2025 年に注目すべき 14 の AI トレンド

私たちは今では人工知能についてかなりよく知っていますが、真実は、この技術自体はまだ新しいことです。私たちは毎日、この画期的な科学の新しい用途や用途を発見していますが、既存の手法は独自に改良され、進化しています。すべてのオープンエンド スタイルと同様、AI の一般的な使用法は時間とともに変化します。言い換えれば、新しい AI トレンドは絶えず生まれては消えていきます。

このフロンティアテクノロジーの最先端を維持するために役立つ、2025 年の AI に関する Grammarly のトップ 14 トレンドを以下に示します。

1一般的な AI テキストは価値を失う

生成 AI は、それ自体の成功の犠牲になっています。あまりにも人気が高まりすぎて飽和点に達し、読者もそのことに気づき始めています。これは (AI トレンド 3 と併せて) コンテンツ作成における独創性と創造性の再浮上につながるでしょう。しかし、AI が後回しになることを期待しないでください。

私たちはハイブリッド アプローチの台頭を目の当たりにしています。つまり、AI を使用して執筆を支援しますが、作家の声に代わるものではありません。 Grammarly のような AI は副操縦士として優れた機能を発揮し、執筆の最初から最後までサポートします。 AI によって生成されたテキストの大量のブロックは、AI によって拡張された人間のコンテンツよりも一般的で価値が低く感じられるでしょう。

2 AIを備えたネイティブUI

AI は、直感的で自然に感じられるエクスペリエンスを促進することに特に優れています。そのため、誰もがお気に入りのデバイスを簡単に操作できるようにする、AI 主導のユーザー インターフェイス (UI) の台頭が見られます。これは、AI がテキスト、音声、視覚的な入力に容易に対応して、さまざまなデバイスやアプリ間で統一されたエクスペリエンスを作成できることから最も明らかです。そして、これはほんの始まりにすぎません。フォーダム大学のある論文では、次のステップは感情に適応するインターフェイスであると予測されています。

AI 主導のデザインがリアルタイムのパーソナライゼーションを取り入れるにつれて、ユーザー インターフェイスは進化しています。 AI アシスタントがあなたのフラストレーションを察知し、より明確なガイダンスやより共感的な口調で応答するところを想像してみてください。これらの進歩により、よりスムーズなインタラクションが生まれ、より深いつながりが築かれ、テクノロジーが自分自身の直感的な延長のように感じられるようになります。

3 AI 検出の進歩

AI 検出は、学術現場で引き続きホットな話題です。 2024 年にはいわゆる AI 検出器が急増しましたが、AI 書き込みの検出において一貫して有効であることが証明されたものはありません。そして、何百万人もの学生の学業上の評判がかかっているため、冤罪は壊滅的な被害をもたらす可能性があります。

AI テクノロジーが進化するにつれて、それを検出する方法も進化する必要があります。たとえば、Grammarly の新しい Authorship 機能は、学生が自分の作品を発表したり、教育者が学校の課題で AI が書いたものを特定したりするのに役立ちます。 Grammarly Authorship を使用すると、文章の出所に関するレポートを生成できます。自分で何を書いたのか、AI で何を生成したのか、何をドキュメントに貼り付けたのか?もちろん、Authorship があなたの執筆プロセスをいつ観察するかはあなたが選択します。

学術界がこの複雑な状況を乗り越える中で、教育機関は微妙なバランスをとらなければなりません。つまり、学生に主題の理解を実証し、独創性を発揮する責任を負わせると同時に、責任と倫理を持って AI ツールを使用できるようにするということです。

4 AI検索が新たなレベルに到達

検索エンジンは常に本質的に AI と結びついており、これは初期の基本的なアルゴリズムであっても当てはまります。しかし、Google は、2024 年 12 月にリリースされた Google Gemini 2.0 で AI 検索を次のレベルに引き上げました。この新しいコンテキスト認識型検索は、AI がいかに直観的であるかを世界に示しています。 AI が人間の自然な検索方法に適応することを学習するにつれて、スキルとしてのグーグルは進化していきます。

まず、AI は、入力や会話などのさまざまな入力を通じて検索者の意図をよりよく理解できるようになります。一般に、AI のトレンドは、人々が探しているものの根本に迫る、より正確で微妙な会話型の検索エクスペリエンスを組み込む方向に移行しています。コンテンツ作成者は、従来の SEO に加えて、AI 検索向けにコンテンツの最適化を開始する必要があります。

