14 KI-Trends, auf die Sie im Jahr 2025 achten sollten

Obwohl wir mittlerweile alle mit künstlicher Intelligenz ziemlich vertraut sind, ist die Technologie selbst noch neu. Jeden Tag entdecken wir neue Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten dieser bahnbrechenden Wissenschaft, während sich bestehende Methoden von selbst verbessern und weiterentwickeln. Wie bei allen Stilen mit offenem Ende verändert sich die populäre Nutzung von KI mit der Zeit – mit anderen Worten, es kommen und gehen ständig neue KI-Trends.

Hier sind die 14 wichtigsten KI-Trends von Grammarly für 2025, damit Sie bei dieser Spitzentechnologie auf dem neuesten Stand bleiben.

1 Allgemeiner KI-Text verliert an Wert

Generative KI ist ein Opfer ihres eigenen Erfolgs: Sie ist so populär geworden, dass sie einen Sättigungspunkt erreicht hat und die Leser beginnen, es zu verstehen. Dies wird (in Verbindung mit KI-Trend Nr. 3) zu einem Wiederaufleben von Originalität und Kreativität bei der Erstellung von Inhalten führen – aber erwarten Sie nicht, dass KI in den Hintergrund tritt.

Wir beobachten den Aufstieg eines hybriden Ansatzes: KI soll beim Schreiben helfen, aber nicht die Stimme des Autors ersetzen. KI wie Grammarly eignet sich hervorragend als Copilot und unterstützt Sie vom Anfang bis zum Ende Ihres Schreibens. Große Blöcke von KI-generiertem Text wirken allgemeiner und weniger wertvoll als menschliche Inhalte, die durch KI ergänzt werden.

2 Native UI mit KI

KI ist besonders gut darin, Erlebnisse zu ermöglichen, die sich intuitiv und natürlich anfühlen. Aus diesem Grund erleben wir einen Anstieg von KI-gesteuerten Benutzeroberflächen (UI), die es jedem einfacher machen, mit seinen Lieblingsgeräten zu interagieren. Dies zeigt sich am deutlichsten in der Leichtigkeit, mit der KI Text-, Sprach- und visuelle Eingaben berücksichtigt, um ein einheitliches Erlebnis auf verschiedenen Geräten oder Apps zu schaffen. Und das ist erst der Anfang – ein Artikel der Fordham University sagt voraus, dass der nächste Schritt emotional adaptive Schnittstellen sind.

Benutzeroberflächen entwickeln sich weiter, da KI-gesteuerte Designs eine Echtzeit-Personalisierung umfassen. Stellen Sie sich einen KI-Assistenten vor, der Ihre Frustration aufnimmt und mit klareren Anweisungen oder einem einfühlsameren Ton reagiert. Diese Fortschritte sorgen für reibungslosere Interaktionen und knüpfen tiefere Verbindungen, sodass sich die Technologie wie eine intuitive Erweiterung Ihrer selbst anfühlt.

3 Fortschritte in der KI-Erkennung

Die KI-Erkennung ist weiterhin ein heißes Thema im akademischen Umfeld. Während sich sogenannte KI-Detektoren im Jahr 2024 stark verbreiteten, hat sich keiner als durchweg wirksam bei der Erkennung von KI-Schreiben erwiesen. Und da der akademische Ruf von Millionen von Studenten auf dem Spiel steht, können falsche Anschuldigungen verheerende Folgen haben.

Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie müssen sich auch die Methoden zu ihrer Erkennung weiterentwickeln. Beispielsweise hilft die neue Autorenschaftsfunktion von Grammarly Schülern, ihre Arbeit zu zeigen, und Pädagogen, KI-Schreiben in Schulaufgaben zu erkennen. Mit Grammarly Authorship können Sie einen Bericht darüber erstellen, woher Ihr Text stammt. Was haben Sie selbst geschrieben, was haben Sie mit KI generiert und was haben Sie in Ihr Dokument eingefügt? Natürlich entscheiden Sie, wann Authorship Ihren Schreibprozess beobachtet.

Während sich die akademische Welt in diesem komplexen Terrain bewegt, müssen Institutionen ein empfindliches Gleichgewicht finden: Sie müssen die Studierenden dafür verantwortlich machen, dass sie Fachverständnis und Originalität beim Schreiben zeigen, und sie gleichzeitig in die Lage versetzen, KI-Tools verantwortungsvoll und ethisch zu nutzen.

