ما هي صحافة البيانات؟

تعد صحافة البيانات أكثر أهمية من أي وقت مضى ، ولكن ما هي صحافة البيانات ولماذا احتلت مكان الصدارة في غرف الأخبار في جميع أنحاء العالم.

صحافة البيانات هي جمع البيانات وتحليلها ، ثم تقديمها ضمن قصة مقنعة يمكن للجمهور استيعابها.

يجادل بعض النقاد بأن الصحافة الحديثة هي صحافة البيانات. بعد كل شيء ، عندما يتم طباعة قصة إخبارية ، يجب أن تحتوي على حقائق ويمكن قياس هذه الحقائق على أنها "بيانات". ومع ذلك ، فإن مصطلح "صحافة البيانات" يعيد إلى الأذهان شيئًا أكثر من التقارير التقليدية.

كما قال آرون بيلهوفر ، محرر البيانات المرئية في صحيفة الجارديان ، فإن صحافة البيانات "تعني شيئًا مختلفًا للجميع تقريبًا".

يمكن لمعظم الناس الاتفاق على خاصية واحدة لتقارير البيانات ؛ هو نوع من الصحافة يفسر البيانات الخام ويستخدم تلك المعلومات كمصدر مهم للقصة.

تمت مناقشة هذه النقطة في مقال نشرته مؤسسة American Press بعنوان "كيف تختلف صحافة البيانات عما فعلناه دائمًا".

توضح هذه المقالة أيضًا كيف يمكن تقسيم تقارير البيانات إلى ثلاث فئات متداخلة: الاكتساب والتحليل والعرض.

من بعض النواحي ، لا يختلف هذا عن كيفية عمل الصحفي في معظم القصص ؛ أولاً ، ابحث عن مصدر ، ثم قم بتحليل المعلومات المقدمة ثم وزع هذه المعلومات بطريقة يسهل استيعابها للجمهور. على الرغم من أن الخطوات قد تكون مشابهة للعمل المنجز في غرف الأخبار ، إلا أن العمليات المعنية ليست كذلك.

قبل القراءة ، تحقق من دليلنا لأفضل أدوات الصحافة.

الحصول على البيانات

يعد الحصول الأولي على البيانات جزءًا أساسيًا من وظيفة أي صحفي بيانات. هناك مهارات متضمنة لا تسير جنبًا إلى جنب مع ما يعتبره كثير من الناس الصحافة.

على سبيل المثال ، القدرة على العثور على تشوهات داخل مصادر البيانات ، مثل جداول البيانات ، بعيدة كل البعد عن إجراء مقابلات مع المبلغين عن المخالفات ومشاهدة الأحداث العالمية والإبلاغ عنها.

ومع ذلك ، فقد ساعدت هذه المهارة في كشف وعرض بعض أهم القصص التي حدثت خلال عصرنا.

نشرت صحيفة نيويورك تايمز مقالاً يبحث في قيمة معرفة كيفية التحقيق في جدول البيانات وكيف تعلم صحفيوهم حب هذه العملية ، مما يساعدهم في العثور على قصة والتفاعل معها. إنها ليست مجرد جداول بيانات حيث يمكن للصحفيين العثور على معلومات تستحق الأخبار.

تشمل طرق الحصول على البيانات الأخرى كشط مواقع الويب ، وتسجيل طلبات حرية المعلومات ، والبحث عن تنسيقات البيانات المعقدة المختلفة وجمعها.

تحليل البيانات

في أغلب الأحيان ، لن تأتي القصة من مجرد الحصول على البيانات بل من تحليل تلك البيانات. هذا ينطبق بشكل خاص على البيانات الضخمة ، والتي قد تتطلب تقارير بمساعدة الكمبيوتر أو بعض الصيغ الأخرى لفك تشفير القصة ضمن مجموعات البيانات.

بالطبع ، كان تحليل البيانات في يوم من الأيام من اختصاص علماء البيانات البحت. ومع ذلك ، في الوقت الحاضر ، مع كمية المعلومات المتاحة ، أصبح علم البيانات أداة أساسية داخل غرفة الأخبار وهو بعيد كل البعد عن تجاهل العلوم الاجتماعية.

أصبحت القدرة على تحديد الأنماط والقصة المقنعة داخل تعقيدات البيانات سلاحًا داخل ترسانة الصحفيين اليوم.

