ما هو OpenAI؟ تعرف على مهمتها ومنتجاتها والتطورات الرئيسية

لقد هزت تطبيقات OpenAI عمالقة التكنولوجيا الراسخين مثل Google وألهمت إنشاء شركات أبحاث أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل Anthropic. نظرًا لأن منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية أصبحت أكثر سهولة وقوة، أصبحت الشركة في قلب المحادثة. كما أنه يجذب قدرا كبيرا من الجدل.

في هذه المقالة، سنغطي مهمة OpenAI المتمثلة في إنشاء ذكاء اصطناعي مفيد وآمن للبشرية، وهيكلها الفريد غير الربحي/الهادف للربح، ونماذج الشركة وتطبيقاتها. سنناقش أيضًا التطورات والقيود في تقنية OpenAI.

جدول المحتويات

• ما هو OpenAI؟
• ماذا يفعل OpenAI؟
• هل OpenAI منظمة غير ربحية؟
• المنتجات والمشاريع
• فوائد
• محددات
• خاتمة

ما هو OpenAI؟

OpenAI هي شركة أبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي تأسست عام 2015. مؤسسوها هم مجموعة من المستثمرين في مجال التكنولوجيا ورجال الأعمال والباحثين الذين يعتزمون قيادة أبحاث الذكاء الاصطناعي التي تعطي الأولوية للنتائج الإيجابية على الأرباح.

ستجد العديد من الأسماء المعروفة بين المؤسسين:

• إيلون ماسك، رجل الأعمال الأكثر شهرة بقيادة شركتي Tesla وSpaceX
• بيتر ثيل، أحد مؤسسي Paypal وأول مستثمر خارجي في Facebook
• سام ألتمان، الرئيس التنفيذي الحالي لشركة OpenAI والشريك السابق في مسرّع الشركات الناشئة Y Combinator
• ريد هوفمان، أحد مؤسسي موقع LinkedIn

عند تأسيسها، تلقت الشركة أيضًا تعهدات بالتبرعات من شركات التكنولوجيا مثل Amazon Web Services وInfosys.

ماذا يفعل OpenAI؟

تصف OpenAI عملها بأنها تنقسم إلى ثلاث مجموعات:

• تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي
• التأكد من سلامة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي
• ضمان الرقابة السليمة على أنظمة الذكاء الاصطناعي

في النهاية، تهدف OpenAI إلى أن تكون في طليعة الذكاء الاصطناعي العام (AGI). يتم تعريف AGI على أنه ذكاء اصطناعي يمكن أن يؤدي أداءً جيدًا أو أفضل من البشر في مجموعة واسعة من المهام. الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو نقطة انطلاق للذكاء الاصطناعي العام، هو الركيزة الأساسية لأبحاث OpenAI وتطوير المنتجات. المنتجات الأساسية للشركة هي نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل سلسلة GPT، وأدوات مثل ChatGPT.

مهمة OpenAI

وفقًا لميثاق OpenAI، تتمثل مهمة الشركة في تطوير الذكاء الاصطناعي العام الذي يفيد البشرية. إن تسريع قدرات الذكاء الاصطناعي أمر لا مفر منه. وبدون الرقابة المناسبة، يمكن أن يكون لها آثار سلبية واسعة النطاق على المجتمع.

تقول OpenAI إنها ملتزمة باستخدام نفوذها وتقنياتها لمنع استخدام الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي العام بطرق ضارة أو تعزيز اختلال توازن القوى. وتشجع الشركة الباحثين على مشاركة بياناتهم علنًا لتحقيق هذا الهدف. كما تؤكد أيضًا على التعاون المفتوح مع المؤسسات الأخرى لنشر منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي. ينص الميثاق على أن OpenAI ملتزمة بتعزيز الممارسات الآمنة في جميع أنحاء الصناعة وستكون على استعداد للعمل مع المنافسين الذين قد يبتكرون تقنيات تفوق تقنياتهم.

