So erstellen Sie effektive KI-Eingabeaufforderungen (mit Beispielen)

Generative KI-Tools können uns produktiver und kreativer machen. Sie können uns dabei helfen, neue Ideen zu entwickeln, problemlos auf Informationen zuzugreifen und eine Vielzahl persönlicher und beruflicher Aufgaben zu optimieren. Allerdings können die Tools unsere Gedanken nicht lesen. Wir müssen um das bitten, was wir wollen. Diese Anfragen oder Anweisungen werden als KI-Eingabeaufforderungen bezeichnet.

Auf den ersten Blick mag die Idee von KI-Eingabeaufforderungen unglaublich einfach erscheinen. Sie fragen nach etwas und das Tool gibt eine Antwort. Und ja, der Prozess kann so einfach sein! Andererseits sind einige Vorgehensweisen besser als andere. Es gibt Techniken, mit denen Sie die Leistungsfähigkeit dieser generativen KI-Tools voll ausschöpfen können.

Um das Beste aus KI-Tools herauszuholen, ist es wichtig zu verstehen, wie diese Tools Benutzereingaben verarbeiten. Darüber hinaus ist es hilfreich, die verschiedenen Arten von Eingabeaufforderungen zu kennen, mit denen Sie der KI Informationen entlocken können. In diesem Leitfaden werden wir beide Faktoren berücksichtigen und auch einige Strategien zur Erstellung der effektivsten generativen KI-Eingabeaufforderungen untersuchen.

Was ist eine KI-Eingabeaufforderung?

Generative KI-Tools sind eine leistungsstarke Technologie. Diese Kraft kann freigesetzt werden, wenn die richtigen Anweisungen mit dem richtigen Werkzeug kombiniert werden. Hier kommen Aufforderungen ins Spiel.Bei KI-Eingabeaufforderungen handelt es sich um Textanweisungen, die ein Benutzer einem KI-Modell gibt, um die gewünschte Ausgabe zu erhalten. Wenn Sie ChatGPT oder Claude AI bereits verwendet haben, ist der Text, den Sie im Chatbot eingegeben haben, die Eingabeaufforderung.

Die Spezifität einer Eingabeaufforderung ist entscheidend. Detailliertere, differenziertere Eingabeaufforderungen führen zu relevanteren und nützlicheren Antworten von generativen KI-Tools. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie benötigen Hilfe beim Verfassen einer professionellen E-Mail, in der Sie Kollegen zu einem Webinar einladen. Sie könnten eine einfache Aufforderung erstellen wie „Schreiben Sie eine formelle E-Mail-Einladung für ein Webinar.“ Das könnte zu einer brauchbaren Ausgabe führen. Wenn Sie jedoch Kontext hinzufügen – etwa Details zur Zielgruppe, Registrierungsanforderungen und Gastredner –, kann dies die Qualität und Relevanz der KI-generierten Inhalte erheblich verbessern. Der Schlüssel liegt darin, Eingabeaufforderungen zu erstellen, die dem Modell ein klares Verständnis für die gewünschte Ausgabe vermitteln.

Wie KI-Eingabeaufforderungen funktionieren

Um KI-Eingabeaufforderungen zu verstehen, ist es hilfreich, die Grundlagen der Funktionsweise generativer KI-Technologie zu kennen.

Wenn generative KI-Tools die richtigen Eingabeaufforderungen erhalten, können sie überraschend beeindruckende und originelle Ergebnisse liefern. Doch wie genau läuft dieser Prozess ab? Wie erstellt ein generatives KI-Tool aus einer Textzeile wie „Erstellen Sie ein Rezept aus Tomaten, übrig gebliebenen Hähnchenschenkeln und Nudeln“ eine plausible Idee für ein Abendessen unter der Woche?

Auf hoher Ebene basieren diese Tools auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um Benutzeranfragen zu verstehen und relevante Antworten zu generieren. Wenn Sie eine Textaufforderung in ein generatives KI-Tool einspeisen, zerlegt das System Ihre Aufforderung zunächst in kleinere Teile – Wörter oder Wortfragmente –, die es verwalten kann. Jedes generative KI-Tool basiert auf einem KI-Modell, das ein dynamisches Verständnis dafür hat, wie Wörter und Phrasen funktionieren. Das System nutzt sein erlerntes Verständnis von Grammatik, Kontext und Diktion, um auf Ihre Absicht und gewünschte Ausgabe zu schließen.