عرض مرئي للمعلومات

على الرغم من أن البعض يجادل بأن الصحافة تحتضر ، إلا أن هناك الآن طرقًا أكثر من أي وقت مضى لرواية القصص ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى تصور البيانات باعتباره أداة قيمة في معظم غرف الأخبار الرئيسية.

هذا هو المكان الذي تعمل فيه فرق البيانات معًا لتقديم الرسوم البيانية والرسوم البيانية والعروض التقديمية المرئية الأخرى للمساعدة في إظهار ثمار تقاريرهم الاستقصائية الجماعية.

من الأمثلة الممتازة لتصور قصص البيانات عرض The Guardian لتسرب إدوارد سنودن لملفات وكالة الأمن القومي.

هنا ، جعلوا القصة أكثر تشويقًا للقارئ العادي من خلال تصورهم "ماذا تعني لك الوحي".

بدلاً من عرض هذا التسرب الكبير للبيانات بطريقة قد تبدو ساحقة للقراء ، قاموا بإضفاء الطابع الإنساني عليها. لقد فعلوا ذلك من خلال منح جمهورهم الفرصة لمعرفة كيف أثرت البيانات على الأشياء التي يهتمون بها أكثر من غيرها.

لقد كان استخدامًا رائعًا للبيانات ووزع القصة على جمهور أوسع بكثير مما كان يمكن أن يصل لولا ذلك.

البيانات في كل مكان

من الأمثلة المبكرة على الحصول على البيانات وتحليل البيانات وتصور البيانات فيليب ماير وتقاريره بمساعدة الكمبيوتر في عام 1967. بعد توزيع المعلومات المتعلقة بالتركيبة السكانية للأشخاص الذين يقومون بأعمال شغب في ديترويت ، قام ماير بتحليل بيانات المسح. أظهر أن الأشخاص الذين قاموا بأعمال الشغب كانوا على الأرجح من خريجي الجامعات مثلهم مثل المتسربين من المدرسة الثانوية.

الآن ، هناك الكثير من البيانات لدرجة أنه يكاد يكون من المستحيل لمراسل واحد أن يأخذ الجوانب الثلاثة كما فعل ماير.

في كتيب صحافة البيانات ، تمت مناقشة هذا التغيير في سير عمل صحفيي البيانات. ناقش ماير هذه النقطة بنفسه ، قائلاً ذات مرة:

عندما كانت المعلومات شحيحة ، كانت معظم جهودنا مكرسة للصيد والتجمع. الآن بعد أن أصبحت المعلومات وفيرة ، أصبحت المعالجة أكثر أهمية ".

يوجد الكثير من المعلومات اليوم ، لذا فهو علم يجد قصصًا مقنعة من كميات كبيرة من البيانات.

أين صحافة البيانات؟

في نهاية العام الماضي ، أجرى موقع DataJournalism.com بحثًا عن حالة صحافة البيانات وإلى أين تتجه. وقد حصل على أكثر من 1250 ردًا من الصحفيين في جميع أنحاء العالم ونشر النتائج.

كانت إحدى أكثر النتائج إثارة هي أن أكثر من ربع صحفيي البيانات دخلوا الميدان بسبب الوباء.

اكتشاف آخر مثير للاهتمام هو أن لغة البرمجة الأكثر استخدامًا التي يستخدمها صحفيو البيانات هي Python (63٪) ، تليها HTML / CSS (51٪) ثم R (46٪).

ما الجديد في النشر هي مؤسسة إخبارية أخرى تحاول الإجابة على سؤال "أين صحافة البيانات اليوم؟". لقد أجروا مناقشات مع العديد من المراسلين من هذا المجال ، مع محادثتهم مع Jacopo Ottaviani كجزء من بودكاست IJNotes الخاص بهم.

السيد Ottaviani هو زميل إفريقي ICFJ Knight يعمل في Code for Africa كمسؤول بيانات رئيسي. إنه يساعد غرف الأخبار في القارة على إنشاء مكاتب البيانات واستخدام البيانات بشكل أكثر كفاءة في تقاريرها.

إحدى النقاط التي يشير إليها في هذه المناقشة هي أن أخبار البيانات تحتاج إلى أن تكون إنسانية. كما رأينا مع الجارديان والملفات الصادرة عن إدوارد سنودن ، يمكن أن يكون هذا هو الفرق بين قصصك التي تعثر على جمهور أو مجموعات البيانات التي يُنظر إليها على أنها صعبة الفهم.

