أدوات وقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الإبداعية الجديدة أن تساعد الأشخاص على أن يصبحوا أكثر إنتاجية وإبداعًا. هل تحتاج إلى كتابة خطاب، أو إنشاء موقع ويب، أو إنشاء رسوم توضيحية؟ هناك أداة ذكاء اصطناعي توليدية لذلك.

من المهم معرفة ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية وكيفية عملها. وبعد ذلك، يمكنك العثور على طرق لتطبيق هذه الأدوات التي تناسبك أكثر. فيما يلي نظرة فاحصة على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، بالإضافة إلى أمثلة لبعض الأدوات الأكثر شيوعًا اليوم.

ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية؟

تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الذكاء الاصطناعي لإنتاج محتوى جديد، مثل الصور والنصوص والصوت والفيديو. إنهم يتعلمون من خلال استيعاب كميات كبيرة من المعلومات، مثل الكتب والأعمال الفنية، وتقليد تلك الأصول دون تكرارها.

تتجاوز هذه الأدوات مجرد اتباع الأوامر المبرمجة مسبقًا. يمكنهم التعلم والتكيف وإنتاج محتوى جديد تمامًا يمكن مقارنته بما يمكن أن يصنعه الإنسان. أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأكثر شيوعًا هي التطبيقات المستندة إلى السحابة أو ملحقات المتصفح والمكونات الإضافية. ومع ذلك، يمكن للشركات تنفيذ أدوات محلية لدعم أهداف الأمان والتكلفة وجودة البيانات.

كيف تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية

يقوم المطورون بإنشاء أدوات ذكاء اصطناعي توليدية باستخدام نماذج تعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية، التي تحاكي بنية الدماغ البشري. معظم الأدوات الحالية مبنية على نماذج لغوية كبيرة (LLMs)، والتي تستخدم في المقام الأول الكلمات (لغة طبيعية أو لغة كمبيوتر) كمصدر لبيانات التدريب. تتكون النماذج من خلايا عصبية اصطناعية متصلة مصممة للتعرف على الأنماط والتعلم من البيانات، مما يمكنها من وضع تنبؤات حول ما هو الأرجح أو ما سيأتي بعد ذلك في سياق معين.

يشار إلى الاتصالات ونقاط قوتها النسبية باسم المعلمات. تحدد الأوزان مدى تأثير أحد المعلمات على معلمة أخرى أثناء عملية اتخاذ القرار في النموذج. ويعني وجود عدد أكبر من المعلمات أن النموذج يمكنه معرفة المزيد عن البيانات التي يستوعبها وإنشاء مخرجات أكثر تعبيراً وتعقيدًا. بشكل عام، كلما زاد عدد البيانات التي يستهلكها النموذج، زادت قوته.

ولإعطاء فكرة عن مدى ضخامة وتعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، تم الإبلاغ عن أن GPT-3 من OpenAI يستخدم 175 مليار معلمة. يستخدم GPT-4 1.8 تريليون معلمة ويحتوي على مجموعة بيانات أكبر من بيتابايت (أي أكبر بمليون مرة من الجيجابايت).

تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية معلمات وكميات هائلة من البيانات لتحديد الأنماط وإجراء التنبؤات، مثل الإطار التالي لمقطع فيديو أو كلمة من جملة. تؤدي هذه القدرة على التنبؤ إلى مخرجات تشبه بشكل مقنع شيئًا كان من الممكن أن ينتجه الإنسان.

على سبيل المثال، فإن إدخال عدد هائل من الوصفات في نموذج متطور سيسمح للنموذج بإنشاء قوائم المكونات، وتعليمات الطبخ خطوة بخطوة، وتفاصيل التقديم، حتى فيما يتعلق بالأطباق التي لم يتم تدريبه عليها بشكل صريح. كما أنه سيربط مكونات مثل الثوم والبصل بمصطلحلذيذويفهم أنه يمكن استخدام دقيق اللوز كبديل خالٍ من الغلوتين للدقيق متعدد الأغراض.

