Im zweiten vollen Jahr der Ära der KI im Bildungswesen befinden sich akademische Führungskräfte an einem einzigartigen Zeitpunkt in der KI-Entwicklung. Die Diskussion über KI hat sich praktisch von „Sollten wir?“ verlagert. zu „Wie machen wir es richtig?“

Nachdem Grammarly sich viel länger als zwei Jahre mit dieser Frage auseinandergesetzt hat, hat es ein neues Produkt eingeführt, Grammarly Authorship, das Bildungsleitern dabei helfen soll, einen durchdachteren Ansatz für Innovationen mit KI zu entwickeln und gleichzeitig die akademische Integrität, das Lernen der Schüler und das Vertrauen zu wahren Campus. Mehr dazu in Kürze.

Aber zunächst einmal: Wenn Sie dies lesen, wissen Sie wahrscheinlich, dass KI nicht verschwinden wird und in der akademischen Welt sogar an Bedeutung zunimmt. Laut einer Umfrage des Digital Education Council nutzen 86 % der Studierenden KI regelmäßig im Studium, 54 % nutzen sie wöchentlich. Die Nutzung der Lehrkräfte bleibt immer noch hinter der der Studierenden zurück, aber selbst die Nutzung der KI durch Lehrkräfte hat in den letzten 18 Monaten zugenommen, wobei laut der neuesten Tyton Partners-Umfrage „Time for Class“ monatlich mehr als ein Drittel KI-Tools nutzt .

Für die meisten Lehrkräfte im Bildungswesen ist der Einsatz von KI nicht das Problem – es geht vielmehr um deren Auswirkungen auf die akademische Integrität. Fast 70 % der Dozenten sagen eindeutig, dass KI einen negativen Einfluss auf die akademische Integrität hat. Diese Annahme wird von fast der Hälfte der Studierenden (47 %) bestätigt, die öffentlich zugeben, dass es mit Gen-KI einfacher ist, zu betrügen. Diese Bedenken haben zu einem stetigen Anstieg von Integritätsverstößen an allen Campusstandorten geführt, wobei eine beispielhafte Institution, die University of Sydney, allein im vergangenen Jahr einen zehnfachen Anstieg von Verstößen gegen Fehlverhalten verzeichnete.

Das Vertrauensproblem der Hochschulbildung

Bisher hat die Hochschulbildung versucht, KI und akademische Integrität durch Erkennung in Einklang zu bringen. Die Erkennungstechnologie variiert von Anbieter zu Anbieter, aber allen Lösungen ist gemeinsam, dass sie auf selbstentwickelte Algorithmen angewiesen sind, die die Wahrscheinlichkeit abschätzen, dass es sich bei Text um KI-generierte Texte auf der Grundlage von Mustererkennung handelt. Daher birgt die Erkennung mehrere Probleme, wenn sie umfassend eingesetzt wird:

1. Die Art der Algorithmen, die Text markieren, ist für die Fakultät, die sie verwendet, und für die markierten Studenten ein Rätsel, was zu einem Mangel an Transparenz und Einblick in die Gründe führt, warum ein bestimmter Text markiert wurde.
2. Da diese Algorithmen prädiktiver Natur sind und auf einer nachträglichen Textanalyse basieren, können sie bei dem, was sie kennzeichnen oder nicht, ungenau sein. Studien haben gezeigt, dass Detektoren voreingenommen gegen nicht-muttersprachliche englische Autoren und neurodiverse Lernende gerichtet sein können, was möglicherweise zu größeren Chancengleichheitslücken führt, wenn sie zur Bestrafung von Schülern eingesetzt werden.
3. Schließlich werden diese Algorithmen immer hinter den Innovationen zurückbleiben, die von Anbietern großer Sprachmodelle (LLM) vorangetrieben werden. Die Realität ist, dass sich Detektoren in einem Wettrüsten mit einer sich ständig weiterentwickelnden Technologie befinden, die menschliches Denken und Schreiben immer schneller nachahmen wird; Die University of Pennsylvania hat kürzlich eine Studie veröffentlicht , die zeigt, dass selbst neuere Erkennungsmodelle häufig nicht in der Lage sind, KI-generierten Text aus den neuesten Modellen genau zu identifizieren.

