أفضل 4 طرق بحث للكتاب

يمكن أن تكون طرق البحث موضوعًا صعبًا لإتقانه. تعرف على المزيد حول طرق البحث القياسية الأربعة في هذه المقالة.

ككاتب ، يجب أن تكون قادرًا على وصف دراسات الحالة ، وأنواع مختلفة من الأبحاث ، وعلاقات السبب والنتيجة ، وشرح الدراسات البحثية المعقدة حتى يتمكن القراء من فهم ما تعمل على نقله. هناك أربعة أنواع عامة من طرق البحث: البحث النوعي ، والبحث الكمي ، والبحث المختلط ، وتحليل البيانات الثانوية. جميع أنواع البحث الأربعة لها مكان عندما يتعلق الأمر بتوفير المعلومات لقرائك ، ويجب أن تفهم نوع البحث الأنسب لموضوعك.

هنا ، سوف نستكشف كل طريقة بحث ، مما يساعدك على فهم ما تحتاج إلى البحث عنه عند شرح العلاقات بين المتغيرات لقرائك.

لماذا توجد تصاميم بحثية مختلفة؟

عندما يعمل الباحثون للإجابة على سؤال أو فهم مفهوم ما ، يجب عليهم استخدام نوع البحث الذي يمنحهم المعلومات الأكثر قيمة بالنسبة لاهتمامهم. في بعض الأحيان ، يمكن بسهولة قياس المعلومات التي يريدها الباحثون بالأرقام.

على سبيل المثال ، قد يرغب الباحث في معرفة عدد الأشخاص الذين يتلقون المساعدة من عقار جديد أو كيف يرتبط المال الذي ينفقه الشخص على تعليمه بمبلغ المال الذي يكسبه لاحقًا في الحياة. ومع ذلك ، فإن الأسئلة الأخرى التي يرغب الباحثون في الإجابة عنها ليست سهلة الاكتفاء بالأرقام. على سبيل المثال ، قد يرغب الباحث في معرفة كيف تؤثر الصدمة على رفاهية الشخص على المدى الطويل أو كيف تؤثر علاقة الطفل بوالديه على كيفية تكوين صداقة مع الآخرين.

مصطلحات طرق البحث الأساسية

قبل الخوض في سبب أهمية البحث في الكتابة وأنواع طرق البحث المختلفة التي يجب أن تفهمها ، من الضروري أن يكون لديك فهم أساسي للمفردات المستخدمة لوصف طرق البحث ، أدناه ، ألق نظرة على بعض المصطلحات الأساسية التي ستفهمها بحاجة إلى فهم عند قراءة وشرح البحث العلمي.

• المتغير المستقل: العامل في البحث الذي يتم اختباره (على سبيل المثال ، دواء يتم اختباره على المرضى).
• المتغير التابع: عامل البحث الذي يعتمد على المتغير المستقل (على سبيل المثال ، التغيير في حالة المريض بناءً على ما إذا كان يتلقى الدواء).
• المجموعة الضابطة: المجموعة التي لا تتلقى المتغير المستقل.
• أخذ العينات العشوائية: عملية يستخدم فيها الباحثون الأرقام أو تكتيكات عشوائية أخرى لتحديد المشاركين في البحث الذين سيتم تعيينهم في المجموعة الضابطة وأيهم سيتلقى المتغير المستقل.
• الارتباط: دراسة توصلت إلى أن المتغيرات المستقلة والتابعة مرتبطة ببعضها البعض.
• السبب: وجدت دراسة أن التغيير في المتغير المستقل هو المسؤول الوحيد عن التغيير في المتغير التابع.

على سبيل المثال ، تخيل باحثًا يعمل على تحديد ما إذا كان شرب Gatorade قبل لقاء مضمار يحسن سرعة الرياضي مقارنةً بلقاء المضمار الذي لم يشربه من قبل Gatorade. سيكون المتغير المستقل هو Gatorade - العنصر الذي يدرسه الباحث. سيكون المتغير التابع هو تغيير الرياضي في السرعة. تتكون المجموعة الضابطة من مجموعة من الرياضيين الذين لم يتم إعطاؤهم جاتوريد قبل اللقاء الثاني.

قد يعني أخذ العينات العشوائية أنه تم تخصيص عدد لجميع الرياضيين ، وتم تعيين مشاركين عشوائيين في مجموعات الدراسة والمراقبة. يمكن أن يكون ارتباط الدراسة هو أن الرياضيين الذين شربوا جاتوريد أظهروا بالفعل تحسنًا في السرعة أكثر من أولئك الذين لم يفعلوا ذلك ، في حين أن السببية تتطلب من الباحثين إثبات أن الجاتوريد نفسه (وليس العوامل الأخرى ، مثل الرياضيين الذين يعتقدون أن مشروبًا رياضيًا من شأنه أن يحسن أداءهم. الأداء) مسؤولاً عن التغيير في السرعة.

لماذا يحتاج الكتاب إلى فهم طرق البحث

لحسن الحظ ، طور الباحثون العديد من طرق البحث التي تساعدهم على معرفة المزيد عن الأشخاص والسلوك والعلوم والبيئة والمزيد. بصفتك كاتبًا ، يعد فهم طرق البحث أمرًا أساسيًا لإنشاء عمل يساعد القراء على فهم أحد المفاهيم.