أنواع أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية تنفيذ مجموعة واسعة من المهام الإبداعية. تتخصص بعض الأدوات في البرمجة أو إنشاء الفيديو، بينما يمكن لبعض الأدوات الأخرى إنتاج أنواع متعددة من المحتوى. فيما يلي الأنواع الأكثر شيوعًا لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية.

مولدات النص

من المحتمل أن تكون مولدات النصوص هي أول ما يتبادر إلى ذهنك عندما تفكر في الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن لهذه الأدوات إنتاج أي محتوى نصي يمكنك تخيله، مثل المقالات ورسائل البريد الإلكتروني وأوصاف المنتجات ومنشورات الوسائط الاجتماعية. تعمل مولدات النص أيضًا كروبوتات دردشة. يمكن للأشخاص طرح الأسئلة وتقديم الطلبات والمشاركة في حوار باستخدام الأداة.

مولدات الصور

تقوم مولدات الصور بإنتاج أعمال فنية جديدة أو تعديل الصور الموجودة للإعلان والتعليم والإعدادات الشخصية. يمكنهم إنشاء صور واقعية، أو إنشاء أعمال فنية بأنماط مختلفة، أو إنتاج تصورات مثل الرسوم البيانية.

مولدات الفيديو

تقوم مولدات الفيديو بتحويل النص أو الصور الثابتة إلى فيديو. يسمح لك البعض بإنشاء صورة رمزية تشبهك أو استخدام صورة رمزية معدة مسبقًا باعتبارها الصورة المرئية الرئيسية. كما أنها تسمح لك بتحميل الصور، أو الاختيار من مكتبة الأوراق المالية، أو إنتاج الرسوم المتحركة. يمكن استخدام هذه الأدوات في صناعة الأفلام والإعلان والتعليم والترفيه الشخصي.

مولدات الصوت

تنتج المولدات الصوتية الكلام والمؤثرات الصوتية والموسيقى. تعثر هذه الأدوات على التطبيقات في سياقات مختلفة، وتساعد الأفراد في إنشاء الإعلانات والكتب الصوتية ومقاطع الفيديو. بالنسبة للموسيقيين والملحنين، توفر هذه المولدات الإلهام لإنشاء مقطوعات موسيقية جديدة أو تطوير مقطوعات موسيقية أساسية. يمكن للمولدات التي تترجم النص إلى كلام أيضًا مساعدة الأفراد الذين لديهم قدرات اتصال محدودة.

مولدات الكود

تأخذ مولدات الأكواد اللغة الطبيعية وتنتج أكوادًا قابلة للتنفيذ. يمكن للأشخاص إخبار الأداة بما يريدون أن يفعله الكود ولغة البرمجة التي يجب استخدامها. يمكن لمولدات الأكواد أيضًا تحرير الأكواد الموجودة أو ترجمتها إلى لغة برمجة أخرى.

ChatGPT وDALL-E والمزيد: أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الشائعة

الآن بعد أن حددنا ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكيفية عملها، ونطاق تطبيقاتها، دعونا نلقي نظرة فاحصة على بعض أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الأكثر شيوعًا.

ChatGPT

المطور: OpenAI

انفجر ChatGPT في طليعة الذكاء الاصطناعي التوليدي بمجرد إصداره في أواخر عام 2022. إنه متعدد الاستخدامات للغاية، وقادر على إنتاج استجابات تحادثية شبيهة بالبشر، والإجابة على الأسئلة، وإنشاء محتوى مكتوب مثل المقالات ومنشورات الوسائط الاجتماعية والتعليمات البرمجية. تسمح المكونات الإضافية لـ ChatGPT بمسح الإنترنت لأداء المهام، مثل البحث في مواقع السفر للعثور على الفندق المناسب لقضاء عطلة عائلية.

