كيف تعمل كاشفات الذكاء الاصطناعى؟ الأساليب الرئيسية والدقة والقيود

الوجبات الرئيسية

• تحلل أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعى أنماط الكتابة لتقدير ما إذا كان المحتوى قد تم إنشاؤه.
• اكتشاف الذكاء الاصطناعى ليس مضمونًا - فالإيجابيات والسلبيات الممكنة ممكنة.
• للحصول على نتائج موثوقة ، اجمع بين اكتشاف الذكاء الاصطناعي مع أدوات مثل التأليف النحوي والكشف عن الانتحال.

مع أن يصبح المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أكثر شيوعًا ، قد تتساءل عن كيفية تحديد ما إذا كان هناك شيء كتبه الإنسان أو الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما يتحول المعلمون والمهنيون في تعميد المحتوى والنشر إلى أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحديد ما إذا كان النص قد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. تقوم هذه الأدوات الرقمية بتحليل أسلوب الكتابة والهيكل والأنماط لتقدير احتمال مشاركة الذكاء الاصطناعي.

ولكن كيف تعمل هذه الكشفات بالفعل؟ وهل يمكنهم حقًا أن يخبروا الفرق بين كتابة الإنسان و AI؟ في هذه المقالة ، سنقوم بتفكيك أساسيات اكتشاف الذكاء الاصطناعي ونقاط القوة والضعف ، وكيفية استخدام هذه الأدوات بمسؤولية.

جدول المحتويات

ما هي أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي؟

كيف تعمل أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي

ما مدى موثوقية كاشفات الذكاء الاصطناعي؟

قيود كاشفات الذكاء الاصطناعي

أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعى مقابل الداما الانتحال

كيف يعمل الكشف عن الذكاء الاصطناعى النحوي

أفضل الممارسات لاستخدام أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي

خاتمة

الأسئلة الشائعة حول اكتشاف الذكاء الاصطناعي

ما هي أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي؟

تقدر أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعى احتمالية أن يتم إنشاء المحتوى - النص أو الصور أو الكود أو الوسائط المتعددة - بواسطة الذكاء الاصطناعي. إنهم يبحثون عن الأنماط والهياكل والبيانات الوصفية للتمييز بين المحتوى الذي تم إنشاؤه من AI عن العمل الذي ينتج عنه الإنسان. قد تعتمد الصناعات المختلفة على كاشفات الذكاء الاصطناعى للتحقق من المحتوى ، والكشف عن الاحتيال ، ومصادقة الوسائط. ومع ذلك ، لأن تقنية الذكاء الاصطناعى تتطور باستمرار ، فإن اكتشاف الذكاء الاصطناعي غير دقيق. لهذا السبب ، تكون أدوات اكتشاف الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية عند استخدامها إلى جانب طرق أخرى ، مثل اكتشاف الانتحال ، والقيام بمصادر ، وتتبع التأليف ، والتي تسجل كيفية إنشاء محتوى وتحريره مع مرور الوقت.

لذا ، كيف تعمل أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي فعليًا؟ إليك نظرة فاحصة على الأساليب التي يستخدمونها لاكتشاف كتابة الذكاء الاصطناعي.

كيف تعمل كاشفات الذكاء الاصطناعى؟

تستخدم أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي نماذج التعلم الآلي للتعرف على الأنماط التي تميز المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى عن الكتابة البشرية. يتم تدريب هذه النماذج على مجموعات البيانات الكبيرة التي تحتوي على نص مكتوبة من AI- ومكتوب الإنسان ، مما يسمح لها بتحديد الاختلافات الرئيسية في الأسلوب والهيكل وقدرة على التنبؤ.