Diese Absichtserkennung ermöglicht es der KI, hilfreiche Muster in der Eingabeaufforderung zu identifizieren. Wenn Sie das Modell beispielsweise bitten, „ein Haiku über Schmetterlinge zu schreiben, die vor der Küste Costa Ricas fliegen“, kann das KI-Modell das gewünschte Format (ein Haiku), das Thema (fliegende Schmetterlinge) und den Bedarf an Fantasie ableiten , Kreatives Schreiben. Das System kombiniert dann alle diese Parameter, um schlüssige und auf Ihre Anfrage zugeschnittene Inhalte zu erstellen.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Suchmaschinen suchen generative KI-Tools nicht nach Schlüsselwörtern, um Informationen wiederzugeben. Stattdessen geht es ihnen darum, Aufforderungen so zu verstehen und zu nutzen, dass sie die Art und Weise widerspiegeln, wie Menschen kommunizieren. Durch die Nutzung ihrer NLP-Fähigkeiten können diese Modelle originelle und kontextrelevante Antworten generieren, anstatt sich auf starre Schlüsselwortzuordnungen zu verlassen. Die Nuancen der Formulierung einer Aufforderung können einen großen Einfluss auf die Interpretation des KI-Modells und die resultierende Ausgabe haben. Daher ist es wichtig, sich Zeit zu nehmen, um Ihre Aufforderungen präzise und klar zu formulieren.

Arten von KI-Eingabeaufforderungen

Der Schlüssel zur Maximierung der KI-Tools liegt darin, die verschiedenen Arten von Eingabeaufforderungen zu verstehen, die Sie verwenden können. Beispielsweise fordern Vervollständigungsaufforderungen das Modell auf, eine unvollständige Idee fortzusetzen, während Informationsaufforderungen der Abfrage einer Suchmaschine nach sachlichen Informationen ähneln. Die Wahl der Aufforderung hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab – ob Sie eine detaillierte Antwort, eine Liste erster Ideen oder eine eher offene Erkundung wünschen.

Nachfolgend bieten wir einen Überblick über die gängigsten Arten von Eingabeaufforderungen, die Sie mit generativer KI verwenden können, und beschreiben, wann Sie einen Typ den anderen vorziehen sollten.

Eingabeaufforderungen zur Klassifizierung

Diese Eingabeaufforderungen fordern das KI-Modell auf, Informationen anhand bestimmter Kriterien zu kategorisieren oder zu gruppieren. Das Modell verwendet möglicherweise Kategorien, Beschriftungen, Beschreibungen oder andere Klassifikatoren, um die Informationen zu sortieren. Die Bereitstellung der relevanten Kategorien für die KI im Voraus kann zu genaueren Klassifizierungen führen. Benutzer greifen auf diese Eingabeaufforderungen zurück, wenn sie Informationen charakterisieren oder einen Datensatz auf eine bestimmte Weise organisieren müssen.

Beispiele für diese Aufforderung:

• Sind die Rezensionen desDune-Films in wichtigen Publikationen im Allgemeinen positiv, negativ oder gemischt?
• Hat sich NXT im Vergleich zu anderen Solarenergie-Aktien in den letzten sieben Jahren gut oder schlecht entwickelt?

Denkanstöße

Argumentationsaufforderungen fordern das generative KI-Tool auf, logische Schlussfolgerungen und Schlussfolgerungen zu einem bestimmten Konzept, Problem oder Szenario zu ziehen. Diese können von realen Situationen bis hin zu hypothetischen oder fiktiven Herausforderungen reichen.

Beispiele für diese Aufforderung:

• Wie würde sich eine vorübergehende Schließung der Brooklyn Bridge auf den Verkehr in New York City auswirken?
• Welche wahrscheinlichen Konsequenzen hat die Weigerung der US-Regierung, die KI-Entwicklung zu regulieren?

Abschlussaufforderungen

Bei diesem Eingabeaufforderungstyp fordert der Benutzer das generative KI-Modell auf, einen unvollständigen Satz, eine unvollständige Idee oder ein unvollständiges Problem fortzusetzen oder zu erweitern. Indem der Benutzer einen Teil des unvollendeten Inhalts in der Eingabeaufforderung bereitstellt, gibt er dem Modell einen klaren Ausgangspunkt, auf dem es aufbauen kann. Abschlussaufforderungen können in vielerlei Hinsicht nützlich sein. Sie können den Schreibprozess unterstützen, Antworten auf schwierige Fragen finden oder einem Benutzer helfen, bei einer unvollendeten Aufgabe oder einem Projekt voranzukommen.

