Bei Grammarly sprechen wir regelmäßig darüber, wie verantwortungsvolle KI den Aufbau und Einsatz von KI in einer Weise beinhaltet, die mit menschlichen Werten im Einklang steht. Bei verantwortungsvollen KI-Praktiken liegt der Schwerpunkt darauf, die Macht direkt in die Hände des Benutzers zu legen, indem sichergestellt wird, dass dieser versteht, wie ein Produkt funktioniert, und in der Lage ist, es zu steuern. Produkte, die die Handlungsfreiheit der Nutzer fördern, führen auch zu besseren Geschäftsergebnissen. Bei verantwortungsvoller KI in ihrer prägnantesten Form geht es letztendlich darum, das Benutzererlebnis in den Mittelpunkt zu stellen und sicherzustellen, dass die von Ihnen entwickelte Technologie Vorteile bringt und Schäden verringert.

Derzeit können KI- und Machine-Learning-Produkte bei den Benutzern Ängste hervorrufen. Die Menschen sind besorgt darüber, was KI für die Zukunft ihrer Arbeit bedeutet. Ein Unternehmen, bei dem der Mensch im Mittelpunkt steht, geht auf diese Anliegen ein und holt die Menschen dort ab, wo sie sich sowohl beim Produkt als auch beim Benutzererlebnis befinden. Dazu müssen zwei Hebel betätigt werden: Transparenz und Kontrolle. In Kombination schaffen diese Prinzipien eine Benutzeragentur.

Wie Transparenz Vertrauen schafft

Transparenz ist die Grundlage des Vertrauens zwischen KI-Systemen und Benutzern. Bei guter Umsetzung beleuchtet Transparenz den gesamten KI-Lebenszyklus, von der Datenerfassung und -speicherung bis hin zur algorithmischen Entscheidungsfindung. Während Transparenz die Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit eines Tools nachweist, kann es schwierig sein, es auf eine für Benutzer verständliche Weise zu erstellen.

Ein wichtiger Aspekt der Transparenz ist das Erkennen der Risiken und inhärenten Verzerrungen in KI-Trainingsdaten und ihren Ergebnissen. Beim verantwortungsvollen Aufbau von KI geht es darum, diese Vorurteile bewusst anzugehen und ihre Existenz öffentlich anzuerkennen. Bei Grammarly verfolgen wir beispielsweise verschiedene Ansätze, um Schaden und Voreingenommenheit zu reduzieren, und wir teilen offen sowohl die Risiken als auch unsere Methoden:

• Wir kombinieren mehrere Modelle und streben nach Transparenz in deren Konstruktion.
• Wir erstellen maßgeschneiderte Filter, um zu verhindern, dass voreingenommene Sprache die Benutzer erreicht.
• Wir implementieren einen robusten Risikobewertungsprozess, der den potenziellen Schaden neuer Funktionen vor ihrer Veröffentlichung bewertet.

Anbieter sollten die Ursprünge von KI-Modellen und ihre Entscheidungsfindung kommunizieren. Um dies erfolgreich durchführen zu können, muss das System dem Benutzer die benötigten Informationen in einer leicht verständlichen Sprache und einem leicht verständlichen Format bereitstellen. Dies kann aus mehreren Gründen schwierig sein. Erstens gibt es aufgrund der Natur der Technologie oft keine Möglichkeit zu wissen, warum eine bestimmte Entscheidung von einem KI-Modell getroffen wurde. Zweitens ist die KI-Kompetenz in der Öffentlichkeit sehr unterschiedlich. Suchen Sie nach Anbietern, die diese Herausforderungen meistern und ein solches Maß an Transparenz anstreben, das letztlich den Benutzern hilft, diesen Systemen zu vertrauen und sie sicher zu nutzen.

Transparenz sorgt auch für Rechenschaftspflicht, da sie es ermöglicht, Entwickler und Systeme für ihr Handeln zur Verantwortung zu ziehen. Wenn Benutzer verstehen, wie ein KI-System funktioniert, können sie problemlos etwaige Probleme melden. Dies schafft auch einen Weg und einen Präzedenzfall für kontinuierliche Verbesserungen. Durch die Entmystifizierung dieser Prozesse sind Benutzer besser in der Lage, effektiv mit KI zu interagieren, was zu fundierteren und gerechteren Ergebnissen führt.

Die Rolle der Kontrolle in der Benutzeragentur

Sobald ein KI-Produkt etabliert hat, wie es Transparenz schafft, kann es auch die Kontrolle durch den Benutzer ermöglichen. Von der Entscheidung, wann und wie KI-Empfehlungen genutzt werden sollen, bis hin zur Kontrolle über die eigenen Daten zeigt sich die Benutzerkontrolle auf verschiedene Weise. Nehmen wir zum Beispiel, wie viele Vorschläge in Grammarly präsentiert werden. Benutzer werden über die Grundlage eines Vorschlags informiert (Transparenz!) und behalten die vollständige Autonomie, diese Vorschläge anzunehmen oder abzulehnen (Kontrolle!).

In einer Zeit, in der Daten die KI-Innovation vorantreiben, müssen Benutzer die Kontrolle über ihre persönlichen Daten behalten. Mit verantwortungsvoller KI können Benutzer entscheiden, wann, wie und ob ihre Daten zum Trainieren eines KI-Modells oder zur Optimierung eines Produkts verwendet werden. Die KI-Tools sollten es Benutzern ermöglichen, Entscheidungen über ihre persönlichen Daten zu treffen, die ihren Vorlieben und Werten entsprechen. Bei Grammarly haben Benutzer die Kontrolle darüber, wo unser Produkt funktioniert und wie ihre Daten verwendet werden.

Der Weg zu einer verantwortungsvollen KI erfordert eine Verbesserung der Benutzerfreiheit durch Transparenz und Kontrolle. Indem es Benutzern ermöglicht wird, fundierte Entscheidungen über den Einsatz von KI zu treffen, wird der Einsatz von KI letztendlich sicher. Für jedes KI-System und jede KI-Implementierung gelten diese Prinzipien dynamisch. Wenn Sie KI-Tools für Ihr Unternehmen in Betracht ziehen, achten Sie auf Unternehmen, die iterieren, auf Feedback eingehen und Verbesserungen vornehmen.

Während sich das KI-Ökosystem weiterentwickelt, werden sich die Menschen weiterhin mit ihren Gefühlen gegenüber dieser neuen Technologie auseinandersetzen. Verantwortungsvolle KI-Praktiken und die Grundsätze der Transparenz und Kontrolle werden Unternehmen dabei helfen, führende Produkte zu entwickeln. Die Menschen werden sich auf die Produkte verlassen, die bei ihren Benutzern gut ankommen, und auf diese Weise werden sie zu noch besseren Produkten und besseren Geschäftsergebnissen führen.