طرق رئيسية تستخدم أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي

لتقدير ما إذا كان النص تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى ، يقوم أجهزة الكشف عن الذكاء بالذات تحليل عدة خصائص:

• بنية الجملة وإمكانية التنبؤ:غالبًا ما يتبع النص الناتج عن الذكاء الاصطناعي أنماطًا متسقة ، في حين أن الكتابة البشرية تميل إلى أن تكون أكثر تنوعًا ولا يمكن التنبؤ بها.
• التكرار والتوحيد:تكرر نماذج الذكاء الاصطناعى عبارات في كثير من الأحيان ، في حين أن الكتاب البشريين يقدمون بشكل طبيعي المزيد من التباين.
• آثار البيانات الوصفية:بعض أدوات الذكاء الاصطناعي تضمنت علامات مخفية في ناتجها ، والتي يمكن أن تحدد نماذج الكشف.
• مقارنة مع مخرجات الذكاء الاصطناعى المعروفة:تقارن بعض الكاشفات النص بقاعدة بيانات للمحتوى المعروف الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. هذه الطريقة أقل فعالية لنماذج الذكاء الاصطناعى المتقدمة التي يمكن أن تولد مخرجات متنوعة للغاية.

الحيرة والانفجار

هل لاحظت يومًا كيف يمكن أن تشعر كتابة الذكاء الاصطناعى بقليل من الكمال؟ هذا لأنه غالبًا ما يكون له "الحيرة" ويفتقر إلى "الانفجار".

• يقيسالحيرةمدى قابلية للتنبؤ بتسلسل الكلمات. يميل النص الناتج عن الذكاء الاصطناعي إلى انخفاض الحيرة لأنه عادة ما يتبع الأنماط اللغوية المشتركة. الكتابة البشرية ، من ناحية أخرى ، تتضمن غالبًا خيارات كلمات غير متوقعة ، مما يجعلها أعلى في الحيرة.
• يشيرالانفجارإلى الاختلافات في طول الجملة والبنية. تتضمن الكتابة البشرية بشكل طبيعي مزيجًا من الجمل القصيرة والطويلة ، مما يخلق إيقاع ديناميكي. يميل النص الناتج عن الذكاء الاصطناعي إلى أن يكون أكثر اتساقًا.

من خلال تحليل هذه العوامل معًا ، تقدر أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعى احتمالية أن يكون النص تم إنشاؤه. ومع ذلك ، فإن هذه الأدوات غير دقيقة ويمكن أن توفر فقط الاحتمالات ، وليس دليلًا نهائيًا. نظرًا لعدم وجود كاشف AI مثالي ، فإنه يعمل بشكل أفضل عندما يقترن بالشيكات الأصلية الأخرى. يوفر كاشف وميزات التأليف في Grammarly صورة أكثر اكتمالا عن أصالة المحتوى.

ما مدى موثوقية كاشفات الذكاء الاصطناعي؟

قد تؤثر العديد من الأشياء على مدى أداء كاشف الذكاء الاصطناعي:

• طول النص:من الصعب تحليل الممرات القصيرة ، في حين توفر النصوص الأطول المزيد من الأنماط للكشف لتقييمها.
• تطور نموذج الذكاء الاصطناعي:تنتج العديد من نماذج الذكاء الاصطناعى الأحدث المزيد من الكتابة التي تشبه الإنسان ، والتي يمكن أن تجعل النص الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى أكثر صعوبة.
• التحرير المختلط من AI-Human:النص الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى الذي يتم مراجعته بواسطة الإنسان يمكن أن يكون من الصعب تحديده.
• تقلبات نمط الكتابة:قد تكافح أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي مع أنماط الكتابة الإبداعية أو غير التقليدية التي لا تتناسب مع بيانات التدريب.

قيود كاشفات الذكاء الاصطناعي

على الرغم من أن أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون مفيدة ، فمن الأهمية بمكان فهم قيودها من أجل استخدامها بمسؤولية. تشمل القيود:

