Zusammenfassung von EDUCAUSE 2024: Praktische Gespräche auf der Grundlage der aktuellen Realität im Hochschulbereich
Veröffentlicht: 2024-11-05Das Grammarly-Team freut sich immer noch über die EDUCAUSE-Konferenz 2024 in San Antonio, Texas. EDUCAUSE, die größte jährliche Konferenz für Bildungstechnologie im Hochschulbereich in den Vereinigten Staaten, präsentiert einige der einflussreichsten und innovativsten Führungskräfte und Anbieter im Hochschulbereich und bietet eine unschätzbare Gelegenheit, Stimmungen, Trends und kritische Herausforderungen des Sektors am Horizont zu beobachten. Wenn Sie EDUCAUSE verpasst haben, finden Sie hier einige wichtige Erkenntnisse und Erkenntnisse, die wir nach mehrtägiger Interaktion mit unseren Interessenvertretern im Hochschulbereich gewonnen haben.
Erkenntnis Nr. 1: KI steht immer noch im Fokus, aber die Einstellungen ändern sich
KI istnach wie vordas dominierende Thema in allen Führungsabteilungen der Hochschulbildung. Über 150 Sitzungen konzentrierten sich an den drei Konferenztagen zumindest teilweise auf KI. Im Vergleich zu 2023 hat sich die allgemeine Einstellung in der Hochschulbildung jedoch von „Was tun wir mit generativer KI?“ zu „Wie setzen wir Gen-KI verantwortungsbewusst und in großem Maßstab um?“verschoben. ”
Immer weniger Führungskräfte machen sich Gedanken über die Entwicklung einer KI-Strategie; Die Mehrheit geht in die Implementierungsphase und beginnt mit klaren Anwendungsfällen, die das Potenzial der KI maximieren, die institutionelle Effizienz und das Lernen der Studierenden zu beeinflussen, ohne die Institutionen umfangreichen Datenschutz- und akademischen Integritätsrisiken auszusetzen.
Erkenntnis Nr. 2: Um die KI-Implementierung in großem Maßstab freizusetzen, sind neue Frameworks, Bereitschaftsbewertungen und campusübergreifende Zusammenarbeit erforderlich
Die Hochschulen und Universitäten, die auf ihrem Weg zur KI am weitesten fortgeschritten sind, betrachten KI als eine campusweite strategische Notwendigkeit, die den Input verschiedener Interessengruppen erfordert. Beispielsweise bot die Dienstagmorgensitzung der University of Illinois–Chicago den Teilnehmern eine Fallstudie über praktische KI-Experimente mit einem klaren Ziel und Zweck. Die UIC hat ein Change Enablement Practice-Framework entwickelt, um interne Interessengruppen für die KI-Implementierung zu mobilisieren.
Das vom Academic Technology-Team entwickelte Framework bittet um Input von einer vielfältigen Sammlung institutioneller Führungskräfte, die in den Bereichen Sicherheit, Barrierefreiheit, Kommunikation, Pädagogik und Kursdesign tätig sind. Gemeinsam prüft das Komitee Lösungen und arbeitet zusammen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die auf wichtige Probleme im Unterricht und Betrieb abzielen, bei deren Lösung KI helfen kann.
Beispielsweise beginnt die UIC derzeit mit dem zweiten Jahr eines Pilotprojekts zu Grammarly for Education, das darauf abzielt, den überwiegend aus Pendlern stammenden Studenten eine kontinuierliche Schreibunterstützung zu bieten. Das Pilotprojekt hat nach dem ersten Jahr eine breite Akzeptanz erfahren, was sich in einer Zufriedenheitsrate von 88,2 % bei Studenten und Lehrkräften widerspiegelt.