Trotz dieser Realitäten spielen KI-Detektoren im pädagogischen Prozess immer noch eine überragende Rolle. Und ihr Einsatz wirkt sich nachteilig auf die Beziehungen zwischen Schülern und Lehrkräften aus, die für produktives Lernen notwendig sind.

Viele Institutionen operieren derzeit in einem allgemeinen Vertrauensdefizit. Es besteht ein Mangel an Vertrauen seitens der Studierenden, dass ihre Fakultätsmitglieder ihre Erwartungen und Rückmeldungen klar und transparent darlegen. Es besteht ein Mangel an Vertrauen seitens der Lehrkräfte, dass ihre Schüler, wenn sie Zugang zu einer so leistungsstarken Technologie wie KI haben, diese auf ethische Weise nutzen und ihr Lernen optimieren werden.

Bei gutgemeinten Schülern, die ihr Bestes geben, um ihre Aufgaben zu erledigen, entsteht dadurch ein Zustand der Angst, in dem sie nur abwarten können, ob ihre Arbeit als Betrug gekennzeichnet wird. Von den Lehrkräften wird jetzt verlangt, dass sie mehr Zeit damit verbringen, den KI-Einsatz mit ungenauer Technologie zu überwachen, anstatt das Fachwissen bereitzustellen, das ihnen vermittelt werden sollte.

Um im Zeitalter der KI effektiv zu lehren, benötigen Lehrkräfte die Werkzeuge und Strategien, die über die Erkennung hinausgehen, damit sie ihrem Ziel treu bleiben können, Studierende auszubilden und sie gleichzeitig bei der geschickten und verantwortungsvollen Nutzung von KI anzuleiten.

Von der Erkennung zur Transparenz mit Grammarly Authorship

Die KI-Erkennung war möglicherweise eine notwendige Notlösung, um Bedenken hinsichtlich akademischem Fehlverhalten im Zusammenhang mit KI auszuräumen. Obwohl diese Tools Einblicke bieten können, vermissen sie oft die Nuancen, wie und warum KI eingesetzt wurde. Das bloße Markieren von KI-generiertem Text zeigt nicht, wie viel von der Arbeit eines Schülers wirklich von ihm selbst stammte oder wie KI-Tools eingesetzt wurden, um sein Denken zu verbessern.

Grammarly Authorship geht darüber hinaus. Anstatt zu versuchen, KI-generierte Inhalte im Nachhinein zu erkennen, bietet es einen Einblick in den gesamten Schreib- und Bearbeitungsprozess. Durch die Verfolgung der Herkunft des Textes – ob getippt, eingefügt oder mit KI-Tools bearbeitet – stellt Authorship den Lehrkräften klare, überprüfbare Informationen darüber zur Verfügung, wie Aufgaben im gesamten Prozess der Zusammenarbeit zwischen Studierenden und KI erstellt wurden.

Wie es funktioniert

Grammarly Authorship, jetzt nur als Betaversion in Google Docs verfügbar, nutzt die Präsenz von Grammarly im Browser und schließlich auch auf dem Gerät, um kopierten und eingegebenen Text zuzuordnen, wenn er vom Browserfenster des Benutzers in die Zwischenablage seines Dokuments verschoben wird. Da Grammarly in über 500.000 Anwendungen und Websites verfügbar ist, ist es in einzigartiger Weise in der Lage, zu erkennen, wann ein Benutzer Text in den Hauptteil des Dokuments einfügt, und zu wissen, woher der Text stammt. Die einzige in der Betaphase angewandte algorithmische Logik besteht darin, bestimmte Websites als generative KI zu kategorisieren.

