شرح GPT-3: ما يجب أن تعرفه

منذ طرحه في عام 2020، أظهر GPT-3 للعالم إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي. كان هذا هو النموذج الثاني من نماذج GPT الخاصة بـ OpenAI التي يتم طرحها للجمهور، وبالنسبة للعديد من الأشخاص، كان هذا أول تعرض لهم للذكاء الاصطناعي التوليدي. من روبوتات الدردشة إلى مساعدي البرمجة، توفر التطبيقات التي تدعم GPT-3 طرقًا جديدة لدمج التكنولوجيا في حياتك اليومية.

فيما يلي نظرة عامة على GPT-3 وكيفية عمله وكيفية استخدامه.

جدول المحتويات

• ما هو جي بي تي-3؟
• كيف يعمل جي بي تي-3
• GPT-3 مقابل GPT-4
• من الذي أنشأ GPT-3؟
• هل جي بي تي-3 مجاني؟
• قدرات جي بي تي-3
• فوائد جي بي تي-3
• عيوب GPT-3

ما هو جي بي تي-3؟

المحول التوليدي المدرب مسبقًا 3 (GPT-3) هو نموذج لغوي كبير توليدي (LLM)، وهو نوع متخصص من الذكاء الاصطناعي تم إصداره بواسطة OpenAI ومرخص حصريًا لشركة Microsoft. إنه الإصدار الثالث من سلسلة GPT، ويستخدم على نطاق واسع في الإعدادات المهنية والإبداعية والشخصية لإنشاء محتوى يشبه الإنسان بشكل مقنع.

يعني ترخيص Microsoft الحصري أنه لا يمكن الوصول إلى النموذج إلا بشكل غير مباشر عبر خدمات واجهة برمجة التطبيقات (التي تقدمها OpenAI وMicrosoft). على عكس نماذج GPT الأقدم، فإن الكود والبيانات متاحة لعامة الناس.

يحتوي نموذج GPT-3 على ثلاثة نماذج لاحقة محسنة جزئيًا: GPT-3.5، وGPT-3.5 Turbo، وGPT-3.5 مع التصفح (Alpha). اعتبارًا من مايو 2024، لا تزال الإصدارات المحسنة فقط من GPT 3.5 Turbo متاحة لعامة الناس. قد تظل النماذج القديمة قيد الاستخدام وتعمل على تشغيل الأدوات والتطبيقات القديمة.

جي بي تي-3.5

GPT-3.5 هو نسخة محسنة ومحسنة من GPT-3. تم تحسينه للتفاعل المباشر القائم على الدردشة مع البشر ويشكل أساس الإصدار الأول من تطبيق ChatGPT. إليك كيفية اختلافه عن GPT-3:

• لقد تم تحديثه ببيانات أحدث عدة مرات - تصل أحدث النماذج إلى سبتمبر 2021. وكان GPT-3 الأصلي يحتوي على معلومات حتى يونيو 2019 أو نحو ذلك.
• إنه يولد استجابات ذات جودة أعلى وأكثر صلة.
• إنه أصغر وأسرع في تقديم الاستجابات وأكثر كفاءة.
• إنه أفضل في توليد المحتوى الإبداعي، مثل الشعر.
• من الأفضل تجنب المطالبات الضارة وتقليل السمية في استجاباتها.
• وهو أقل ملاءمة لتطبيقات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) المتقدمة أو ذات التقنية العميقة.

GPT-3.5 مع التصفح (ALPHA)

GPT-3.5 مع التصفح هو إصدار من GPT-3 تم توسيعه لاستخدام بعض الموارد عبر الإنترنت عند صياغة استجاباته. تم إصداره في أبريل 2023، وتم تحديثه بالمعلومات حتى يناير 2022، وكان أكثر تحسينًا للتفاعل البشري. كما كان لديها إمكانية الوصول التجريبي إلى موارد محدودة عبر الإنترنت لاستخدامها كجزء من عملها.