Um die Bedeutung der campusübergreifenden Zustimmung noch weiter zu verdeutlichen, fanden am Mittwoch zwei spannende Sitzungen zu KI-Implementierungsstrategien statt. " Sind Sie bereit?" Es präsentierten Diskussionsteilnehmer von EDUCAUSE, AWS und der San Diego State University (SDSU) und gaben einen Überblick über die KI-Bereitschaftsbewertung von EDUCAUSE als Instrument zur Bewertung der institutionellen KI-Bereitschaft. Strategie und Governance, Kapazität und Fachwissen sowie Infrastruktur sind die wichtigsten zu bewertenden Bereiche.
Kyle Bowens Sitzung später am Tag unterstrich die Bedeutung der Zustimmung durch Lehrkräfte, indem er den Community-of-Practice-Ansatz der Arizona State University zur KI-Implementierung vorstellte. Bowen und James Frazee, die CIOs von ASU bzw. SDSU, teilten die Ergebnisse einer Umfrage zur KI-Stimmung an ihren Standorten mit, die den Wunsch widerspiegelten, auch Studenten nach Meinungen zu fragen. Beide Umfragen zeigten eine zunehmende Bereitschaft der Studierenden, KI in ihren Studienleistungen einzusetzen, und die Überzeugung, dass KI eine wesentliche Fähigkeit für den Erfolg am Arbeitsplatz ist. Die Umfrage der SDSU ergab, dass 71 % der Studierenden glauben, dass KI ein wesentlicher Bestandteil der meisten Berufe werden wird; Die Umfrage zeigte auch, wie stark die KI-Nutzung der Studierenden im Jahr 2024 zugenommen hat: Die ChatGPT-Nutzung stieg im Jahresvergleich um 37 % auf 82 % und die Grammarly-Nutzung stieg von 22 % der Studierenden auf 63 %.
Erkenntnis Nr. 3 – Lehrkräfte benötigen Anleitung zum effektiven Einsatz von KI
Obwohl die Bedeutung der strategischen KI-Implementierung immer mehr erkannt wird, bestehen bei Lehrkräften immer noch weit verbreitete Bedenken darüber, wie man mit einer transformativen Technologie tatsächlich auf eine Weise beginnen kann, die zu effektivem Lernen beiträgt und nicht behindert.
Praktische Wege zur Befähigung von Lehrkräften
Grammarly hielt zwei Sitzungen ab, die sich genau auf diese Themen konzentrierten. Bei unserer Dienstagssitzung mit der University of Texas in Austin wurde unser kürzlich gemeinsam erstellter Fakultätsleitfaden für den Einstieg in die Gen-KI vorgestellt , eine neue kostenlose Ressource, die Lehrkräften aller Disziplinen den Einstieg in relevante Gen-KI-Anwendungsfälle erleichtern soll.
Während der Sitzung betonte Dr. Julie Schell, Assistant Vice Provost of Academic Technology an der UT, die Bedeutung „ethischer Resilienz“ im neuen KI-Zeitalter. Es ist die Aufgabe der Hochschulbildung, Studierenden dabei zu helfen, die Fähigkeit zu entwickeln, sich nachdenklich mit KI-Ergebnissen auseinanderzusetzen, und das Sinnesvermögen zu entwickeln, um zu verstehen, wann sie zu welchem Zweck eingesetzt werden sollte, ohne die Rolle und Ergebnisse von KI in einem bestimmten Anwendungsfall unkritisch zu akzeptieren.
Am Mittwoch ging Grammarly mit Sarah Moore, Provost Teaching Fellow von der University of Texas in Dallas, und Marley Stevens, einer Seniorin von der University of North Georgia, direkt auf die Frage der akademischen Integrität im Zeitalter der Gen-KI ein Fakultäts- bzw. Studentenperspektive. Moore und Marley betonten die tatsächlichen Kosten einer „erkennungsorientierten“ institutionellen Haltung gegenüber KI und zeigten anhand ihrer Erfahrungen auf, welche Gefahren es mit sich bringt, sich auf KI-Erkennung zu verlassen, um Betrug mit KI zu verhindern.
