9 Strategien für die Karrierebereitschaft im Zeitalter der Gen-KI

Hochschulabsolventen mit KI-Kenntnissen – also nachweislicher Erfahrung im Einsatz von KI – in ihren Lebensläufen hatten weitaus höhere Chancen, zu Vorstellungsgesprächen zu kommen, als solche ohne, wieHigher Ed Diveberichtete . Darüber hinaus vereinbarten Absolventen mit KI-Kapital nicht nur mehr Vorstellungsgespräche als Absolventen ohne KI-Kapital, sondern bekamen auch Vorstellungsgespräche für Jobs mit höheren Löhnen als die Jobs, die keine KI-Kenntnisse erforderten.

Um wirklich auf den modernen Arbeitsplatz vorbereitet zu sein, müssen Studierende über dauerhafte Soft Skills verfügen, sowohl mündlich als auch schriftlich flexibel kommunizieren können und über KI-Kenntnisse mit einer Neigung zum lebenslangen Lernen verfügen. Hier sind neun Strategien, die Hochschuleinrichtungen heute umsetzen können, um sowohl Absolventen mit KI-Kenntnissen auszubilden als auch einen institutionellen Ruf für die Ausbildung dieser arbeitsbereiten Fachkräfte aufzubauen.

1. Lehrplankartierung

KI-Kompetenz ist eine technische Kompetenz, die tief in das allgemeinbildende Studium eingebunden werden muss. Kommunikation, kritisches Denken, Problemlösung und ethisches Denken sind allgemeinbildende Fähigkeiten, die in fachspezifische Lehrpläne eingebettet werden müssen. Während KI die Schaffung neuer Kurse, Neben- und Hauptfächer rechtfertigt, rechtfertigt sie unmittelbarer die Neugestaltung des campusweiten Lehrplans, um ein Erlebnis zu schaffen, bei dem Studenten neben KI lernen. So werden Studierende auf die Zusammenarbeit mit KI in ihrem zukünftigen Berufsleben vorbereitet.

2. Aufgabendekonstruktion

Wie die Autoren Jose Antonio Bowen und C. Edward Watson in ihrem 2024 erschienenen Buch „Teaching With AI:APractical Guide to a New Era of Human Learning“ schreiben : „Alle Aufgaben sind jetzt KI-Aufgaben.“ Dies bedeutet, dass Pädagogen die Art und Weise, wie sie Aufgaben benoten, neu bewerten müssen. „Niemand wird einen Studenten einstellen, der nur ‚C‘-Arbeit machen kann, wenn eine KI das billiger machen kann“, schreiben sie. „Wir müssen definieren, wie ‚besser als KI‘-Arbeit aussieht.“

Im Rahmen dieser Übung sollten alle Lehrkräfte jede ihrer Aufgaben in AI eingeben und diese bitten, die Arbeit abzuschließen. Lehrkräfte sollten die kostenpflichtigen und nicht die kostenlosen Versionen der neuesten KI-Tools verwenden, um ein realistisches Verständnis davon zu bekommen, wie gut KI bei der Erledigung vieler Arten von Arbeiten geworden ist. Die Gen-KI-Ergebnisse geben den Lehrkräften eine Grundlage für Arbeiten, die nun als C-Level oder niedriger gelten sollten. Wenn Lehrkräfte diese Grundlinie kennen, müssen sie bestimmen, wie Arbeit aussieht, die „besser als KI“ ist, und Aufgaben dekonstruieren, um die verschiedenen menschlichen Beiträge und Zusammenarbeitspunkte zwischen Mensch und KI, die eine Aufgabe umfasst, besser bewerten zu können – anstatt nur die Ergebnisse der Aufgabe zu bewerten.

Bei Schreibaufgaben kann dies durch die Bewertung der Schülerkompetenzen in jeder der vier Phasen – Prozess, Komposition, kritische Reflexion und Ausgabe – und Unterphasen des Schreibprozesses erreicht werden, die im Grammarly-Bericht „The Future of Writing“ beschrieben werden .

3. Transparente und lebendige Richtlinien

Watson, der auch Vizepräsident für digitale Innovation bei AAC&U ist, erklärt: „Eine der größten Herausforderungen der KI besteht darin, dass Schüler oft nicht wissen, wann sie schummeln und wann nicht.“ Dies zwingt Studierende dazu, unproduktiv zu raten und sich zu fragen, ob sie KI-Fähigkeiten am besten entwickeln, während sie gleichzeitig versuchen, nicht mit den akademischen Integritätsstandards ihrer Institution in Konflikt zu geraten. Richtlinien im Zeitalter der KI müssen höchstwahrscheinlich erweitert werden, um nicht nur traditionelle, campusweite Richtlinien zur akademischen Integrität und verantwortungsvollen Nutzung, sondern auch aufgabenspezifische Richtlinien einzubeziehen. Da Pädagogen Aufgaben und Benotungen neu bewerten, um einen detaillierteren Ansatz zu verfolgen, werden Richtlinien erforderlich sein, die spezifische Erwartungen an neue Formen der Kursarbeit festlegen.

