الطريق إلى القيمة: دليل لقياس عائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي

نشرت: 2024-12-11

لقد كانت تجربة الذكاء الاصطناعي خطوة أساسية في قصة اعتماد كل شركة. الآن، ندخل الفصل التالي: إظهار تأثير الأعمال. إن التجارب والتجارب ضرورية، ولكن من دون وسيلة فعالة لتقييم عائد الاستثمار، فإنها لا تحدد الأولويات أو توجه الاستثمار. بينما تستعد الشركات لعام 2025، فقد حان الوقت للتركيز على تطوير صورة واضحة للنجاح باستخدام الذكاء الاصطناعي وقياس هذا النجاح من حيث عائد الاستثمار.

لا يمكن المبالغة في أهمية فهم كيفية قياس وتوسيع نطاق قيمة مبادرات الذكاء الاصطناعي. الشركات التي تتقن هذا سوف تكون قادرة على:

  • احصل على مكاسب الإنتاجية الفورية التي وعد بها الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة
  • قم بتفعيل تقييم عائد الاستثمار لتوسيع نطاق ما ينجح وإيقاف ما لا ينجح بسرعة
  • استخدم الرؤى من المكاسب المبكرة لإرشاد المزيد من الفرص التحويلية
  • احصل على زيادة في الاستثمار لتسريع تأثير هذه الفرص

احصل على المزيد من الأفكار
قم بتنزيل القائمة المختصرة للذكاء الاصطناعي لعام 2025 لمزيد من خطوات العمل بشأن الاتجاهات المهمة.

حرر عملك من المطهر التجريبي

الذكاء الاصطناعي موجود ليبقى، لكن العديد من الشركات عالقة في مرحلة التجريب. تشير تقارير شركة ديلويت إلى أن معظم المؤسسات نقلت أقل من ثلث تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى الإنتاج. لقد وجدت شركة Bain أنه حتى مع قيام الشركات بزيادة برامجها التجريبية لكل حالة استخدام تقريبًا، فإن عددًا أقل من هذه المشاريع ينتقل إلى ما بعد المرحلة التجريبية.

وجهة نظري: إنها ليست مسألة قيمة من هذه المشاريع التجريبية ولكنها مسألة ثقة - الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحديد تأثير هذه المشاريع بدقة على مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال التقليدية. هذه الأدلة القابلة للقياس هي المفتاح للمضي قدمًا في الذكاء الاصطناعي، مع الثقة الكاملة من مجلس الإدارة والقيادة التنفيذية والمؤسسة ككل.

تفكيك عائد الاستثمار لعملك

إن تحديد عائد الاستثمار للذكاء الاصطناعي يمنح الشركات الثقة لمواصلة الاستثمار في المبادرات ذات التأثير المباشر الأكثر وأكبر إمكانات لتحويل الأعمال الزلزالية. وللقيام بذلك، فإنني أحث قادة الأعمال على تحديد القيمة لمؤسساتهم بما يتجاوز المصطلحات الذاتية أو النوعية مثل "الإنتاجية". يتضمن ذلك التحديد الدقيق لكيفية ترجمة تأثير الذكاء الاصطناعي إلى مقاييس نجاح راسخة تهمأعمالك، مثل CSAT وNPS وسمعة العلامة التجارية والإيرادات وما إلى ذلك.

تقوم شركة Grammarly ببناء تقنية الذكاء الاصطناعيونعتمدالعديد من أدوات الذكاء الاصطناعي، على غرار ما تفعله أي شركة أخرى. ولتعريف عائد الاستثمار، قمنا بتحديد أربع فئات للقياس - ثلاث منها عبارة عن مؤشرات رائدة وواحدة لتقييم تأثير النتيجة النهائية. تركز هذه الفئات معًا على تقييم الذكاء الاصطناعي على تأثير الأعمال مع التحقق من أن التأثير مستدام وقابل للتطوير. أعتقد أن هذا الإطار الشامل والعملي يمكن أن يساعد أي شركة على الانتقال من التأثير النوعي إلى التأثير الكمي.

المؤشرات الرائدة:

  • الامتثال: هذا قرار بسيط بالبدء/الرفض. إذا كان الذكاء الاصطناعي لا يلبي المعايير الأمنية، فيجب رفض الأدوات أو المبادرة.
  • الجودة:هل تلبي مخرجات الذكاء الاصطناعي، سواء كانت محتوى أو صورًا أو فيديو أو تحليلًا، توقعات ثقة الموظفين والشركات؟ إذا كانت جودة المخرجات غير كافية، فهل يمكن تدريب الأدوات لتحسينها؟ إذا لم يكن الأمر كذلك، فيجب رفض الأدوات أو المبادرة.
  • تجربة الموظف : هل يتناسب حل الذكاء الاصطناعي مع سير عمل الموظف أو يوفر طريقة أفضل للعمل؟ إذا تم فرض حلول الذكاء الاصطناعي، فإن الإثارة الأولية عادة ما تتحول إلى خيبة أمل وهجر.