دلائل الميزات:

• الإصدارات المجانية والمدفوعة
• يدعم أكثر من 50 لغة
• يتعرف على الفروق الدقيقة في السياق، مثل الفكاهة والسخرية
• يأخذ في الاعتبار المحادثات السابقة لتحسين الاستجابات

التطبيقات الشعبية:

• تطوير المحتوى المكتوب
• إجراء البحوث على الإنترنت
• توليد الأفكار لجلسات العصف الذهني والاستراتيجية
• إنشاء مطالبات لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى
• وصف أو تلخيص المحتوى المكتوب الموجود
• الاستجابة لمهام خدمة العملاء الشائعة والمتكررة

كيف يتم تدريبه

يتم تدريب ChatGPT على كميات هائلة من المعلومات المتاحة للجمهور عبر الإنترنت، بما في ذلك الكتب والأبحاث الأكاديمية والمقالات الإخبارية. يُطلق على النموذج الذي يقوم بتشغيله اسم المحول التوليدي المُدرب مسبقًا (GPT).

أولاً، يتم تدريب النموذج على إجراء التنبؤات واتباع التعليمات. ثم يقوم المطورون بتزويده باستجابات عالية الجودة من صنع الإنسان لتعليمات مختلفة لتحسين قدراته على الحوار.

يُطلب من النموذج أيضًا إنشاء استجابات مختلفة لموجه واحد. ثم يسجل البشر الإجابات من حيث الجودة. يتم تدريب النموذج لتحقيق درجات أعلى، لذلك يتعلم بمرور الوقت ما هي الاستجابات المرغوبة أكثر. وهذا ما يسمى التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية (RLHF).

جي بي تي-4

المطور: OpenAI

يمثل GPT-4، الذي غالبًا ما يتم الخلط بينه وبين ChatGPT، أحدث تقدم في سلسلة المحولات التوليدية المدربة مسبقًا من OpenAI. يستخدم GPT-4 بيانات أحدث ومعلمات أكثر من سابقاتها ويمكنه أداء مهام متنوعة عبر إعدادات مختلفة. يستخدم الإصدار المجاني من ChatGPT حاليًا GPT-3.5، لكن الاشتراك المدفوع يفتح إمكانية الوصول إلى الإمكانات المحسنة لـ GPT-4. في حين أن ChatGPT مصمم للاستجابات التحادثية، يُظهر GPT-4 تنوعًا في إنشاء المحتوى عبر نطاق أوسع من السياقات.

دلائل الميزات:

• متاح من خلال اشتراك مدفوع في ChatGPT Plus أو عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) للمطورين
• يقبل مدخلات الصور
• يفهم المطالبات الأطول والأكثر دقة من GPT-3.5
• يوفر إجابات تصل إلى 25000 كلمة
• يمكن للمطورين تخصيصها لإنشاء استجابات بأسلوب وأسلوب محددين

التطبيقات المحتملة:

• توليد استجابات أكثر تفصيلاً وتعقيدًا وغنية بالمعلومات من GPT-3.5
• تفسير المدخلات المرئية، مثل الصور والمخططات والرسوم البيانية
• برمجة البرامج المعقدة مثل ألعاب الفيديو، حتى للأشخاص الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة
• تحليل كميات هائلة من البيانات لإنشاء قواعد المعرفة ومراكز الموارد
• توفير التدريب الشخصي والتدريس للطلاب
• ترجمة كميات كبيرة من المعلومات إلى لغات مختلفة

كيف يتم تدريبه

يتم تدريب GPT-4 باستخدام نفس أساليب ChatGPT ولكن مع مجموعة بيانات أكبر وأكثر حداثة وعدد أكبر بكثير من المعلمات.

تَوأَم

المطور: جوجل

Gemini، المعروفة رسميًا باسم Bard، هي أداة لإنشاء المحتوى وبرنامج chatbot. فهو يدمج استخدام خدمات وتطبيقات Google الحالية، مثل الخرائط ورحلات الطيران، في استجاباته ووظائفه.