هل OpenAI منظمة غير ربحية؟

تأسست OpenAI في البداية كمؤسسة غير ربحية ولكنها تعمل الآن بموجب نموذج مزدوج غير ربحي/ربحي. في عام 2019، أعلنت الشركة عن ذراع ذات ربح محدد يسمى OpenAI LP. قال فريق قيادة OpenAI إنهم بحاجة إلى إجراء التغيير لأن أبحاث الذكاء الاصطناعي تتطلب قوة حاسوبية هائلة. يجب على الشركة أيضًا الحفاظ على قوة عاملة من المطورين والباحثين المدربين جيدًا والمرغوبين للغاية. لم يكن الاعتماد على التبرعات وحدها خيارًا قابلاً للتطبيق لدفع تكاليف المعالجة أو تقديم تعويضات تنافسية للمرشحين الموهوبين.

يسمح الهيكل الجديد لـ OpenAI باستخدام المزيد من السبل لجمع الأموال. مثل الشركات الناشئة الأخرى، يمكن للمستثمرين والموظفين الآن الاستفادة من نجاح الشركة. وبموجب هيكل الإدارة الهجين، تفرض شركة OpenAI حدودًا على هذه العوائد المالية. يمتلك الكيان غير الربحي أي عوائد تحققها الشركة أعلى من تلك الحدود.

فيما يتعلق بمهمة الشركة الجديدة، فإن OpenAI LP ملزمة قانونًا بتعزيز الأهداف المنصوص عليها في الميثاق الأصلي. يجب أن يتفق جميع الموظفين والمستثمرين على إعطاء الأولوية لمهمة الشركة، حتى على مصالحهم المالية الشخصية.

يشرف مجلس الإدارة غير الربحي على جميع أنشطة الذراع الربحية. إن قدرة أعضاء مجلس الإدارة على الاحتفاظ بحصص مالية في الشركة محدودة. يُمنع أولئك الذين يمتلكون حصة من التصويت على قرارات معينة قد يكون فيها تضارب في المصالح.

العلاقة بين مايكروسوفت وOpenAI

في عام 2019، أعلنت مايكروسوفت عن شراكة مع OpenAI، باستثمار أولي قدره مليار دولار أمريكي وإمكانية الوصول إلى منصة الحوسبة السحابية Azure الخاصة بها لدعم جهود البحث والتطوير في OpenAI. ومنذ ذلك الحين، استثمرت مايكروسوفت مليارات أخرى. وفي المقابل، تحصل مايكروسوفت على ترخيص حصري لمنتجات OpenAI. في حين أن هناك تقارير تفيد بأن هذا الاستثمار يمنح مايكروسوفت حصة قدرها 49٪ في الذراع الربحي للشركة، فإن OpenAI توضح أن مايكروسوفت هي مراقب غير مصوت في مجلس الإدارة وليس لديها سيطرة على عملياتها أو عملية صنع القرار.

منتجات ومشاريع OpenAI

منذ تأسيسها، أصدرت OpenAI العديد من نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي التوليدية. وكانت العديد من منتجاتها أول أدوات من نوعها متاحة على نطاق واسع.

فيما يلي نظرة عامة على إصدارات OpenAI.

سلسلة جي بي تي

سلسلة GPT عبارة عن عائلة من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). LLMs هي نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على استيعاب المحتوى ومعالجته وتوليده - فكر فيها كمحركات تجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي يعمل. أصدرت OpenAI أربعة نماذج GPT (GPT-1، وGPT-2، وGPT-3، وGPT-4)، والتي تُستخدم في العديد من تطبيقات إنشاء المحتوى وتحليله.

ChatGPT

ChatGPT هو نسخة مختلفة من نموذج GPT، تم ضبطه خصيصًا للمحادثة. وهي مصممة للمشاركة في حوار مع المستخدمين وإنشاء استجابات ذات صلة بالسياق. يمكن لـ ChatGPT إنشاء كل شيء بدءًا من الشعر وحتى التعليمات البرمجية.

إذا كنت مهتمًا باستكشاف منصات أخرى لإنشاء النصوص، فجرّب Grammarly. باستخدام Grammarly، يمكنك صياغة رسائل البريد الإلكتروني، والحصول على نصائح حول تحسين المحتوى الخاص بك، والبدء بمشاريعك باستخدام الخطوط العريضة، والمزيد.

DALL-E

يعد DALL-E أحد نماذج توليد الصور الخاصة بـ OpenAI. باستخدامه، يمكنك إدخال مطالبة نصية وإنشاء صور أصلية تناسب وصفك. يمكنه إنشاء صور بأنماط مختلفة، مثل الصور الفوتوغرافية واللوحات.