GPT-3.5 Turbo (وTurbo-Instruct)

تم إصدار GPT-3.5 Turbo في مارس 2022. وهو أكثر تحسينًا للدردشة مع البشر مقارنةً بـ GPT-3.5، كما أن استجاباته أكثر دقة وتذكرنا بالحوار الشبيه بالإنسان مقارنة بالنماذج السابقة. يتوفر GPT-3.5 Turbo للمطورين، الذين يمكنهم استخدامه كقاعدة للتطبيقات المخصصة مثل برامج الدردشة الآلية وقواعد المعرفة الداخلية. هذا هو الإصدار الوحيد من GPT-3 الذي لا يزال متاحًا للجمهور اعتبارًا من مايو 2024. وتم استبدال الإصدارات الأخرى بمكافئات GPT-4. النسخة المحسنة التي تسمى GPT-3.5 Turbo-Instruct (نسخة دقيقة من GPT-3.5 Turbo تم تدريبها على تعليمات مكتوبة بواسطة الإنسان) هي الأكثر استخدامًا اليوم.

تحت الغطاء: كيف يعمل GPT-3

يستخدم GPT-3 الخوارزميات المتقدمة لاكتشاف الأنماط في النص المكتوب. تمكن هذه الخوارزميات النموذج من فك معنى اللغة وبنيتها، وتعلم حقائق وقواعد محددة حول العالم. تنبع فعالية GPT-3 من أساسها في نوع متقدم من التعلم الآلي المعروف باسم التعلم العميق، والذي يستخدم بنية محددة تسمى المحول. تعمل هذه البنية على تعزيز قدرة النموذج على التوسع بشكل كبير، مما يسمح له بمعالجة كميات هائلة من البيانات وتمييز الأنماط المعقدة والروابط بين الكلمات.

التعلم الالي

يتيح التعلم الآلي، وهو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي (AI)، للآلات التعلم من البيانات والتحسين بمرور الوقت دون برمجة واضحة خطوة بخطوة. وبدلاً من الحاجة إلى تعليمات مفصلة، ​​يمكن لأنظمة التعلم الآلي أن تتعلم من الأمثلة، مثلما يتعلم الشخص كيفية صنع السندويشات من خلال مشاهدة الآخرين بدلاً من اتباع وصفة محددة. التعلم من البيانات يمكّن النظام من أداء المهام من خلال التعرف على الأنماط واستنتاج القواعد.

تعلم عميق

يستخدم التعلم العميق، وهو فرع أكثر تخصصًا من التعلم الآلي، شبكات عصبية متعددة الطبقات لتحليل البيانات على مستويات مختلفة. هذا النهج، الذي يعد أكثر كثافة من الناحية الحسابية بسبب تعقيد النماذج، يتفوق في التعامل مع البيانات غير المنظمة مثل الصور والنصوص. إنه يقلل من الحاجة إلى هندسة الميزات اليدوية ولكنه يتطلب جهدًا بشريًا كبيرًا في تصميم بنيات الشبكة وضبط المعلمات.

يمكّن التعلم العميق نماذج مثل GPT-3 من تعلم الأنماط والعلاقات المعقدة داخل البيانات، مما يدعم التطبيقات المتقدمة مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الصور.

الشبكات العصبية وهندسة المحولات

الشبكات العصبية الاصطناعية، وخاصة تلك المستخدمة في التعلم العميق، هي أنظمة معقدة مستوحاة من الدماغ البشري. تسمح بنية المحولات، وهي حجر الزاوية في سلسلة GPT، بما في ذلك GPT-3، لهذه الشبكات بمعالجة كميات كبيرة من النص بالتوازي، مما يعزز الكفاءة والقدرة على تعلم أنماط اللغة بسرعة بشكل كبير.

تعمل المحولات عن طريق ترجمة هذه الأنماط إلى خوارزميات يمكن للكمبيوتر تفسيرها. عندما يتم إدخال مطالبة في GPT-3، فإنها تستخدم هذه الخوارزميات لفهم المطالبة وإنشاء استجابة بناءً على الاحتمالات الإحصائية، وإنشاء كل كلمة استجابةً للمحادثة الجارية.

