Generative KI-Anwendungsfälle und -Anwendungen

Wofür könnenSiegenerative KI nutzen? Sie lesen dies wahrscheinlich, weil Sie die Begeisterung gehört haben und neugierig sind, wie Sie KI in Ihrem Leben nutzen können.

Wir hoffen, dass die folgenden Anwendungsfälle und Anwendungen Anregungen dafür geben, wie generative KI-Funktionen Ihr Privatleben und Ihre Arbeit verbessern können. Möglicherweise stellen Sie sogar fest, dass Sie dieser Technologie bereits öfter begegnet sind, als Ihnen bewusst war!

Während sich dieser Artikel hauptsächlich darauf konzentriert, was Sie mit KI erreichen können, besprechen wir auch einige der Risiken, die Sie beachten sollten.

Generative KI-Anwendungen für alle

Generative KI-Tools sind eine Teilmenge der KI, die speziell dazu verwendet wird, etwas zugenerieren, das es vorher nicht gab. Ganz gleich, ob es sich um ein neues Bild, einen Text oder sogar ein Video handelt: Wenn Sie sich etwas vorstellen können, können Sie generative KI nutzen, um Ihre Vision zum Leben zu erwecken.

Lesen Sie weiter, um herauszufinden, wie KI bei Aufgaben hilft, die wir alle irgendwann am Arbeitsplatz, in der Schule oder in unserem täglichen Leben erledigen müssen.

Nutzen Sie generative KI zum Schreiben

Viele beliebte generative KI-Tools wie ChatGPT oder Grammarly basieren auf der Verarbeitung natürlicher Sprache. Das bedeutet, dass sie hervorragend darin sind, Texte zu verstehen und von Grund auf neue Texte zu erstellen.

Sie können generative KI in verschiedenen Phasen des Schreibprozesses anwenden. Sie können damit Ideen generieren, wenn Sie über ein neues Thema schreiben. Später können Sie es um Feedback zu etwas bitten, das Sie geschrieben haben, und es zur Verbesserung Ihrer Arbeit verwenden, z. B. durch Ändern der Länge, Komplexität oder des Tons.

Generative KI-Tools können basierend auf Ihren Anweisungen auch Texte für Sie entwerfen. Benötigen Sie mehrere angepasste Versionen Ihres Dokuments? Auch dabei kann generative KI helfen.

Beispiele für den Einsatz generativer KI für Schreibaufgaben:

• Lassen Sie Ihren Lebenslauf und Ihre Anschreiben entwickeln.
• Nutzen Sie es kreativ zum Schreiben von Gedichten und Kurzgeschichten.
• Skizzieren Sie Schritte und Aufgaben für persönliche und organisatorische Projekte.
• Erstellen Sie schnell Social-Media-Beiträge und Bildunterschriften (einschließlich Hashtags und Emojis).
• Beantworten Sie eingehende E-Mails automatisch, basierend auf festgelegten Regeln.
• Fassen Sie lange technische Dokumente schnell zusammen.

Nutzen Sie generative KI für die Forschung

Viele generative KI-Tools wie Gemini und ChatGPT sind auf der Grundlage großer Informationsmengen aus dem öffentlichen Internet und anderen Quellen vorab trainiert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Suchmaschinen können sie ein Gespräch führen und mit hochgradig individuellen und personalisierten Antworten antworten.

Aus diesen Gründen nutzen viele Menschen generative KI-Tools für die Forschung, insbesondere wenn sie sich zum ersten Mal mit einem Thema befassen. Sie können generative KI-Tools bitten, ein Interessengebiet zusammenzufassen, Brainstorming-Listen zu erstellen und verwandte Themen oder Unterthemen zur weiteren Untersuchung vorzuschlagen.

Ein Wort der Vorsicht: Generative KI-Tools sind in der Lage, Halluzinationen zu erzeugen oder mit erfundenen oder unwahren Informationen zu antworten und dabei völlig selbstbewusst zu klingen. Darüber hinaus haben sie möglicherweise keinen Zugriff auf die neuesten Echtzeitinformationen. Seien Sie also vorsichtig, wenn Sie diese Tools für Recherchen verwenden, und überprüfen Sie stets die Antworten auf wichtige Fragen.