Da sich der Stand der Gen-KI und der Arbeitsplatz so schnell verändern, sollten diese Richtlinien mehrmals im Jahr evaluiert und aktualisiert werden. Dies erfordert die Einrichtung von Überprüfungsausschüssen, die sich nicht sofort nach Einführung einer Richtlinie auflösen, sondern regelmäßig wieder zusammentreten, um sicherzustellen, dass sich die Richtlinien parallel zu den Fähigkeiten weiterentwickeln, die sie zu fördern versuchen.

Webinar: Die Beschäftigungsfähigkeitsgleichung: Wie man Absolventen mit Fähigkeiten ausstattet, die in einer KI-orientierten Zukunft Bestand haben

4. Alumni-Ausschüsse, Studentenräte, Industriepartnerschaften und Fakultätsausschüsse

Technologie, Arbeitsplatztrends und Arbeitgebererwartungen verändern sich schneller, als eine einzelne Person oder Gruppe beobachten kann. Um Schritt zu halten, sollten Institutionen so viele ständig verfügbare und regelmäßig synchronisierte Informationsströme wie möglich erstellen. Diese werden höchstwahrscheinlich in Form von menschlichen Ausschüssen aus Studierenden-, Fakultäts- und Alumni-Gremien bestehen.

• Alumni-Beratungsgremien bieten beispiellose Einblicke in die Frage, wie gut der Lehrplan die Studierenden auf die reale Welt vorbereitet und wie sich bestimmte Karrierewege entwickeln.
• Fachschaftsräte sind eine wichtige Feedbackschleife, die Lehrkräften und Administratoren ein offenes Feedback zum Vertrauen der Studierenden in ihre Berufsvorbereitung gibt.
• Fakultätsausschüsse sind die Motoren des Wandels in allen Institutionen. Sie bestehen aus funktions- und fachübergreifenden Mitarbeitern und Lehrkräften und hören zu, reflektieren und reagieren auf die Erkenntnisse, die von Alumni, Studenten und Industriepartnerschaften gesammelt wurden.

5. Arbeitgeberengagement und Industriepartnerschaften

Arbeitgeber- und Industriepartnerschaften prägen seit langem die Karrierevorbereitungsstrategien von Institutionen. Gen AI zwingt Pädagogen dazu, diese Engagements neu zu bewerten, um sicherzustellen, dass sie Erstanwender von Gen AI einbeziehen. Da sich die Arbeitswelt immer stärker auf KI der Generation konzentriert, sollten Institutionen erwägen, die Häufigkeit und die Formate der Arbeitgebereinbindung zu erhöhen. Auch das Feedback von Arbeitgebern zu Lebensläufen und Vorstellungsgesprächen gewinnt zunehmend an Bedeutung. Zu verstehen, wie Arbeitgeber Gen-KI-Fähigkeiten in Lebensläufen priorisieren und interpretieren, wird entscheidend dabei sein, den Studierenden dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten bestmöglich darzustellen. Ebenso benötigen Absolventen Coaching darin, wie sie sowohl ihre KI-Kompetenzen als auch ihre Soft Skills in immer längeren und vielschichtigeren Vorstellungsgesprächen artikulieren können, zu denen häufig Podiumsdiskussionen, Präsentationen und Aufgaben gehören.

6. Den Zugang zu KI-Tools verbessern; Standardisieren Sie die richtigen

KI-Kompetenz ist eine angewandte und keine theoretische Fähigkeit. Um sich mit Gen-KI vertraut zu machen, benötigen Studierende praktische Erfahrung mit der Technologie in realen Arbeitsszenarien. Darüber hinaus ist eine umfassende Vertrautheit mit einer Reihe von KI-Tools erforderlich. Der Bereich der Gen-KI-Technologie entwickelt sich so schnell weiter, dass eine übermäßige Indizierung eines einzelnen Tools möglicherweise nur Nischenkompetenzen oder kurzlebige Fähigkeiten bietet. Institutionen sollten Studierenden die Möglichkeit bieten, die gängigsten Gen-KI-Tools und Large Language Models (LLMs) zu nutzen, damit sie über eine umfassende Erfahrung verfügen, die auch dann relevant bleibt, wenn sich Gen-KI-Tools und Anwendungsfälle weiterentwickeln.