سورا

Sora هي أداة لتحويل النص إلى فيديو متاحة حاليًا فقط لمجموعة مختارة من المحترفين مثل الفنانين التشكيليين والمصممين وصانعي الأفلام. يأخذ مطالبات مكتوبة ويحولها إلى مقاطع فيديو تصل مدتها إلى دقيقة واحدة.

الدستور الغذائي

Codex هو نموذج لتوليد التعليمات البرمجية. يمكنه ترجمة مطالبات اللغة الطبيعية إلى أكثر من اثنتي عشرة لغة برمجة، والإجابة على أسئلة البرمجة، وتحسين التعليمات البرمجية الموجودة. كان هذا هو النموذج الأولي المستخدم لتشغيل GitHub Copilot.

مقطع

يعد التدريب المسبق للغة المقارنة والصور (CLIP) نموذجًا متعدد الوسائط للذكاء الاصطناعي يمكنه فهم الصور والنصوص معًا. يمكن لهذا النموذج أن يدعم مهام مثل تصنيف الصور وإنشائها. أثر نهج CLIP المبتكر على تطوير DALL-E.

همسة

Whisper هو نموذج مفتوح المصدر مصمم لمهام التعرف التلقائي على الكلام (ASR). يمكنه تحويل الكلام بدقة إلى نص، وترجمة اللغات غير الإنجليزية، وتحديد اللغات المنطوقة.

واجهة برمجة تطبيقات OpenAI

تسمح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI للمطورين بإنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بهم باستخدام نماذج OpenAI. على سبيل المثال، يمكن للشركات استخدام نماذج GPT لإنشاء روبوتات محادثة مخصصة أو تطبيقات لإنشاء المحتوى.

فوائد ابتكارات OpenAI

تعمل OpenAI على دفع حدود الذكاء الاصطناعي التوليدي ووضعها في أيدي كل من الشركات والمستخدمين الأفراد. وتتميز نماذج الشركة بالمرونة وسهولة الاستخدام، مع تطبيقات وحالات استخدام متنوعة. إنهم يوفرون وقت الأشخاص ويجعلون إنشاء المحتوى أكثر سهولة.

دعونا نلقي نظرة فاحصة على هذه الفوائد.

زيادة توافر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة

يسمح OpenAI للشركات والأفراد بدمج الذكاء الاصطناعي في أنشطتهم اليومية. باستخدام واجهة برمجة تطبيقات OpenAI، يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات متنوعة مخصصة لأي جمهور أو صناعة. على سبيل المثال، يمكن للشركات ضبط نموذج GPT ليكون بمثابة قاعدة معرفية للموظفين. وبدلاً من البحث عن إجابات لأسئلتهم، يمكن للموظفين أن يسألوا روبوت الدردشة المدرب على بيانات الشركة.

يمكن للمستخدمين الذين ليس لديهم خبرة فنية أيضًا إنشاء روبوتات محادثة مخصصة بسرعة في واجهة مستخدم ChatGPT، والتي تسمى GPTs المخصصة. يمكن الوصول إلى هذه التطبيقات المخصصة من خلال متجر GPT، على غرار App Store أو Google Play لهاتفك المحمول، ولكن لـ ChatGPT بدلاً من ذلك.

نطاق GPTs المخصص واسع. ستجد تطبيقات لمهام متنوعة مثل البرمجة وإنشاء قوائم تشغيل الموسيقى ولعب الألعاب النصية وتصميم الرسومات. مثل متاجر تطبيقات الأجهزة المحمولة، يتم إنشاء GPTs المخصصة بواسطة شركات راسخة ومطورين مستقلين، لذا فإن الإمكانية كبيرة للعثور على شيء ما في مجال تخصصك.

تعزيز الإنتاجية البشرية

يمكن لتطبيقات OpenAI وغيرها من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية أن تمنح البشرية دفعة كبيرة في الإنتاجية. يمكنهم أداء مهام يدوية ومتكررة مثل صياغة العقود أو إنشاء التقارير. يمكنهم أيضًا المساعدة في التغلب على العوائق الإبداعية من خلال المساعدة في تبادل الأفكار أو كتابة الأسطر الأولى من التعليمات البرمجية لبرنامج جديد.