5 AIビデオが実現可能になる

2023 年後半の面白くて不具合のある AI ビデオからは、長い道のりを経てきました。2025 年には、AI が生成したビデオ コンテンツは、企業とクリエイターにとって同様に強力で実用的なツールに成熟しました。 AI レンダリング、モーション合成、ジェネレーティブ デザインの進歩により、AI ビデオは写真のようにリアルになり、コスト効率が高く、高度にカスタマイズ可能になりました。

今年は、AI によって生成されたビデオ アプリケーションが業界全体で大幅に増加すると予想されます。企業は、洗練された企業プレゼンテーション、トレーニング ビデオ、さらにはパーソナライズされたマーケティング キャンペーンの作成など、幅広い目的でジェネレーティブ ビデオを使用できます。特にソーシャル メディアは、ダイナミックで人目を引くビデオ コンテンツを大規模に作成する AI の能力の恩恵を受け、ブランドがより少ないリソースで視聴者を引き付けるのに役立ちます。

さらに、AI ビデオは映画制作者やコンテンツ クリエイターのクリエイティブ ワークフローを変革しています。背景の生成、キャラクターアニメーション、シーンデザインなどのタスクが簡素化され、クリエイターは面倒な制作作業ではなくストーリーテリングに集中できるようになります。 Runway や Synthesia などのプラットフォームはすでに先頭に立ち、クリエイターがこれまでよりも早くビジョンを実現できるようにしています。

6 AI による顧客エクスペリエンスの透明性

多くのブランドは、消費者が人間とは何か、AI とは何かを理解するのを困難にするような方法で、顧客とのタッチポイント全体で AI を使用しています。 2025 年には、消費者は顧客とのやり取りの中で AI を使用する場所について、企業に対してさらなる透明性を要求すると予想されます。

透明性は責任ある AI の中核であり、エージェント AI がより多くの製品と顧客エクスペリエンスを推進するにつれて、ますます重要になります。消費者が AI との対話にますます慣れてきていることは明らかですが、AI がいつエクスペリエンスやコンテンツを生成したかを知りたいと考えています。 2025 年の AI ショートリストで強調されているように、人間と AI の間の境界線がますます曖昧になっている状況において、透明性を優先する企業は信頼と信用を構築することになります。

7より高度な推論

AI の常に存在するトレンドの 1 つは、機械学習と深層学習への本質的な依存のおかげで、AI が常に改良されていることです。 2025 年には、高度な推論を備えた特殊な AI ツールが登場することになります。法律、金融、医療などの分野では、複雑なタスクに取り組むために作られた強力なオーダーメイドの AI ツールが登場するでしょう。

法務分野では、新しい AI モデルが文書を分析し、訴訟の結果を予測し、法律用語と判例を理解することで契約書の草案作成を支援します。

ヘルスケア分野では、医療データ分析を通じて診断精度、治療計画、個別化医療を強化します。

これらは、大規模なデータセットを処理することにより、金融におけるリスク評価、不正行為の検出、アルゴリズム取引を支援します。これらのシステムは自然言語処理と機械学習を活用して正確な洞察を提供し、専門家が戦略的なタスクに集中できるようにします。

ただし、これらのモデルは一か八かの意思決定にますます影響を与えるため、倫理的な使用、透明性、堅牢性、および適切なガードレールが不可欠です。

8 AIがAIに話しかける

一部のタスク、特に単純で日常的なタスクでは、AI の速度と精度に匹敵する唯一のものは別の AI です。連携する AI エージェントは人間の介入を減らすことでワークフローを合理化し、同時に人間は AI がまだ処理できないより複雑なタスクに専念できるようになります。 AI 間のコミュニケーションは、物流、スケジュール管理、その他の反復的なタスクにおいてますます重要な役割を担うことになります。

2025 年には、人間はワークフローの構築、ワークフローの最適化、システムのチェック アンド バランスの確立により多くの時間を費やすことになるでしょう。この AI の進化は人間の仕事を奪うどころか、人間を解放して創造的で戦略的な仕事をさせ、人間関係の構築に時間を費やせるようになります。これは AI にはできないことです。

9予測AIの復活

2024 年には、創造のために設計された生成 AI の使用が大幅に増加しました。これらのツールは強力ですが、企業は高価であり、プロセスにとって完全に信頼できるわけではないことに気づきました。その結果、データを調べて傾向を特定し、予測を行う予測 AI がビジネス分野で復活する可能性があります。

これらのツールは、一貫性があり、リソース要件が低く、測定可能な結果を​​生み出すことができるため、数年前から企業にとって不可欠なものとなっています。企業は AI による投資収益率 (ROI) の向上を目指しており、効果的に効率を高め、コストを削減し、リスクを軽減するツールやモデルの導入に集中すると予想されます。