لنفترض أنك تكتب في بيئة غير أكاديمية ، على الأرجح. في هذه الحالة ، لن يكون الأشخاص الذين يقرؤون عملك خبراء في الإحصاء أو البحث ، ويجب أن تكتب بطريقة تسمح لهم بهضم المعلومات التي تقدمها بسرعة. هذا يعني أنك بحاجة إلى فهم الفرق بين طرق البحث القياسية وتشرح لقرائك سبب اختيار عالم أو باحث طريقة على أخرى. هنا ، سنلقي نظرة على أربع طرق بحث قياسية: البحث الكمي ، والبحث النوعي ، والبحث المختلط ، وتحليل البيانات الثانوية.

طرق البحث الأربعة الأولى

1. البحث الكمي

يتضمن البحث الكمي بيانات قابلة للقياس أو رقمية (تلميح سهل: الكلمة الكمية تحتوي على الحرف "n" ، مما يسهل تذكر أن هذا النوع من البحث يتضمن أرقامًا). يتطلب البحث الكمي من الباحثين استخدام البيانات التي يمكن ترجمتها إلى أرقام. يحتاج الباحثون إلى متغيرات تابعة قابلة للقياس لجمع البيانات في دراسة بحثية كمية. على سبيل المثال ، في دراسة حول كيفية تأثير الأنظمة الغذائية المختلفة على الوزن ، سيستخدم الباحثون طرق البحث الكمي ، حيث سيكون مقدار الوزن المكتسب أو المفقود هو المتغير التابع.

تعتبر طرق البحث الكمي أفضل في تحديد العلاقات السببية بين المتغيرات من الأساليب النوعية. عادةً ما تكون التجارب والمسوحات والاستبيانات والتحليل الإحصائي طرقًا يستخدمها الباحثون الكميون لاستخلاص النتائج. ككاتب ، من المهم التأكد من أن المعلومات التي تقدمها لقرائك سهلة الفهم. عند استخدام دراسة كمية لتوضيح نقطة في كتابتك ، اربطها بالدراسة المعنية حتى يتمكن القراء من الحصول على مزيد من المعلومات.

في حين أنه لا بأس من تضمين المخططات أو الرسوم البيانية الأخرى من الدراسة لمساعدة القارئ في فهم وجهة نظرك ، تأكد من أنك لا تستخدم الرسومات بدلاً من التفسير المناسب للبحث الذي تستخدمه لتوضيح وجهة نظرك.

2. البحث النوعي

يختلف البحث النوعي عن البحث الكمي لأنه يستخدم الحكايات والقصص والحسابات المباشرة لمعرفة المزيد عن حياة الناس وعملهم وتفاعلاتهم. نتيجة لذلك ، يتمتع الباحثون الذين يستخدمون البحث النوعي بميزة كونهم أكثر مرونة في أساليب بحثهم. في بعض الأحيان ، يمكن أن تجعل مناهج البحث النوعي اكتشاف العلاقات الارتباطية والسببية بين المتغيرات أمرًا صعبًا.

في دراسة نوعية ، يتم التحكم في العديد من عوامل التجربة ، مما يسهل على الباحثين تحديد ما إذا كان المتغير المستقل يؤثر على المتغير التابع. في البحث النوعي ، غالبًا ما يعمل الباحثون على فهم التركيبة السكانية للأشخاص بشكل أفضل من خلال مطالبتهم بالإجابة على أسئلة البحث التي توفر رؤى عميقة لأسلوب حياتهم. في حين أن هذا يمكن أن يوفر معلومات قيمة للباحث الذي يعمل على فهم مجموعة من الأشخاص ، إلا أن منهجية البحث هذه يمكن أن تجعل من الصعب استخلاص استنتاجات مؤكدة.

عند استخدام البحث النوعي لإثبات نقطة في كتابتك ، من الضروري تذكير القراء بأن نتائج عملية البحث النوعي يمكن أن تعتمد على مجموعة متنوعة من العوامل. عادة ، لا يتم التحكم في الدراسات البحثية النوعية مثل الدراسات البحثية الكمية.

يمكن أن تكون المشاريع البحثية التي تعمل على فهم كيفية اختلاف الخبرات المحددة من إنسان لآخر هي الأنسب للنهج النوعي. في كثير من الأحيان ، يستخدم الباحثون النوعيون أسئلة مفتوحة لمعرفة المزيد حول كيفية تأثير مواقف معينة على الأشخاص في دراستهم ، مما يسمح للمشاركين بمناقشة تجاربهم بطريقة توفر للباحث فهماً واسعاً.