Die Authorship-Beta kann Text als generative KI kategorisieren, wenn er von Grammarly, ChatGPT, Gemini, Claude oder CoPilot stammt. Die Autorenschaft kategorisiert auch Grammarly-spezifische Textaktionen, die der Benutzer im Hauptteil seines Google-Dokuments ausführt, einschließlich generiertem Text, der mit Grammarlys LLM geändert oder mit Grammarlys traditionellen Modellen für maschinelles Lernen bearbeitet wurde. Diese Unterscheidungen sind im KI-Zeitalter von großer Bedeutung und können den Lehrkräften dabei helfen, klarer zu sagen, was in einer bestimmten Schreibaufgabe akzeptabel ist und was nicht. Ein Professor kann beispielsweise damit einverstanden sein, dass Studierende ihre eigenen Wörter schreiben und das LLM von Grammarly verwenden, um diese Wörter zu paraphrasieren, aber nicht damit einverstanden sein, dass Studierende Grammarly oder ChatGPT verwenden, um Text zu generieren, den sie dann in ihr Dokument integrieren. Die Autorenschaft verdeutlicht diese Unterschiede deutlich und gibt den Schülern Echtzeitdaten an die Hand, damit sie wissen, ob sie sich an die Richtlinien ihres Lehrers halten, bevor sie etwas einreichen.

Es ist wichtig zu beachten, dass „Authorship“ nichts ohne vorherige Zustimmung des Schülers erfasst. Studierende müssen die Nachverfolgung proaktiv aktivieren, wenn sie ein leeres Google-Dokument öffnen, bevor Daten oder Erkenntnisse erfasst werden. Sie müssen außerdem Zugriff auf die Zwischenablage gewähren; andernfalls wird browserbasierter Text außerhalb von Grammarly als „von einer bekannten Quelle kopiert“ eingestuft. Dies ist beabsichtigt, da wir möchten, dass Studierende sich in der Lage fühlen, die Nachverfolgung zu aktivieren, um sich vor falschen Plagiatsvorwürfen zu schützen und sicherzustellen, dass die Autorenschaft in ihrem besten Interesse liegt und ihnen dabei hilft, ihre beste Arbeit zu leisten. Letztendlich sind die Studierenden dafür verantwortlich, ihre Autorenberichte mit ihren Fakultätsmitgliedern zu teilen, und sie können dies tun, wenn sie bereit sind, ihre Schreibaufgaben einzureichen.

Dies unterscheidet sich insbesondere erheblich von der heutigen KI-Erkennung, die hauptsächlich von Fakultäten und Institutionen eingesetzt wird,nachdemder Student seine Aufgabe abgegeben hat. Mit Authorship werden zuvor einseitige Daten zweiseitig, transparent und umsetzbar, ohne den Verdacht und die Unsicherheit, die mit der KI-Erkennung einhergehen.

Wie sollten Lehrkräfte Grammarly Authorship nutzen?

Während „Authorship“ so konzipiert ist, dass die Studierenden an erster Stelle stehen, wissen wir, dass einzelne Fakultätsmitglieder zu Recht eine große Autonomie haben, den Studierenden zu empfehlen, was sie in ihren Aufgaben verwenden. Wir glauben auch, dass Studierende eine echte Rendite für ihre Bildungsinvestition in Form von tatsächlichem Lernen wollen, das sie darauf vorbereitet, in der komplexen Welt, die sie nach dem Abschluss erwartet, kritisch zu denken und effektive Entscheidungen zu treffen. Schließlich glauben wir, dass das Schreiben im KI-Zeitalter, vom akademischen Schreiben bis zum professionellen Schreiben, eine Zusammenarbeit mit KI sein wird, die von der Fähigkeit des Autors abhängt, den Kontext des Schreibens einzuschätzen und seinen Einsatz von KI entsprechend zu kalibrieren. In manchen Kontexten sollte KI wahrscheinlich überhaupt nicht eingesetzt werden. In anderen Fällen kann es durchaus sinnvoll sein, die eigentliche Texterstellung an KI auszulagern. Was benötigt wird, ist ein Verständnis dafür, wie gutes Schreiben aussieht, und die Fähigkeit, gut zu beurteilen, wann es angebracht ist, auf KI zu setzen oder nicht.

