Dem Schreiben künstlicher Intelligenz fehlt die menschliche Note

Veröffentlicht: 2022-12-03

Artificial Intelligence Writing

Das Schreiben künstlicher Intelligenz, besser bekannt als KI-Schreiben, ist überall im Internet zu finden.

Wenn Sie einen neuen Blog starten, ist das sehr verlockend. Es ist so einfach, Blogbeiträge und Artikel in nur wenigen Sekunden zu erstellen.

Alles, was Sie tun müssen, ist, ein paar Themensätze oder Absatzüberschriften bereitzustellen. Dann schreibt ein KI-Tool einen ausführlichen Artikel für Sie.

Doch wie gut kann ein Algorithmus schreiben und wie reagieren Leser darauf?

In diesem Artikel verstecken
Schreiben mit künstlicher Intelligenz und KI-Tools
Können KI-Inhalte in der Google-Suche ranken?
Die Qualität des KI-Schreibens
Analyse meines KI-Textes
Meine Gefühle zum Schreiben über künstliche Intelligenz

Schreiben mit künstlicher Intelligenz und KI-Tools

KI-Schreibwerkzeuge und -Dienste gibt es heute im Internet zuhauf.

Sie können buchstäblich Hunderte von kostenlosen und kostenpflichtigen Optionen finden.

Aber wie gut können sie schreiben?

Die einfache Antwort ist ziemlich gut, überraschenderweise.

Für Artikel, Content-Marketing oder Blog-Beiträge ist es so schnell und einfach, einen Text mit 1.000 Wörtern zu generieren.

Es ist auch möglich, KI zum Schreiben von Büchern zu verwenden.

KI-Schreiben ist nicht neu. Das erste computergenerierte Buch wurde 1984 veröffentlicht.

Wir neigen dazu, KI heute als selbstverständlich zu betrachten. Wenn Sie eine Grammatik- oder Schreibprüfung verwenden, verwenden Sie KI.

Weil es jetzt so einfach ist, kann es verlockend sein zu glauben, dass Sie nie wieder schreiben müssen.

Aber bevor Sie sich in die Generierung automatisierter Inhalte stürzen, müssen Sie einige der Schwächen und Nachteile berücksichtigen.

Können KI-Inhalte in der Google-Suche ranken?

Auf diese Frage gibt es keine endgültige Antwort. Es ist ein bisschen ja, nein oder vielleicht.

Es ist jedoch ziemlich klar, dass Google sich des Schreibens künstlicher Intelligenz bewusst ist.

In diesem Artikel sagt John Muller, Search Advocate von Google, dies über das Schreiben von KI-Inhalten.

„…wenn Sie Tools für maschinelles Lernen verwenden, um Ihre Inhalte zu generieren, ist es im Wesentlichen dasselbe, als würden Sie nur Wörter mischen, Synonyme nachschlagen oder die Übersetzungstricks anwenden, die die Leute früher gemacht haben. Solche Sachen.

Mein Verdacht ist, dass die Qualität der Inhalte vielleicht ein bisschen besser ist als bei den wirklich alten Tools, aber für uns sind es immer noch automatisch generierte Inhalte, und das bedeutet für uns, dass sie immer noch gegen die Richtlinien für Webmaster verstoßen. Wir würden das also als Spam betrachten.“

Aber später im selben Artikel weist er darauf hin, wie Google versucht, computergenerierte Schrift zu erkennen.

„Und ich weiß nicht, wie sich die Zukunft dort entwickeln wird, aber ich kann mir vorstellen, dass es wie bei jeder anderen dieser Technologien ein kleines Katz-und-Maus-Spiel geben wird, bei dem die Leute manchmal etwas tun und damit davonkommen , und dann holt das Webspam-Team auf und löst dieses Problem auf breiterer Ebene.“

Es scheint also, ja, vielleicht können automatisierte Inhalte ranken. Aber nur so lange, wie Google braucht, um es zu entdecken.

Der aufschlussreiche Teil seiner Aussage ist, dass Google anscheinend keine automatisierten Tools oder Algorithmen zur Erkennung von KI-Inhalten hat.

Können Sie also einen neuen Blog mit KI-Schreibwerkzeugen starten und 20, 30, 50 oder sogar mehr Posts veröffentlichen?

Ja, du kannst. Beachten Sie jedoch, dass Sie bei Google und anderen Suchmaschinen auf Indexierungs- und Ranking-Probleme stoßen könnten.

Die Qualität des KI-Schreibens

Der beste Weg, die Qualität zu veranschaulichen, ist, Ihnen ein Beispiel zu geben.