GPT-3 مقابل GPT-4

GPT-4 هو الجيل التالي من نماذج الذكاء الاصطناعي بعد GPT-3، حيث يتضمن عدة سنوات أخرى من الاختراعات والخوارزميات والبيانات. في حين أن كلا النموذجين يتمتعان بمرونة عالية، إلا أن لديهما بعض الاختلافات الرئيسية.

القدرات والأداء

يستطيع GPT-3 المشاركة في محادثة طبيعية وكتابة التعليمات البرمجية وإنشاء محتوى جديد تمامًا لحالات الاستخدام التجاري والشخصي. ومع ذلك، فإنه يقبل فقط المطالبات المستندة إلى النص. GPT-4 متعدد الوسائط ويمكنه قبول الصور وتصورات البيانات وتنسيقات البيانات الأخرى كجزء من مطالبات المستخدم.

يعمل GPT-4 أيضًا بشكل أفضل من سابقه في العديد من عوامل قياس الذكاء الاصطناعي:

• زيادة الدقة
• فهم أفضل للسياق والفروق الدقيقة
• القدرة على قبول المطالبات الأطول وإنشاء استجابات أطول
• زيادة التماسك والإبداع
• أداء أفضل في اللغة الإنجليزية واللغات الأخرى
• يتميز بمجموعات بيانات المصدر المحدثة باستمرار، مع وجود أحدث إصدارات النموذج مع قطع المعرفة حتى أبريل أو ديسمبر 2023 (اعتبارًا من مايو 2024)

التوفر

في حين أن أحدث إصدار من GPT-3، GPT-3.5، متاح مجانًا على ChatGPT، فإنك تحتاج إلى حساب ChatGPT Plus لاستخدام GPT-4. ومع ذلك، يمكنك الوصول إلى GPT-4 مجانًا باستخدام منصات خارجية مثل Microsoft Copilot.

القدرة على التكيف

تمت برمجة GPT-3 للحفاظ على صوت ونبرة معينة لجميع الاستجابات. قد لا تعمل هذه النغمة مع كل حالة استخدام. من ناحية أخرى، يحتوي GPT-4 على ميزة تسمى قابلية التوجيه، والتي تسمح لك بوضع إرشادات على مستوى النظام لشخصية ونبرة الاستجابات التي تحصل عليها.

وحدة عروض أسعار الأعمال: تعرف على المزيد حول GPT-3 مقابل GPT-4

هل GPT-3 مجاني للاستخدام؟

يمكنك الوصول إلى GPT-3.5، أحدث طراز GPT-3، مجانًا من خلال ChatGPT.

تقدم OpenAI اشتراكات مدفوعة تبدأ من 20 دولارًا شهريًا. من خلال الاشتراك، يمكنك الوصول إلى GPT-4 وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى، مثل DALL-E، منصة توليد الصور.

ماذا يفعل جي بي تي-3؟

يستطيع GPT-3 إنشاء محتوى نصي للعديد من التطبيقات، بدءًا من الكتابة الإبداعية وحتى المواد التعليمية.

فيما يلي نظرة فاحصة على التطبيقات الشائعة:

إنشاء المحتوى القائم على النص

يمكن لـ GPT-3 إنشاء أي نوع من المحتوى المكتوب تقريبًا، بدءًا من الشعر وحتى مذكرات العمل. يمكنه كتابة الخطوط العريضة والمسودات وتقديم تعليقات تحريرية للتحسينات.

في إعدادات الأعمال، يمكن استخدام GPT-3 لما يلي:

• إنشاء الخطوط العريضة للمدونات والمقالات
• توثيق العمليات
• صياغة الاتصالات الداخلية والخارجية
• كتابة الأوصاف الوظيفية والإعلانات
• توليد أوصاف المنتج

يستخدم المبدعون GPT-3 بعدة طرق، منها ما يلي:

• إنشاء الخطوط العريضة للكتابة الخيالية
• كتابة أوصاف الشخصيات
• صياغة الشعر
• كتابة النكات
• إنشاء نصوص للأفلام والفيديو

يمكنك أيضًا استخدام GPT-3 للمهام الشخصية:

