Stärken Sie Marketingkampagnen mit KI: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Vermarktern ist die Leistungsfähigkeit der KI nicht fremd. Künstliche Intelligenz, insbesondere KI-gestützte Schreibunterstützung, unterstützt Marketing-Workflows seit über einem Jahrzehnt und hilft Marketingfachleuten dabei, häufige Schreibaufgaben zu erledigen und ihre Kommunikation auf Genauigkeit und Klarheit zu überprüfen.

Die jüngsten Entwicklungen in der generativen KI haben jedoch eine neue Ära eingeläutet, in der diese Tools am Arbeitsplatz immer mehr an Bedeutung gewinnen. Eine von Grammarly in Auftrag gegebene Forrester-Studie zeigt, dass 70 % der Befragten generative KI für die meisten oder alle ihrer Schreib- und Bearbeitungsarbeiten am Arbeitsplatz nutzen. Aber das ist nicht die einzige Möglichkeit, wie Vermarkter KI nutzen können, um intelligenter zu arbeiten und effektivere Marketingkampagnen zu erstellen.

Von der Marktforschung über die Inhaltserstellung bis hin zum Verfassen von Texten und Kampagnenanalysen ist sichere, verantwortungsvolle KI der unverzichtbare digitale Marketingpartner des modernen Vermarkters. Lesen Sie weiter, um eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Nutzung der KI-Technologie zur Stärkung Ihrer Marketingkampagnen zu erhalten.

Was ist eine Marketingkampagne?

Eine Marketingkampagne ist eine koordinierte Reihe von Aktionen zur Förderung eines Produkts oder einer Dienstleistung. KI verbessert Kampagnen, indem sie Daten für personalisiertes Targeting analysiert, Trends vorhersagt und Strategien und Arbeitsabläufe optimiert, was zu effektiveren und effizienteren Marketingbemühungen führt.

Planen Sie eine KI-gesteuerte Marketingkampagne in 7 Schritten

1 Legen Sie Kampagnenziele mit KI-Erkenntnissen fest.

KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Marktanalyse und der Festlegung von Kampagnenzielen, indem sie datengesteuerte Erkenntnisse und Vorhersagen liefert. Mit Predictive Analytics können Vermarkter Ziele für Verkäufe, Conversions und ROI festlegen, die auf historischen Daten und Zukunftsprognosen basieren. Die KI-gesteuerte Kundensegmentierung ermöglicht zielgerichtete Kampagnen, während die Stimmungsanalyse Ziele im Zusammenhang mit der Kundenzufriedenheit und der Markenwahrnehmung liefert.

KI-gestützte Tools wie Google Analytics, Adobe Analytics und Salesforce Einstein helfen Marketingfachleuten, die Website-Leistung, das Verbraucherverhalten und Kundendaten zu verstehen. Sie könnten beispielsweise Google Analytics verwenden, um leistungsschwache Webseiten zu identifizieren und den Traffic oder die Conversion-Rate in einem Quartal um 20 % zu steigern. Die KI von Salesforce kann Marketingfachleuten dabei helfen, Kundeninteraktionsdaten zu analysieren, das Abwanderungsrisiko vorherzusagen und gezielte Engagement-Strategien für Hochrisikosegmente umzusetzen.

2 Identifizieren Sie Ihre Zielgruppen mit maschinellem Lernen.

KI-Tools können Ihnen dabei helfen, hochspezifische Zielgruppen zu definieren, indem sie große Datensätze analysieren, um Muster, Verhaltensweisen und Vorlieben zu identifizieren. Tools wie Adobe Analytics und Salesforce Einstein verwenden fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, um Kundeninteraktionsdaten, Social-Media-Engagement, Kaufhistorien und demografische Informationen zu durchsuchen und detaillierte Zielgruppensegmente zu erstellen.

