Die Entwicklung verantwortungsvoller KI: Transparenz und Benutzeragentur

Generativ, agentisch, autonom, adaptiv – diese Begriffe definieren die heutige KI-Landschaft. Allerdings muss verantwortungsvolle KI – der ethische und sichere Einsatz von KI, der ihren Nutzen maximiert und gleichzeitig ihren Schaden minimiert – ebenfalls ein entscheidender Teil des Gesprächs sein. Da KI-Technologie zunehmend in Arbeitskräfte, Systeme und Kundenerlebnisse integriert wird, liegt die Verantwortung für die Einhaltung ethischer Standards nicht mehr allein auf den Schultern von KI-Entwicklern. Es muss von Unternehmensführern verfochten werden, die eine erhöhte Verantwortung dafür tragen, sicherzustellen, dass die von ihnen eingesetzte KI nicht nur funktioniert, sondern auch im Einklang mit den grundlegenden menschlichen Werten steht.

Verantwortungsvolle KI ist kein geschäftlicher Altruismus; Es ist eine Geschäftsstrategie. Da KI zunehmend komplexe Aufgaben übernimmt, Entscheidungen vorantreibt und direkt mit Kunden und Mitarbeitern interagiert, werden der Wert und die Sicherheit, die sie zusätzlich zu ihrer Funktionalität bietet, über die Produktivität der Mitarbeiter und die Kundenzufriedenheit entscheiden.

Innovation angetrieben durch Verständnis und Empowerment

Verantwortungsvolle KI umfasst Compliance, Datenschutz und Sicherheit und erstreckt sich auf den ethischen, sicheren und fairen Einsatz von KI-Systemen. Obwohl diese Aspekte schwieriger zu quantifizieren und durchzusetzen sind, handelt es sich dabei um entscheidende Geschäftsanforderungen, die sich auf die Mitarbeitererfahrung, den Ruf der Marke und die Kundenergebnisse auswirken.

Zu Beginn unserer aktuellen KI-Revolution hat Grammarly ein verantwortungsvolles KI-Framework entwickelt, um den ethischen Einsatz zu steuern . Das Rahmenwerk basiert auf fünf Grundpfeilern: Transparenz, Fairness und Sicherheit, Benutzerverantwortung, Rechenschaftspflicht sowie Datenschutz und Sicherheit. Im Jahr 2025 wird jede dieser Säulen weiterhin von größter Bedeutung sein, aber zwei werden die bedeutendste Entwicklung durchlaufen und mehr Aufmerksamkeit erfordern:TransparenzundBenutzeragentur. Diese beiden Säulen werden den größten Einfluss darauf haben, wie Menschen KI erleben, und bestimmen, welches Vertrauen sie in diese Erfahrungen gewinnen oder verlieren.

Transparenz: Vertrauen aufbauen durch Verständnis

In seiner einfachsten Form bedeutet Transparenz, dass Menschen KI-generierte Inhalte erkennen, KI-gesteuerte Entscheidungen verstehen und wissen können, wann sie mit KI interagieren. Auch wenn die Ergebnisse der KI „künstlich“ sind, basieren sie auf der Absicht der Modelle, die sie antreiben. Transparenz ermöglicht es Benutzern, diese Absicht zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen, wenn sie sich mit den Ergebnissen beschäftigen.

Bisher waren KI-Entwickler für Transparenz verantwortlich, wobei die Öffentlichkeit sich bemühte, Unternehmen wie OpenAI, Google und Grammarly für das Verhalten ihrer Tools zur Rechenschaft zu ziehen . Da jedoch große Sprachmodelle (LLMs) und KI-Anwendungen Geschäftssysteme, Produkte, Dienstleistungen und Arbeitsabläufe durchdringen, verlagert sich die Verantwortung auf die Unternehmen, die diese Tools einsetzen. In den Augen der Benutzer sind Unternehmen dafür verantwortlich, transparent über die von ihnen eingesetzte KI zu sein, und können einen Reputationsschaden erleiden, wenn ihre KI negative Auswirkungen hat. Im kommenden Jahr können wir mit neuen und vorgeschlagenen Vorschriften wie dem EU AI Act und dem NIST AI Risk Management Framework davon ausgehen, dass Unternehmen möglicherweise auch mehr rechtliche Verantwortung tragen.

Transparenz zu erreichen ist eine Herausforderung. Benutzer suchen jedoch nicht nach absoluter Spezifität. sie wollen Kohärenz und Verständnis. Aufsichtsbehörden und Menschen erwarten von Unternehmen, dass sie die Funktionsweise ihrer KI-Tools einschließlich ihrer Risiken und Konsequenzen verstehen und diese Erkenntnisse auf verständliche Weise kommunizieren. Um Transparenz in die KI-Praktiken zu bringen, können Unternehmensleiter folgende Schritte unternehmen:

1. Führen Sie eine KI-Modellinventur durch. Um Menschen effektiv über das Verhalten Ihrer KI zu informieren, müssen Sie zunächst Ihre KI-Grundlagen verstehen. Arbeiten Sie mit Ihrem IT-Team zusammen, um die KI-Modelle abzubilden, die in Ihrem Technologie-Stack verwendet werden, egal ob von Drittanbietern oder intern, und identifizieren Sie die Funktionen, die sie steuern, und die Daten, auf die sie verweisen.
2. Dokumentfunktionen und -beschränkungen. Stellen Sie umfassende – und verständliche – Informationen über die Funktionalität, Risiken und beabsichtigte oder akzeptable Verwendung Ihrer KI bereit. Wählen Sie einen risikobasierten Ansatz und beginnen Sie mit den Anwendungsfällen mit den größten Auswirkungen. Dies stellt sicher, dass die Mitarbeiter die wichtigsten Informationen verstehen, und hilft Ihrem Sicherheitsteam gleichzeitig, die Ursache potenzieller Probleme zu identifizieren.
3. Untersuchen Sie die Geschäftsmodelle von KI-Anbietern. Wenn Sie LLMs oder KI-Anwendungen von Drittanbietern einsetzen, sollten Sie die Beweggründe hinter den Praktiken Ihrer Anbieter verstehen. Das abonnementbasierte Modell von Grammarly ist beispielsweise auf die Qualität der Benutzererfahrung und nicht auf Werbung ausgerichtet, wodurch Sicherheit gewährleistet und das Vertrauen der Benutzer gestärkt wird.

