أساسيات GPT-4: كيف يعمل وكيفية استخدامه

GPT-4 هو نظام ذكاء اصطناعي توليدي متعدد الاستخدامات يمكنه تفسير وإنتاج مجموعة واسعة من المحتوى. تعرف على ماهيته وكيفية عمله وكيفية استخدامه لإنشاء المحتوى وتحليل البيانات وغير ذلك الكثير.

جدول المحتويات

• ما هو جي بي تي-4؟
• من الذي أنشأ GPT-4؟
• كيف يعمل جي بي تي-4
• هل جي بي تي-4 مجاني؟
• قدرات جي بي تي-4
• حالات استخدام واجهة برمجة تطبيقات GPT-4
• مزايا جي بي تي-4
• حدود GPT-4
• خاتمة

ما هو جي بي تي-4؟

GPT-4 عبارة عن أداة ذكاء اصطناعي توليدية قابلة للتكيف بدرجة كبيرة وتدعم المدخلات متعددة الوسائط. وهذا يعني أنه يمكنه تفسير ومعالجة مجموعة واسعة من المحتوى، ليس فقط النص ولكن أيضًا الصوت والصور. يمكن للمستخدمين إطعامه بأنواع مختلفة من البيانات. في المقابل، يمكن لـ GPT-4 إنتاج مخرجات تتضمن فقرات مكتوبة مفصلة، ​​وتفسيرات متعمقة، ورمز كمبيوتر، وتركيبات إبداعية، كل ذلك بطريقة تحاكي بشكل وثيق الفكر البشري وأنماط اللغة.

ما الذي يجعل GPT-4 مختلفًا عن ChatGPT

يرتبط كل من GPT-4 وChatGPT ارتباطًا وثيقًا، لكنهما ليسا متماثلين. ChatGPT عبارة عن برنامج chatbot يسمح للأشخاص بإجراء محادثات مع نموذج اللغة الكبير الأساسي (LLM). في الأساس، ChatGPT هي واجهة المحادثة للنموذج. يمكنك إدخال مطالبات نصية باللغة الطبيعية، وسوف يستجيب ChatGPT بإجابات على مطالباتك.

يمكن تشغيل ChatGPT على إصدارات مختلفة من نموذج GPT. افتراضيًا، يمنحك الإصدار المجاني من ChatGPT إمكانية الوصول إلى GPT 3.5. من خلال الاشتراك المدفوع، يمكنك الوصول إلى GPT-4.

GPT-4 مقابل GPT-4 Turbo: ما الفرق؟

يعد GPT-4 Turbo إصدارًا أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة من GPT-4 وهو مناسب للتطبيقات واسعة النطاق. في الواقع، فإن الإصدار الأحدث من GPT-4 Turbo أقل تكلفة وقدرة من GPT-4. يحتوي GPT-4 Turbo أيضًا على نافذة سياق أطول، مما يعني أنه يمكنك إرسال ما يصل إلى 300 صفحة من النص في مطالبات الإدخال الخاصة بك.

بشكل عام، يعتمد الاختيار بين GPT-4 وGPT-4 Turbo على المتطلبات المحددة للتطبيق، لا سيما فيما يتعلق بتعقيد الاستجابة والسرعة وتكاليف التشغيل.

من الذي أنشأ GPT-4؟

قامت شركة OpenAI، وهي شركة ذكاء اصطناعي مقرها سان فرانسيسكو، بإنشاء GPT-4. تأسست OpenAI في عام 2015 لإنشاء ذكاء اصطناعي "آمن ويفيد البشرية جمعاء". تقف الشركة وراء العديد من منصات الذكاء الاصطناعي الرائدة، بما في ذلك DALL-E وCodex.

أصدرت OpenAI GPT-4 في 14 مارس 2023.

كيف يعمل جي بي تي-4؟

لا يسحب GPT-4 استجاباته من قاعدة بيانات المعرفة. فهو يولد كلمة واحدة في كل مرة، ويتنبأ بكل كلمة أثناء مضيها. وتستند توقعاتها إلى أنماط إحصائية حددتها من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات.

تسمى التقنية التي تجعل هذا التحليل المتقدم ممكنًا بالمحول التوليدي المدرب مسبقًا (GPT). GPT هو الاسم الذي يطلق على عائلة LLMs التي أنشأتها OpenAI. دعونا نلقي نظرة على كيفية قيام الباحثين بتدريب نماذج GPT لفهم كيفية عملها بشكل أفضل.