• كتابة السيرة الذاتية ورسائل التغطية
• صياغة الرسائل الموجهة إلى المسؤولين العموميين أو المؤسسات المالية أو الشركات الأخرى
• كتابة الملفات الشخصية والتعليقات التوضيحية على وسائل التواصل الاجتماعي
• خلق وصفات
• تحكي قصتك الشخصية

هل أنت مهتم باستكشاف أدوات إنشاء النص الأخرى؟ مثل GPT-3، يمكن لـ Grammarly مساعدتك في تبادل الأفكار وكتابة وتحسين المحتوى الخاص بك. يمكنك تخصيص Grammarly وفقًا لأسلوبك ونبرة صوتك بحيث تبدو كل استجابة مثلك أو علامتك التجارية. يعمل Grammarly داخل الأدوات التي تستخدمها بالفعل، مثل Microsoft Word وGmail، لذلك ليست هناك حاجة لتبديل البرامج للحصول على مساعدة الذكاء الاصطناعي في كتابتك.

تشغيل روبوتات الدردشة

يتمتع GPT-3 بقدرات لغوية متطورة تسمح لك بالمشاركة في المحادثات الطبيعية. سواء قمت بالوصول إليها من خلال ChatGPT أو تطبيق آخر، فإليك بعض الطرق لاستخدام روبوتات الدردشة هذه:

• اطرح أسئلة عامة قد تبحث عنها عادةً، مثل معنى مصطلح تقني
• احصل على إجابات للأسئلة المتداولة
• المساعدة في مهام مثل إنشاء قوائم المهام وجداول أعمال الاجتماعات والمساعدة في التخطيط
• تفاعل مع زوار موقع الويب للتعرف على هويتهم وما يبحثون عنه

توليد الكود

يتقن GPT-3 معظم لغات البرمجة المتاحة للجمهور. يمكنك استخدامه لأداء العديد من مهام البرمجة:

• اشرح ما يفعله مقتطف من التعليمات البرمجية
• اكتب مقتطفات من التعليمات البرمجية باستخدام موجه اللغة الطبيعية
• تحديد الأخطاء وأخطاء الترميز واقتراح طرق لإصلاحها
• إنشاء وثائق لمقتطف من التعليمات البرمجية
• صياغة حالات الاختبار

دعم المهام التعليمية

يمكن أن يساعد GPT-3 المعلمين والطلاب على توفير الوقت وتحسين عملهم وإنشاء مواد تعليمية أكثر فعالية. وإليك كيفية استخدامه في الأوساط الأكاديمية:

• تخصيص المحتوى التعليمي لاهتمامات معينة أو أساليب التعلم
• صياغة الخطط الدراسية
• إنشاء الاختبارات وأسئلة الامتحانات
• المساعدة في الأبحاث
• شرح المفاهيم المعقدة، مثل الرياضيات المتقدمة أو الفلسفة

تلخيص النص

يمكنك نسخ المحتوى ولصقه في GPT-3 ومطالبته بإنشاء ملخص. فيما يلي بعض الطرق الشائعة لاستخدام هذه الميزة:

• احصل على قائمة بالنقاط الرئيسية من المقالة
• قائمة بجميع الشخصيات من قصة قصيرة
• احصل على ملخص شخص عادي للتقرير الفني
• احصل على معلومات مهمة من نص الكلام

بحث

تم تدريب GPT-3 على حجم كبير من البيانات، لذا يمكنه إنشاء محتوى حول العديد من المواضيع. يمكنك استخدام هذه الإمكانات للبحث عن موضوعات من خلال المشاركة في حوار طبيعي، والذي قد يكون أسهل من البحث عن المعلومات. فيما يلي بعض الطرق التي يمكنك من خلالها استخدام GPT-3 للبحث:

• احصل على تعليمات خطوة بخطوة حول العملية
• التحدث من خلال المفاهيم المعقدة، مثل التقنيات الناشئة
• استكشف هوايات أو مسارات وظيفية جديدة بناءً على مهاراتك واهتماماتك
• تعرف على الشخصيات التاريخية والأحداث البارزة
• قم بإدراج طرق البحث المحتملة لاستكشاف موضوع ما، مثل مكان العثور على المستندات التاريخية