Beispiele für den Einsatz generativer KI zum Finden von Informationen oder neuen Ideen:

• Erstellen Sie eine Liste der nächstgelegenen, am höchsten bewerteten oder günstigsten Urlaubsorte.
• Fordern Sie eine geordnete Liste der nährstoffreichsten Hundefutter an.
• Verwenden Sie es, um die dürreresistentesten Sträucher für trockenes Klima zu empfehlen.
• Fragen Sie nach einer Liste mit lustigen Urlaubsaktivitäten für Kinder oder große Familien.
• Erstellen Sie eine Liste mit beliebten Geschenkideen für Jungen im Teenageralter.
• Schlagen Sie Rezepte vor, die auf bestimmten Zutaten oder kulinarischen Stilen basieren.

Nutzen Sie generative KI für Bilder und Videos

Neue generative KI-Tools können aus Textanweisungen Bilder oder Videos erstellen. Was diese visuellen Werkzeuge so flexibel macht, ist ihre Fähigkeit, vorhandene Bilder und Videos zu modifizieren und aus Ihrer Fantasie völlig neue Kreationen zu entwickeln. Während Sie experimentieren, lernen Sie, wie Sie Eingabeaufforderungen und Iterationen durchführen, um genau das gewünschte Erscheinungsbild zu erhalten.

Anwendungen für generative KI-Bildgebungs- und Videotools:

• Retuschieren Sie Fotos, einschließlich des Hinzufügens oder Löschens von Elementen oder Hintergründen.
• Konvertieren Sie normale 2D-Standbilder in realistische 3D-Renderings.
• Entdecken Sie einzigartige neue Formen und Stile von Kunstwerken.
• Kombinieren und bearbeiten Sie vorhandenes Videomaterial, um eine vollständige visuelle Geschichte zu erzählen.
• Geben Sie visuelle Elemente ein und lassen Sie sie sich bewegen oder auf verschiedene Weise interagieren.
• Erstellen Sie anhand eines Skripts einen synthetisierten, aber natürlich klingenden Audiokommentar.

Generative KI-Anwendungsfälle nach Branche

Es ist keine Übertreibung zu sagen, dass generative KI unsere Arbeitsweise revolutioniert – nur wenige technische Innovationen wurden so schnell, auf so viele Arten und in so vielen Branchen übernommen. Mit generativen KI-Modellen können viele Routineaufgaben automatisiert werden. Sie können eine bessere Geschäftsentscheidung ermöglichen, indem sie neue, schnellere Möglichkeiten zur Datenanalyse bieten. Sie können als Mitarbeiter für kreative Arbeit fungieren. Und sie können Organisationen dabei helfen, alle Arten neuer Produkte und Innovationen zu entwerfen, Prototypen zu erstellen und zu bauen.

Während die Anwendungen umfangreich sind und sich ständig weiterentwickeln – was es nahezu unmöglich macht, eine umfassende Liste zusammenzustellen – finden Sie im Folgenden einige Möglichkeiten, wie generative KI in verschiedenen Branchen eingesetzt wird.

Marketing

Unternehmen können generative KI nutzen, um Marktchancen auf der Grundlage von Verbrauchertrends und Wettbewerbsanalysen zu identifizieren. KI kann auch Zielgruppenrecherchen durchführen und diese Informationen nutzen, um Kundenprofile zu erstellen, die nach Alter, Standort und mehr segmentiert sind.

Generative KI kann Inhalte wie Blogbeiträge und Social-Media-Updates erstellen und Inhalte in verschiedene Sprachen übersetzen. Es wird auch bei der Website-Entwicklung verwendet, wo es sogar in der Lage ist, eine Website basierend auf Textanweisungen von Grund auf zu erstellen.

Verkäufe

Zu den Anwendungsfällen generativer KI gehören optimierte Preisstrategien, die zur Umsatzsteigerung beitragen können. KI kann Laden- und Regallayouts entwerfen, die die durchschnittlichen Kundenausgaben maximieren, und sie kann die zukünftige Nachfrage nach Lieferketten- und Werbeplanung vorhersagen.

