميع الأنماط المفتوحة، فإن الاستخدام الشائع للذكاء الاصطناعي يتغير بمرور الوقت - وبعبارة أخرى، فإن اتجاهات الذكاء الاصطناعي الجديدة تأتي وتذهب باستمرار.

فيما يلي أهم 14 اتجاهًا لـ Grammarly للذكاء الاصطناعي لعام 2025 لمساعدتك على البقاء في طليعة هذه التكنولوجيا الرائدة.

1 يفقد نص الذكاء الاصطناعي العام قيمته

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو ضحية لنجاحه: لقد أصبح شائعًا جدًا لدرجة أنه وصل إلى نقطة التشبع، وبدأ القراء في فهمه. سيؤدي ذلك (بالتزامن مع اتجاه الذكاء الاصطناعي رقم 3) إلى عودة ظهور الأصالة والإبداع في إنشاء المحتوى، ولكن لا تتوقع أن يتراجع الذكاء الاصطناعي.

نحن نشهد صعود نهج هجين: استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الكتابة ولكن ليس لاستبدال صوت الكاتب. يعمل الذكاء الاصطناعي مثل Grammarly بشكل رائع كمساعد طيار، حيث يساعدك من البداية وحتى النهاية في كتابتك. ستشعر الكتل بالجملة للنصوص التي ينشئها الذكاء الاصطناعي بأنها أكثر عمومية وأقل قيمة من المحتوى البشري المعزز بالذكاء الاصطناعي.

2 واجهة مستخدم أصلية مع الذكاء الاصطناعي

يتمتع الذكاء الاصطناعي بمهارة خاصة في تأجيج التجارب التي تبدو بديهية وطبيعية. ولهذا السبب نشهد زيادة في واجهات المستخدم المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (UI) والتي تسهل على الجميع التفاعل مع أجهزتهم المفضلة. ويتجلى هذا بشكل واضح في السهولة التي يستوعب بها الذكاء الاصطناعي النص والصوت والمدخلات المرئية لإنشاء تجربة موحدة عبر الأجهزة أو التطبيقات المختلفة. وهذه مجرد البداية، حيث تتنبأ ورقة بحثية من جامعة فوردهام أن الخطوة التالية هي واجهات التكيف العاطفي.

تتطور واجهات المستخدم مع احتضان التصميمات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي للتخصيص في الوقت الفعلي. تخيل أن مساعد الذكاء الاصطناعي يلتقط إحباطك ويستجيب بتوجيه أكثر وضوحًا أو بنبرة أكثر تعاطفاً. تعمل هذه التطورات على إنشاء تفاعلات أكثر سلاسة وإقامة اتصالات أعمق، مما يجعل التكنولوجيا تبدو وكأنها امتداد بديهي لنفسك.

3 التطورات في الكشف عن الذكاء الاصطناعي

لا يزال اكتشاف الذكاء الاصطناعي موضوعًا ساخنًا في الأوساط الأكاديمية. وبينما انتشر ما يسمى بأجهزة كشف الذكاء الاصطناعي في عام 2024، لم يثبت أي منها فعاليته بشكل مستمر في اكتشاف كتابة الذكاء الاصطناعي. ومع أن السمعة الأكاديمية لملايين الطلاب على المحك، فإن الاتهامات الكاذبة يمكن أن تكون مدمرة.

مع تطور تقنية الذكاء الاصطناعي، يجب أيضًا أن تتطور طرق اكتشافها. على سبيل المثال، تساعد ميزة التأليف الجديدة في Grammarly الطلاب على عرض أعمالهم كما تساعد المعلمين على التعرف على كتابة الذكاء الاصطناعي في الواجبات المدرسية. يتيح لك Grammarly Authorship إنشاء تقرير حول مصدر كتابتك. ما الذي كتبته بنفسك، وما الذي قمت بإنشائه باستخدام الذكاء الاصطناعي، وما الذي قمت بلصقه في مستندك؟ بالطبع، أنت تختار متى يقوم التأليف بمراقبة عملية الكتابة الخاصة بك.