Zu diesem Zweck empfehlen wir den Lehrkräften, ihren Studierenden zu empfehlen, die Autorenschaft zu aktivieren und ihre Autorenschaftsberichte zusammen mit ihren abgeschlossenen Schreibaufgaben als Lernwerkzeug einzureichen, um sowohl Studierenden als auch Lehrkräften bei der Anpassung an das Schreiben im KI-Zeitalter zu helfen.

Um Grammarly Authorship optimal zu nutzen, können Lehrkräfte damit einen objektiven, klaren Überblick über die Textquellen gewinnen, die in studentischen Aufgaben verwendet werden, ohne auf KI-Detektoren angewiesen zu sein. Dieses Tool bietet tiefere Einblicke in die Art und Weise, wie Studierende ihre Arbeit gestaltet haben, und hilft Ihnen, Trends auf Kursebene schnell zu erkennen und wichtige Unterrichtsbereiche zu identifizieren. Indem Grammarly Authorship Lehrkräften und Studierenden dieselben Informationen zur Verfügung stellt, erleichtert es substanziellere Diskussionen über die Schreibentscheidungen für eine Aufgabe. Darüber hinaus können Sie mithilfe der Autorenschaftswiedergabe Bereiche identifizieren, in denen sich einzelne Schüler verbessern können, und so einen personalisierteren Unterricht ermöglichen, um die Bearbeitungs- und Entwurfsfähigkeiten der Schüler zu verbessern. Darüber hinaus können Sie schnell erkennen, wenn Studierende möglicherweise Quellen verwendet haben, die nicht mit der Aufgabe übereinstimmen, und diese Probleme frühzeitig angehen, um potenzielle Verstöße gegen die akademische Integrität in Lernmöglichkeiten umzuwandeln.

Grammarlyempfiehlt den Lehrkräftennicht, die Autorenschaft dazu zu nutzen, die Arbeit der Studierenden in einer Weise zu überwachen, die inhaltliche Gespräche, die im Lernen der Studierenden verankert sind, kurzschließt. Mit anderen Worten: Autorenschaft sollte nicht dazu verwendet werden, die Arbeit von Studierenden auf zu viel oder zu wenig Einsatz von KI zu überprüfen, oder als einzelner Datenpunkt, der dazu verwendet wird, Studierende für unangemessenen Einsatz von KI zu bestrafen.

Befähigung der Lehrkräfte zur Innovation mit KI

Grammarly Authorship ist ein entscheidender Faktor für Dozenten, die KI nutzen und gleichzeitig ihre akademische Integrität wahren möchten. Durch die Transparenz des Schreibprozesses ermöglicht Authorship Pädagogen, über Strafmaßnahmen hinauszugehen und bei Aufgaben kollaborative, konstruktive Ansätze für KI zu entwickeln. Dieser Wandel bewahrt nicht nur die Qualität der Bildung, sondern stattet die Schüler auch mit den Fähigkeiten aus, die sie benötigen, um in einer KI-gesteuerten Welt erfolgreich zu sein.

Während KI die Zukunft der Bildung weiterhin neu gestaltet, bietet Grammarly Authorship einen Fahrplan für verantwortungsvolle Innovation. Lehrkräfte können nun KI als Lernwerkzeug nutzen und sind sich sicher, dass Studierende sie nutzen, um ihre eigenen intellektuellen Beiträge zu verbessern und nicht zu ersetzen. Dieser Ansatz wird von entscheidender Bedeutung sein, um Vertrauen aufzubauen, Innovationen zu fördern und sicherzustellen, dass die akademische Integrität weiterhin im Mittelpunkt der Hochschulbildung steht.