Marley ist in Social-Media-Kreisen umgangssprachlich als „ Grammarly Girl “ bekannt , da sie letztes Jahr in ihren TikTok-Videos Grammarly im Rahmen eines andauernden Streits über die akademische Integrität wegen einer falschen Anschuldigung erwähnte, sie habe KI unangemessen eingesetzt. Seitdem ist Marleys Fall zu einer Fallstudie darüber geworden, was passiert, wenn es institutionellen und fakultätspolitischen Richtlinien an Transparenz und klaren Möglichkeiten für den Dialog zwischen Studierenden und Dozenten mangelt, die verhindern können, dass falsche Anschuldigungen dem akademischen Ansehen der Studierenden schaden. Marley erzählte, dass sie aufgrund des Vorfalls ihr Stipendium verloren habe und nie die Gelegenheit gehabt habe, sich im Prozess der akademischen Integrität wirklich zu verteidigen.
Von der Erkennung bis zur Transparenz mit KI
Während derselben Sitzung stellten wir unseren Educator's Guide to Grammarly Authorship vor , der Lehrkräften Anleitungen zur Nutzung unserer neuen Funktion „Grammarly Authorship“ für Studierende bietet. Autorenschaft ist eine neue Möglichkeit für Studierende, in schriftlichen Aufgaben nachzuweisen, woher ihr Text stammt, und bietet Fakultätsmitgliedern beidseitige Transparenz darüber, wie Studierende KI in ihren Aufgaben eingesetzt oder nicht eingesetzt haben.
Der Leitfaden hilft Lehrkräften dabei, sich auf eine nicht auf Erkennung ausgerichtete Lösung umzuorientieren, die ein objektiveres Licht darauf wirft, woher der Text der Studierenden stammt und wie man Gespräche angeht, bei denen der Einsatz von KI vermutet werden könnte. Der Empfang, den wir sowohl von der Fakultät als auch von der Verwaltung erhielten, war überwältigend positiv; In den vier Wochen seit der Einführung von Authorship wurden fast 1 Million Autorenberichte erstellt und an Lehrkräfte weitergegeben, und das ist erst der Anfang.
Erfahren Sie hier mehr über Autorschaft und schauen Sie sich unbedingt den neuen Fakultätsleitfaden an.
Grammarly ist Ihr Partner auf Ihrer KI-Reise
Unsere EDUCAUSE-Erfahrung hat neues Vertrauen in die Fähigkeit unseres Unternehmens geweckt, Hochschulen und Universitäten dort zu treffen, wo sie sich derzeit befinden. Grammarly ist das ideale Werkzeug, um Institutionen bei der verantwortungsvollen Implementierung von KI zu unterstützen, mit einem klaren Anwendungsfall der Verbesserung der schriftlichen Kommunikation für Lehrkräfte, Mitarbeiter und Studierende. Grammarly kann Institutionen dabei helfen, die Analyse-Lähmung zu überwinden, unter der ein Großteil des Marktes derzeit leidet, und zwar mit einer eintägigen Implementierung und einer nahtlosen Integration in den gesamten institutionellen Technologie-Stack.
Unsere generativen KI-Funktionen sind durchdacht in verschiedene Schreibworkflows integriert und können von bestimmten Benutzergruppen aktiviert/deaktiviert werden. Wie oben erwähnt, fördert unsere neue Funktion „Autorenschaft“ eine Kultur der Transparenz und des Vertrauens in einer Zeit, in der der zunehmende Einsatz von KI eine Kluft zwischen Studierenden und Lehrkräften treibt. Egal, wo Sie sich bei der KI-Bereitschaftsbewertung befinden, Grammarly for Education hilft Ihnen gerne weiter.
Wenn wir Sie dieses Jahr bei EDUCAUSE vermisst haben, hoffen wir, dass Sie sich an ein Mitglied unseres Teams wenden und unsere Fakultätsleitfäden für den Einstieg in Gen AI und den Einsatz von Authorship bei Studierenden erkunden.