دلائل الميزات:

• حر
• يسمح للمطالبات الصورة
• يوفر القدرة على عرض ومقارنة مسودات متعددة للرد
• يسمح للأشخاص بالبحث في Google عن الرد والعثور على معلومات إضافية أو التحقق من دقتها
• يوفر الاستشهادات عند الرجوع إلى المحتوى الموجود
• يدعم أكثر من 40 لغة

التطبيقات الشعبية:

• توليد المحتوى المكتوب
• نسخ الملاحظات المكتوبة بخط اليد
• تحديد الكائنات
• تشغيل روبوتات الدردشة لخدمة العملاء والمستجيبين التلقائيين
• استخراج الأفكار من مجموعات البيانات الكبيرة
• إنتاج أوصاف أو تسميات توضيحية للصور
• تطوير الكود

كيف يتم تدريبه

يتم تدريب Gemini مسبقًا على البيانات من المصادر المتاحة للجمهور. يقوم بجمع التعليقات بشكل نشط من المستخدمين الداخليين والخارجيين لتحسين استجاباته بمرور الوقت. مثل ChatGPT، يستخدم Gemini RLHF: عندما يتم وضع علامة على استجابة في Gemini، يقوم المراجعون البشريون بتقييم جودتها واقتراح استجابات أفضل.

كلود

المطور: أنثروبيك آي آي

Claude هو مساعد الذكاء الاصطناعي، أو chatbot، تم تطويره بواسطة موظفين سابقين في OpenAI كبديل لـ ChatGPT. وتتمثل مهمتها في إنشاء ذكاء اصطناعي مفيد وصادق وغير ضار. يمكن الوصول إلى Claude من خلال واجهة الدردشة أو عبر واجهات برمجة التطبيقات للمطورين.

دلائل الميزات:

• الإصدارات المجانية والمدفوعة
• إنتاج وتحرير المحتوى المكتوب
• يمكن أتمتة المهام من خلال عمليات تكامل الجهات الخارجية

التطبيقات الشعبية:

• الرد على استفسارات خدمة العملاء
• البحث في الويب وقواعد المعرفة الخاصة
• مراجعة وتلخيص الوثائق الطويلة
• صياغة الاتصالات
• تقديم توصيات شخصية

كيف يتم تدريبه

مثل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى، تم تدريب كلود على استيعاب كميات كبيرة من البيانات وتحليلها. ولكن بدلاً من أن يتم ضبطها من قبل البشر، يتم تدريبها لتتوافق مع مجموعة من القيم، مثل الخصوصية ومعارضة المعاملة اللاإنسانية. وهذا ما يسمى الذكاء الاصطناعي الدستوري وهو حجر الزاوية في مهمة الذكاء الاصطناعي الأنثروبي.

النحوي

المطور: نحوي

تُعرف Grammarly على نطاق واسع بأنها أداة تحرير للمحتوى المكتوب. ولكنها أيضًا أداة ذكاء اصطناعي توليدية يمكن استخدامها في كل شيء بدءًا من التفكير وحتى إنشاء المحتوى. فهو يوفر مساعدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لجميع احتياجاتك الكتابية، مثل وضع خطة محتوى لعملك أو صياغة خطاب تقديمي لوظيفتك التالية. يتمتع الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Grammarly بقدرة فريدة على تخصيص الاقتراحات بناءً على ما تكتبه ومن يقرأه، مما قد يساعدك في توصيل رسالتك وتحسين كتابتك بمرور الوقت.