وبينما يتنقل العالم الأكاديمي في هذه التضاريس المعقدة، يجب على المؤسسات تحقيق توازن دقيق: تحميل الطلاب المسؤولية عن إظهار فهم الموضوع وأصالة الكتابة مع تمكينهم من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وأخلاقي.

4 يصل بحث الذكاء الاصطناعي إلى مستوى جديد

لطالما كانت محركات البحث مرتبطة بشكل جوهري بالذكاء الاصطناعي، وهذا صحيح حتى بالنسبة للخوارزميات الأساسية في سنواتها الأولى. لكن Google نقلت عمليات بحث الذكاء الاصطناعي إلى المستوى التالي من خلال Google Gemini 2.0، الذي تم إطلاقه في ديسمبر 2024. يُظهر هذا البحث الجديد المدرك للسياق للعالم مدى سهولة الذكاء الاصطناعي. سوف يتطور البحث على Google كمهارة مع تعلم الذكاء الاصطناعي التكيف مع الطريقة التي يبحث بها البشر بشكل طبيعي.

بالنسبة للمبتدئين، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفهم بشكل أفضل نية الباحث عبر مدخلات مختلفة مثل الكتابة أو التحدث. بشكل عام، تتحول اتجاهات الذكاء الاصطناعي لتشمل تجارب بحث أكثر دقة ودقة وتحادثية تصل إلى جذر ما يبحث عنه الأشخاص. يجب أن يبدأ منشئو المحتوى في تحسين المحتوى لعمليات بحث الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى تحسين محركات البحث التقليدية.

5 فيديو الذكاء الاصطناعي يصبح قابلاً للتطبيق

لقد قطعنا شوطًا طويلًا من مقاطع فيديو الذكاء الاصطناعي المضحكة والرائعة في أواخر عام 2023. وفي عام 2025، تطور محتوى الفيديو الناتج عن الذكاء الاصطناعي ليصبح أداة قوية وعملية للشركات والمبدعين على حدٍ سواء. مع التقدم في عرض الذكاء الاصطناعي، وتوليف الحركة، والتصميم التوليدي، أصبحت مقاطع فيديو الذكاء الاصطناعي واقعية، وفعالة من حيث التكلفة، وقابلة للتخصيص بدرجة كبيرة.

نتوقع هذا العام أن نشهد زيادة كبيرة في تطبيقات الفيديو المولدة بالذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات. يمكن للشركات استخدام الفيديو التوليدي لمجموعة واسعة من الأغراض، مثل إنشاء عروض تقديمية مصقولة للشركات ومقاطع فيديو تدريبية وحتى حملات تسويقية مخصصة. وستستفيد وسائل التواصل الاجتماعي، على وجه الخصوص، من قدرة الذكاء الاصطناعي على إنتاج محتوى فيديو ديناميكي وملفت للنظر على نطاق واسع، مما يساعد العلامات التجارية على إشراك جماهيرها بموارد أقل.

بالإضافة إلى ذلك، يعمل فيديو الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في سير العمل الإبداعي لصانعي الأفلام ومنشئي المحتوى. فهو يبسط المهام مثل إنشاء الخلفية، والرسوم المتحركة للشخصيات، وتصميم المشهد، مما يسمح للمبدعين بالتركيز على سرد القصص بدلاً من أعمال الإنتاج المملة. منصات مثل Runway وSynthesia تقود هذه المهمة بالفعل، مما يمكّن المبدعين من تحقيق رؤيتهم بشكل أسرع من أي وقت مضى.

6 الشفافية في تجارب العملاء مع الذكاء الاصطناعي

تستخدم العديد من العلامات التجارية الذكاء الاصطناعي عبر نقاط اتصال العملاء بطرق تجعل من الصعب على المستهلكين فهم ما هو بشري وما هو الذكاء الاصطناعي. في عام 2025، نتوقع أن يطالب المستهلكون الشركات بمزيد من الشفافية حول المكان الذي يستخدمون فيه الذكاء الاصطناعي في تفاعلات العملاء.