Im B2B-Bereich kann die Vertriebskommunikation je nach Branche angepasst und für jeden Käufer personalisiert werden. Vertriebsmitarbeiter können auch KI-generierte Bilder einbinden, die das Erscheinungsbild eines Produkts in der Einrichtung eines potenziellen Kunden darstellen.

Generative KI wird auch im E-Commerce eingesetzt, um Produktbeschreibungen aus vom Hersteller bereitgestellten Daten zu erstellen. Es kann personalisierte Produktempfehlungen geben und gefälschte Produktbewertungen erkennen. Und KI kann virtuelle Anproben anbieten, die simulieren, wie der Käufer aussehen würde, wenn er das Produkt tragen würde.

Gesundheitspflege

Generative KI kann durch personalisierte Behandlungspläne, die auf die medizinischen Probleme, die Genetik und den Lebensstil jedes Einzelnen eingehen, zu besseren Patientenergebnissen führen. Es kann auch die medizinischen Dienstleistungen rationalisieren und die Betriebskosten von Krankenhäusern auf verschiedene Weise senken. Beispielsweise können ärztliche Aufzeichnungen über erbrachte Leistungen zusammengefasst und anschließend in medizinische Codes für die Abrechnung umgewandelt werden. Bei routinemäßigen Patientenanfragen kann ein generativer KI-Assistent Antworten und Anleitungen geben.

Darüber hinaus wird generative KI eingesetzt, um medizinische Diagnosen genauer, schneller und gründlicher zu machen. Tools können Bilder, Testergebnisse und andere Informationen analysieren, um nach Krankheiten wie Krebs zu suchen und die wahrscheinlichste Ursache für die Symptome eines Patienten zu finden.

Schließlich kann generative KI bei der Entwicklung neuer Medikamente und Behandlungen helfen. KI kann riesige Datenmengen analysieren, um Moleküle, meist Proteine, zu identifizieren, auf die Medikamente zur Behandlung von Krankheiten abzielen können. Es kann auch die Ergebnisse klinischer Studien simulieren, um Risiken zu mindern und Patienten mit neuen Studien zusammenzubringen, um den Zugang zur Behandlung zu verbessern.

Technologie

Entwickler können KI-Copilot-Tools verwenden, um Code basierend auf Texteingaben von Grund auf zu schreiben oder Code von einer Sprache in eine andere zu übersetzen. KI hilft auch Menschen in weniger technischen Rollen wie Produktmanagement und Design, funktionierende Prototypen ihrer Ideen zu erstellen. Generative KI-Tools können zum Debuggen von Programmen, zum Auffinden von Sicherheitslücken, zum Schreiben von Dokumentationen, zum Beantworten von Fragen zum Code und mehr verwendet werden.

In der Chip-Entwicklungsbranche können durch KI integrierte Schaltkreise entworfen werden, die effizienter sind oder eine größere Kapazität haben als aktuelle Chips. Generative KI kann auch eingesetzt werden, um mehrere Versionen eines Chipdesigns für bestimmte Verwendungszwecke zu erstellen.

Transport

Zu den Anwendungsfällen generativer KI gehört die effiziente Planung von Routen, Zeitplänen, Gebühren und Arbeitsschichten. Dies hilft Fluggesellschaften und Reedereien, mit jedem Passagier oder jeder Ladung maximale Einnahmen zu erzielen.

Die Technologie kann eingesetzt werden, um den zukünftigen Transportbedarf vorherzusagen, Ressourcen zuzuweisen und Notfallpläne für Wetterereignisse, Naturkatastrophen und andere potenzielle Störungen zu erstellen.

Finanzen

Generative KI-Tools können Anlegern dabei helfen, Chancen auf der Grundlage vergangener Marktleistungen und aktueller Trends zu erkennen. KI kann Portfolios auch für die Vermögenswerte, Ziele und Umstände jedes Anlegers optimieren.

Im Bankwesen kann generative KI für jeden Kreditnehmer Empfehlungen zu Kredit- und Kreditentscheidungen geben. Banken können damit auch potenzielle Compliance-Probleme oder Betrugslücken aufdecken.

Versicherungsunternehmen können KI nutzen, um eine kategorisierte und priorisierte Liste eingehender Schadensfälle für eine effiziente Bearbeitung zu erstellen. Generative KI kann auch komplexe Dokumente zu Versicherungspolicen zusammenfassen und vereinfachen und sie so für Verbraucher zugänglicher machen.

