人工知能に関する記事: 上位 5 つの例

AI は人間の認知活動を反映して、経験と学習を通じてエキスパート システムを生成します。 人工知能に関する記事の例とプロンプトを参照してください。

多くの人はまだ人工知能に慣れていませんが、人々は AI を利用した音声アシスタントを備えた 40 億以上のデバイスを使用しています。 人工知能とは、人間の思考、行動、話し方を模倣するようにプログラムされた機械を指します。

ロボット、自動運転車、および Siri、Alexa、Google、Bixby などのインテリジェント アシスタントは、一般的に使用される人工知能の例です。 ほぼすべての人がテクノロジーを使用する今日の現代では、人工知能とその利点と欠点を正しく理解する必要があります。 テクノロジーに関するエッセイを掘り下げて、人工知能の力を発見してください。

1. ニック・ボストロムによる高度な人工知能の倫理的問題

「倫理が認知的追求である限り、超知性は道徳的思考の質においても人間を簡単に凌駕する可能性があります。」

ボストロムは、スーパーインテリジェンスを、人間よりもはるかに優れた人工知能の一種であると説明しています。 彼は、スーパーインテリジェンスが有益である一方で、AI の精神や自律型エージェントの複製の容易さなどの問題がすぐに発生する可能性があると考えています。 AI はソフトウェアであるため、誰でもアクセスできます。 一方、スーパーインテリジェンスは、自分で考えて決定できるエージェントです。

Bostrom は、建設における初期条件、動機、および目標を設定することが、強力で比類のない超知性を開発するために不可欠であると述べています。 超知性を開発する適切な方法について議論した後、著者は、その莫大な利点のために、開発のリスクを冒すべきであると正当化します.

2. 人工知能が世界をどのように変革しているか ダレル M. ウェストとジョン R. アレン

「… AI は、あらゆる分野を変革するテクノロジーです。 これは、情報を統合し、データを分析し、得られた洞察を使用して意思決定を改善する方法を人々が再考できるようにする幅広いツールです。」

ウェストとアレンは、人工知能が国とその重要なセクターに与える影響を示すことを目指しています。 彼らは、AI は意思決定に使用されるリアルタイムのデータ分析が可能なマシンであり、学習して迅速に適応できると説明しています。 また、米国でのデータアクセスなど、関連するポリシー、規制、および関連する AI を解決するための倫理的問題についても話し合います。

研究者は、データへのアクセスと共有、および消費者データ保護の促進に対する革新的なアプローチが、データ アクセスを改善し、AI の可能性を最大限に引き出すことを推奨しています。 彼らは、輸送などのさまざまな分野における AI 主導の開発が、経済と社会に大きな利益をもたらすと結論付けています。

3. 人工知能の簡単な歴史: 人工知能の過去、現在、未来についてマイケル・ヘンラインとアンドレアス・カプラン

「今日、ビッグデータの台頭とコンピューティング能力の向上により、それはビジネス環境と公の会話に入りました。」

ヘンラインとカプランは現代世界をルイス・キャロルのワンダーランドと比較します。 次に、3 種類の人工知能 (狭い知能、一般知能、超知能) について説明します。 著者は、人工知能が人間の日常生活に不可欠であり、ビジネス業界に大きな影響を与えていると考えています。

4. AI は 2022 年にどのように進化するのか by Sam Shead

「説得力のあるテキストを生成したり、人間と会話したり、質問に答えたりすることができる AI システムである言語モデルも、2022 年に改善される予定です。」

Shead は、専門家へのインタビューを通じて、人工知能がまだどのように発展しており、そのピークからはほど遠いかを報告しています。 この記事は、2022 年までに、ますます多くの企業がメタバースに投資するにつれて、AI とその利点がより現実的なものになると主張しています。 また、AI が発見プロセスの一部である最初の医薬品、通信可能な AI システム、マルチタスク AI など、いくつかの改善点も示されています。 しかし、開発は重要ですが、専門家がすぐに解決されることを望んでいる武器、偽のポルノ、およびその他の倫理的懸念の作成に使用されることがよくあります.