Adobe Analytics nutzt KI, um das Benutzerverhalten über Websites und Apps hinweg zu verfolgen und zu analysieren, sodass Vermarkter Zielgruppen anhand von Online-Aktivitäten, Inhaltspräferenzen und Engagementniveaus segmentieren können. Dies kann zu Segmenten wie „stark engagierten Website-Besuchern“ oder „häufigen mobilen App-Nutzern“ führen, die jeweils unterschiedliche Merkmale und Verhaltensweisen aufweisen, die maßgeschneiderte Marketingansätze beeinflussen. Salesforce Einstein integriert darüber hinaus CRM-Daten (Customer Relationship Management) mit KI und erstellt Segmente wie „Risikokunden“, die auf prädiktiven Analysen in Bezug auf Kundenzufriedenheit und Abwanderungsrisiko basieren.

Ein Einzelhändler könnte Salesforce Einstein verwenden, um ein Segment von „hochwertigen Stammkunden“ zu identifizieren, die häufig einkaufen. Adobe Analytics könnte einem Online-Publisher dabei helfen, ein Segment „engagierter Leser“ zu entdecken, die häufig Inhalte zu bestimmten Themen konsumieren und sich durch Kommentare und Shares mit ihnen beschäftigen. Diese präzisen Zielgruppen ermöglichen es Vermarktern, wirkungsvollere Inhalte und Kampagnen zu erstellen, die eine gezielte Personen- oder Kundengruppe direkt ansprechen.

3 Nutzen Sie KI, um publikumsorientierte Inhalte zu generieren.

Ausgestattet mit spezifischeren Zielgruppen können Vermarkter Kampagneninhalte erstellen, die mit größerer Wahrscheinlichkeit Anklang finden, insbesondere da generative KI von spezifischen Aufforderungen lebt. Angenommen, ein Modehändler hat eine Zielgruppe aus Verbrauchern im Alter von 25 bis 40 Jahren definiert, die durch ihr Surfverhalten Interesse an umweltfreundlichen Modetrends gezeigt haben. Der Vermarkter könnte KI-gestützte Schreibhilfen wie Grammarly nutzen, um Ideen für eine E-Mail-Serie zu generieren, die das Engagement der Marke für Nachhaltigkeit, Geschichten hinter ihren ethisch einwandfreien Materialien und Erfahrungsberichte von Kunden hervorhebt, die die Leidenschaft des Unternehmens für die Umwelt teilen.

Die aktuelle generative KI-Technologie eignet sich am besten für bestimmte Schreibaufgaben wie Betreffzeilen, Slogans, Schlagzeilen, Beschreibungen und Blogbeiträge, insbesondere wenn sie mit spezifischen Produktmarketinginformationen ausgestattet sind. Verwandeln Sie Wertversprechen schnell in Optionen für kundenorientierte Slogans oder wandeln Sie umfangreiche Produktnachrichtendokumente in kreative Briefings oder erste Entwürfe von Website-Texten, Blogbeiträgen oder Bildunterschriften für soziale Medien um. Es ist hilfreich, Details wie die Anzahl der Wörter in Ihre Eingabeaufforderung aufzunehmen. Sie können sogar Sprach- und Tonführung hinzufügen, damit die Ausgabe markenkonform klingt. Für Websites schreiben? Fügen Sie Ihrer Eingabeaufforderung Zielsuchschlüsselwörter hinzu, um Ihre Inhalte SEO-freundlicher zu gestalten.

Dank des strategischen Echtzeit-Feedbacks von Grammarly, das die Zielgruppe, die Stimme und den Ton der Marke, die Grammatikkorrektur, die Wortwahl und mehr berücksichtigt, ist auch die Überarbeitung von Inhalten einfacher. Nutzen Sie KI-Schreibunterstützung, um leistungsschwache Webinhalte zu überarbeiten oder Texte für verschiedene Kanäle, Formate und Zielgruppen anzupassen.

KI-gestützte Designtools wie Adobe Creative Cloud Express und Canva ermöglichen es Vermarktern, Grafiken aus Texteingaben zu generieren. Dank KI-gestützter Designschnittstellen können Vermarkter zu leistungsstarken Content-Erstellern für Kleinunternehmer und Agenturen mit wenig formeller Designerfahrung werden. Diese Grafiken können auch kreative Briefings für den Unternehmensbetrieb stärken und die Zusammenarbeit mit professionellen Designern erleichtern, indem sie in einem Bruchteil der Zeit umfangreichere erste Entwürfe, Konzeptnachweise oder mehrere kreative Optionen erstellen.