تأثير الخط السفلي:

  • التأثير:تحدد المقاييس الثلاثة الأولى ما إذا كان الأمر يستحق وقتك لتقييم التأثير على أهداف العمل. إذا نجحت إحدى المبادرات في إزالة كل من هذه العقبات، فيمكنك البدء في تقييم ما إذا كان النشاط المعزز يؤدي إلى تحسينات عبر مؤشرات الأداء الرئيسية لأعمالك الأساسية. يجب أن تتوافق المقاييس التي تختار تقييمها هنا مع حالة استخدام الذكاء الاصطناعي وأحد مقاييس عملك الأساسية مثل CSAT أو NPS أو حجم/حجم الصفقة أو سمعة العلامة التجارية.

على سبيل المثال، في Grammarly، يعد رضا العملاء أمرًا بالغ الأهمية لقيمة عملائنا مدى الحياة ومعدلات التوقف عن العمل. نحن نجري اختبارات أ/ب عبر الفرق التي تتعامل مع العملاء مع إمكانية وصول مختلفة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي لمواصلة التركيز على كيفية تأثير جودة الذكاء الاصطناعي وتجربة الموظف على CSAT.

قائمة التحقق من عائد الاستثمار (ROI) الخاصة بي

لقد انتهى وقت تجربة دفتر الشيكات المفتوح. ولتحقيق تأثير حقيقي، يتعين علينا أن نتحرك بسرعة لوضع دليل واضح لقياس نتائج الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقها. إليك ما يجب التركيز عليه:

  1. بناء إطار عمل لتقييم عائد استثمار الذكاء الاصطناعي:سواء كان ذلك بناءً على الفئات الأربع المذكورة أعلاه أو غيرها المصممة خصيصًا لشركتك، فإن الإطار الواضح ضروري لاتخاذ قرارات موضوعية ومدعومة بالبيانات حول مبادرات الذكاء الاصطناعي بسرعة الابتكار التكنولوجي وتطور المنافسين.
  2. الاستفادة من إمكانات عائد الاستثمار (ROI) المضمنة للمورد:لتسريع عملية التقييم الخاصة بك، قم باستكمال إطار العمل المحلي الخاص بك عن طريق تحديد الأدوات التي تتمتع بإمكانيات قياس عائد الاستثمار (ROI) المضمنة. على سبيل المثال، يقوم Grammarly بإنشاء تقارير حول نقاط الاتصال الفعالة وعائد الاستثمار بناءً على نقاط البيانات التي تقيس الاستخدام وأداء الاتصال والفجوات والامتثال للعلامة التجارية.
  3. استهداف مكاسب الإنتاجية الفوريةوتحويلالأعمال على المدى الطويل:يعد عائد الاستثمار المبكر ضروريًا لبناء الزخم، ولكن مفتاح النجاح هو استخدام الرؤى المستمدة من تلك المكاسب للكشف عن المزيد من التغيير التحويلي - وضمان الاستثمار والمدرج اللازمين لتنفيذه.
  4. تبني التقييم المستمر:قد لا تكون الأداة ناضجة بما يكفي لتحقيق تأثيرها الموعود اليوم - ولكن هذا يمكن أن يتغير بسرعة. قد يُظهر النشر الذي يقدم قيمة متوسطة الآن دفعة هائلة عند اكتشاف حالات استخدام جديدة. من خلال التكرار المستمر وتقييم أدوات الذكاء الاصطناعي وحالات الاستخدام الخاصة بك، يمكنك التغلب على فوضى وعود الذكاء الاصطناعي ومضاعفة ما ينجح.
  5. تحديد مستخدمي الذكاء الاصطناعي وحالات الاستخدام: يمكن أن يساعد فهم استخدام الذكاء الاصطناعي وحالات الاستخدام في تحديد ما إذا كانت قيمة تطبيق الذكاء الاصطناعي ستتوسع. يشير مستخدمو الذكاء الاصطناعي المتميزون - الموظفون الذين يحققون قيمة هائلة في استخدامهم للذكاء الاصطناعي - إلى الشكل الذي يبدو عليه الاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي في مؤسستك. يمكنهم المساعدة في الكشف عن حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الجديدة وتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي للقوى العاملة.

بالنسبة للشركات التي تطبق الذكاء الاصطناعي بشكل نشط، فقد حان الوقت لتحديد القيمة. ومن خلال مقاييس النجاح الواضحة وإطار العمل المتين، يمكننا أن ننتقل بثقة من المرحلة التجريبية للذكاء الاصطناعي إلى مبادرات قابلة للتطوير تحقق تأثيرًا حقيقيًا على الأعمال.


احصل على المزيد من الرؤى حول الاتجاهات المهمة واحصل على خطوات قابلة للتنفيذ لإعداد مؤسستك في تقريرنا الأخير، القائمة المختصرة للذكاء الاصطناعي لعام 2025: 3 اتجاهات لتحديد الأولويات في استراتيجيتك السنوية.