2018: Das Jahr der KI-gestützten Kommunikation

Jedes Jahr bringt neue Innovationen mit sich, die es zu meistern gilt, und neue Herausforderungen, die es zu meistern gilt. Dieses Jahr war da keine Ausnahme: Von den verschiedenen Versuchen der Big Tech auf dem Capitol Hill bis hin zur immer stärkeren Vereinigung von schriftlicher und visueller Kommunikation gab es viele Tabs offen zu halten. Aber wenn es um Schreibtechnologie geht, ist dies klar: Es war ein Jahr der Tools und Funktionen, die von künstlicher Intelligenz angetrieben werden.

Allerdings ist es schwierig, den vollen Umfang der Technologie zu verstehen, die in letzter Zeit entwickelt wurde.

„Als Ganzes wird KI so missverstanden, dass die Leute fast diese Sci-Fi-Mentalität haben. Wenn sie KI hören, denken sie an Dinge, die sie in Filmen gesehen haben, und das ist das Zeug, das hochgespielt wird“, sagt Paul Roetzer, Gründer des Marketing Artificial Intelligence Institute. „Das ist nicht real, das wahre Zeug sind diese sehr engen Anwendungen von KI, die für sehr spezifische Dinge entwickelt wurden, wie z. B. die Verbesserung des Inhalts, den Sie schreiben, oder die Entwicklung von Betreffzeilen.“

Und für diese Art von KI, die manchmal als maschinelles Lernen bezeichnet wird, war es eine Zeit des schnellen Wachstums. Hier ein Überblick über die größten Schreibtechnologie-Trends des vergangenen Jahres:

Intelligentere Antworten, weniger originelles Schreiben

Früher bedeutete das Schreiben einer E-Mail, bei Null zu beginnen oder gegebenenfalls eine vorgefertigte Antwort zu verwenden. Aber jetzt, dank Dingen wie der neuen Smart-Compose-Funktion von G Suite, müssen Sie nicht einmal viel Energie aufwenden, um schnelle Antworten zu erstellen. Sie beginnen mit der Eingabe und Wörter und Sätze werden automatisch ausgefüllt, wodurch Sie Zeit sparen. Es ist eine dieser mühelosen Funktionen, die eine grundlegende Funktion der KI ist. Aber diese Art von Mühelosigkeit kann Konsequenzen haben, besonders wenn die Technologie relativ neu ist.

„Das Gleichgewicht zwischen dem, was wir schreiben und dem, was wir denken, verändert sich“, sagt Dr. Naomi Baron, emeritierte Linguistikprofessorin an der American University und Autorin von „Words Onscreen: The Fate of Reading in a Digital World“. Und diese Änderung, sagt sie, ist möglicherweise nicht das Beste, da sie dazu führen kann, dass Menschen in Wortschatzspuren stecken bleiben, ein Phänomen, das sich auf Geräten wie Smartphones verstärkt, wo diese Art von KI seit Jahren eine Standardfunktion ist.

„Wir schreiben immer mehr auf Smartphones. Aber wenn Sie an einem Smartphone arbeiten, schreiben Sie weniger. Es lohnt sich nicht. Und es schränkt uns in unseren Versuchen ein, etwas anderes zu sagen. Wenn ich auf Reisen bin, sende ich eine Antwort auf eine SMS oder eine E-Mail, und ich weiß, dass sie kürzer sind als das, was ich tun würde, wenn ich an meinem Computer sitze“, sagt Dr. Baron. Nahezu menschliche KI-Leistung Wenn Sie ein Fan der „Star Trek: The Next Generation“-Serie sind, denken Sie vielleicht gerade an den Android Data. (Und wenn nicht, ist er wie eine hochentwickelte, mechanische Version von Pinocchio.) Aber auch hier ging es bei den Fortschritten in der realen Welt eher um KI, die in die Technologie integriert werden kann, die Sie bereits verwenden, als um die Technologie Ihres Jules Verne -liebende Träume.

„Eines der wirklich aufregenden Dinge, besonders im vergangenen Jahr, ist, dass es viele Fortschritte gegeben hat, bei denen Sie diese Modelle haben, die eine nahezu menschliche Leistung bei Dingen wie der Übersetzung von Nachrichtenartikeln aus dem Englischen ins Chinesische erreichen, und das ist wirklich so spektakulär“, sagt Courtney Napoles, wissenschaftliche Mitarbeiterin bei Grammarly.

Obwohl dieses futuristische Bild vielleicht nicht so weit weg ist, wie Sie vielleicht denken, fügt sie hinzu: „Wir sind fast an diesem Punkt, an dem wir den nächsten großen Sprung machen werden.“

Unabhängigere und intelligentere Chatbots

Ob Sie im Marketing arbeiten, wo Chatbots ein großer Trend sind, oder nicht, Sie sind in letzter Zeit wahrscheinlich auf einige gestoßen. (Und falls Sie sich fragen, was ein Chatbot ist: Denken Sie an diese lästige kleine Büroklammer, die Microsoft Word früher hatte, aber für Websites.) Diese plötzliche Allgegenwart ist kein Zufall: Chatbots werden sowohl beliebter als auch benutzerfreundlicher.