4 KI-Suche erreicht ein neues Level

Suchmaschinen waren schon immer untrennbar mit KI verbunden – das gilt sogar für die grundlegenden Algorithmen ihrer Anfangsjahre. Aber Google hat die KI-Suche mit Google Gemini 2.0, das im Dezember 2024 eingeführt wurde, auf die nächste Stufe gehoben. Diese neue kontextsensitive Suche zeigt der Welt, wie intuitiv KI sein kann. Das Googeln als Fähigkeit wird sich weiterentwickeln, da die KI lernt, sich an die natürliche Suche des Menschen anzupassen.

Erstens kann KI die Absicht des Suchenden anhand verschiedener Eingaben wie Tippen oder Sprechen besser verstehen. Generell geht es bei den KI-Trends darum, genauere, differenziertere und gesprächigere Sucherlebnisse zu ermöglichen, die genau auf den Grund gehen, wonach Menschen suchen. Content-Ersteller sollten zusätzlich zur herkömmlichen Suchmaschinenoptimierung damit beginnen, Inhalte für KI-Suchen zu optimieren.

5 KI-Video wird realisierbar

Von den lustigen, fehlerhaften KI-Videos Ende 2023 haben wir einen langen Weg zurückgelegt. Im Jahr 2025 haben sich KI-generierte Videoinhalte zu einem leistungsstarken und praktischen Tool für Unternehmen und YouTuber gleichermaßen entwickelt. Mit Fortschritten beim KI-Rendering, der Bewegungssynthese und dem generativen Design werden KI-Videos immer fotorealistischer, kostengünstiger und hochgradig anpassbar.

In diesem Jahr erwarten wir branchenübergreifend einen deutlichen Anstieg der KI-generierten Videoanwendungen. Unternehmen können generative Videos für eine Vielzahl von Zwecken nutzen, beispielsweise für die Erstellung hochwertiger Unternehmenspräsentationen, Schulungsvideos und sogar personalisierter Marketingkampagnen. Insbesondere soziale Medien werden von der Fähigkeit der KI profitieren, dynamische, auffällige Videoinhalte in großem Maßstab zu produzieren und Marken dabei zu helfen, ihr Publikum mit weniger Ressourcen anzusprechen.

Darüber hinaus verändert KI-Video die kreativen Arbeitsabläufe für Filmemacher und Content-Ersteller. Es vereinfacht Aufgaben wie Hintergrundgenerierung, Charakteranimation und Szenendesign, sodass sich Entwickler auf das Geschichtenerzählen statt auf mühsame Produktionsarbeit konzentrieren können. Plattformen wie Runway und Synthesia sind bereits führend und ermöglichen es Kreativen, ihre Visionen schneller als je zuvor zum Leben zu erwecken.

6 Transparenz der Kundenerlebnisse mit KI

Viele Marken nutzen KI an allen Kundenkontaktpunkten auf eine Weise, die es für Verbraucher schwierig macht, zu verstehen, was menschlich und was KI ist. Wir gehen davon aus, dass Verbraucher im Jahr 2025 von Unternehmen mehr Transparenz darüber fordern werden, wo sie KI in Kundeninteraktionen einsetzen.

Transparenz ist eine zentrale Säule verantwortungsvoller KI und wird immer wichtiger, da die Agenten-KI mehr Produkt- und Kundenerlebnisse ermöglicht. Es ist klar, dass Verbraucher zunehmend mit KI interagieren, aber wissen möchten, wann KI Erfahrungen und Inhalte generiert hat. Wie in unserer KI-Shortlist 2025 hervorgehoben, werden Unternehmen, die Transparenz priorisieren, Vertrauen und Glaubwürdigkeit in einer Landschaft aufbauen, in der die Grenzen zwischen Mensch und KI zunehmend verschwimmen.

7 Fortgeschritteneres Denken

Ein allgegenwärtiger KI-Trend ist, dass sie dank ihrer angeborenen Abhängigkeit von maschinellem Lernen und Deep Learning immer besser wird. Im Jahr 2025 bedeutet dies spezialisierte KI-Tools mit fortschrittlichem Denken. Branchen wie Recht, Finanzen und Gesundheitswesen werden leistungsstarke, maßgeschneiderte KI-Tools zur Bewältigung komplexer Aufgaben benötigen.

Im juristischen Bereich werden neue KI-Modelle Dokumente analysieren, Fallergebnisse vorhersagen und bei der Vertragsgestaltung helfen, indem sie die Rechtssprache und Präzedenzfälle verstehen.

Im Gesundheitswesen werden sie durch die Analyse medizinischer Daten die Diagnosegenauigkeit, die Behandlungsplanung und die personalisierte Medizin verbessern.