كيف يتم تدريب نماذج GPT

تنقسم عملية التدريب على نموذج GPT إلى مرحلتين: التدريب المسبق والضبط الدقيق.

أثناء التدريب المسبق، يقوم النموذج بمعالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات من الإنترنت والبيانات المرخصة من مصادر خارجية. ويحدد الأنماط والعلاقات بين الكلمات والصور لفهم المعنى والسياق. ويتعلم أيضًا تركيب الجمل والفقرات وأنواع مختلفة من المحتوى، مثل الشعر والأبحاث الأكاديمية والرموز.

تستخدم نماذج GPT بنية شبكة عصبية متقدمة تسمى المحول. يعد المحول أمرًا أساسيًا لقدرة النموذج على التحليل من خلال كميات كبيرة من البيانات والتعلم بشكل مستقل. يسمح المحول للنموذج بمعالجة الأنماط وتعلمها من بيانات التدريب، مما يمكّن نماذج GPT مثل GPT-4 من عمل تنبؤات بشأن مدخلات البيانات الجديدة.

المرحلة التالية من التدريب هي الضبط الدقيق. في هذه المرحلة، يتم تنقيح النموذج لأداء مهام محددة، مثل إنشاء استجابات محادثة. يتعلم النموذج كيفية تقديم الإجابات التي يريدها الأشخاص من خلال التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية (RLHF). يقوم البشر بتقييم استجابات النموذج، ويحاول النموذج الحصول على ردود فعل أكثر إيجابية مع كل استجابة لاحقة. تعد مرحلة الضبط الدقيق أيضًا فرصة لتقليل التحيزات وتقليل الاستجابات الضارة.

نماذج GPT السابقة

GPT-4 هو التكرار الرابع لنماذج GPT الخاصة بـ OpenAI. فيما يلي نظرة عامة على كيفية تطور العائلة النموذجية.

• تم تقديم GPT-1 في عام 2018. وتم تدريبه على BookCorpus، الذي يتكون من 7000 كتاب خيالي غير منشور. أثبت هذا النموذج أن إطار عمل GPT يمكنه تحقيق فهم اللغة الطبيعية.
• تم تقديم GPT-2 في فبراير 2019. وتم تدريبه على 8 ملايين صفحة ويب. كان الهدف التدريبي هو إنشاء نموذج للتنبؤ بالكلمة التالية في النص بعد إعطاء جميع الكلمات السابقة. لقد دفع الباحثون النموذج إلى ما هو أبعد من تدريبه من خلال مطالبته بتوليد الحجج. وكانت النتيجة مقالة يمكن للإنسان أن يكتبها. على الرغم من أن أداء GPT-2 كان غير متسق، إلا أنه يمكنه الإجابة على الأسئلة وترجمة النص وتلخيص المحتوى الطويل.
• تم الإعلان عن GPT-3 في صيف عام 2020. وأشار إليها OpenAI على أنها منصة لإنشاء النصوص ذات الأغراض العامة. تحتوي مجموعة البيانات التي دربت GPT-3 على أكثر من تريليون كلمة. على عكس سابقاتها، يمكن لـ GPT-3 إنشاء التعليمات البرمجية. كان GPT-3 بمثابة قاعدة لـ ChatGPT، برنامج الدردشة الآلي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي.

التدريب على GPT-4 والقدرات الأساسية

بدأت OpenAI في إنشاء أدوات التعلم العميق المستخدمة لبناء GPT-4 في عام 2021. وعملت مع Microsoft Azure لتطوير حاسوب عملاق قادر على التعامل مع قوة الحوسبة وحجم البيانات التي تتطلبها شهادات LLM المتقدمة.

تم تدريب GPT-4 على البيانات المتاحة للجمهور والبيانات من مصادر خارجية. على عكس النماذج السابقة، لم تصدر OpenAI أي معلومات حول حجم نموذج التدريب أو الأجهزة المستخدمة أو تفاصيل حول منهجية التدريب.