Legal

Juristische Arbeit erfordert viel Zusammenfassen, Verstehen und Verarbeiten von Texten, daher ist es keine Überraschung, dass generative KI-Tools in diesem Bereich bereits große Auswirkungen haben. In Verträgen kann KI Empfehlungen für die besten Positionen, Klauseln und Formulierungen geben. Es kann auch bei forschungsintensiven Aufgaben wie der Due Diligence hilfreich sein, die ein notwendiger Teil des Prozesses bei Unternehmensfusionen und -übernahmen ist. KI kann sogar aus bestehender Rechtsprechung und Präzedenzfällen lernen und diese als Grundlage für die Ausarbeitung neuer Dokumente nutzen.

Immobilie

Für Immobilienverkäufer können KI-generierte Käufer- und Objektprofile für ein effizientes Matching genutzt werden. Dies kann eine Liste möglicher Nutzungsmöglichkeiten für eine Gewerbeimmobilie umfassen, aber auch virtuelle Modelle, wie individuelle Neubauten für potenzielle Käufer aussehen könnten.

Auch Immobilienleasingfirmen können generative KI auf verschiedene Weise nutzen. KI kann vereinfachte Versionen komplexer Leasingdokumente erstellen und Mietern dabei helfen, die Bedingungen zu verstehen. Auf geschäftlicher Seite kann es wichtige Immobiliendaten aggregieren und zusammenfassen, Möglichkeiten für Immobilieninvestoren zusammenstellen und optimierte Lagepläne für geplante Immobilienentwicklungen erstellen.

Energie

Generative KI-Anwendungen umfassen die Verbesserung der Netzeffizienz unter sich ändernden Bedingungen. KI kann auch Notfallmaßnahmen vorschlagen, um auf verschiedene potenzielle Netzstörungen zu reagieren.

In diesen Anwendungsfällen gibt es ein Muster: Wie KI Angebot und Nachfrage vorhersagen kann. Bei der Energie ist das nicht anders. Generative KI kann Muster analysieren und zukünftiges Wachstum planen sowie Zeitpläne für die Wartung und Verbesserung der Infrastruktur erstellen.

Herstellung

Im Bereich Produktdesign kann generative KI beim schnellen virtuellen Prototyping, Testen und Iterieren helfen und dazu beitragen, dass Produkte schneller auf den Markt kommen. Die Technologie kann auch Verbrauchertrends analysieren, um neue Entwicklungsbereiche zu identifizieren oder die Realisierbarkeit einer neuen Produktidee zu bewerten.

Für eine effiziente Produktfertigung umfassen generative KI-Anwendungsfälle die Identifizierung von Workflow-Engpässen und die Entwicklung vorausschauender Wartungspläne, um Geräteausfälle zu vermeiden und Ausfallzeiten zu minimieren. Auch in der Qualitätskontrolle kann KI eingesetzt werden, um große Datenmengen zu analysieren und Fehler zu finden.

Generative KI findet auch in der Materialwissenschaft Anwendung, um Formulierungen für neue Materialien zu erstellen, die stärker, leichter oder leitfähiger sind. Modelle können sogar das Materialverhalten und mögliche Ausfälle unter extremen Bedingungen vorhersagen.

Landwirtschaft

KI-Modelle werden in der Landwirtschaft schon seit Jahren eingesetzt, um den Ernteertrag zu maximieren, aber generative KI eröffnet noch mehr Anwendungsmöglichkeiten. Modelle können sich ein Bild einer Pflanze ansehen und mögliche Krankheiten oder Nährstoffmängel erkennen. KI kann die besten Pflanzensorten für das Klima und die Bodenbedingungen eines Gebiets identifizieren. Für Bewässerung, Düngung und Ernte können optimierte, datengesteuerte Zeitpläne entwickelt werden. Und für Planungszwecke können Wettervorhersagemodelle erstellt werden.

Ausbildung

Generative KI kann personalisierte Unterrichtsmaterialien entwickeln, die auf die Bedürfnisse und Fähigkeiten jedes Schülers eingehen. Es kann auch Aufgaben benoten, das Verständnis beurteilen und Feedback geben.