Sie werden die Risikobewertung, Betrugserkennung und den algorithmischen Handel im Finanzbereich durch die Verarbeitung großer Datensätze unterstützen. Diese Systeme nutzen die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen, um genaue Erkenntnisse zu liefern, sodass sich Fachleute auf strategische Aufgaben konzentrieren können.

Allerdings sind ethische Nutzung, Transparenz und Robustheit – sowie geeignete Leitplanken – von wesentlicher Bedeutung, da diese Modelle zunehmend Entscheidungen mit hohem Risiko beeinflussen.

8 KI spricht mit KI

Bei einigen Aufgaben, insbesondere bei einfachen und alltäglichen Aufgaben, kann nur eine andere KI mit der Geschwindigkeit und Genauigkeit der KI mithalten. Kollaborierende KI-Agenten rationalisieren Arbeitsabläufe, indem sie menschliche Eingriffe reduzieren, wodurch Menschen gleichzeitig für die komplizierteren Aufgaben entlastet werden, die die KI noch nicht bewältigen kann. Die KI-zu-KI-Kommunikation wird in der Logistik, Terminplanung und anderen sich wiederholenden Aufgaben eine immer wichtigere Rolle spielen.

Im Jahr 2025 werden Menschen mehr Zeit damit verbringen, Arbeitsabläufe aufzubauen, sicherzustellen, dass sie optimiert werden, und Checks and Balances für die Systeme zu erstellen. Weit davon entfernt, menschliche Arbeitsplätze zu übernehmen, wird diese Weiterentwicklung der KI den Menschen die Freiheit geben, kreative und strategische Arbeit zu leisten und ihre Zeit damit zu verbringen, Beziehungen aufzubauen – etwas, wozu KI nicht in der Lage ist.

9 Rückkehr der prädiktiven KI

Im Jahr 2024 gab es einen deutlichen Anstieg beim Einsatz generativer KI, die auf die Schöpfung ausgerichtet ist. Obwohl diese Tools leistungsstark sind, haben Unternehmen festgestellt, dass sie teuer und für ihre Prozesse nicht ganz zuverlässig sein können. Daher dürfte die prädiktive KI – die Daten untersucht, um Trends zu erkennen und Prognosen zu erstellen – im Unternehmenssektor ein Comeback erleben.

Aufgrund ihrer Konsistenz, des geringeren Ressourcenbedarfs und der Fähigkeit, messbare Ergebnisse zu erzielen, sind diese Tools seit mehreren Jahren für Unternehmen unverzichtbar. Da Unternehmen ihren Return on Investment (ROI) durch KI steigern wollen, gehen wir davon aus, dass sie sich auf die Einführung von Tools und Modellen konzentrieren werden, die die Effizienz effektiv steigern, Kosten senken und Risiken reduzieren.

10 SLMs steigen an

Ein Small Language Model (SLM) ist ein optimiertes Modell mit einem effizienteren neuronalen Netzwerk, das mit einem Kompromiss bei der Verarbeitungsleistung einhergeht. Diese Modelle sind attraktiv, weil sie lokal betrieben werden können, anstatt für die Datenverarbeitung auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein, was die Sicherheit erhöht.

SLMs sind besonders in Branchen von Vorteil, in denen die Vertraulichkeit von Daten an erster Stelle steht, beispielsweise im Gesundheitswesen und im Finanzwesen. Darüber hinaus ermöglichen Verbesserungen bei der Optimierung, dass SLMs in bestimmten Bereichen Leistungsniveaus bieten, die mit denen großer Sprachmodelle (LLMs) vergleichbar sind. Diese Qualität macht sie besonders vorteilhaft für kleine Unternehmen und spezialisierte Anwendungen, bei denen die Kosten für ein LLM zu hoch sind.

Letztendlich werden SLMs eine entscheidende Rolle bei der Förderung eines breiten Zugangs zu und der Einführung von KI-Technologie spielen. Sie können Echtzeitanwendungen mit geringer Latenz ermöglichen, einschließlich tragbarer Technologie, autonomer Systeme und Augmented-Reality-Erlebnisse. Wir könnten einen Punkt erreichen, an dem KI mit der Geschwindigkeit der menschlichen Wahrnehmung arbeitet und möglicherweise vorausschauende oder vorausschauende Unterstützung bietet.

11 „KI“ wird zu einem veralteten Marketingbegriff

Zu Beginn des Jahres 2025 haben die meisten KI-Anwendungen hinsichtlich der Leistung die gleiche Leistung erreicht. Während 2024 das Jahr war, in dem sich viele Tools und Dienste als „mit KI“ vermarkteten, wird es im Jahr 2025 eine langsame Rückkehr zu traditionelleren Differenzierungsmerkmalen geben.