4 Personalisieren und passen Sie die Kampagne an.

Wenn Sie sich jemals gefragt haben, woher Netflix genau weiß, was Sie als Nächstes sehen sollten, wie Instagram Ihre nächste Anzeige vorhersagt oder woher Spotify weiß, dass Ihre Musik besser schmeckt als Sie selbst, dann dreht sich alles um KI-gesteuerte Personalisierung.

KI-gesteuerte Personalisierungstools sind von entscheidender Bedeutung, um Werbebotschaften an individuelle Vorlieben, Verhaltensweisen und demografische Merkmale anzupassen. Diese Tools analysieren umfangreiche Datensätze, um Kundenprofile zu verstehen und so hyperpersonalisierte Inhalte zu ermöglichen. Beispielsweise könnte eine E-Commerce-Plattform ein KI-gestütztes Tool wie Dynamic Yield verwenden, um Produktempfehlungen basierend auf dem Browserverlauf, dem Kaufverhalten und den Vorlieben eines Benutzers anzupassen. Wenn die KI erkennt, dass ein Kunde sich häufig mit Laufschuhen und Outdoor-Ausrüstung beschäftigt, könnte die Plattform personalisierte Anzeigen mit den neuesten Laufschuh-Releases sowie ergänzenden Produkten wie feuchtigkeitsableitender Bekleidung und Accessoires liefern.

Eine solche Personalisierung geht über Produktempfehlungen hinaus. Auf KI basierende Chatbots können Benutzer in Echtzeitgespräche einbeziehen, um ihre Bedürfnisse und Vorlieben zu verstehen. Ein Reisebüro könnte Konversations-KI wie Intercom nutzen, um mit Website-Besuchern zu interagieren. Wenn die KI einen Benutzer identifiziert, der nach familienfreundlichen Urlaubszielen sucht, könnte der Chatbot personalisierte Empfehlungen geben, Reisetipps für Familien teilen und exklusive Rabatte auf kinderfreundliche Unterkünfte und Aktivitäten anbieten. Durch den Einsatz KI-gesteuerter Personalisierungstools können Unternehmen das Benutzererlebnis verbessern, das Engagement steigern und letztendlich die Wirksamkeit ihrer Werbekampagnen verbessern.

5 Nutzen Sie KI, um das Budget zu optimieren, die Kampagne auszuführen und in Echtzeit zu überwachen und anzupassen.

KI kann die Budgetverteilung über verschiedene Werbeplattformen hinweg revolutionieren, indem sie Echtzeit-Leistungsdaten, Markttrends und Verbraucherverhalten analysiert. Tools wie Adobe Advertising Cloud verwenden Algorithmen für maschinelles Lernen, um zu ermitteln, welche Plattformen und Kampagnenstrategien den höchsten ROI erzielen, und passen die Budgetverteilung dynamisch an, um die effektivsten Kanäle zu bevorzugen. Wenn beispielsweise eine KI-Analyse ergibt, dass Social-Media-Anzeigen für eine bestimmte Produkteinführung mehr Leads generieren als Suchmaschinenmarketing, kann das System automatisch einen größeren Teil des Budgets in soziale Medien umleiten. Dadurch wird sichergestellt, dass das Marketingbudget stets auf maximale Wirkung optimiert ist, die Verschwendung durch leistungsschwache Kanäle reduziert und die Ressourcen auf die effektivsten Kanäle umverteilt werden.