تحديات صحافة البيانات

تقدم تحليلات البيانات وكونك صحفي بيانات العديد من التحديات لأولئك الذين يفكرون في مهنة الصحافة. هنا ليست سوى عدد قليل…

الوصول إلى بيانات الجودة

ليس من السهل دائمًا العثور على الوصول إلى البيانات عالية الجودة عند الاستعانة بمصادر خارجية للأخبار. في الواقع ، في الاستطلاع المذكور أعلاه من DataJournalism.com ، قال صحفيو البيانات أن هذا كان التحدي الأكبر بالنسبة لهم.

قال أكثر من نصف الذين شملهم الاستطلاع أن الوصول إلى البيانات الجيدة كان أكبر مشكلة.

قيود الوقت داخل غرف الأخبار التقليدية

بعد الوصول إلى البيانات ، يشعر العديد من الصحفيين أنه ليس لديهم الوقت لفحصها وتصورها بشكل صحيح. العمل كصحفي استقصائي على مجموعات بيانات ضخمة يستغرق وقتًا ، وللأسف ، فإن هذا الوقت يأخذ الناس بعيدًا عن العناصر الأخرى في عملهم.

من الصعب قضاء أسابيع وشهور في القصص الفردية بعقلية الأخبار المتداولة اليوم. هذا هو أحد أسباب إدراج "قيود الوقت" في المرتبة الثانية من حيث الأهمية بالنسبة لصحفيي البيانات في هذا الاستطلاع.

موارد

قال ما يقرب من نصف الصحفيين الذين شملهم الاستطلاع أن نقص الموارد كان أكبر مشكلة لديهم. وذلك لأن غرف الأخبار غالبًا لا تمتلك الموارد المالية أو الوقت أو المواهب المطلوبة لمتابعة الأخبار المتعلقة بالبيانات.

قيمة صحافة البيانات

يعتقد حوالي 70 في المائة من صحفيي البيانات أن البيانات تضفي "الموثوقية والسياق على القصة". وأشار هؤلاء الصحفيون أيضًا إلى قيم أخرى في المجال ، مثل القدرة على العثور على قصص ذات صلة وفريدة من نوعها وعرضها على الجمهور.

كما ناقش معهد الصحافة الأمريكية قيمة صحافة البيانات ، مشيرًا إلى حيادها. فإنه ينص:

"أوضح ميزة تمتلكها البيانات مقارنة بالمصادر الأخرى أنها حقيقة ... إنها عدد محسوب فعليًا للقتلى ، على سبيل المثال ، أو دولارات الضرائب أو الحفر. ليست هناك حاجة كبيرة للاعتماد على الأدلة القصصية عندما يكون لديك الدليل الحقيقي أمامك ".

كما يشيرون إلى أن صحافة البيانات تسمح للمراسلين بالتحقق من المطالبات ومعالجة المزيد من القصص الهامة وتقديم التفاصيل والمسافة مع زيادة الكفاءة.

مزايا الانخراط في هذا النوع من التقارير وفيرة ، ومن الواضح أن صحافة البيانات هي مجال موجود ليبقى. لطالما كان تحليل البيانات عنصرًا في عمل الصحفي.

مع وفرة البيانات الضخمة المتاحة اليوم ، أصبح الآن علمًا اجتماعيًا تحتاج كل غرفة تحرير رئيسية تقريبًا إلى تبنيه.

موارد للصحفيين

ما هي صحافة المناصرة؟

ما هو الهرم المقلوب في الصحافة

ما هي صحافة المواطن؟

هل الصحافة مهنة جيدة؟

هل الصحافة تحتضر؟

ما هي الصحافة الأدبية؟

أفضل 11 أداة صحفية للمهنيين المشغولين

ما هي Muckraking Journalism؟

ما هي صحافة المراقبة؟ دليل مفيد

ما هي الصحافة الجديدة؟

ما هي الصحافة العلمية؟ دليل مفصل

أفضل 10 أدوات لصحافة البيانات للبحث وإدارة البيانات

أفضل 7 مهارات صحفية تجعلك صحفيًا ناجحًا

ما هي الصحافة الصفراء؟

5 دبليو للصحافة: كل ما تحتاج إلى معرفته

ما هو التحرير في الصحافة؟ دليل شامل للصحفيين الناشئين

ما هي صحافة جونزو؟ شرح

أسئلة وأجوبة حول صحافة البيانات