Beispiele für diese Aufforderung:

• Bitte beenden Sie diesen Satz: Der regenreichste Monat in Florida ist…
• Erstellen Sie eine Checkliste vor dem Urlaub, deren erste beiden Punkte darin bestehen, Ihre Flüge zu buchen und einen Mietwagen zu reservieren.

Kreative Anregungen

Manchmal nutzen Menschen KI-Tools, um beim Brainstorming zu helfen oder sich neue künstlerische oder kreative Ideen auszudenken. Dazu gehören literarische Werke wie Geschichten, Lieder und Science-Fiction-Drehbücher, aber auch professionelle Werke wie Anzeigen, Website-Texte und Ideen für das Markenmarketing. Beispiele für diese Aufforderung:

• Komponieren Sie einen lustigen neuen Jingle für eine Tafel Schokolade namens Chocodream Bar.
• Schreiben Sie eine fiktive Geschichte über einen Jungen, der in der Schule gemobbt wird, seine sozialen Herausforderungen meistert und Selbstvertrauen entwickelt. Unterwegs tragen seine Freunde und Eltern dazu bei, sein Selbstwertgefühl zu stärken.

Vergleichsaufforderungen

Wenn Sie die Attribute verschiedener Objekte, Konzepte, Produkte, Ideen oder anderer Variablen vergleichen möchten, sollten Sie die Verwendung einer Vergleichsaufforderung in Betracht ziehen. Dabei weist ein Benutzer das KI-Modell an, zwei oder mehr Dinge gegeneinander auszuspielen. Die Antwort könnte relevante Attribute auflisten oder eine Beurteilung über den Nutzen einer Variablen im Vergleich zu einer anderen abgeben.

Beispiele für diese Aufforderung:

• Vergleichen Sie die technischen Daten eines Honda Civic 2017 und eines Toyota Corolla 2019.
• Vergleichen Sie die Dynamik von Rockaufnahmen aus den 1970er Jahren mit Rockaufnahmen aus den 2000er Jahren.

Dialogaufforderungen

Wenn Sie als Autor an Belletristik arbeiten, benötigen Sie möglicherweise Hilfe bei der Entwicklung des Dialogs zwischen den Charakteren. Mit Dialogaufforderungen können Sie generative KI nutzen, um Ideen dafür zu erhalten, was Ihre Charaktere einander sagen könnten.

Beispiele für diese Aufforderung:

• Ich schreibe eine kurze fiktive Geschichte und brauche Hilfe bei meinem Dialog. In meinem Stück gibt es eine Szene, in der zwei Personen in einem Fluchtraum zurückgelassen werden und raus müssen. Erstellen Sie einen Dialog zwischen ihnen, während sie den Raum verlassen, der nur eine Tür und keine Fenster hat.
• Vergleichen Sie Kants Moralvorstellung mit der von Hume in Form einer Debatte.

Informationsaufforderungen

Informationsaufforderungen ähneln der Abfrage einer Suchmaschine – der Benutzer sucht nach bestimmten Informationen oder Fakten. Zu den typischen Aufforderungen gehören Produktrecherchen, historisches Wissen, Quizfragen und grundlegende medizinische Informationen.

Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass generative KI-Tools halluzinieren und plausibel klingende, aber ungenaue Informationen liefern können. Um die Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu verbessern, kann ein Benutzer das Modell auffordern, Referenzen oder Quellen zur Untermauerung wichtiger Fakten bereitzustellen. Oder Sie können das KI-Modell bitten, Informationen aus einer bestimmten, vertrauenswürdigen Domäne zusammenzufassen.

Beispiele für diese Aufforderung:

• Was ist eine Sonnenfinsternis?
• Erklären Sie kurz, wie Antibiotika wirken.

Anleitungsaufforderungen

Diese Art von Eingabeaufforderung ist nützlich, wenn Sie eine Reihe von Richtlinien oder Schritt-für-Schritt-Anweisungen für die Erledigung einer Aufgabe erstellen müssen. Dabei kann es sich um ein Rezept, eine Anleitung für ein DIY-Projekt oder betriebliche Abläufe für ein Team handeln.

Beispiele für diese Aufforderung:

• Wie kann ich einen Rotweinfleck von einem weißen Baumwollhemd entfernen?
• Stellen Sie eine Liste mit Sicherheitsrichtlinien für die Wartung von Feuerlöschern in Büroumgebungen bereit.