10 SLM サージ

小規模言語モデル (SLM) は、より効率的なニューラル ネットワークを特徴とする合理化されたモデルですが、処理能力のトレードオフが伴います。これらのモデルは、データ処理をクラウドサービスに依存せずにローカルで運用できるため、セキュリティが強化される点が魅力です。

SLM は、医療や金融など、データの機密性が最も重要な分野で特に有利です。さらに、最適化の改善により、SLM は特定の領域内で大規模言語モデル (LLM) に匹敵するパフォーマンス レベルを提供できるようになります。この品質により、LLM の費用が高すぎる中小企業や特殊なアプリケーションにとって特に有益です。

最終的に、SLM は、AI テクノロジーへの広範なアクセスと導入を促進する上で重要な役割を果たす態勢が整っています。ウェアラブル技術、自律システム、拡張現実体験など、リアルタイムの低遅延アプリケーションを促進できます。 AI が人間の認知速度で動作し、予期的または予測的な支援を提供できるようになる可能性があります。

11 「AI」は時代遅れのマーケティング用語になる

2025 年に入ると、ほとんどの AI アプリケーションはパフォーマンスの点で同等に達しています。 2024 年は多くのツールやサービスが「AI を活用している」ことを宣伝した年でしたが、2025 年には、より伝統的な差別化ポイントへの回帰がゆっくりと見られるでしょう。

消費者は、ほぼすべての商用エクスペリエンスやツールに何らかの AI が含まれることを期待しており、その興奮は薄れてきています。広範なマーケティング上の主張よりも実用的なアプリケーションが優先され、ブランドはテクノロジーを強化するのではなく、自社の製品が提供する結果やソリューションに集中することになります。

12デジタルと物理の橋渡し

これまでのところ、AI から最も大きな後押しを受けているのはクリエイティブ ワーカーとナレッジ ワーカーです。今年、物理的な製造、ハードウェア、アーキテクチャは AI によって大幅な後押しを受けることになります。

人工知能は、生産を合理化し、精度を向上させることで、製造業を変革しています。予知保全は潜在的な機械の問題を早期に特定することでダウンタイムを削減し、自律型ロボットは効率を高めます。 AI 駆動の 3D プリンティングにより大量のカスタマイズが可能になり、カスタマイズされた製品の生産を拡張することが可能になります。

ハードウェア設計において、AI は航空宇宙や自動車などの業界向けの革新的なコンポーネントを作成するための多数のオプションを概念化し、評価することができ、その結果、より軽く、より強く、より持続可能な製品が生まれます。

建築も AI の恩恵を受けており、エネルギー効率と材料の使用を最適化する環境に優しい建物を設計できます。 AI を活用した物理的戦略とデジタル戦略の統合は、これらの分野に変革的な影響を与えるでしょう。

13感情AI

AI と人間の心の違いは感情だと多くの人が考えていますが、実際にはその差は日に日に縮まっています。 「感情 AI」とは、人間の感情を理解、または少なくとも模倣する AI の能力の向上を指し、それは飛躍的に進歩しています。

AI が共感として表現する機能を開発すればするほど、人間との対話を必要とするアプリケーションでの有用性が高まります。顧客サポート、教育、ヘルスケア、マーケティング、コンテンツ作成における AI の役割は 2025 年には向上し、人間に似たさまざまなエクスペリエンスが生み出されるでしょう。

Grammarly のトーン提案にはすでにこのテクノロジーが活用されています。この機能はあなたの文章を評価し、読者がどのように反応するかを予測することで、希望のトーンを達成するのに役立つ提案を提供します。

14プロンプトエンジニアリングは時代遅れになる

「プロンプト エンジニアリング」という用語は、早期採用者が自らをこの新たなスキルの専門家として位置づけたため、過去 1 年間で嘲笑の対象となってきました。しかし、多くの初心者ユーザーにとって、AI プロンプトの作成方法を理解することは、求めている結果を生成する上で大きな障壁となっていました。

トレンド 2 で説明したように、AI ツールは人間の相互作用に対する理解を劇的に改善しました。この障壁を取り除くことで、AI の導入が劇的に増加し、初心者ユーザーが必要なものを正確に提供するこれらのツールの可能性を最大限に理解できるようになります。

AIの最新トレンド

AI は数年前ほど新しいものではないようですが、それでも非常にエキサイティングなものです。ビジネスに AI 戦略を導入する企業が増えるにつれて、AI のスタイルとアプリケーションは成長、拡大し、より多様なニーズに対応しています。これらの 2025 年の AI トレンドは現在を反映していますが、AI がすべての人の生活の一部となり、AI がさらに台頭することを示しています。

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