تعد الشفافية ركيزة أساسية للذكاء الاصطناعي المسؤول وستكون ذات أهمية متزايدة حيث أن الذكاء الاصطناعي الوكيل يقود المزيد من تجارب المنتجات والعملاء. من الواضح أن المستهلكين يشعرون براحة متزايدة في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي ولكنهم يريدون معرفة متى ولد الذكاء الاصطناعي تجارب ومحتوى. وكما هو موضح في قائمتنا المختصرة للذكاء الاصطناعي لعام 2025، فإن الشركات التي تعطي الأولوية للشفافية ستعمل على بناء الثقة والمصداقية في مشهد أصبحت فيه الخطوط الفاصلة بين البشر والذكاء الاصطناعي ضبابية بشكل متزايد.

7 استدلال أكثر تقدما

أحد اتجاهات الذكاء الاصطناعي الدائمة هو أنه يتحسن دائمًا، وذلك بفضل اعتماده الفطري على التعلم الآلي والتعلم العميق. وفي عام 2025، يعني ذلك أدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة ذات الاستدلال المتقدم. ستشهد قطاعات مثل القانون والمالية والرعاية الصحية أدوات قوية ومخصصة للذكاء الاصطناعي مصممة للتعامل مع المهام المعقدة.

بالنسبة للمجال القانوني، ستعمل نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة على تحليل المستندات والتنبؤ بنتائج القضايا والمساعدة في صياغة العقود من خلال فهم اللغة القانونية والسوابق.

وفي مجال الرعاية الصحية، سيعززون دقة التشخيص وتخطيط العلاج والطب الشخصي من خلال تحليل البيانات الطبية.

سوف يساعدون في تقييم المخاطر واكتشاف الاحتيال والتداول الخوارزمي في التمويل من خلال معالجة مجموعات البيانات الكبيرة. تستفيد هذه الأنظمة من معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لتوفير رؤى دقيقة، مما يسمح للمحترفين بالتركيز على المهام الإستراتيجية.

ومع ذلك، فإن الاستخدام الأخلاقي والشفافية والمتانة - وحواجز الحماية المناسبة - تعتبر ضرورية لأن هذه النماذج تؤثر بشكل متزايد على القرارات عالية المخاطر.

8 الذكاء الاصطناعي يتحدث إلى الذكاء الاصطناعي

بالنسبة لبعض المهام، خاصة المهام البسيطة والعادية، فإن الشيء الوحيد الذي يمكن أن يضاهي سرعة ودقة الذكاء الاصطناعي هو ذكاء اصطناعي آخر. يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعاونون على تبسيط سير العمل عن طريق تقليل التدخل البشري، مما يحرر البشر في نفس الوقت للقيام بالمهام الأكثر تعقيدًا التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل معها بعد. سوف يلعب التواصل بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي دورًا متزايدًا في الخدمات اللوجستية والجدولة والمهام المتكررة الأخرى.

في عام 2025، سيقضي البشر المزيد من الوقت في بناء سير العمل، والتأكد من تحسينه، وإنشاء ضوابط وتوازنات للأنظمة. وبعيدًا عن الاستيلاء على الوظائف البشرية، فإن تطور الذكاء الاصطناعي هذا سيحرر البشر للقيام بعمل إبداعي واستراتيجي وقضاء وقتهم في بناء العلاقات، وهو أمر لا يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام به.

9 عودة الذكاء الاصطناعي التنبئي

في عام 2024، كان هناك ارتفاع كبير في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، المصمم للإبداع. على الرغم من أن هذه الأدوات قوية، فقد اكتشفت الشركات أنها يمكن أن تكون باهظة الثمن ولا يمكن الاعتماد عليها بشكل كامل في عملياتها. ونتيجة لذلك، فمن المرجح أن يشهد الذكاء الاصطناعي التنبؤي - الذي يفحص البيانات لتحديد الاتجاهات ووضع التوقعات - عودة إلى قطاع الأعمال.