اعتمادًا على نوع البحث الذي يتم إجراؤه ، قد يكون من الضروري للباحثين الكيفيين العمل مع التركيبة السكانية المختلفة للأشخاص للحصول على مزيد من المعلومات حول مشروعهم البحثي. يمكن أن يساعد ذلك الباحثين في جمع البيانات النوعية وتحديد الاتجاهات التي تعبر الحواجز الجنسانية والثقافية والمتعلقة بالعمر. على سبيل المثال ، قد تتضمن المشاريع البحثية النوعية التحدث مع أشخاص خاضعين للدراسة حول تجربة مروا بها في الماضي ، أو قد تتضمن متابعتهم لأسابيع أو شهور أو سنوات لاستكشاف كيفية تغير وجهة نظرهم بشأن حدث معين أو تجربة معينة طوال حياتهم. الأرواح.

ككاتب ، يمكن للكتابة عن البحث النوعي أن تزود القراء برؤية من منظور الشخص الأول للموضوع الذي تناقشه. عندما تكتب عن البحث النوعي ، اشرح للقارئ أنه بينما تقدم أمثلة عن كيفية تأثير الأحداث أو العوامل الأخرى على الأشخاص في الدراسة ، فأنت لا تقدم أمثلة إحصائية تشير إلى علاقة سببية. قد يكون من المفيد مناقشة كل من البحث النوعي والكمي مع القراء لدعم وجهة نظرك.

3. البحث بطريقة مختلطة

بعض المشاريع البحثية هي الأنسب للبحث المختلط ، حيث يستخدم الباحثون البيانات النوعية والكمية لمعرفة المزيد عن الموضوع. يمكن أن يوفر البحث الكمي تحليلًا إحصائيًا لكيفية تأثير مشكلة أو دواء أو متغير مستقل آخر على مجموعة من الأشخاص. يمكن أن يضيف البحث النوعي جانبًا إنسانيًا إلى الدراسة ، مما يوفر للباحثين والقراء معلومات داخلية تتعلق بكيفية تأثير متغير مستقل على حياة الشخص.

عند الكتابة عن البحث المختلط ، استخدم المعلومات الواردة في الدراسة لتُظهر للقارئ كلاً من الجوانب النوعية والكمية للبيانات. هذا النوع من البحث مناسب تمامًا للكتابة ، حيث يمكنك تزويد القراء بمعلومات عددية وسردية لدعم حجتك. على سبيل المثال ، افترض أنك تكافح للعثور على بحث متعدد الأساليب لدعم النقاط التي تعمل على تحقيقها في كتابتك. في هذه الحالة ، قد ترغب في استخدام بعض الدراسات الكمية والنوعية لتزويد القراء بتفسير مشابه لما تجده في دراسة بحثية مختلطة الأساليب.

4. تحليل البيانات الثانوية

في بعض الأحيان ، يتعلم الباحثون معلومات جديدة تجعلهم يعيدون النظر في الاستنتاجات التي استخلصوها من دراسة أصلية. يشير تحليل البيانات الثانوية إلى استخدام الباحث للبيانات الموجودة للتوصل إلى استنتاجات جديدة. يمكن أن يساعد تحليل البيانات هذا في شرح كيفية تغير المعتقدات السابقة حول مفاهيم معينة. إذا كنت تكتب عن طرق استخدام البيانات القديمة لدعم الأفكار الجديدة ، فقم بتضمين بعض دراسات تحليل البيانات الثانوية في كتاباتك. اشرح لقرائك كيف كوّن الباحثون معتقدات جديدة بمرور الوقت. قد ترغب أيضًا في مناقشة كيف يمكن أن يؤدي التحليل الإضافي للبيانات الحالية إلى تفاهمات جديدة في المستقبل.

نصائح للكتابة عن طرق البحث

عند وصف الدراسات البحثية لقرائك ، ضع هذه النصائح في الاعتبار.

1. ضع في اعتبارك أخذ مناهج البحث أو دورات الإحصاء لمساعدتك على فهم كيفية عمل البحث التجريبي. انتبه بشكل خاص للمفاهيم المعقدة بالنسبة لك - من المحتمل أن تكون هذه المفاهيم معقدة أيضًا لقرائك.
2. اربط دائمًا بالدراسة. يتيح ذلك للقارئ الحصول على مزيد من المعلومات إذا لزم الأمر. إذا لم تكن تكتب لمنشور عبر الإنترنت ، فقم بتضمين عنوان الويب وتاريخ وصولك إلى المعلومات الموجودة في صفحة الأعمال التي تم الاستشهاد بها.
3. لا تنس إلقاء نظرة على البحث الذي يتناقض مع دراستك. إذا تمكنت من العثور على معلومات تتعارض مع نتائج دراسة تستخدمها في كتابتك ، فتأكد من معرفة المزيد. لا تخف من ذكر وجود دراسات متضاربة للقارئ.
4. اشرح أهمية العالم الحقيقي (وليس مجرد دلالة إحصائية) للقارئ. تأكد من إخبار القارئ بما تعنيه نتائج الدراسة التي تصفها في الحياة الواقعية.
5. تعرف الديموغرافية الخاصة بك. إذا كنت تكتب نحو طلاب المدارس الإعدادية أو الثانوية ، فيجب أن تتبع نهجًا مختلفًا عند مناقشة الإحصائيات عما إذا كانت كتابتك موجهة نحو أساتذة الجامعات.

لمعرفة المزيد ، تحقق من ملخصنا لأفضل الكتب البحثية!