Verbraucher erwarten, dass fast alle kommerziellen Erlebnisse und Tools irgendeine Form von KI beinhalten, und die Begeisterung hat nachgelassen. Praktische Anwendungen werden Vorrang vor allgemeinen Marketingaussagen haben, was Marken dazu zwingt, sich auf die Ergebnisse oder Lösungen zu konzentrieren, die ihre Angebote liefern, und nicht auf die Technologie, die sie antreibt.

12 Brücke zwischen Digitalem und Physischem

Bisher haben Kreativ- und Wissensarbeiter den größten Schub durch KI erhalten. Physische Fertigung, Hardware und Architektur werden in diesem Jahr durch KI einen massiven Schub erfahren.

Künstliche Intelligenz verändert die Fertigung, indem sie die Produktion rationalisiert und die Präzision erhöht. Vorausschauende Wartung reduziert Ausfallzeiten, indem potenzielle Maschinenprobleme frühzeitig erkannt werden, während autonome Roboter die Effizienz steigern. Der KI-gesteuerte 3D-Druck ermöglicht eine Massenanpassung und macht es möglich, die Produktion individueller Produkte zu skalieren.

Im Hardware-Design kann KI zahlreiche Optionen konzipieren und bewerten, um innovative Komponenten für Branchen wie Luft- und Raumfahrt und Automobilindustrie zu schaffen, was zu leichteren, stärkeren und nachhaltigeren Produkten führt.

Auch die Architektur profitiert von KI, die umweltfreundliche Gebäude entwerfen kann, die die Energieeffizienz und den Materialverbrauch optimieren. Die Integration physischer und digitaler Strategien mithilfe von KI wird einen transformativen Einfluss auf diese Sektoren haben.

13 Emotions-KI

Viele Menschen denken, der Unterschied zwischen KI und dem menschlichen Geist sei die Emotion, aber in Wirklichkeit wird diese Kluft von Tag zu Tag kleiner. „Emotions-KI“ bezieht sich auf die zunehmende Fähigkeit der KI, menschliche Emotionen zu verstehen oder zumindest nachzuahmen, und sie schreitet sprunghaft voran.

Je mehr KI das entwickelt, was sich als Empathie darstellt, desto nützlicher wird sie in Anwendungen sein, die menschliche Interaktion erfordern. Die Rolle der KI in den Bereichen Kundenbetreuung, Bildung, Gesundheitswesen, Marketing und Inhaltserstellung wird sich im Jahr 2025 verbessern und zu einer Vielzahl menschenähnlicher Erfahrungen führen.

Die Tonvorschläge von Grammarly nutzen diese Technologie bereits. Diese Funktion bewertet Ihr Schreiben und bietet Vorschläge, die Ihnen dabei helfen, den gewünschten Ton zu erreichen, indem vorhergesagt wird, wie die Leser reagieren werden.

14 Prompt Engineering wird obsolet

Der Begriff „Prompt Engineering“ ist im vergangenen Jahr zum Gegenstand von Spott geworden, da sich „Early Adopters“ als Experten für diese aufstrebende Fähigkeit positioniert haben. Für viele unerfahrene Benutzer stellt das Verstehen, wie man eine KI-Eingabeaufforderung schreibt, jedoch ein erhebliches Hindernis für die Erzielung der gewünschten Ergebnisse dar.

Wie wir in Trend Nr. 2 besprochen haben, haben KI-Tools ihr Verständnis menschlicher Interaktionen dramatisch verbessert. Die Beseitigung dieser Hürde wird die KI-Akzeptanz erheblich steigern und unerfahrenen Benutzern helfen, das volle Potenzial dieser Tools auszuschöpfen, um genau das zu liefern, was sie benötigen.

Die neuesten Trends in der KI

Obwohl KI nicht mehr so ​​neu erscheint wie vor ein paar Jahren, ist sie immer noch recht spannend. Da immer mehr Unternehmen KI-Strategien in ihr Geschäft integrieren, wachsen die Stile und Anwendungen der KI, erweitern sich und erfüllen immer vielfältigere Anforderungen. Während diese KI-Trends für 2025 die Gegenwart widerspiegeln, sind sie ein Hinweis auf den größeren Aufstieg der KI, da sie zu einem Teil des Lebens eines jeden Menschen wird.

Wenn Sie mehr über die Integration von KI in Ihr Unternehmen erfahren möchten oder nach weiteren Möglichkeiten suchen, sie zur Verbesserung Ihres aktuellen Arbeitsablaufs zu nutzen, schauen Sie sich unsere kostenlose KI-Shortlist 2025 an, die einen unternehmensorientierten Einblick in die neuesten Trends bietet KI.