لقد كانت هذه الأدوات ضرورية للشركات لعدة سنوات بسبب اتساقها، وانخفاض متطلباتها من الموارد، وقدرتها على تحقيق نتائج قابلة للقياس. وبما أن الشركات تهدف إلى تعزيز عائدها على الاستثمار من خلال الذكاء الاصطناعي، فإننا نتوقع أنها ستركز على اعتماد الأدوات والنماذج التي تعمل على تعزيز الكفاءة بشكل فعال، وخفض التكاليف، والحد من المخاطر.

10 SLMs تتصاعد

نموذج اللغة الصغيرة (SLM) هو نموذج مبسط يتميز بشبكة عصبية أكثر كفاءة، والتي تأتي مع مقايضة في قوة المعالجة. تعتبر هذه النماذج جذابة لأنها يمكن أن تعمل محليًا بدلاً من الاعتماد على الخدمات السحابية لمعالجة البيانات وتعزيز الأمان.

تعتبر إدارة مستوى الخدمة (SLM) مفيدة بشكل خاص في القطاعات التي تكون فيها سرية البيانات ذات أهمية قصوى، كما هو الحال في الرعاية الصحية والتمويل. بالإضافة إلى ذلك، فإن التحسينات في التحسين تمكن SLMs من توفير مستويات أداء مماثلة لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في مناطق محددة. هذه الجودة تجعلها مفيدة بشكل خاص للشركات الصغيرة والتطبيقات المتخصصة حيث تكون تكلفة LLM مرتفعة للغاية.

في نهاية المطاف، تستعد إدارة SLMs للعب دور حاسم في تعزيز الوصول على نطاق واسع إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتبنيها. ويمكنها تسهيل التطبيقات ذات زمن الاستجابة المنخفض، بما في ذلك التكنولوجيا القابلة للارتداء والأنظمة الذاتية وتجارب الواقع المعزز. قد نصل إلى نقطة حيث يعمل الذكاء الاصطناعي بسرعة الإدراك البشري، ومن المحتمل أن يقدم مساعدة استباقية أو تنبؤية.

11 أصبح مصطلح "الذكاء الاصطناعي" مصطلحًا تسويقيًا عفا عليه الزمن

مع دخولنا عام 2025، وصلت معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى التكافؤ من حيث الأداء. في حين أن عام 2024 كان العام الذي قامت فيه العديد من الأدوات والخدمات بتسويق نفسها على أنها "معتمدة على الذكاء الاصطناعي"، فإن عام 2025 سيشهد عودة بطيئة إلى نقاط التمايز الأكثر تقليدية.

يتوقع المستهلكون أن تتضمن جميع التجارب والأدوات التجارية تقريبًا شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي، وقد تلاشت الإثارة. ستحظى التطبيقات العملية بالأولوية على المطالبات التسويقية الواسعة، مما يجبر العلامات التجارية على التركيز على النتائج أو الحلول التي تقدمها عروضها بدلاً من التكنولوجيا التي تدعمها.

12 سد الفجوة الرقمية والمادية

حتى الآن، تلقى العاملون في مجال الإبداع والمعرفة أكبر دفعة من الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يتلقى التصنيع المادي والأجهزة والهندسة المعمارية دفعة هائلة من الذكاء الاصطناعي هذا العام.

يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في التصنيع من خلال تبسيط الإنتاج وتعزيز الدقة. تعمل الصيانة التنبؤية على تقليل وقت التوقف عن العمل من خلال تحديد مشاكل الآلات المحتملة مبكرًا، بينما تعمل الروبوتات المستقلة على تعزيز الكفاءة. تسمح الطباعة ثلاثية الأبعاد المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بالتخصيص الشامل، مما يجعل من الممكن توسيع نطاق إنتاج المنتجات المخصصة.