5. Janna Anderson と Lee Rainie による人工知能と人間の未来

「専門家は、人工知能の台頭により、今後 10 年間でほとんどの人がより豊かになると述べていますが、多くの人は、AI の進歩が人間であること、生産的であること、自由意志を行使することの意味にどのように影響するかについて懸念を抱いています。」

この記事には、テクノロジーの専門家を含む調査の結果と、人工知能が人々をより豊かにするのに役立つと信じているかどうかの結果が含まれています。 データの悪用や失業などの専門家の懸念にもかかわらず、より多くの回答者が、人々が将来より良い暮らしをすることに同意しています。 アンダーソンとレイニーは、コンピューターが人間の知性と能力をすぐに超える方法など、AI の将来に関する専門家の予測も明らかにします。

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人工知能に関する記事の 7 つのプロンプト

1. 人工知能: 起源と重要性

今日、多くの人が人工知能や AI について漠然とした考えを持っています。 あなたの記事を通して読者がそれが何であるかを理解するのを助けてください. このプロンプトでは、人工知能の意味、種類、および使用法を可能な限り簡単な方法で学び、説明します。 いつ、誰が AI を開発したか、また AI 発明の最初の目標について話し合います。

2. 人間対人工知能

自分で考える能力と感情的知性は、人間が持っていて AI にはない 2 つのことです。 人間と AI が互いに異なる理由をさらに詳しく説明するには、比較対照の記事を作成し、2 つの主題の類似点と相違点について説明します。 次に、AI と人間が優れている、または失敗している分野を説明し、信頼できる情報源からの例と証拠を提供します。

3. 人間は人工知能を恐れていますか?

人間は、快適で安全に感じるためにコントロールしたいと考えています。 AI は独立して作業することを学習できるため、AI が実質的に人間に取って代わる時代が来るのではないかと懸念する人もいます。 このプロンプトでは、AI の継続的な改善に不安を感じている人の数を、その理由と、この恐怖を軽減するために必要な提案を含めて調べてください。

4. 人工知能の分野

人工知能は、他のより具体的な分野の包括的な用語です。 これらには、機械学習、ニューラル ネットワーク、ロボット工学、エキスパート システム、ファジー ロジック、自然言語処理が含まれます。

このプロンプトを使用して、これらの分岐、その特性、および AI を強力なツールにするために提供される利点について話し合います。 次に、業界、組織、企業がオフィスでの AI システムの使用を促進する理由を説明してください。

5. 人工知能の一般的な用途

科学技術の産物として、人工知能の機能は日々向上しています。 現在、教育、医療、農業など、さまざまな分野でAIが活用されています。 このプロンプトでは、人間に大きな利益をもたらす人工知能の過去と現在のアプリケーションについて説明します。 そして、専門家が期待する AI の今後の重要な機能を提示します。

6. 人工知能: 長所と短所

人工知能を含むすべてのものには、プラスとマイナスの効果があります。 たとえば、AI はタスクのスピードアップと合理化を行いますが、AI に過度に依存する傾向があり、間違いを犯したり、アイドル時間を急増させたりする傾向があります。

このプロンプトを使用して、生活に大きな影響を与えるさまざまな分野での AI の継続的な普及の長所と短所を示します。 それぞれの費用と便益について議論するときは、事実に基づくデータと実際の例を含めてください。

7. 人工知能に関する意見

世界中の約 20,000 人を対象とした最近の調査では、60% が AI を支持していますが、反対している人もいます。 このプロンプトを使用すると、あらゆる年齢の人々が人工知能についてどう考えているかを調査および調査することもできます。

回答を確認して分析した後、記事で調査結果について話し合います。 人々の AI に対する認識、信頼のレベル、人工知能によって人々が変化や改善を期待していることを必ずカバーしてください。

8. 人工知能は世界を変えるか?

医療、輸送、雇用は、人工知能によって強化されたもののほんの一部です。 研究に信頼できる研究を使用して、AI システムが世界中の従来の人間の活動をどのように変えることができるかを記事で示してください。 これらの変更を示すには、ビフォア アフター形式を使用します。

たとえば、身体障害者や高齢者が重要なタスクを実行するのを支援する AI が流行するでしょう。 職務には、患者の健康状態の監視、健康的な食事の準備、ガーデニング、入浴などが含まれます。

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