Interaktive Eingabeaufforderungen

Sie können sich einem KI-Modell wie einem Chatbot nähern und mit ihm kommunizieren, als würden Sie mit einer normalen Person sprechen. Sie können das KI-Modell bitten, einen bestimmten Beruf nachzuahmen und einen Probelauf der erwarteten Konversation zu üben, um die interessantesten Ergebnisse zu erzielen. Dies kann Ihnen bei der Vorbereitung auf eine bevorstehende Mietverhandlung oder einen Personalvermittler helfen. Oder Sie können das KI-Modell bitten, eine fiktive Figur aus einem Buch zu imitieren, und Sie können mit dieser Figur einen Dialog führen.

Beispiele für diese Aufforderung:

• Stellen Sie sich vor, Sie sind Personalchef bei einem Softwareunternehmen und ich bewerbe mich um eine Stelle in der Qualitätssicherung.
• Benimm dich wie Marlon Brando in„On the Waterfront“. Ich werde so tun, als wäre ich Karl Malden, und mal sehen, wohin das führt.

Aufforderungen zur Zusammenfassung

Manchmal möchten Sie eine große Menge Material schnell verdauen. Vielleicht handelt es sich um einen Zeitschriftenartikel für eine von Ihnen durchgeführte Forschung. Oder vielleicht müssen Sie mehrere erfolgreiche Keynote-Vorträge untersuchen, um Ideen für Ihre eigene Rede zu generieren. In jedem Fall benötigen Sie eine Möglichkeit, umfangreiche Informationen zusammenzufassen, damit Sie sie schnell verstehen können. Dabei helfen Ihnen Zusammenfassungshinweise.

Beispiele für diese Aufforderung:

• Geben Sie eine Zusammenfassung der Handlung und der Themen in Dostojewskis „Schuld und Sühne“.
• Ich benötige eine Zusammenfassung des Artikels mit dem Titel „Radical Approaches to Eliminating Child Malnutrition in Late 19th Century Britain“ aus der Juniausgabe 2021 vonSociology and History.

Übersetzungsaufforderungen

Sie können generative KI-Tools als digitale Übersetzer nutzen. Teilen Sie der KI einfach die Sprache mit, in die sie ein Wort, eine Phrase oder einen Textblock übersetzen soll.

Beispiele für diese Aufforderung:

• Übersetzen Sie das Wort „Alphabet“ ins Polnische.
• Stellen Sie eine englische Übersetzung der Rede des ecuadorianischen Präsidenten vom 11. April 2017 bereit.

So erstellen Sie effektive KI-Eingabeaufforderungen

Berücksichtigen Sie beim Verfassen Ihrer KI-Eingabeaufforderungen die verschiedenen Eingabeaufforderungstypen, die uns zur Verfügung stehen:

1 Wählen Sie ein Ziel oder eine Aufgabe

Um die beste Reaktion der generativen KI zu erzielen, ist es am besten, das Tool nicht mit mehreren Fragen oder Wünschen in einer einzigen Eingabeaufforderung zu überladen. Identifizieren Sie stattdessen ein einzelnes Ziel oder eine einzelne Aufgabe, die Sie angehen möchten. Senden Sie dann eine sehr gezielte Eingabeaufforderung. Sie können jederzeit weitere Eingabeaufforderungen bereitstellen, nachdem Sie eine Antwort auf die erste Antwort erhalten haben.

2 Identifizieren Sie die Eigenschaften und Bedürfnisse der Zielgruppe

Wenn Sie versuchen, originelle oder kreative Inhalte für andere zu generieren, muss die KI wissen, für wen sie schreibt und welche Vorlieben sie haben. Mit anderen Worten: Es ist wichtig, Ihre Zielgruppe zu kennen, bevor Sie die generative KI bitten, etwas für sie zu erstellen.

Wenn Sie eine Persona für Ihr Publikum entwickelt haben, erzählen Sie der KI davon! Geben Sie Details über die Zielgruppe, ihre demografischen Merkmale, Vorlieben oder den Kontext an, in dem sie die Inhalte ansehen oder konsumieren wird. Es ist auch eine gute Idee, die Stimme, den Ton und den Stil zu beschreiben, die Sie für die Ausgabe der KI wünschen. Und wenn das Format der Antwort wichtig ist, geben Sie es unbedingt auch an.