في تصميم الأجهزة، يستطيع الذكاء الاصطناعي تصور وتقييم العديد من الخيارات لإنشاء مكونات مبتكرة لصناعات مثل الطيران والسيارات، مما يؤدي إلى منتجات أخف وأقوى وأكثر استدامة.

تستفيد الهندسة المعمارية أيضًا من الذكاء الاصطناعي، الذي يمكنه تصميم مباني صديقة للبيئة تعمل على تحسين كفاءة الطاقة واستخدام المواد. سيكون لتكامل الاستراتيجيات المادية والرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تأثير تحويلي على هذه القطاعات.

13 العاطفة الذكاء الاصطناعي

يعتقد الكثير من الناس أن الفرق بين الذكاء الاصطناعي والعقل البشري هو العاطفة، لكن هذه الفجوة في الواقع تصبح أقل كل يوم. يشير "الذكاء الاصطناعي العاطفي" إلى القدرة المتزايدة للذكاء الاصطناعي على فهم المشاعر البشرية أو تقليدها على الأقل، وهو يتقدم بسرعة فائقة.

كلما طور الذكاء الاصطناعي ما يمثل التعاطف، كلما أصبح أكثر فائدة في التطبيقات التي تتطلب التفاعل البشري. سوف يتحسن دور الذكاء الاصطناعي في دعم العملاء والتعليم والرعاية الصحية والتسويق وإنشاء المحتوى في عام 2025 وسيؤدي إلى ظهور مجموعة واسعة من التجارب الشبيهة بالإنسان.

تستفيد اقتراحات النغمات النحوية من هذه التقنية بالفعل. تقوم هذه الميزة بتقييم كتابتك وتقدم اقتراحات لمساعدتك في تحقيق النغمة التي تريدها من خلال التنبؤ بكيفية تفاعل القراء.

14 الهندسة السريعة أصبحت عفا عليها الزمن

أصبح مصطلح "الهندسة السريعة" هدفًا للسخرية خلال العام الماضي، حيث وضع المتبنون الأوائل أنفسهم كخبراء في هذه المهارة الناشئة. ومع ذلك، بالنسبة للعديد من المستخدمين المبتدئين، كان فهم كيفية كتابة مطالبة الذكاء الاصطناعي بمثابة عائق كبير أمام تحقيق النتائج التي يبحثون عنها.

وكما ناقشنا في الاتجاه رقم 2، فقد حسنت أدوات الذكاء الاصطناعي فهمهم للتفاعلات البشرية بشكل كبير. ستؤدي إزالة هذا الحاجز إلى زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير ومساعدة المستخدمين المبتدئين على إدراك الإمكانات الكاملة لهذه الأدوات لتقديم ما يحتاجون إليه بدقة.

أحدث الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لا يبدو جديدًا كما كان قبل بضع سنوات، إلا أنه لا يزال مثيرًا للغاية. مع تزايد عدد الشركات التي تتبنى استراتيجيات الذكاء الاصطناعي في أعمالها، تنمو أساليب الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته وتتوسع وتستوعب احتياجات أكثر تنوعًا. في حين أن اتجاهات الذكاء الاصطناعي لعام 2025 تعكس الوضع الحالي، إلا أنها تشير إلى الصعود الأكبر للذكاء الاصطناعي لأنه أصبح جزءًا من حياة الجميع.

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول دمج الذكاء الاصطناعي في عملك أو تبحث عن المزيد من الطرق لاستخدامه لتحسين سير عملك الحالي، فاطلع على قائمتنا المختصرة المجانية للذكاء الاصطناعي لعام 2025، والتي توفر نظرة أكثر تركيزًا على المؤسسة على أحدث الاتجاهات في مجال الذكاء الاصطناعي منظمة العفو الدولية.