ما نعرفه هو أن GPT-4 أكثر تقدمًا من GPT-3 بعدة طرق:

• يمكن قبول كل من الصور والمطالبات النصية
• تم تدريبه على البيانات حتى أبريل 2023؛ تتوقف مجموعة بيانات GPT-3 في يونيو 2021
• أداء أفضل في المهام الإبداعية من GPT-3
• قادر على التعامل مع مهام أكثر تعقيدًا من سابقتها، مثل تحليل الرسوم البيانية
• يمكنه التعامل مع المطالبات الأطول بما يصل إلى 25000 كلمة
• من الأرجح أن يبقى ضمن حواجز الحماية للمحتوى المسموح به
• يولد استجابات أكثر دقة
• أفضل في التكيف مع طلبات المستخدم، مثل شخصية علامتك التجارية أو أسلوب الكتابة

استخدمت OpenAI أيضًا العديد من الاختبارات للتحقق من كفاءة GPT-4. لقد كان أداؤه جيدًا في اختبارات AP، واختبار المحامين الموحد، واختبار الأولمبياد، واختبار LSAT، والاختبار الكمي GRE.

هل جي بي تي-4 مجاني؟

يتعين عليك الدفع مقابل استخدام GPT-4 مباشرة من OpenAI. هناك طريقتان للوصول إليه.

من خلال الاشتراك المدفوع في ChatGPT Plus، يمكنك الوصول إلى GPT-4. يمكنك بعد ذلك التحدث مع ChatGPT على الويب أو من خلال تطبيقات Android وiOS.

يمكن للمطورين الوصول إلى GPT-4 من خلال واجهة برمجة تطبيقات المطور. باستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API)، فإنك تدفع سعرًا محددًا مقابل الرموز المميزة. هناك معدل واحد للرموز المميزة السريعة - الرموز المميزة التي تستخدمها في "سؤالك" إلى LLM، وآخر لرموز الإكمال، وهي الرموز المميزة المستخدمة في "الإجابة" التي تتلقاها من LLM.

وإليك كيفية عمل الرموز المميزة:

• يتم تقسيم كل إدخال ومخرج إلى رموز مميزة. تشير الرموز المميزة إلى النص والملفات التي تقدمها في طلبك إلى GPT-4. تشير رموز الإكمال إلى النص الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT-4 في استجابته.
• قبل أن يعالج GPT-4 طلبك، يتم تقسيم الإدخال إلى رموز مميزة. هذه الرموز ليست مثل المقاطع أو أجزاء الكلمات المنطقية، ويمكن أن تتضمن مسافات أو كلمات فرعية.
• هناك بعض القواعد الأساسية لفهم "سعر الصرف" بين الكلمات والرموز. في اللغة الإنجليزية، تُترجم أربعة أحرف تقريبًا إلى رمز واحد، وتُترجم خمسة وسبعون كلمة تقريبًا إلى 100 رمز. في اللغات الأخرى، لا تنطبق هذه النسبة، ومن المحتمل أن تُترجم كل كلمة إلى عدد أكبر من الرموز المميزة.

هناك طريقة أخرى للوصول إلى GPT-4 وهي من خلال برنامج Copilot AI من Microsoft. Copilot هو برنامج chatbot يعمل على GPT-4. يتوفر برنامج Copilot عبر الإنترنت ومن خلال تطبيقات الهاتف المحمول.

ما يمكنك فعله باستخدام GPT-4

إن قدرة GPT-4 على تفسير الفروق الدقيقة ومعالجة المطالبات الأكثر تعقيدًا وقبول الصور تعني أن لديه نطاقًا واسعًا من التطبيقات المحتملة. ومع ذلك، مثل جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية، فإن GPT-4 لديه قيود تتطلب استخدامًا مدروسًا.

لنبدأ ببعض الطرق التي يمكنك من خلالها استخدامها ضمن منصة ChatGPT.

تحليل الصور

يمكنك تحميل صورة في GPT-4 وطلب تنفيذ المهام بناءً على تلك الصورة. فيما يلي بعض مهام تحليل الصور التي يمكنك أن تطلب من GPT-4 إكمالها:

• تفسير البيانات في مخطط أو رسم بياني
• قم بوصف صورة، بما في ذلك ما يفعله الأشخاص في الصورة وعددهم
• قراءة وتحليل صور النص، مثل الوثائق التاريخية
• تحويل الملاحظات المكتوبة بخط اليد إلى نص
• حدد ما هو المضحك أو المحزن أو المفاجئ في الصورة