Durch diese Schritte können Unternehmensleiter zu verantwortungsvollen Verwaltern der KI werden, Transparenz fördern, Vertrauen aufbauen und Verantwortung wahren, während sie sich in der sich entwickelnden Landschaft fortschrittlicher KI-Technologien zurechtfinden.

Benutzeragentur: Leistungssteigerung durch Empowerment

User Agency bedeutet, den Menschen, einschließlich Kunden und Mitarbeitern, die Kontrolle über ihre Erfahrungen mit KI zu geben. Als ultimative Entscheidungsträger bringen Menschen kontextbezogenes Fachwissen mit und müssen die Fähigkeiten und Grenzen der KI verstehen, um dieses Fachwissen effektiv einsetzen zu können. In ihrer jetzigen Form sollte KI die Menschen nicht ersetzen, sondern das menschliche Urteilsvermögen ersetzen, indem sie ihre Fähigkeiten verbessert und ihre Wirkung verstärkt. Wenn KI ein Werkzeug ist, das individuelle Autonomie ermöglicht, stärkt es die menschlichen Stärken und schafft Vertrauen in seine Anwendungen.

Die Priorisierung der Benutzeragentur ist sowohl ethisch als auch klug. Unternehmen brauchen Mitarbeiter und Kunden als befähigte KI-Verbündete mit den Fähigkeiten, leistungsstarke KI-Anwendungsfälle und autonome Agenten zu steuern – nicht nur zum Schutz vor böswilligen, sondern auch vor unproduktiven Aktivitäten. Ebenso wird KI bei Produkt- und Kundenerlebnissen nicht immer perfekt sein. Wenn Sie das Vertrauen Ihrer Kunden gewinnen, werden sie dazu ermutigt, Fehler, Bugs und Verbesserungen zu melden, um Ihr Geschäftsangebot zu verbessern.

Um die Benutzeragentur zu unterstützen, müssen die Mitarbeiter in die Lage versetzt werden, KI-Ergebnisse und ihre Eignung für bestimmte Anwendungsfälle kritisch zu bewerten. Dazu gehört auch, die Menschen auf die technischen Einstellungen und Kontrollen aufmerksam zu machen, die sie anwenden können, um zu steuern, wie und wann die KI interagiert. Führungskräfte können die Benutzeragentur fördern, indem sie die folgenden Schritte unternehmen:

1. Bieten Sie Benutzerschulungen an. Um ein informiertes Engagement zu fördern, bieten Sie Benutzern Anleitungen zur Interpretation von KI-Empfehlungen, zum Verständnis ihrer Grenzen und zur Bestimmung, wann eine menschliche Aufsicht unerlässlich ist. Diese Schulung sollte auf Ihrer Website, in Mitarbeiterschulungen, von kundenorientierten Teams und möglicherweise in Ihrem Produkt verfügbar sein, wo Benutzer mit KI interagieren.
2. Richten Sie unkomplizierte IT-Kontrollen und -Einstellungen ein. Stärken Sie Benutzer, indem Sie ihnen die Kontrolle über KI-Einstellungen geben, z. B. Präferenzen für personalisierte Empfehlungen, Optionen zur Datenfreigabe und Entscheidungsschwellen. Transparente Einstellungen stärken die Autonomie und ermöglichen es Benutzern, die KI an ihre Bedürfnisse anzupassen.
3. Erstellen Sie Richtlinien, die die Autonomie der Benutzer stärken. Stellen Sie sicher, dass KI-Anwendungen das menschliche Fachwissen ergänzen und nicht ersetzen, indem Sie Richtlinien für den Einsatz in wichtigen Bereichen festlegen. Richtlinien sollten Benutzer dazu ermutigen, KI als ein Werkzeug zu betrachten, das ihr Fachwissen unterstützt und nicht außer Kraft setzt.

Die Umsetzung dieser Schritte kann Unternehmensleitern dabei helfen, sicherzustellen, dass KI die menschliche Handlungsfähigkeit respektiert und stärkt. Dies wird eine kollaborative Dynamik fördern, in der sich Benutzer befähigt und informiert fühlen und die Kontrolle über ihre KI-Erfahrungen haben.

Ausblick: Verantwortungsvolle KI als Geschäftsvorteil

Da KI voranschreitet und immer stärker in den Geschäftsbetrieb integriert wird, ist die Rolle von Unternehmensleitern bei der Förderung verantwortungsvoller KI wichtiger denn je. Transparenz und Benutzeragentur sind nicht nur ethische Gebote, sondern strategische Vorteile, die Unternehmen in die Lage versetzen, in einer zunehmend von KI geprägten Landschaft eine Führungsrolle zu übernehmen. Durch die Übernahme dieser Säulen können Unternehmensleiter – insbesondere diejenigen in den Bereichen Sicherheit und IT – sicherstellen, dass KI-Anwendungen mit den Werten des Unternehmens und den Erwartungen der Benutzer übereinstimmen und so vertrauenswürdige und effektive Systeme schaffen.