専門家によると、2020 年にライティング テクノロジーはどのように変化するか
公開: 2020-01-062019 年、ライティング アシスタント テクノロジはさらにスマートになり、人気が高まり、初心者とプロのライターにとって同様に価値のあるツールとして広く認識されました。
今年も、人工知能はコミュニケーション技術のさらなるイノベーションを推進し、過労の大学生から勤勉なサポートエージェントのチームまで、あらゆる人々が目標を達成できるよう支援するでしょう。私たちは、人工知能、プロフェッショナル コミュニケーション、そしてテクノロジー業界全体が 2020 年にどのように変化するのかを正確に理解するために、この分野の Grammarly の専門家数名と話をしました。彼らの意見は次のとおりです。
1ライティングは今後も貴重な専門スキルであり続けます。
Grammarly ビジネス ゼネラル マネージャーのドリアン ストーン氏は、2020 年の職場でのライティングの価値について明るい予測を立てています。ストーン氏によると、「書面によるコミュニケーションの価値はますます高まり、アイデアや理論的根拠を明確かつ効果的に伝える能力が重要になる」とのことです。初めて、正しい決断を迅速に下すことができました。」
最近のデータはストーン氏の主張を裏付けている。最近の調査によると、5 人に 3 人が職場で送信したメールに当惑したことがあり、4 人に 3 人は誤解されるのではないかと心配しています。仕事用メールの文言を正確に決めるかどうかは、迅速かつ簡単な決定を下せるか、それとも専門的な失敗をしてしまうかの分かれ目になる可能性があります。
2人工知能は人間を助けるものであり、人間に取って代わるものではありません。
常に警戒を怠らない電話勧誘員から近所で愛されるバーテンダーに至るまで、自動化が仕事を置き換えることについては多くのことが言われてきました。一部のアナリストは、人工知能機械が最大 40% の仕事を置き換える可能性があると推定しており、多くのアナリストは、早ければ 15 年以内に労働力の様子は大きく変わるだろうと予想しています。
このため、多くの専門家、さらには18 歳の学生さえも、自動化されて仕事がなくなることを懸念しています。
しかし、Grammarly CEOのブラッド・フーバー氏は、AIは人々に取って代わるのではなく、人々を助けることを目指すべきだと考えている。フーバー氏は、「テクノロジーが与えてくれる最大の贈り物は自動化ではなくコーチングであり、テクノロジー企業はイノベーションの際にこれを真剣に受け止めるべきである。」と述べています。
Hoover氏は例としてGrammarly社の自社製品を挙げた。 「Grammarly のライティング アシスタントは、ユーザーが代わりにコミュニケーションを行うのではなく、より優れた、より共感的なコミュニケーターになることを学ぶのを支援することを目的としています」とフーバー氏は述べています。 「結局のところ、テクノロジーはユーザーに代わって考えるべきではありません。テクノロジーはユーザーの思考を改善するのに役立つべきなのです。」
3機械学習により、より包括的な言語が可能になります。
Grammarly の言語データ マネージャーであるコートニー ナポレス氏は、文章技術の成長と発展に役立つ機械学習のエキサイティングな分野として解釈可能性を挙げています。 Napoles 氏は、「解釈可能性は、より適切なデバッグを可能にすることで機械学習モデルの品質を向上させるのに重要な意味を持っていますが、私が最も興奮しているのは、モデルを改善してより包括的なものにすることができるように、モデル内のバイアスを特定するためのそのアプリケーションです。」
言語と AI の両方における偏見は新しいトピックではなく、両方について過去数年間に重要な研究が行われてきました。しかし 2020 年には、機械学習が問題ではなく解決策の一部となるチャンスがあります。 「私が本当に興奮しているトレンドの 1 つは、AI に人間の知性をさらに組み込むことです」とナポレス氏は言います。
4責任あるイノベーションは人々を助けることに重点を置きます。
2019 年 11 月、World Wide Web Foundation は、インターネットが人類の向上に貢献することを政府やその他の規制機関が保証するのに役立つ 9 つの原則からなるウェブ契約を作成しました。この出版物はそれ自体マイルストーンでしたが、新しいアルゴリズム、プラットフォーム、アプリの構築だけでなく、倫理的なイノベーションにも焦点を当てたテクノロジー環境の大きな変化の一部でもあります。
ブラッド・フーバー氏によると、テクノロジー企業が倫理を保つ方法はただ 1 つあります。
「責任あるイノベーションは、単純な質問から始まります。私たちのテクノロジーは人々に力を与えることを目的としているのでしょうか、それとも人々に取って代わることを目的としているのでしょうか?」