2018年：AIを活用したコミュニケーションの年

公開: 2018-12-05

毎年、習得すべき新しいイノベーションと取り組むべき新しい課題がもたらされます。今年も例外ではありませんでした。キャピトルヒルでのビッグテックのさまざまな試験から、書面とビジュアルコミュニケーションの絶え間ない結合まで、開いたままにしておくべきタブがたくさんありました。しかし、テクノロジーを書くことになると、これは明らかです。それは、人工知能を利用したツールと機能の1年でした。

とはいえ、最近開発された技術の全容を理解することは難しい。

「全体として、AIは非常に誤解されているため、人々はほとんどこのSF精神を持っています。彼らがAIを聞くとき、彼らは映画で見たものを考えます、そしてそれは誇大宣伝されたものです」とマーケティング人工知能研究所の創設者であるポール・レッツァーは言います。「同様に、それは現実的ではありません。本当のことは、書いているコンテンツの改善や件名の考案など、非常に具体的なものになるように構築されたAIのこれらの非常に狭い使用法です。」

そして、機械学習と呼ばれることもあるこの種のAIにとって、それは急速な成長の時代でした。昨年の最大のライティングテクノロジートレンドの概要は次のとおりです。

よりスマートな返信、より少ないオリジナルの文章

以前は、メールを書くということは、最初から始めるか、適切な場合は定型の応答を使用することを意味していました。しかし今では、G Suiteの新しいスマート作成機能などのおかげで、迅速な返信を作成するために多くのエネルギーを費やす必要さえありません。入力を開始すると、単語やフレーズが自動的に入力されるため、時間を節約できます。これは、AIの基本機能である簡単な機能の1つです。しかし、この種の楽さは、特に技術が比較的新しい場合に、結果をもたらす可能性があります。

「私たちが書いたものと私たちが考えているもののバランスは変化しています」と、アメリカン大学の言語学名誉教授であり、「Words Onscreen：デジタル世界での読書の運命」の著者であるナオミバロン博士は言います。そして、その変化は、人々を語彙の轍で立ち往生させる可能性があるため、最善ではないかもしれないと彼女は言います。これは、その種のAIが長年標準機能であったスマートフォンなどのデバイスで増幅される現象です。

「私たちはスマートフォンで書く量を増やしています。ただし、スマートフォンで作業している場合は、書き込みが少なくなります。努力する価値はありません。そして、それは私たちが違うことを言おうとする試みを制限します。旅行中は、テキストまたはメールで返信します。コンピューターの前に座っている場合よりも短いことがわかります」とバロン博士は言います。人間に近いAIパフォーマンス「スタートレック：次世代」シリーズのファンなら、今のところAndroid、データについて考えているかもしれません。（そうでない場合、彼はピノキオの非常に洗練された機械的なバージョンのようなものです。）しかし、繰り返しになりますが、現実の進歩は、ジュールヴェルヌの技術ではなく、すでに使用している技術に統合できるAIに関するものです。 -愛する夢。

「特にこの1年間で、本当にエキサイティングなことの1つは、ニュース記事で英語から中国語への翻訳などで人間に近いパフォーマンスを実現するこれらのモデルを使用することで、多くの進歩があったことです。壮観です」とGrammarlyの研究科学者であるCourtneyNapolesは言います。

おそらくその未来的なイメージはあなたが思うほど遠くはありませんが、彼女が付け加えたように、「私たちは次の大きな飛躍を遂げようとしているほぼこの時点にいます」。

より独立したインテリジェントなチャットボット

チャットボットが主要なトレンドであるマーケティングで働いているかどうかにかかわらず、最近の記憶の中でおそらくいくつか出くわしたことがあります。（そして、チャットボットとは何か疑問に思っている場合は、Microsoft Wordがかつて持っていた厄介な小さなペーパークリップを考えてみてください。ただし、Webサイト用です。）この突然の遍在は偶然ではありません。チャットボットは人気と使いやすさの両方で成長しています。

「会話型でインテリジェントなマーケティングチャットボットが見られます。人間がすべての分岐ロジックを記述したチャットボットではなく、実際に顧客やWebサイトにアクセスする人のニーズを予測しようとしているチャットボットです」とAIの専門家であるRoetzer氏は言います。もちろん、遭遇するすべてのチャットボットがAIを使用しているわけではないため、平均的なユーザーを混乱させる可能性があります。

しかし、AIを使用している人にとっては、AIがより独立しているだけでなく、よりスマートでおしゃべりになっています。

「この1年間で、会話型エージェントの驚くべき発展が見られました。チャットボットは、パーソナルアシスタントのように機能し、レストランの予約を行う会話型ロボットとより自然な方法で会話できます。実際のイントネーションと一時停止は同じです。話す人」と研究科学者のナポレスは言います。

スタイルにもっと焦点を当てる

同じことを言う方法はたくさんあります。たとえば、「ありがとう」というフレーズを考えてみましょう。「大いに感謝します」または「ありがとう」と言うことができます。あるいは、あなたが超禅を感じていて、あなたを連れて行く友人の中にいるなら、あなたは「平和、愛、感謝」と言うことができます。多くのオプションがあり、物事がうまくいかないための多くの方法があります。したがって、会話のコンテキストは、コミュニケーションの失敗を回避するための重要な要素です。

機械学習に関しては、メッセージのスタイルをコンテキスト化して視聴者に合わせて調整する機能が2018年に大幅に進歩しました。つまり、使用するソフトウェアや技術で、より正式な言語や丁寧な言語を提案できるようになりました。あなたが賢くて精通した働く専門家のように見えるように電子メールを働かせてください。同僚やクライアントからのメールやSlackメッセージを絶えず処理している場合、これは非常に大きなことです。

（PSその機能はGrammarlyでも利用できます。）

あらゆる面で技術の多様化を推進

あなたがたまたま真っ白な男性のカテゴリーに属さない人である場合（またはあなたが技術ニュースをフォローしている場合）、おそらくアルゴリズムモデルに固有のバイアスについて聞いたことがあるか、それに気づいたでしょう。。結局のところ、それは何年もの間問題でした。

しかし、ありがたいことに、それは2018年の最優先トピックであり、AIの領域の内外で、私たちが毎日使用するさまざまなツールを作成する研究者やエンジニアの多様性を高めるなどの取り組みが行われています。研究科学者のナポレスによると、執筆。

「モデルの偏見を減らすために一生懸命努力することは1つですが、さまざまな世界観やさまざまな経験を代表する人々に実際にモデルを開発してもらうことも別のことです」と彼女は言います。一例：性別。 Napolesによると、過去には、テキストに基づいて性別を特定するなどの試みがありました。

「今では、性別が必ずしもこのバイナリラベルではないという理解や受容が高まっているため、潜在的なテキストの特性に基づいて性別を特定することについて話している人は見当たりません」と彼女は言います。「これらのことは一夜にして変わることはありませんが、研究コミュニティに存在する偏見を示すことについては多くの話があります。これは継続的なプロセスですが、この1年は本当にエキサイティングです。」

一言で言えば、今年は印象的でした。使いやすさとユーザー中心のAI機能の向上から、おしゃべりなチャットボットやテクノロジー業界の変化まで、未来に生きているような気分にさせるには十分です。やるべきことはまだありますが、ライティングテクノロジーの将来について楽観的である理由もあります。

唯一の質問は、2019年の執筆はどのようになるかということです。