توليد النص

يمكن لـ GPT-4 إنشاء محتوى نصي أصلي للاتصالات الرسمية أو الأنشطة التجارية أو المهام الشخصية. فيما يلي بعض الأمثلة:

• كتابة المواد التدريبية
• إنشاء المستندات الإجرائية والكتيبات والسياسات
• ترجمة المحتوى بلغات مختلفة
• أجب عن الأسئلة البحثية الأساسية، مثل عدد المقاطعات في كينيا أو كيفية عمل أجهزة تنقية الهواء

يُستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع لإنشاء النصوص، ولكن إذا كنت بحاجة إلى أداة كتابة تتكامل بسلاسة مع سير عملك الحالي، فقد يكون Grammarly هو الخيار الأفضل. يتم استخدامه من قبل الأفراد والفرق على حدٍ سواء لتبادل الأفكار وتأليف ومراجعة المحتوى مباشرةً ضمن أكثر من 500000 تطبيق وموقع ويب. وهذا يلغي الحاجة إلى نسخ عملك ولصقه بين الأنظمة الأساسية. يمكنك التنقل في الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي باستخدام مدقق الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Grammarly، والذي تم تدريبه على تحديد النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

إنشاء محتوى إبداعي

يتميز GPT-4 بقدرات كتابة إبداعية أفضل من سابقه، GPT-3.5. على وجه الخصوص، من الأفضل الحفاظ على تماسك واتساق السرد.

فيما يلي بعض الطرق لاستخدام هذه الإمكانات:

• قم بإنشاء مخلوقات خيالية مع وصف لكيفية ظهورها وتاريخها وتقاليدها
• وصف الصورة بالنثر المكتوب بأسلوب معين
• الخطوط العريضة لقصة قصيرة
• قم بصياغة المدونات والتسميات التوضيحية لوسائل التواصل الاجتماعي ومحتوى الاتصالات التسويقية
• اشرح موضوعًا معقدًا، مثل تطوير البرمجيات، في شكل قصيدة

اكتب الكود

يستطيع GPT-4 كتابة التعليمات البرمجية وترجمتها وتحسينها بعشرات لغات البرمجة. يمكنك إنشاء التعليمات البرمجية وتحليلها بعدة طرق:

• قم بتحميل رسم تخطيطي لموقع الويب واطلب من GPT-4 إنشاء رمز يطابقه
• قم بوصف ما تريد أن يفعله الكود باللغة الطبيعية
• الصق الكود الموجود واطلب من GPT-4 تحديد الأخطاء
• احصل على وصف سهل الفهم لما يفعله مقتطف من التعليمات البرمجية

تلخيص وتحليل المحتوى

يمكن لـ GPT-4 تحليل كميات كبيرة من البيانات لتتبع اتجاهات البيانات وتلخيص النصوص وشرح المحتوى. يمكنك إدخال النص مباشرة في التطبيق أو تحميل الملفات بجميع التنسيقات الشائعة.

يستطيع GPT-4 قراءة المحتوى وتحليله لمجموعة متنوعة من التطبيقات:

• تحديد اتجاهات المبيعات في مستند Excel
• اكتب ملخصًا من 250 كلمة لنص طويل ومعقد، مثل مقالة أكاديمية
• العثور على أوجه التشابه بين مقالتين
• شرح حبكة القصة القصيرة، مع تفاصيل حول أسلوب الكتابة والموضوعات
• مراجعة النصوص وتقديم اقتراحات للتحسين

حالات استخدام واجهة برمجة تطبيقات GPT-4

يستخدم المطورون واجهة برمجة تطبيقات GPT-4 لإنشاء تطبيقات جديدة وإضافة ميزات إلى التطبيقات الحالية. فيما يلي بعض الفئات الأكثر شيوعًا التي تندرج ضمنها هذه التطبيقات.

توليد المحتوى

على الرغم من أن ChatGPT يمكنه إنشاء محتوى باستخدام GPT-4، إلا أنه يمكن للمطورين إنشاء أدوات مخصصة لإنشاء المحتوى بواجهات وميزات إضافية مصممة خصيصًا لمستخدمين محددين. على سبيل المثال، يمكن ضبط GPT-4 بمعلومات مثل الإعلانات ونسخ موقع الويب والبريد المباشر وحملات البريد الإلكتروني لإنشاء تطبيق لكتابة المحتوى التسويقي. قد تسمح لك واجهة التطبيق بإدخال الكلمات الرئيسية وصوت العلامة التجارية ونغمتها وشرائح الجمهور ودمج هذه المعلومات تلقائيًا في مطالباتك.