العصف الذهني

يمكن أن يساعدك GPT-3 في تدفق أفكارك الإبداعية من خلال تبادل الأفكار للمشاريع الإبداعية. إليك الطريقة:

• ابتكر أفكارًا لكسر الجمود والأنشطة الأخرى التي يمكنك القيام بها أثناء حدث الفريق
• قم بإنشاء تقويم محتوى لموقعك على الويب ووسائل التواصل الاجتماعي
• توليد مفاهيم للشخصيات الخيالية
• اقترح تحسينات لجعل الأفكار الحالية أفضل أو مصممة خصيصًا لجمهور محدد
• اقترح أفكارًا للمنتجات أو الخدمات التي تقدمها بناءً على جمهورك ومهاراتك

فوائد جي بي تي-3

بفضل تطبيقاته واسعة النطاق وسهولة الاستخدام، يمكن لـ GPT-3 تحسين الكفاءة وجعل الذكاء الاصطناعي في متناول جمهور كبير. دعونا نراجع بعض فوائدها الرئيسية.

زيادة الكفاءة

يتيح لك GPT-3 تبسيط العمليات من خلال أداء المهام اليدوية التي تستغرق وقتًا طويلاً. على سبيل المثال، يمكن لمالك شركة صغيرة استخدام GPT-3 لصياغة إعلانات بسرعة حول منتج جديد لموقعه على الويب ووسائل التواصل الاجتماعي وحملات البريد الإلكتروني للعملاء.

يمكن أن يساعد GPT-3 أيضًا في تحسين الإنتاجية في المجالات التي تكافح فيها الشركات للعثور على المواهب المؤهلة، مثل تطوير البرمجيات. باستخدام GPT-3 لكتابة مقتطفات شائعة من التعليمات البرمجية وإنشاء الوثائق، يمكن للمبرمجين إنجاز المزيد من العمل في وقت أقل، مما يساعد على تخفيف بعض الضغوط الناتجة عن نقص المواهب.

المرونة

يستطيع GPT-3 أداء العديد من المهام دون تدريب محدد في تلك المجالات. سواء كنت مستخدمًا فرديًا أو مطورًا، فإن GPT-3 يتمتع بقدرات واسعة النطاق خارج الصندوق.

على سبيل المثال، يمكنك استخدام GPT-3 لتوضيح نص فيلم دون شرح العناصر الأساسية لمخطط النص. يتمتع GPT-3 بالتدريب التأسيسي لفهم ذلك من تلقاء نفسه. هذه المرونة تجعلها أداة قوية لكل شيء بدءًا من إنشاء الوصفات وحتى تشغيل برامج الدردشة الآلية لخدمة العملاء.

قدرات اللغة الطبيعية

يمكنك التفاعل مع GPT-3 باستخدام نفس لغة إنسان آخر. لا يتطلب منك معرفة البرمجة أو امتلاك مهارات متخصصة.

تسمح إمكانية الوصول هذه للأشخاص بإكمال المهام التي ليس لديهم خبرة كبيرة فيها. على سبيل المثال، يمكن لمبتدئ البرمجة إنشاء مقتطفات من التعليمات البرمجية ببساطة عن طريق وصف ما يريدون أن يفعله الرمز. يمكن لأي شخص ليس كاتبًا قويًا صياغة رسائل البريد الإلكتروني والرسائل بثقة أكبر.

إنها ليست بديلاً عن الخبرة والتعليم من إنسان إلى إنسان، ولكنها تساعد في تقليل منحنى التعلم للكثيرين.

عيوب GPT-3

على الرغم من كل فوائده، قد يكون GPT-3 متحيزًا وغير دقيق في بعض الأحيان. هناك أيضًا مخاوف أخلاقية حول كيفية تدريب منصات الذكاء الاصطناعي المزدهرة. فيما يلي بعض الجوانب السلبية التي يجب وضعها في الاعتبار.