دلائل الميزات:

• الإصدارات المجانية والمدفوعة
• يسمح للأشخاص بإنشاء ملفات تعريف مخصصة تعمل على تحسين الإجابات بناءً على لهجتهم المفضلة ومستوى الشكليات
• يتم تقديمه عبر المكونات الإضافية وملحقات المتصفح في التطبيقات التي يكتب فيها الأشخاص عادةً، مثل LinkedIn وGmail وMicrosoft Word
• يلخص محتوى البريد الإلكتروني ويولد استجابات خاصة بالسياق
• يوفر مطالبات مقترحة للمساعدة في توجيه عملية الكتابة
• تم تصميمه وفقًا لمعايير عالية لأمان بيانات المؤسسة وخصوصية المستخدم والذكاء الاصطناعي المسؤول

التطبيقات الشعبية:

• - تأليف محتوى مكتوب عالي الجودة
• مراجعة المحتوى من حيث النغمة والوضوح والطول
• صياغة ردود البريد الإلكتروني الفورية ذات الصلة
• العصف الذهني وتحديد المحتوى

كيف يتم تدريبه

يخضع الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Grammarly للتدريب باستخدام مجموعة نصية واسعة النطاق. تتكون هذه المجموعات من نصوص تم تنظيمها وتصنيفها من قبل البشر، مما يوفر التوجيه لنماذج الذكاء الاصطناعي في التعرف على أنماط اللغة ومعالجتها لتحقيق نتائج الاتصال المرغوبة. على سبيل المثال، يمكن لهذه النماذج تحديد الأنماط التي تهدف إلى تحسين نغمة الرسالة، أو تحسين وضوح النص، أو ضمان الصحة الإرشادية للجملة.

يسعى Grammarly باستمرار للحصول على تعليقات المستخدمين. إذا قام عدد كبير من الأشخاص بالنقر فوق "تجاهل" عند تغيير ما، يقوم فريق Grammarly بتعديل الخوارزمية لجعل الاقتراحات المستقبلية أكثر دقة وإفادة.

دال-E 3

المطور: OpenAI

يُستخدم DALL-E 3، وهو أحدث نموذج تحويل النص إلى صورة من OpenAI، على نطاق واسع لتوليد الصور ومعالجتها، بناءً على سابقاتها، DALL-E وDALL-E 2، مع تحسينات في جودة الصورة وتنوعها.

دلائل الميزات:

• استخدام مجاني محدود للأشخاص الذين قاموا بالتسجيل قبل أبريل 2023؛ التسعير على أساس الاستخدام للمستخدمين الجدد
• يترجم النص إلى صور
• ينتج صورًا بمجموعة متنوعة من التنسيقات والأنماط

التطبيقات الشعبية:

• إنتاج صور مرئية للمواد التسويقية، مثل الإعلانات والتغليف
• توليد المفاهيم المرئية لتصميم الشخصيات والأفلام والألعاب
• إنشاء صور فريدة للاستخدام الشخصي، مثل صور الملفات الشخصية على وسائل التواصل الاجتماعي أو الأعمال الفنية

كيف يتم تدريبه

تم تدريب DALL-E 3 على 400 مليون صورة متاحة للعامة والتسميات التوضيحية الخاصة بها، باستخدام نسخة مختلفة من إطار عمل GPT. يتيح ذلك لـ DALL-E 3 معرفة العلاقة بين الصور والكلمات المستخدمة لوصفها. تم ضبطه بدقة باستخدام الصور والتسميات التوضيحية التي طورها البشر لمعرفة كيفية إنشاء صور تتوافق بشكل أفضل مع نية المستخدم.

التوليف

المطور: سينثيزيا

Synthesia هي أداة لتوليد الفيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي. يمكنه أتمتة عملية صنع الفيديو بأكملها، بدءًا من تطوير العناصر المرئية وحتى إضافة الصوت.

دلائل الميزات:

• يقدم مقطع فيديو مجانيًا واحدًا؛ وبعد ذلك، يصبح متاحًا فقط عبر خطة الاشتراك المدفوعة
• يأتي مع أكثر من 160 صورة رمزية متنوعة، أو يمكن للأشخاص إنشاء صورهم الخاصة
• يوفر إمكانية إضافة رسومات مع مكتبة من الصور والأيقونات والأشكال
• يوفر إمكانيات تحويل النص إلى كلام
• يأتي مع مكتبة موسيقى خالية من حقوق الملكية
• يسمح للأشخاص بتحميل الوسائط الخاصة بهم
• يدعم 60 لغة ولهجات