روبوتات الدردشة

يمكن أن يكون GPT-4 بمثابة الأساس لمنصات الذكاء الاصطناعي للمحادثة. يمكن للمطورين إنشاء روبوتات دردشة مخصصة لوظائف محددة، مثل خدمة العملاء، أو تجسيد شخصية أو شخصية تاريخية، أو الإجابة على أسئلة الواجبات المنزلية.

مساعدين مخصصين

يمكن لـ GPT-4 تشغيل مساعدي الذكاء الاصطناعي المصممين خصيصًا لصناعات أو مهن أو اهتمامات محددة. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء مساعد للمهنيين القانونيين أو لتبادل الأفكار الإبداعية.

تحليل المشاعر

يمكن أن يكون GPT-4 بمثابة الأساس لتطبيقات تحليل المشاعر، التي تقوم بمسح المراجعات ووسائل التواصل الاجتماعي للعثور على موضوعات مشتركة في تعليقات العملاء والرأي العام.

التكنولوجيا المساعدة

يفتح GPT-4 إمكانيات جديدة لتسهيل الوصول إلى العالم. على سبيل المثال، يمكنه توفير أوصاف نصية للصور للأشخاص ضعاف البصر.

مزايا جي بي تي-4

يقدم GPT-4 العديد من الميزات والوظائف. فيما يلي بعض الأمثلة على إمكانيات GPT-4.

إنها متعددة الوسائط

إن قدرة GPT-4 على قبول الصور والملفات والنصوص تمكنه من أداء المهام المعقدة. تعمل هذه الإمكانات متعددة الوسائط على توسيع إمكانات كل تطبيق يعتمد على GPT-4 تقريبًا.

إليك كيف يمكنك الاستفادة من تعدد طرق GPT-4:

• أضف سياقًا وعمقًا أكبر للمطالبات باستخدام مصادر متعددة. على سبيل المثال، يمكن لسلسلة مطاعم استخدام GPT-4 لمسح الصور والتسميات التوضيحية من وسائل التواصل الاجتماعي لتقييم مشاعر العملاء. يتيح لهم ذلك القيام بأكثر من مجرد التقاط الكلمات الإيجابية والسلبية في المنشورات الاجتماعية. ويمكنهم أيضًا معرفة صور المواد الغذائية التي تميل إلى الحصول على تسميات توضيحية إيجابية وتلك التي تميل إلى الحصول على تسميات توضيحية سلبية.
• توفير الوقت. نظرًا لأنه يمكنك إضافة مرفقات مباشرةً إلى النظام الأساسي، فلن يتعين عليك كتابة ملخص خاص بك للملف أو الصورة المرتبطة بمطالبتك. يمكن لـ GPT-4 أيضًا أتمتة المهام مثل أوصاف المنتج والتقارير. ما عليك سوى تحميل صورة أو بيانات أولية ومطالبة GPT-4 بإنشاء استجابة تناسب إرشاداتك.
• إنشاء مطالبات متعددة الخطوات. يستطيع GPT-4 أخذ المعلومات من الصورة وتنفيذ مهام معقدة باستخدامها. على سبيل المثال، يمكنك تحميل صورة لجدول تدريب لمسرحية ما واسأل GPT-4 عن الأيام والأوقات التي من المقرر أن تتدرب فيها الشخصيات الرئيسية.

من الأفضل فهم الفروق الدقيقة

يعد GPT-4 جيدًا بشكل خاص في اكتشاف الفروق الدقيقة مثل العاطفة واللهجات والعامية في النص المكتوب. ويمكنه أيضًا استنتاج المعنى دون الحاجة إلى قول الأشياء مباشرة.