3 Verwenden Sie eine klare und präzise Sprache

Präzision ist Ihr Freund, wenn es um das Schreiben von Eingabeaufforderungen geht. Auch wenn KI-Tools Umgangssprache und Alltagssprache verstehen können, ist es am besten, klare Aufforderungen zu verfassen, die leicht zu verstehen und schwer zu missverstehen sind. KI-Tools sind nicht perfekt; Tatsächlich neigen sie zu Halluzinationen und können falsche Annahmen treffen, wenn sie dazu aufgefordert werden. Schreiben Sie also klare, eindeutige Eingabeaufforderungen, um sicherzustellen, dass das Modell versteht, wonach Sie fragen.

4 Details sind großartig

Je mehr Kontext und Besonderheiten Sie mit Ihrem KI-Modell teilen, desto besser ist es in der Lage, das zu liefern, was Sie benötigen. Vermeiden Sie vage oder offene Anfragen. Erstellen Sie stattdessen Eingabeaufforderungen, die Details zur Aufgabe, zur Zielgruppe, zum Tonfall, zum Antwortformat und zum Situationskontext enthalten.

Anstatt Ihr KI-Modell zu bitten, eine Produktbeschreibung für eine neue Hautpflegemarke zu schreiben, könnten Sie es mit etwas wie „Schreiben Sie eine Produktbeschreibung mit 150 Wörtern für eine neue Linie rein natürlicher Hautpflegeprodukte“ auffordern. Die Beschreibung sollte einen fröhlichen, lockeren und optimistischen Ton haben und die umweltfreundlichen und tierversuchsfreien Inhaltsstoffe der Produkte hervorheben. Die Zielgruppe sind gesundheitsbewusste Millennials, die sich für saubere Schönheit interessieren.“

5 Geben Sie Beispiele für gewünschte Ergebnisse an

Stellen Sie Beispielinhalte bereit, die das Format, die Struktur und die Schlüsselelemente veranschaulichen, nach denen Sie in einer Antwort suchen. Dies kann Ihrem KI-Modell helfen, die Art der benötigten Ausgabe besser zu verstehen und zu reproduzieren. Wenn Sie beispielsweise möchten, dass das Modell eine Reihe technischer Richtlinien generiert, fügen Sie Ihrer Eingabeaufforderung eine Vorlage oder Beispielabschnitte hinzu, oder noch besser, ein vollständiges kanonisches Beispiel, das alle gewünschten Attribute aufweist. Mithilfe dieser Kontextinformationen kann die KI eine Antwort generieren, die Ihren Erwartungen am besten entspricht.

Eine wirksame Aufforderung kann zeitaufwändig sein

Die Erstellung effektiver Eingabeaufforderungen für KI kann oft eine komplexere Aufgabe sein als erwartet und erfordert viel Zeit und Mühe, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Für bestimmte spezifische Aufgaben gibt es Lösungen wie Grammarly, die den Prozess rationalisieren und die Notwendigkeit einer komplizierten Eingabeaufforderungsgestaltung überflüssig machen. Ein Beispiel ist der KI-Generator von Grammarly zum Verfassen eines Anschreibens. Diese speziellen Tools, die alle kostenlos sind, vereinfachen die Aufgabe, da sie von Natur aus die erwartete Ausgabe verstehen, was den Prozess für Sie vereinfacht.

Grammarly hat diesen benutzerfreundlichen Ansatz auf andere Schreibaufgaben ausgeweitet, beispielsweise auf das Verfassen von Stellenbeschreibungen und das Verfassen von Blogbeiträgen. Durch die Bereitstellung von Tools, die auf diese spezifischen Zwecke zugeschnitten sind, reduziert Grammarly den Zeit- und Arbeitsaufwand, der normalerweise für die Erstellung von Prompts erforderlich ist, erheblich und bietet eine unkomplizierte Alternative zu traditionelleren, Prompt-lastigen KI-Anwendungen.

Abschluss

Die Qualität und Eigenschaften generativer KI-Eingabeaufforderungen haben einen großen Einfluss auf die Antworten, die Benutzer von KI-Tools erhalten. Um generative KI-Tools optimal nutzen zu können, ist es wichtig, die verschiedenen verfügbaren Arten von Eingabeaufforderungen und die Strategien zur Optimierung jeder Anfrage im Auge zu behalten.

Das Erstellen großartiger Eingabeaufforderungen ist teils Kunst, teils Wissenschaft. Durch das Schreiben von Eingabeaufforderungen, die die Stärken eines KI-Tools ausnutzen – und die mit der Art von Informationen übereinstimmen, die das Tool voraussichtlich generieren soll – können Sie die Vorteile dieser aufregenden und leistungsstarken Technologien voll ausschöpfen.