التطبيقات الشعبية:

• إنتاج البرامج التعليمية والفيديوهات التعليمية
• - إنشاء مقاطع فيديو تسويقية وإعلانية
• إنتاج مقاطع فيديو مخصصة للتدريب

كيف يتم تدريبه

تستخدم مقاطع فيديو Synthesia صورًا رمزية تعتمد على الممثلين الذين وافقوا على استخدام صورهم داخل Synthesia. يتعلم النموذج الكامن وراء Synthesia كيف يبدو الممثلون ويتحركون ويصوتون. تم التقاطهم باستخدام 160 كاميرا تعمل بشكل متزامن للحصول على رؤية 360 درجة تقريبًا لكيفية تحركهم. يتم التقاط أصواتهم أيضًا. يتم بعد ذلك تدريب النموذج على فهم وإعادة إنتاج أداء الممثلين.

جيثب مساعد الطيار

المطور: جيثب وOpenAI

GitHub Copilot هو مساعد برمجة مدعوم بالذكاء الاصطناعي. يُعرف أيضًا باسم مبرمج زوج الذكاء الاصطناعي، ويمكنه إنشاء اقتراحات بنمط الإكمال التلقائي أثناء قيامك بالبرمجة. يمكنك أيضًا كتابة ما تريد أن يفعله الكود باستخدام اللغة الطبيعية، وسينتج الكود المقترح بناءً على محتوى الملف الذي تقوم بتحريره.

دلائل الميزات:

• الحسابات المدفوعة ذات المستويات الشخصية والتجارية
• متوفر كملحق في برامج تحرير التعليمات البرمجية وبيئات التطوير مثل Visual Studio Code وJetBrains
• يولد اقتراحات بديلة للاستعلامات
• يعمل بشكل أفضل مع Python، وJavaScript، وTypeScript، وRuby، وGo، وC#، وC++
• يوفر القدرة على إرفاق الملفات إلى الاستعلامات

التطبيقات الشعبية:

• الإكمال التلقائي للأسطر المتكررة من التعليمات البرمجية
• إنتاج التعليمات البرمجية من المطالبات النصية
• كتابة التعليمات البرمجية بلغات برمجة غير مألوفة
• اختبارات الكتابة للكود

كيف يتم تدريبه

يعتمد GitHub Copilot على نموذج GPT-3 الخاص بـ OpenAI. وقد تم تدريبه على مجموعة بيانات ضخمة من التعليمات البرمجية المتاحة للجمهور ونصوص اللغة الطبيعية، بما في ذلك ما يمكن العثور عليه على GitHub. إنه قادر على إنشاء تعليمات برمجية بجميع لغات البرمجة المتاحة للجمهور، ولكنه يعمل بشكل أفضل في بعض اللغات أكثر من غيرها نظرًا للكمية المتفاوتة من بيانات التدريب المتاحة لكل لغة.

ما هو التالي بالنسبة لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية؟

تحتوي أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية على عدد كبير من التطبيقات، مثل كتابة التعليمات البرمجية وإنتاج محتوى فيديو كامل. من خلال استهلاك كميات كبيرة من البيانات باستخدام نماذج متطورة بشكل متزايد وتلقي مدخلات بشرية، يمكن لهذه الأدوات إنشاء محتوى جديد يصعب غالبًا تمييزه عن المحتوى الذي يصنعه البشر.

يتم تصنيع أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأكثر شيوعًا اليوم من قبل شركات التكنولوجيا ذات الأسماء الكبيرة والمطورين الصغار. مع حدوث الكثير من الابتكارات، لا يزال مجتمعنا يكتشف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. هناك شيء واحد يبدو مؤكدًا: سوف تستمر الأدوات الجديدة في الظهور خلال الأشهر والسنوات المقبلة. من خلال البقاء على اطلاع دائم، يمكنك الاستمرار في استكشاف طرق لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في عملك وحياتك اليومية وعملك الإبداعي.