إن القدرة على فهم الفروق الدقيقة تجعل مخرجات GPT-4 أكثر شبهاً بالإنسان:

• أنشئ حوارًا حقيقيًا بين الشخصيات من أماكن مختلفة
• قم بتقييم مشاعر الأشخاص في الصورة واكتب محتوى يستهدف تلك المشاعر
• السماح للبشر بكتابة مطالبات تبدو طبيعية والرد عليها بمحتوى دقيق من حيث السياق

إنها مرنة

على الرغم من أن روبوتات الدردشة هي من أكثر التطبيقات شيوعًا التي تم إنشاؤها باستخدام GPT-4، إلا أن هذا النموذج يمكنه تشغيل العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. وذلك لأنه يمكنك ضبط GPT-4 على مجموعة البيانات الخاصة بك. وبعد ذلك، يمكنك دمجها مع التطبيقات الموجودة أو إنشاء تطبيقات جديدة تبدو وكأنها علامتك التجارية. وبسبب هذه المرونة، يستطيع المطورون في كل المجالات، من الطب إلى السلع الاستهلاكية، الابتكار باستخدام GPT-4.

فيما يلي بعض الطرق التي يمكنك من خلالها استخدام مرونة GPT-4:

• تقديم أدوات الخدمة الذاتية للعملاء
• تمكين الأشخاص غير التقنيين من القيام بالمهام التقنية، مثل البرمجة
• أنشئ توصيات مخصصة للموسيقى والكتب والبودكاست وما إلى ذلك.
• أتمتة المهام اليدوية، مثل الوثائق الطبية

عيوب جي بي تي-4

تعد GPT-4 منصة ذكاء اصطناعي توليدية متقدمة، ولكن لها عيوب. إليك ما يجب أن تبحث عنه عند استخدامه.

يمكن أن تنتج إجابات غير دقيقة

جميع منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية عرضة لإنتاج معلومات غير دقيقة. يشير باحثو الذكاء الاصطناعي إلى هذه الأخطاء على أنها هلاوس. على الرغم من أن GPT-4 أكثر دقة من سابقاتها، إلا أنها لا تتحقق من المعلومات ولا تعرف متى تكون خاطئة. يذكر منشئوها أنه يمكن أن يكون مخطئًا بثقة. وبسبب هذه الأخطاء، يجب على المطورين التفكير مليًا عند التفكير في دمج GPT-4 في تطبيقاتهم. إذا كان التطبيق يتمتع بتسامح محدود مع الأخطاء، فقد يكون من المفيد التحقق أو التحقق من المعلومات التي ينتجها GPT-4.

لديها قاعدة معلومات محدودة

تستمر مجموعة بيانات تدريب GPT-4 حتى أبريل 2023 فقط، مما يعني أنها لا تتضمن أحدث الأخبار والاتجاهات في استجاباتها. إذا كنت تستخدم GPT-4 للبحث، فلن تحتوي على رؤى محدثة. قد تكون قديمة في موضوعات مثل التكنولوجيا، حيث تتغير المعلومات بسرعة.

يمكن للمطورين التغلب على هذا القيد من خلال ضبط النموذج بمزيد من البيانات الحديثة أو إنشاء تطبيقات تضيف إمكانات البحث عبر الإنترنت إلى النموذج.

يمكن أن يكون الوصول إليها مكلفًا

الطريقة الوحيدة للوصول إلى GPT-4 مجانًا هي من خلال برنامج Copilot AI من Microsoft. إذا كنت تفضل استخدامه من خلال ChatGPT، فهو يكلف 20 دولارًا على الأقل شهريًا. اعتمادا على احتياجاتك وميزانيتك، قد يكون ذلك باهظا.

علاوة على ذلك، قد يجد المطورون أن وصول واجهة برمجة التطبيقات إلى GPT-4 مكلف، خاصة إذا كانوا يقومون بتشغيل تطبيق شائع يستخدم الكثير من الرموز المميزة.

GPT-4 ومشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي

تعد GPT-4 إحدى منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية الرائدة نظرًا لقدرات المعالجة المتقدمة وإمكانيات الوسائط المتعددة والمرونة. يمكن للمستخدمين العاديين إنشاء محتوى أصلي باستخدام GPT-4 من خلال الاشتراك المميز في ChatGPT. يمكن للمطورين استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) لإنشاء تطبيقات جديدة وتحسين التطبيقات الحالية.

على الرغم من أن GPT-4 يحتوي على العديد من التطبيقات، إلا أن عدم دقته وتكاليفه قد تكون باهظة بالنسبة لبعض المستخدمين. ومع ذلك، فهي مجرد واحدة من العديد من منصات الذكاء الاصطناعي المنتجة. ابقِ أذنك على الأرض لتبقى مطلعًا على أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي وما يمكنك فعله بها.