„Wir sehen dialogorientierte und intelligente Marketing-Chatbots – keine Chatbots, bei denen der Mensch die gesamte Verzweigungslogik geschrieben hat, sondern Chatbots, bei denen sie tatsächlich versuchen, die Bedürfnisse eines Kunden oder eines Besuchers der Website vorherzusagen“, sagt KI-Experte Roetzer. Natürlich verwendet nicht jeder Chatbot, dem Sie begegnen, KI, was für den durchschnittlichen Benutzer verwirrend sein kann.

Aber diejenigen, die KI verwenden, werden nicht nur unabhängiger, sie werden auch klüger und gesprächiger.

„Im vergangenen Jahr gab es wirklich unglaubliche Entwicklungen bei Konversationsagenten, darunter Chatbots, mit denen Sie auf natürlichere Weise sprechen können, bis hin zu Konversationsrobotern, die wie ein persönlicher Assistent fungieren und Restaurantreservierungen für Sie vornehmen – und die dieselbe Betonung und Pausen haben wie echte sprechende Person“, sagt der Forscher Napoles.

Mehr Fokus auf Stil

Es gibt so viele Möglichkeiten, dasselbe zu sagen. Nehmen Sie zum Beispiel den Ausdruck „Danke“. Du könntest „sehr geschätzt“ oder „Danke“ sagen, oder wenn du dich über-zen fühlst und unter Freunden bist, die dich verstehen, könntest du „Frieden, Liebe, Dankbarkeit“ sagen. Mit vielen Optionen gibt es eine Fülle von Möglichkeiten, wie Dinge schief gehen können. Der Kontext des Gesprächs ist also der Schlüsselfaktor, um Kommunikationsfehler zu vermeiden.

Wenn es um maschinelles Lernen geht, hat die Fähigkeit, den Stil Ihrer Nachricht zu kontextualisieren und an Ihr Publikum anzupassen, im Jahr 2018 enorme Fortschritte gemacht. Das bedeutet, dass die von Ihnen verwendete Software oder Technologie jetzt beispielsweise eine formellere oder höflichere Sprache vorschlagen kann Arbeits-E-Mail, damit Sie am Ende wie der kluge und versierte Berufstätige aussehen, der Sie sind. Das ist enorm, wenn Sie ständig E-Mails oder Slack-Nachrichten von Kollegen und Kunden empfangen.

(PS Diese Funktion ist auch in Grammarly verfügbar.)

Strebt nach Diversifizierung der Technologie an allen Fronten

Wenn Sie zufällig jemand sind, der nicht in die Kategorie der heterosexuellen weißen Männer fällt (oder Sie Tech-News verfolgen), haben Sie wahrscheinlich von den inhärenten Vorurteilen algorithmischer Modelle gehört oder bemerkt, und im weiteren Sinne innerhalb der Technologiebranche selbst . Immerhin ist es seit Jahren ein Thema.

Glücklicherweise war es jedoch 2018 ein Thema mit höchster Priorität, und es wurden Anstrengungen unternommen, um beispielsweise die Vielfalt der Forscher und Ingenieure zu erhöhen, die die verschiedenen Tools entwickeln, die wir täglich verwenden, sowohl innerhalb als auch außerhalb des Bereichs der KI und Schreiben, so der Forscher Napoles.

„Es ist eine Sache, sich wirklich zu bemühen, weniger Voreingenommenheit in seinen Modellen zu haben, aber es ist eine andere Sache, Menschen zu haben, die unterschiedliche Weltanschauungen und unterschiedliche Erfahrungen repräsentieren, um sie tatsächlich zu entwickeln“, sagt sie. Ein Beispiel: Geschlecht. Laut Napoles habe es in der Vergangenheit Versuche gegeben, beispielsweise das Geschlecht anhand von Texten zu identifizieren.

„Nun sieht man die Leute nicht mehr darüber sprechen, das Geschlecht auf der Grundlage einiger latenter Textmerkmale zu identifizieren, weil es ein besseres Verständnis oder eine bessere Akzeptanz gibt, dass das Geschlecht nicht unbedingt diese binäre Bezeichnung ist“, sagt sie. „Diese Dinge werden sich nicht über Nacht ändern, aber es wird viel darüber geredet, die Vorurteile aufzuzeigen, die in der Forschungsgemeinschaft existieren. Es ist ein fortlaufender Prozess, aber das vergangene Jahr war wirklich aufregend.“

Dieses Jahr war, mit einem Wort, beeindruckend. Von der zunehmenden Benutzerfreundlichkeit und den benutzerorientierten KI-Funktionen bis hin zu gesprächigen Chatbots und Veränderungen in der Technologiebranche reicht es aus, um Ihnen das Gefühl zu geben, in der Zukunft zu leben. Und obwohl es noch viel zu tun gibt, gibt es auch Grund, optimistisch in die Zukunft der Schreibtechnologie zu blicken.

Die Frage ist nur: Wie wird das Schreiben 2019 aussehen?