Weiterlesen:Leitfaden zu generativen KI-Tools

6 Messen und berichten Sie über die Kampagnenleistung.

KI-gesteuerte Analysen gehen über herkömmliche Metriken hinaus und bieten tiefere, differenziertere Einblicke in die Kampagnenleistung, sodass Marketingfachleute verstehen können, was passiert ist, warum es passiert ist und wie zukünftige Trends vorhergesagt werden können. KI-Tools können riesige Datensätze – darunter Social-Media-Interaktionen, Website-Engagement-Metriken, Kundenfeedback und Verkaufsdaten – durchsuchen, um Muster, Trends und Korrelationen zu identifizieren, die für das menschliche Auge möglicherweise unsichtbar sind. Auf dieser Ebene der Analyse können die zugrunde liegenden Faktoren für den Erfolg oder Misserfolg einer Kampagne aufgedeckt werden, beispielsweise subtile Veränderungen im Verbraucherverhalten, Trends in Schwellenländern oder die Auswirkungen externer Ereignisse auf das Publikumsengagement. Darüber hinaus kann eine KI-gesteuerte Stimmungsanalyse den emotionalen Ton von Kundenfeedback und Erwähnungen in sozialen Medien messen und Einblicke in die Wahrnehmung der Verbraucher und die Markenstimmung bieten, die für die Anpassung von Kampagnenstrategien und Botschaften entscheidend sind.

Vermarkter können KI-gestützte Tools verwenden, um die Kampagnenleistung zu messen und den ROI zu bewerten. Mit seinen fortschrittlichen Funktionen für maschinelles Lernen ist Google Analytics unverzichtbar für die Verfolgung des Website-Verkehrs, des Nutzerverhaltens und der Conversion-Metriken und bietet einen detaillierten Überblick darüber, wie digitale Kampagnen das Online-Engagement steigern. Adobe Analytics bietet tiefe Einblicke in die Customer Journey über digitale Touchpoints hinweg und ermöglicht es Marketingfachleuten, die Wege zu verstehen, die zur Konvertierung führen, und Möglichkeiten zur Optimierung zu identifizieren.

Für eine umfassende Ansicht, die Verkaufsdaten und Kundeninteraktionen über alle Kanäle hinweg umfasst, bietet Salesforce Einstein Analytics KI-gestützte Erkenntnisse, die Marketingfachleuten dabei helfen können, die Auswirkungen ihrer Kampagnen auf Umsatz und Kundenbindung zu messen. Mit integrierten KI- und Analysefunktionen ist der Marketing-Hub von HubSpot ein weiteres leistungsstarkes Tool zur Verfolgung der Kampagnenleistung, mit detaillierten Berichtsfunktionen, die es Marketingfachleuten ermöglichen, die Wirksamkeit ihrer Content-, E-Mail-Marketing- und Inbound-Marketing-Strategien zu bewerten.

7 Markenwerte mit verantwortungsvoller KI-Werbung wahren.

Ethische KI in der Werbung ist wichtiger denn je, da KI in so vielen Aspekten des Marketings eingesetzt wird. Unternehmen sollten transparent darüber sein, wie sie KI einsetzen und wie sie ihnen dabei helfen, für beide Seiten vorteilhafte Beziehungen zu ihren Kunden, Mitarbeitern und Partnern aufzubauen. Der Einsatz vertrauenswürdiger, sicherer KI, die Ihre Daten – und die Ihrer Kunden – respektiert, ist entscheidend für den Geschäftserfolg. Wenn Sie die Originalarbeit respektieren, indem Sie Quellen zitieren und generative KI meiden, die mit unrechtmäßig erworbenen Inhalten trainiert wurde, bewahren Sie Ihr Unternehmen nicht nur vor rechtlichen Problemen, sondern werden auch wegweisend für den Einsatz von KI auf eine Weise sein, die Kreativität und Integrität steigert.

Weiterlesen:Grammarlys Ansatz für verantwortungsvolle KI

Der Einsatz von KI in Werbekampagnen birgt ein enormes Potenzial für Unternehmen, die innovative und erfolgreiche Marketingstrategien suchen. KI-Technologien – darunter maschinelles Lernen, Datenanalyse und generative Inhalte – ermöglichen es Marketingfachleuten, riesige Datensätze zu analysieren, Verbrauchertrends zu erkennen und Inhalte in großem Maßstab zu produzieren und zu personalisieren. Durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und die Optimierung der Anzeigenplatzierung in Echtzeit steigert KI die Effizienz und ermöglicht es Marketingfachleuten, sich auf strategische, kreative Initiativen zu konzentrieren. Darüber hinaus erleichtern KI-gestützte Erkenntnisse die datengesteuerte Entscheidungsfindung und ermöglichen es Unternehmen, agil zu bleiben und sich schnell an veränderte Marktdynamiken anzupassen.