Es ist einfacher denn je, mit generativer KI schnell eine Fertigkeit zu erlernen, indem Sie beispielsweise ein KI-Schulungsvideo erstellen, das Schritt für Schritt Industrie- oder Dienstleistungsabläufe zeigt. Im Sprachunterricht können Schüler aus den Anregungen von Schreibhilfe-Apps lernen. Diese Tools können Echtzeitübersetzungen und hochwertige Audioaussprachen in jeder Sprache bereitstellen.

Personalwesen

HR-Experten können generative KI nutzen, um Onboarding- und Sicherheitsdokumente für jeden Mitarbeiter oder jede Rolle zu personalisieren. Virtuelle Schulungsszenarien können Arbeitnehmer auf digitale und physische Aufgaben und Herausforderungen vorbereiten.

KI kann optimierte Personalpläne basierend auf den Unternehmensanforderungen zu unterschiedlichen Zeitpunkten entwickeln. Es kann auch die Leistungsbeurteilungen der Mitarbeiter zusammenfassen und durch die Analyse des Feedbacks Verbesserungsmöglichkeiten vorschlagen.

Kundendienst und Support

Generative KI-Anwendungen umfassen die Entwicklung von Support-Chatbots, Wissensdatenbanken und Anleitungen zur Fehlerbehebung – zusammen mit der Möglichkeit, mehrere Sprachen mit geringem Zusatzaufwand zu unterstützen. KI-Zusammenfassungen von Kundenfeedback und Umfragen können die wichtigsten Bereiche für Unternehmens- oder Produktverbesserungen identifizieren.

Risiken bei der Anwendung generativer KI

Obwohl generative KI viele wertvolle Anwendungen bietet, ist es wichtig, ihre Risiken zu verstehen, um das Schadenspotenzial zu mindern. Das Erste, woran man denken sollte, ist, dass diese Technologie nicht fehlerfrei ist. Wir müssen auf ungenaue, unvollständige oder veraltete Informationen achten, damit die KI sie sicher als sachlich darstellen kann. Generative KI-Ergebnisse in Hochrisikobereichen wie der Medizin müssen besonders geprüft oder unabhängig überprüft werden.

Als Gesellschaft beschäftigen wir uns immer noch mit den komplexen rechtlichen Fragen der generativen KI. Datenschutz, Einwilligung und geistige Eigentumsrechte sind beispielsweise dann ein Problem, wenn generative KI verwendet wird, um sich in einem Bild oder Video als jemand auszugeben.

Bedenken Sie außerdem, dass die KI-Ausgabe die impliziten Vorurteile ihrer Online-Quellen in Bezug auf Alter, Geschlecht und Rasse widerspiegeln kann. Darüber hinaus berücksichtigt KI-übersetztes Material möglicherweise nicht immer kulturelle Faktoren und Sprachnuancen.

Der verantwortungsvolle Einsatz generativer KI bedeutet, sich der besonderen Risiken bei der Weiterentwicklung der Technologie bewusst zu sein. Jede Branche und jedes Unternehmen sollte Richtlinien für den sicheren Einsatz von KI entwickeln. Die Federal Trade Commission geht in ihrem Bericht „Generative Artificial Intelligence and the Creative Economy“ auf viele der Probleme und ihre eigene Rolle ein.

Wichtige Erkenntnisse zu Anwendungsfällen generativer KI

Generative KI bietet jedem die Möglichkeit, die Anwendungen einer neuen, bahnbrechenden Technologie zu erkunden. Es zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, etwas zu schaffen, das es vorher nicht gab – vom Schreiben von Gedichten bis hin zur Suche nach neuen Heilmitteln für Krankheiten. Um die Risiken generativer KI zu mindern, müssen wir jedoch menschliches Urteilsvermögen anwenden, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse korrekt und ethisch sind.

Diese Liste von Anwendungsfällen mag lang erscheinen, ist aber bei weitem nicht vollständig. Wie andere neue Werkzeuge im Laufe der Geschichte demonstriert die generative KI die Kraft der menschlichen Kreativität und Vorstellungskraft – und eines Tages könnte es schwierig sein, sich eine Welt ohne sie vorzustellen.