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا تقليل الوقت الذي تقضيه في البحث عن المعلومات أو الصور. على سبيل المثال، بدلاً من البحث في نتائج البحث، يمكنك بسرعة إنشاء صور مرجعية للوحة ما أو الحصول على إجابات لأسئلتك في حوار محادثة مع برنامج الدردشة الآلي.

تطوير معالجة اللغة الطبيعية

تلعب منصات OpenAI دورًا مركزيًا في تطوير معالجة اللغات الطبيعية (NLP). البرمجة اللغوية العصبية تجعل الذكاء الاصطناعي في متناول مجموعة واسعة من المستخدمين لأنه يسمح لك بالتفاعل مع برنامج الدردشة الآلي أو أداة إنشاء الصور تمامًا كما تفعل مع إنسان آخر.

لا تحتاج إلى أن تكون قادرًا على البرمجة أو استخدام أي مهارات خاصة للتفاعل مع نماذج OpenAI. يمكنهم فهم العامية، العامية، والتعابير. وبالمثل، يمكنهم الاستجابة بطريقة دقيقة تشبه البشر. على سبيل المثال، يمكنك أن تطلب من ChatGPT كتابة ملخص فكاهي لمقالة أو الحصول على DALL-E لإنشاء صورة لشخصية خيالية.

جعل إنشاء المحتوى أكثر سهولة

تسهل منصات OpenAI على المبتدئين استكشاف مهارات جديدة. على سبيل المثال، إذا كنت تتعلم البرمجة، يمكنك استخدام النماذج التي تركز على البرمجة لمساعدتك في حل الأخطاء وشرح المفاهيم الأساسية.

تتيح نماذج إنشاء الصور والفيديو الخاصة بـ OpenAI لأي شخص إنشاء أعمال فنية، بغض النظر عن مهاراته في التصوير الفوتوغرافي أو الفن الرقمي أو تصوير الفيديو. على سبيل المثال، يمكن للمؤلف الهاوي إنشاء رسوم توضيحية لمرافقة روايته، ويمكن لمصمم ألعاب الفيديو الناشئ أن يتلاعب بتصميمات الشخصيات دون الحاجة إلى رسمها يدويًا.

حدود تقنية OpenAI

هناك بعض العيوب في استخدام منتجات OpenAI. ترتبط العديد من هذه العيوب بالطبيعة الناشئة للذكاء الاصطناعي التوليدي. بالنسبة للمبتدئين، من المحتمل أن ينتهك الذكاء الاصطناعي التوليدي حماية حقوق النشر عن طريق محاكاة المحتوى من بيانات التدريب. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية أيضًا إنتاج استجابات غير صحيحة تبدو دقيقة. نظرًا لأن الهيئات التنظيمية لم تضع مبادئ توجيهية ثابتة حول الذكاء الاصطناعي، فإن العديد من الأسئلة حول التدريب وخصوصية البيانات واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لا تزال دون إجابة.

دعونا نلقي نظرة فاحصة على هذه العيوب.

احتمالية انتهاك حقوق الطبع والنشر

يتم تدريب نماذج OpenAI على كميات كبيرة من البيانات، بما في ذلك المقالات والكتب والأعمال الفنية وصفحات الويب المحمية بحقوق الطبع والنشر. من المفترض أن تقوم منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية بإنشاء محتوى جديد تمامًا مع كل استجابة. ومع ذلك، يمكن للمحتوى الذي تم إنشاؤه تقليد بيانات التدريب أو تضمينها. في بعض الأحيان، يكون التقليد مشابهًا جدًا للمصدر؛ في بعض الأحيان، يكون ذلك بمثابة إعادة إنشاء كلمة بكلمة.

بدون حواجز الحماية التي تمنع الانتهاك أو تنبهك بانتهاكات محتملة لحقوق الطبع والنشر، يمكنك سرقة المحتوى دون قصد عند استخدام أدوات OpenAI.

توليد استجابات غير دقيقة

يمكن لمنصات OpenAI في بعض الأحيان إنتاج ردود تحتوي على معلومات غير دقيقة. يمكن أن تبدو هذه المعلومات ذات مصداقية، لذلك من المستحيل معرفتها دون التحقق من الإجابات بشكل مستقل.