1. الإيجابيات الخاطئة والسلبيات الخاطئة:أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي ليست دقيقة بنسبة 100 ٪ ويمكن في بعض الأحيان تصنيف النص. يحدث إيجابي كاذب عندما يتم وضع علامة على المحتوى المكتوب على الإنسان عن طريق الخطأ على أنه تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى ، بينما يحدث سلبي كاذب عندما يتم اكتشاف النص الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى. هذا يمكن أن يؤدي إلى اتهامات غير عادلة أو حالات ضائعة لاستخدام الذكاء الاصطناعي.
2. التحيز في الكشف:قد تكافح كاشفات الذكاء الاصطناعي مع بعض أنماط الكتابة. قد يكون الكتاب المبدعون والطلاب الذين يقومون بتطوير مهاراتهم والكتاب الذين يتحدثون الإنجليزية كلغة إضافية في الكشف عن منظمة العفو الدولية. نظرًا لأن هذه الأدوات تحلل الأنماط بناءً على بيانات التدريب ، فقد تضع علامة في الكتابة بشكل غير عادل على أنها تم إنشاؤها ببساطة لأنها تختلف عن أنماط الكتابة التي تم تدريبهم عليها.
3. صعوبة في اكتشاف نماذج الذكاء الاصطناعى المتقدمة:يتحسن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى-أو أكثر تشبه الإنسان-حيث تتطور التكنولوجيا واكتشاف الذكاء الاصطناعى يكافح من أجل مواكبة ذلك. تنشئ النماذج المتقدمة نصًا بمزيد من التباين ، مما يجعل الكشف صعبًا بشكل متزايد. غالبًا ما تتخلف أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي عن أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي ، مما يقلل من موثوقيتها.
4. عدم القدرة على توفير دليل نهائي:توفر أدوات اكتشاف الذكاء الاصطناعي نتائج احتمالية ، وليس أدلة ملموسة. لا تعني درجة احتمالية الذكاء الاصطناعي العالي أن النص تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى ، وهو ما يشاركه الخصائص مع كتابة الذكاء الاصطناعي. يجب استخدام هذه الأدوات كدليل بدلاً من الحكم النهائي.
5. يمكن أن يؤدي الاعتماد المفرط إلى سوء الاستخدام:عند استخدامه في عزلة ، يمكن أن يؤدي كاشفات الذكاء الاصطناعي إلى عقوبات أكاديمية غير عادلة ، أو قرارات غير صحيحة معتدلة المحتوى ، أو الشكوك غير الضرورية. إنها تعمل بشكل أفضل عند استخدامها جنبًا إلى جنب مع أساليب التحقق الأخرى ، مثل اكتشاف الانتحال ، وتحليل تاريخ الكتابة ، والحكم الإنساني.

أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعى مقابل الداما الانتحال

يتم استخدام كلا من أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعى ومدحار الانتحال لتقييم أصالة المحتوى ، ولكنها تخدم أغراض مختلفة وتحليل النص بطرق متميزة. تقدر أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعى ما إذا كان النص تم إنشاؤه ، في حين تحدد مدققات الانتحال المحتوى الذي يطابق المصادر الحالية.

مع انتشار AI AI ، نقترح استخدام كلتا الأداة لعملية التحقق من المحتوى الأكثر شمولاً.

كيف يعمل الكشف عن الذكاء الاصطناعى النحوي

لقد صممنا كاشف الذكاء الاصطناعى في قواعد النحو لدعم استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول. يمكن للكتاب تشغيل اكتشاف الذكاء الاصطناعي على عملهم الخاص من أجل فحص الأمعاء حول كيفية صوت الكتابة لديهم ومعرفة أين قد يرغبون في إضافة المزيد من صوتهم الشخصي. ويمكن للقراء استخدام اكتشاف الذكاء الاصطناعي لدينا لاكتساب المزيد من البصيرة حول كيفية إنشاء العمل.

عندما يقوم قواعد النحوية بمسح وثيقة ، فإنه يحطم النص إلى أقسام أصغر ويحلل كل واحد لأنماط اللغة المرتبطة عادة بالمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى. قمنا بتدريب نموذجنا على عشرات الآلاف من النصوص ، بما في ذلك المحتوى الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى والنص المؤلف من الإنسان المكتوب قبل عام 2021 ، والذي يسمح لها بتحديد الأنماط المميزة بين الاثنين. بناءً على هذا التحليل ، توفر القواعد النحوية درجة مئوية تشير إلى نسبة الوثيقة التي قد يتم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي.