Institutionen sollten auch die Standardisierung von Gen-KI-Tools in Betracht ziehen, die das Lernen der Studierenden verbessern und auch am Arbeitsplatz breite Akzeptanz finden. Grammarly bietet beispielsweise umfassende Schreibunterstützung in Echtzeit, die den Hochschulunterricht erweitert und stärkt. Es ist außerdem der vertrauenswürdige Anbieter von Gen-KI-Schreib- und Kommunikationsunterstützung für mehr als 70.000 professionelle Teams weltweit. Tools wie Grammarly helfen Studierenden dabei, die Lücke zwischen den Fähigkeiten, die sie in der Hochschulbildung erwerben, und der Anwendung dieser Fähigkeiten im Berufsleben zu schließen.

7. Schaffen Sie informierte, verantwortungsbewusste KI-Bürger

Studierende mit KI-Kenntnissen müssen nicht nur in der Zusammenarbeit mit KI versiert sein, sondern, was ebenso wichtig ist, über die Natur von KI-Tools und die LLMs, die sie unterstützen, gut informiert sein. Selbst mit den neuesten technologischen Fortschritten ist die KI der Generation immer noch anfällig dafür, gesellschaftliche Vorurteile aufrechtzuerhalten und „Halluzinationen“ hervorzurufen, die Fehlinformationen als Tatsachen darstellen. Am Arbeitsplatz stehen Sicherheit und Datenschutz an erster Stelle und erfordern von Fachleuten, dass sie verantwortungsvolle KI einsetzen, um das geistige Eigentum, den Ruf der Marke und die Kundendaten ihres Unternehmens zu schützen. Neben der Vorbereitung der Studierenden auf den effektiven Einsatz von Gen-KI müssen die Institutionen auch sicherstellen, dass die Absolventen verstehen, wie sie verantwortungsvoll damit umgehen.

8. Verdoppeln Sie Ihre dauerhaften Soft Skills

Da die Gen-KI bei der Ausführung von Arbeiten immer effektiver wird, besteht ein erhöhter Bedarf an Fachleuten, die feststellen können, ob die KI die richtige Arbeit ausführt und welche Person am Arbeitsplatz diese Arbeit effektiv voranbringen kann. So wie KI-Kenntnisse eine angewandte Fähigkeit sind, so sind es auch Soft Skills wie Kommunikation, Zusammenarbeit und Anpassungsfähigkeit. Die Schüler benötigen mehr Möglichkeiten zum Lernen von Mensch zu Mensch, um die Soft Skills zu entwickeln, die ihnen helfen, ihre technischen Fähigkeiten in der realen Welt voll auszuschöpfen.

9. Gen-KI-Ressourcen für die Weiterbildung von Lehrkräften

Laut dem Bericht „Generative AI in Higher Education“ von Tyton Partners aus dem Jahr 2023 nutzen nur 22 % der Lehrkräfte Gen-KI-Tools, während fast die Hälfte (49 %) der Studierenden dies tun . Um zu verstehen, wie Gen-KI in der zukünftigen Karriere von Studenten eingesetzt werden kann und wird, müssen Lehrkräfte und Mitarbeiter ihre Vertrautheit mit neuen Tools sowie deren praktische Nutzung verbessern. Als ersten Schritt zur Weiterentwicklung der Lehrkräfte richten viele Institutionen Ressourcenzentren für Lehrkräfte im Bereich der künstlichen Intelligenz (Gen AI) ein, die 101-Level-Unterricht, Beispiele dafür, wie andere KI in ihren Lehrplänen verwenden, und Links zu lokalen und virtuellen KI-Kompetenzkursen für die kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung bieten.

Beispielhafte Ressourcen-Hubs:

• University of Michigan-Dearborn: Gen AI für Fakultäten
• NYU: Unterrichten mit generativer KI
• University of Pennsylvania: Generative KI und Ihre Lehre
• Die University of Texas in San Antonio: Lehren und Lernen mit generativer KI

Mit diesen und ähnlichen Strategien können Pädagogen und Administratoren den Schülern ein strukturiertes und dennoch authentisches Labor bieten, in dem sie KI-Kenntnisse aufbauen und die einzigartig menschlichen, dauerhaften Fähigkeiten üben können, die für das Gedeihen in einer sich schnell entwickelnden und unsicheren Arbeitswelt unerlässlich sind. Wenn solche Techniken in der gesamten Branche angewendet werden, wird sich die Hochschulbildung auch wieder als wesentliches Umfeld für menschliche Interaktion und Engagement und als beste Umgebung für die Vorbereitung auf den beruflichen Erfolg etablieren.