人工知能のライティングには人間のタッチが欠けている

より一般的には AI ライティングと呼ばれる人工知能ライティングは、インターネット上のいたるところにあります。

新しいブログを始める場合、それは非常に魅力的です。 ほんの数秒でブログの投稿や記事を簡単に作成できます。

必要なのは、いくつかのトピック センテンスまたは段落の見出しを提供することだけです。 その後、AI ツールが全編の記事を作成します。

しかし、アルゴリズムはどれだけうまく書くことができ、読者はそれにどのように反応するのでしょうか?

人工知能ライティングと AI ツール

今日、AI ライティング ツールとサービスはオンラインにあふれています。

文字通り何百もの無料と有料の選択肢があります。

しかし、彼らはどれだけうまく書くことができますか？

驚くべきことに、単純な答えは非常にうまくいきます。

記事、コンテンツ マーケティング、またはブログ投稿の場合、1,000 語のテキストをすばやく簡単に生成できます。

AIを使って本を書くことも可能です。

AIライティングは新しいものではありません。 1984 年に最初のコンピューターで生成された本が出版されました。

今日、私たちは AI を当然のことと考えがちです。 文法やライティングチェッカーを使用している場合は、AI を使用しています。

今はとてもシンプルなので、二度と書く必要はないと考えたくなるかもしれません。

しかし、自動化されたコンテンツの生成に取り掛かる前に、いくつかの弱点と欠点を考慮する必要があります。

AI コンテンツは Google 検索でランク付けできますか?

この質問に対する決定的な答えはありません。 はい、いいえ、または多分です。

ただし、Google が人工知能の書き込みを認識していることは明らかです。

この記事では、Google の Search Advocate である John Muller が、AI コンテンツの作成について次のように述べています。

「…機械学習ツールを使用してコンテンツを生成している場合、それは本質的に、単語をシャッフルしたり、類義語を調べたり、かつて人々が行っていた翻訳トリックを行ったりするのと同じです。 そういうもの。

私の疑いでは、コンテンツの品質は本当に古い学校のツールよりも少し優れているかもしれませんが、私たちにとってはまだ自動生成されたコンテンツであり、それは私たちにとってまだウェブマスター ガイドラインに違反していることを意味します. したがって、これはスパムと見なされます。」

しかし、同じ記事の後半で、彼は、Google がコンピュータで生成された文章をどのように認識しようとしているのかを指摘しています。

「そして、将来がそこでどのように進化するかはわかりませんが、これらの他のテクノロジーと同様に、人々が何かをして、それを回避する、いたちごっこのゲームが少しあると思います。 、その後、ウェブスパム チームが追いつき、その問題をより広範な規模で解決します。」

したがって、おそらく、自動化されたコンテンツがランク付けされる可能性があるように思われます。 ただし、Google がそれを発見するまでの間だけです。

彼の声明の明らかな部分は、Google が AI コンテンツを認識するための自動化されたツールやアルゴリズムを持っていないようだということです。

では、AI ライティング ツールを使用して新しいブログを開始し、20、30、50、またはそれ以上の投稿を作成できるでしょうか?

はい、できます。 ただし、Google やその他の検索エンジンでインデックス作成やランキングの問題が発生する可能性があることに注意してください。

AIライティングのクオリティ

品質を説明する最良の方法は、例を示すことです。

これは、オンライン ツールを使用して自動生成した短いテキストです。 トピックを入力するだけで、ツールは数秒でテキストを作成しました。

1.人工知能ライティング

AI (人工知能) の使用は 2000 年代初頭から行われてきました。 主に、テキストベースの会話を通じてユーザーと会話できるチャットボットで使用されました。 ただし、この技術は過去 10 年間で大幅に進歩しました。 今日、私たちは記事、物語、本などを書くことができる AI プログラムを作成する能力を持っています。この種の技術は AI ライティングと呼ばれます。

2.ディープラーニング

ディープ ラーニングは、機械学習のサブセットです。 データから学習できるニューラル ネットワークの作成に焦点を当てています。 ニューラル ネットワークは、私たちの脳の働きを模倣する一連のアルゴリズムです。 簡単に言えば、彼らは情報を与えられ、知る必要があることを独学します。

3.機械翻訳

機械翻訳は、ソフトウェアを使用して人間の言語を別の言語に翻訳するプロセスです。 機械翻訳には、統計的機械翻訳とニューラル ネットワーク ベースの機械翻訳の 2 種類があります。 統計的機械翻訳はルールを使用して文章を翻訳しますが、ニューラル ネットワーク ベースの機械翻訳は人工ニューロンを使用して言語を翻訳します。

さっと読めば、納得のテキストです。 しかし、もっと詳しく見てみましょう。

AI テキストの分析

私が最初にしたことは、剽窃チェックでした。

テキストの 10% 強だけが盗用されたコンテンツであることに驚きました。 もっと高い割合を期待していました。

そのため、他の剽窃チェッカーを使用して結果を検証するためにさらにいくつかのチェックを行いましたが、それらはすべて同様の割合を返しました.

しかし、テキストを分析すると、いくつかの欠陥が明らかになりました。

単純な結論としては、テキストが親しみやすく読みにくいだけでなく、人間味に欠けているということです。

テキストの文法チェックも行いました。

テキストは 174 語で、13 の重大な誤りがありました。

編集と書き直しを行うことで、はるかに優れたテキストに変換できる可能性があります。

しかし、急いでコンテンツを作成したい場合、このようなテキストの改善にすべての時間を費やしますか?

人工知能の執筆についての私の気持ち

私は作家であり、書くことを楽しんでいます。 それは私がすることです。

したがって、私にとっては、数秒でテキストを自動的に生成しても、まったく喜びがありません。

私はそれが冷たくてプログラマティックだと思っており、読者とのつながりはゼロパーセントです.

私が時代遅れで、今日のテクノロジーの現実を受け入れていないと非難されるかもしれません。

しかし、その技術はそれほど新しいものではありません。

2012 年に 80 万冊の本を作成し、Amazon で販売を開始したプログラマーについて読んだことを思い出します。たまたま元の記事を見つけました。

AIライティングについてはジョン・ミュラーに同意せざるを得ない。 自動書き込みはスパムです。

この記事を書いて準備するのに約 3 ～ 4 時間かかりました。私はライターなので、毎分楽しんでいました。

3 ～ 4 秒もかからずにこの投稿を作成することは、私にとって喜びではありませんでした。

しかし、一部の人にとっては、それは別の話かもしれません。

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