يعد اكتشاف الذكاء الاصطناعي أحد الميزات العديدة التي نقدمها لدعم الشفافية والأصالة في الكتابة. لا توجد أداة واحدة توفر صورة كاملة لأصالة المحتوى ، وهذا هو السبب في أننا نوصي باستخدام جميع الميزات التالية معًا لتعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول:

• اكتشاف الانتحال:يقارن اكتشاف الانتحال لدينا النص مع قاعدة بيانات واسعة من المصادر عبر الإنترنت لتحديد الحالات المحتملة للمحتوى غير المعتمد.
• الاستشهادات:يسمح مولد الاستشهادات في قواعد النحوية للكتاب بالذكر بشكل صحيح عندما يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتوفير الشفافية في مستنداتهم وعملياتهم.
• التأليف القواعد:من أجل نهج أكثر يمكن التحقق منه لقياس الأصالة ، يتتبع التأليف النحوي كيفية إنشاء قطعة من المحتوى. بمجرد تشغيله ، يقوم المؤلف بتصنيف المحتوى بناءً على أصله ويقدم تقريرًا يوضح النسب المئوية للنص الذي كتبه الإنسان ، أو الذي تم إنشاؤه مع الذكاء الاصطناعي ، أو لصقه من مصادر خارجية وتحريره. يمكن أن يكون تقرير التأليف بمثابة سجل شفاف ، حيث يساعد الكتاب على توضيح كيفية كتابة عملهم وتوفير الوضوح في الإعدادات الأكاديمية أو المهنية أو التحريرية.

من خلال الجمع بين هذه الأدوات ، يمكن للكتاب ضمان الشفافية والإسناد السليم والأصالة في عملهم - حتى لو كانوا يستخدمون الذكاء الاصطناعى كأداة في عمليتهم.

أفضل الممارسات لاستخدام أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي

يمكن أن توفر أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعى نظرة ثاقبة ، ولكن لضمان اتباع نهج عادل ومسؤول لتقييم المحتوى ، من المهم فهم قيودها واستخدامها بعناية. النظر في هذه الممارسات أفضل:

• الاعتراف بالقيود.يمكن للكشف عن الذكاء الاصطناعي أحيانًا تحديد النص ، مما يؤدي إلى إيجابيات أو سلبيات كاذبة. النظر في نتائجهم كنقطة بيانات واحدة ، بدلاً من أدلة قاطعة.
• فحص متقاطع مع أدوات متعددة.لا يوجد كاشف دقيق تمامًا. يمكن أن يوفر استخدام أدوات اكتشاف AI المتعددة منظورًا أوسع ويساعد في تقليل الأخطاء.
• تعلم كيفية التعرف على خصائص كتابة الذكاء الاصطناعى النموذجية.غالبًا ما يلتزم النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بالأنماط التي يمكن التنبؤ بها ، ويفتقر إلى الدقة ، وقد تكرر العبارات. إن إدراك هذه الخصائص يمكن أن يساعدك على تفسير نتائج الكشف بشكل أكثر فعالية.
• تقييم السياق والنية.يجب أن تحث النتيجة المرصعة على مراجعة أوثق بدلاً من الاستنتاج التلقائي. النظر في نمط الكاتب النموذجي ، قابلية القراءة ، والصياغة. إذا بدا النص مختلفًا بشكل كبير عن عملهم المعتاد ، يمكن أن يكون اكتشاف الذكاء الاصطناعي بمثابة نقطة انطلاق لمزيد من التحقيق - وليس الكلمة الأخيرة.
• كن شفافا.توصل بوضوح إلى الدور الذي يلعبه اكتشاف الذكاء الاصطناعي في السياقات الأكاديمية أو المهنية أو التحريرية. فكر في إنشاء معايير للتحقق من المحتوى التي تتضمن أكثر من طريقة لاكتشاف الذكاء الاصطناعي لتجنب الاعتماد على التقييمات الآلية.
• استخدم اكتشاف الذكاء الاصطناعي كجزء من فحص أصالة أوسع.من أجل التقييم الأكثر موثوقية ، اجمع بين اكتشاف الذكاء الاصطناعي مع المدققين الانتحاليين ، والتحقق من الاقتباس ، وأدوات مثل التأليف القواعد للحصول على صورة أكمل من أصالة المحتوى.