Hier ist ein kurzer Text, den ich mit einem Online-Tool automatisch generiert habe. Ich habe lediglich das Thema eingegeben, und das Tool hat den Text in wenigen Sekunden erstellt.

1. Schreiben mit künstlicher Intelligenz

Der Einsatz von KI (Künstliche Intelligenz) gibt es seit den frühen 2000er Jahren. Es wurde hauptsächlich in Chatbots verwendet, die sich über textbasierte Konversationen mit Benutzern unterhalten konnten. Diese Technologie hat sich jedoch in den letzten zehn Jahren erheblich weiterentwickelt. Heute haben wir die Möglichkeit, KI-Programme zu erstellen, die Artikel, Geschichten, Bücher usw. schreiben können. Diese Art von Technologie wird KI-Schreiben genannt.

2. Tiefes Lernen

Deep Learning ist eine Teilmenge des maschinellen Lernens. Es konzentriert sich auf die Schaffung neuronaler Netze, die aus Daten lernen können. Neuronale Netze sind eine Reihe von Algorithmen, die die Funktionsweise unseres Gehirns nachahmen. Laienhaft ausgedrückt erhalten sie Informationen und bringen sich dann selbst bei, was sie wissen müssen.

3. Maschinelle Übersetzung

Maschinelle Übersetzung ist der Prozess der Übersetzung menschlicher Sprache in eine andere Sprache mithilfe von Software. Es gibt zwei Arten von maschinellen Übersetzungen: statistische maschinelle Übersetzung und auf neuronalen Netzwerken basierende maschinelle Übersetzung. Die statistische maschinelle Übersetzung verwendet Regeln, um Sätze zu übersetzen, während die auf neuronalen Netzwerken basierende maschinelle Übersetzung künstliche Neuronen verwendet, um Sprachen zu übersetzen.

Wenn Sie es schnell lesen, ist es ein vollkommen akzeptabler Text. Aber schauen wir uns das genauer an.

Analyse meines KI-Textes

Als erstes habe ich eine Plagiatsprüfung durchgeführt.

AI writing plagiarism check

Ich war überrascht, als ich feststellte, dass nur etwas mehr als 10 % des Textes plagiierte Inhalte waren. Ich hatte einen viel höheren Prozentsatz erwartet.

Also habe ich ein paar weitere Überprüfungen durchgeführt, um das Ergebnis mit anderen Plagiatsprüfern zu überprüfen, und alle haben einen ähnlichen Prozentsatz zurückgegeben.

Als ich den Text analysierte, wurden jedoch einige Mängel deutlich.

AI writing style check

Die einfache Schlussfolgerung ist, dass der Text einfach nicht freundlich oder leicht zu lesen ist und ihm die menschliche Note fehlt.

Ich habe auch eine Grammatikprüfung des Textes durchgeführt.

grammar check

Der Text bestand aus 174 Wörtern und es gab dreizehn kritische Fehler.

Sie könnten es möglicherweise mit etwas Bearbeiten und Umschreiben in einen weitaus besseren Text verwandeln.

Aber wenn Sie in Eile Inhalte produzieren wollen, würden Sie die ganze Zeit damit verbringen, einen Text wie diesen zu verbessern?

Meine Gefühle zum Schreiben über künstliche Intelligenz

Ich bin Autorin und schreibe gerne. Es ist, was ich tue.

Also für mich macht das automatische Generieren eines Textes in wenigen Sekunden überhaupt keine Freude.

Ich finde es kalt und programmatisch, und es führt zu einer nullprozentigen Verbindung zu meinen Lesern.

Man könnte mir vorwerfen, altmodisch zu sein und die Realität der heutigen Technologie nicht zu akzeptieren.

Aber die Technologie ist nicht so neu.

Ich erinnere mich, dass ich über einen Programmierer gelesen habe, der 800.000 Bücher erstellt und begonnen hat, sie bei Amazon zu verkaufen, und das war weit zurück im Jahr 2012. Durch Zufall habe ich den Originalartikel gefunden.

Beim KI-Schreiben muss ich John Muller zustimmen. Automatisiertes Schreiben ist Spam.

Ich habe ungefähr 3-4 Stunden gebraucht, um diesen Artikel zu schreiben und vorzubereiten, und ich habe jede Minute genossen, weil ich Autorin bin.

Es hätte mir keine Freude gemacht, diesen Beitrag in weniger als 3-4 Sekunden zu erstellen.

Aber für manche mag es eine andere Geschichte sein.

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