هذه مشكلة شائعة في جميع منصات الذكاء الاصطناعي، والمعروفة باسم الهلوسة. تحدث الهلوسة لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يعمل عن طريق التنبؤ. في حين أنه من الشائع القول إن الذكاء الاصطناعي "يتعلم" و"يعرف" الأشياء، فإنه يعمل في الواقع باستخدام مجموعة متطورة للغاية من الخوارزميات المصممة للتنبؤ بالمخرجات المثالية بناءً على مطالبة المستخدم وبيانات تدريب النموذج. تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي هذه الخوارزميات للتنبؤ بكل استجابة بناءً على الكلمات التي من المحتمل إحصائيًا أن تأتي بعد بعضها البعض. وعندما تتوقف هذه التوقعات، ينتهي بك الأمر إلى الحصول على استجابة غير دقيقة.

مخاوف تتعلق بخصوصية البيانات

تقوم OpenAI بتدريب نماذجها باستخدام مطالباتك والبيانات التي تم تحميلها. نظرًا لأن تطبيقات OpenAI تحتوي على مجموعة واسعة من حالات الاستخدام، فمن المحتمل أنك ترسل للشركة كميات كبيرة من المعلومات الشخصية دون أن تدرك ذلك.

على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم ChatGPT لصياغة خطاب إلى البنك الذي تتعامل معه، فيمكنك إدخال اسمك الكامل ورقم حسابك وتفاصيل المعاملة في المطالبة الخاصة بك. أو لنفترض أنك تريد استخدام DALL-E لإنشاء نسخة منمقة من صورة عائلية التقطتها خارج حدث مدرسي. قد تحتوي الصورة التي تقوم بتحميلها على اسم مدرسة أطفالك ووجوههم وتفاصيل أخرى يمكن التعرف عليها.

ونظرًا لأن البشر يشاركون في مراجعة نماذجها وتحسينها، فيمكن لموظف أو مقاول OpenAI رؤية تلك المعلومات. على الرغم من أن OpenAI لديها سياسات خصوصية/استخدام وإجراءات أمنية قوية، إلا أن الجهات الفاعلة الضارة يمكن أن تستخدمها لإنشاء ملف تعريف خاص بك لعمليات الاحتيال المتعلقة بالهندسة الاجتماعية. من المهم أن تكون حذرًا دائمًا بشأن ما تشاركه عبر الإنترنت؛ منصات الذكاء الاصطناعي لا تختلف.

عدم اليقين التنظيمي

يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة، وهناك العديد من الأسئلة التي لم تتم الإجابة عليها حول كيفية تنظيمه. يتصارع المنظمون وخبراء التكنولوجيا حاليًا مع العديد من الأسئلة التي قد تؤثر على تقنيات OpenAI:

• ما إذا كان لدى OpenAI الحق في تدريب النماذج باستخدام البيانات المحمية بحقوق الطبع والنشر دون الحصول على إذن صريح من أصحاب حقوق الطبع والنشر أم لا
• إلى أي مدى يجب أن تكون شركات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي شفافة فيما يتعلق بالتدريب والتطبيقات الخاصة بمنتجاتها
• إذا كان من الممكن استخدام منصات توليد الصور لإنشاء صور مزيفة لأشخاص حقيقيين، وما إذا كان يجب أن تكون هناك حواجز حماية حول أنواع الصور التي يمكنك إنشاؤها
• من المسؤول عند استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لأغراض ضارة؟

OpenAI والحدود التالية للذكاء الاصطناعي

لقد أثبتت OpenAI نفسها كواحدة من أكبر محركات ابتكار الذكاء الاصطناعي. وسرعان ما أصبحت منصاتها المبتكرة وسهلة الاستخدام مرادفة للذكاء الاصطناعي التوليدي. يتفاعل ملايين الأشخاص مع تقنيات OpenAI يوميًا، بشكل مباشر ومن خلال تطبيقات الطرف الثالث.

على الرغم من تقدمها، تعد هذه الأدوات بمثابة نقطة انطلاق نحو الحدود التالية للذكاء الاصطناعي: الذكاء العام الاصطناعي. وستواصل OpenAI لعب دور حيوي في تطوير هذه التقنيات والممارسات والسياسات المحيطة بها.