خاتمة

أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعى مسح النص بحثًا عن أدلة تلمح إلى مشاركة الذكاء الاصطناعي. يقومون بتحليل هيكل الجملة ، وإمكانية التنبؤ ، وأنماط الكتابة باستخدام نماذج التعلم الآلي المدربين على كل من النص المكتوب من قبل الإنسان وإنشاء الذكاء الاصطناعي. حتى أن البعض يذهب خطوة إلى الأمام عن طريق التحقق من البيانات الوصفية أو مقارنة المحتوى مع مخرجات الذكاء الاصطناعى المعروفة.

ولكن لا يوجد كاشف الذكاء الاصطناعي مثالي. نظرًا لأن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى يصبح أكثر تطوراً ، فستحتاج طرق الكشف إلى التطور بنفس السرعة. لهذا السبب من المهم استخدام اكتشاف الذكاء الاصطناعى إلى جانب طرق التحقق الأخرى - مثل المدققين الانتحاريين ، وأدوات الاقتباس ، وتتبع التأليف - للحصول على صورة أكمل لأصالة المحتوى. في حين أن كاشفات الذكاء الاصطناعى يمكن أن توفر رؤى مفيدة ، لا شيء يتفوق على الحكم البشري. استخدمها كدليل - وليس حكمًا - لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن الأصالة والإسناد.

كيف تعمل كاشفات AI على الأسئلة الشائعة

كيف يعمل كاشف محتوى الذكاء الاصطناعي؟

تقوم أجهزة الكشف عن محتوى الذكاء الاصطناعى بتحليل أنماط النص وهياكل الجملة والخيارات الأسلوبية لتقدير احتمال توليد المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي. يستخدمون نماذج التعلم الآلي المدربين على مجموعات بيانات كبيرة من النص الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى والمكتوب على الإنسان لتحديد استخدام الذكاء الاصطناعي المحتمل ، ولكن يمكن أن تختلف دقتها.

ما مدى دقة كاشفات محتوى الذكاء الاصطناعي؟

لا يوجد كاشف AI دقيق 100 ٪. يجب ألا تعتمد أبدًا على نتائج كاشف الذكاء الاصطناعي وحده لتحديد ما إذا كان تم استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى. يمكن للكشف عن منظمة العفو الدولية تحديد الأنماط الموجودة في الكتابة البشرية والنص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى ، لكن لا يمكنهم استنتاج ما إذا كان قد تم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل قاطع أم لا. يجب أن تكون هذه الأدوات جزءًا من النهج الشامل لتقييم أصالة الكتابة.

لماذا تشير أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعية في بعض الأحيان إلى المحتوى المكتوب على الإنسان؟

تعتمد أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعى على الأنماط الإحصائية بدلاً من الفهم العميق ، مما يعني أنها قد تسيء تصنيف النص الذي يكون رسميًا بشكل مفرط أو متكرر أو يفتقر إلى الفوارق الشخصية. الكتاب الذين تعلموا اللغة الإنجليزية كلغة إضافية عرضة بشكل خاص لسوء التصنيف لأن أساليب الكتابة الخاصة بهم قد تختلف عن مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي. هذا هو السبب في أن السياق والمراجعة اليدوية وأدوات التحقق الإضافية ضرورية عند تقييم أصالة المحتوى.

هل يجب علي الاعتماد على أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي للتحقق من صحة المحتوى؟

يمكن أن توفر أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعى نظرة ثاقبة ، لكن لا ينبغي أن تكون الطريقة الوحيدة للتحقق من أصالة المحتوى. لتقييم الأصالة ، نقترح استخدام الكشف عن الذكاء الاصطناعي إلى جانب المراجعة اليدوية والأدوات الأخرى ، مثل التأليف القواعد ، والتي تتبع عملية الخلق ، و CONITS AI ، والتي تسمح للكتاب بالإفصاح عن متى وكيف استخدموا الذكاء الاصطناعي.