التحيزات

نظرًا لأنه تم تدريب GPT-3 على المحتوى الموجود، فإنه يولد في بعض الأحيان استجابات تعكس التحيزات في مجموعة بيانات التدريب الخاصة به. يمكن أن تتخذ هذه التحيزات أشكالًا عديدة، بما في ذلك نقص المعلومات.

على سبيل المثال، الكثير من المعلومات الموجودة في مجموعة بيانات التدريب موجودة باللغة الإنجليزية وتمثل الثقافات الغربية. إذا طلبت من GPT-3 أن يصف أشخاصًا من دول مثل فرنسا والولايات المتحدة، فقد تكون إجاباته أكثر دقة وتفصيلاً من إجابات الدول غير الغربية.

تأتي التحيزات أيضًا على شكل صور نمطية سلبية. على سبيل المثال، إذا طلبت من GPT-3 إنشاء شخصية طائشة وعاطفية، فمن المرجح أن يقوم بإنشاء شخصية أنثوية. من الممكن أيضًا أن يؤيد GPT-3 على ما يبدو موقفًا سياسيًا في مخرجاته باستخدام لغة تفضل جانبًا واحدًا من صراع دولي أو من خلال توليد استجابات أطول وأكثر تفصيلاً حول منظور سياسي على آخر.

عدم الدقة

على الرغم من قدرة GPT-3 على إنشاء محتوى حول مواضيع مختلفة، إلا أنه ليس صحيحًا دائمًا. ويرجع ذلك إلى ظاهرة تسمى الهلوسة، وهي مشكلة لجميع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تحدث الهلوسة عندما يقوم النموذج بتنبؤات غير دقيقة. نظرًا لأنه يتم إنشاء كل استجابة كلمة بكلمة بناءً على الاحتمالات، فإن GPT-3 أحيانًا يسير في المسار الخاطئ. لا توجد طريقة سهلة للتمييز بين الإجابة الصحيحة أو غير الصحيحة. لذلك، من المهم التحقق دائمًا من المعلومات التي تولدها.

مخاوف أخلاقية

تخضع GPT-3 ومنصات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى للتدقيق لاستخدام البيانات المحمية بحقوق الطبع والنشر للتدريب دون إذن من مالكي المحتوى. على الرغم من أن OpenAI لديها بعض اتفاقيات الترخيص، إلا أن جزءًا كبيرًا من بيانات التدريب الخاصة بها يأتي من محتوى الويب المتاح للجمهور.

وفقًا لـ OpenAI، فإن ممارسات التدريب هذه تندرج تحت حماية الاستخدام العادل. ومع ذلك، لا توجد إجابة محددة حتى الآن حول هذه المسألة، حيث لا يزال خبراء الذكاء الاصطناعي والمحاكم والهيئات التنظيمية يناقشون هذه الأسئلة.

GPT-3 وطفرة الذكاء الاصطناعي

يمثل تقديم GPT-3 خطوة كبيرة إلى الأمام بالنسبة للذكاء الاصطناعي التوليدي. باستخدام شكل متقدم من التعلم الآلي يسمى التعلم العميق، يمكنه فهم مفاهيم اللغة ومعناها وبنيتها. أظهر GPT-3 أن ممارسات التدريب هذه يمكن أن تخلق نماذج ذكاء اصطناعي مرنة للغاية تولد محتوى يشبه الإنسان وتنخرط في حوار حواري.

وقد اعتمد نموذج OpenAI التالي، GPT-4، على هذه القدرات من خلال كونه أكثر دقة ودقة ومتعدد الوسائط. يعد GPT-3 وGPT-4 مكونين أساسيين في طفرة الذكاء الاصطناعي ويساعدان في جعل الذكاء الاصطناعي التوليدي في متناول الجميع.

أثناء استكشافك لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، تذكر أنك قد تواجه تحيزات ومعلومات غير دقيقة وعقبات أخلاقية. لا تؤدي هذه المشكلات إلى تقويض مرونة الذكاء الاصطناعي وكفاءته وسهولة استخدامه. ومع ذلك، فإن إدراك المخاطر المحتملة يسمح لك باستخدام أدوات مثل GPT-3 بأمان وحكمة.