EDUCAUSE 2024 総括: 高等教育の現在の現実に基づいた実践的な会話
公開: 2024-11-05Grammarly チームは、テキサス州サンアントニオで開催される 2024 EDUCAUSE カンファレンスで今も活気にあふれています。米国最大の年次高等教育教育技術カンファレンスである EDUCAUSE には、最も影響力があり革新的な高等教育のリーダーやベンダーが参加し、センチメント、トレンド、今後の重要なセクターの課題を観察する貴重な機会を提供します。 EDUCAUSE を見逃した方のために、高等教育関係者と数日間やり取りした後に得た重要なポイントと洞察をいくつか紹介します。
ポイント #1 – AI は依然として注目の的ですが、考え方は変わりつつあります
AI は、高等教育のすべての指導部門において依然として主要なトピックです。カンファレンスの 3 日間で、少なくとも部分的には AI に焦点を当てた 150 以上のセッションが開催されました。しかし、2023 年と比較すると、高等教育における一般的な考え方は、「生成 AI について何をするか」から、「生成AI を責任を持って大規模に思慮深く実装するにはどうすればよいか」へと変化しています。 」
AI 戦略の開発に積極的に取り組むリーダーはますます少なくなってきています。大多数は実装段階に移行しており、教育機関を広範なデータプライバシーや学術的誠実性のリスクにさらすことなく、教育機関の効率性や学生の学習に影響を与えるAIの潜在力を最大化する明確なユースケースから始めています。
要点 #2 – 大規模な AI 実装のロックを解除するには、新しいフレームワーク、準備状況評価、キャンパス間のコラボレーションが必要です
AI への取り組みが最も進んでいる大学は、AI をキャンパス全体の戦略的必須事項として扱い、さまざまなステークホルダーの意見を必要としています。たとえば、イリノイ大学シカゴ校の火曜日午前のセッションでは、明確な目標と目的を持った実践的な AI 実験に関するケーススタディが参加者に提供されました。 UIC は、AI 実装に関して社内関係者を動員するための Change Enablement Practice フレームワークを開発しました。
Academic Technology チームによって開発されたこのフレームワークは、セキュリティ、アクセシビリティ、コミュニケーション、教育学、コース設計に取り組む教育機関のリーダーの多様な集まりからの意見を求めています。委員会は一緒にソリューションを精査し、AI が解決できる主要な指導および運営上の課題を目的とした情報に基づいた意思決定を下すために協力します。
たとえば、UIC は現在、主に通学する学生に常時ライティング サポートを提供することを目的とした Grammarly for Education パイロットの 2 年目に突入しています。このパイロットは 88.2% の学生と教職員の満足度に反映され、1 年目以降広く採用されました。
キャンパス間の賛同の重要性をさらに示すために、水曜日には AI 導入戦略に関する 2 つの魅力的なセッションが特集されました。 "準備はできたか?" EDUCAUSE、AWS、サンディエゴ州立大学 (SDSU) のパネリストを特集し、組織の AI 準備状況を評価するツールとしてのEDUCAUSE のAI 準備状況評価の概要を説明しました。戦略とガバナンス、能力と専門知識、インフラストラクチャが主に評価すべき要素です。
その日後半のカイル・ボーエン氏のセッションでは、アリゾナ州立大学の実践コミュニティによる AI 実装へのアプローチを紹介することで、指導的賛同の重要性を繰り返しました。 ASU と SDSU の CIO である Bowen と James Frazee は、それぞれのキャンパスでの AI 感情調査の結果を共有し、学生の意見も求めたいという要望を反映しました。どちらの調査でも、学生の授業で AI を使用する意欲が高まっていることと、AI は職場での成功に不可欠なスキルであるという信念が示されています。 SDSU の調査では、学生の 71% が AI がほとんどの職業で不可欠な部分になると信じていることが示されました。この調査では、2024 年に学生の AI の使用がどの程度増加したかも示されており、ChatGPT の使用は前年比 37% から 82% に増加し、Grammarly の使用は学生の 22% から 63% に増加しました。
要点 #3 – 教員は AI を効果的に使用するための指導が必要です
戦略的 AI 導入の重要性に対する認識が高まっているにもかかわらず、効果的な学習を妨げるのではなく、貢献する方法で革新的なテクノロジーを実際にどのように始めればよいかについて、教員の間で懸念が広がっています。
教員の能力向上への実践的な道筋
Grammarly では、まさにこれらのトピックに焦点を当てた 2 つのセッションを開催しました。テキサス大学オースティン校との火曜日のセッションでは、最近共同作成した「 Gen AI を使い始めるための教員ガイド」を発表しました。これは、あらゆる分野の教員が関連する Gen AI のユースケースを開始できるようにすることを目的とした新しい無料リソースです。
セッション中、UTの学術技術担当副教授であるジュリー・シェル博士は、新しいAI時代における「倫理的回復力」の重要性を強調した。特定のユースケースにおける AI の役割と出力を無批判に受け入れることなく、学生が AI の出力に思慮深く取り組む能力を開発し、いつ、どのような目的で AI を使用するかを理解するセンスメイキングを養うのを支援するのが高等教育の役割です。
水曜日、Grammarly は、テキサス大学ダラス校教授のサラ・ムーア氏とノースジョージア大学 4 年生のマーリー・スティーブンス氏とともに、AI 時代における学術的誠実性の問題に直接取り組みました。それぞれ教員と学生の視点。ムーア氏とマーリー氏は、AIに対する「検出優先」の制度的姿勢の実際のコストを強調し、彼らの実体験を用いて、AIによる不正行為を防ぐためにAI検出に依存することの落とし穴を実証した。
マーリーは、AIを不適切に使用したという冤罪をめぐる現在進行中の学術的誠実性論争の一環としてグラマーリーに言及した昨年のTikTokビデオのため、ソーシャルメディア界では口語的に「グラマーリーガール」として知られている。それ以来、マーリーの事件は、大学および学部の方針に透明性が欠けており、冤罪による学生の学業的地位の低下を防ぐことができる学生と教授の対話の明確な機会が欠けている場合に何が起こるかを示す事例となっている。マーリーさんは、事件のせいで奨学金を失い、学問的誠実さの過程で真に自分を守る機会がなかったと語った。
AIによる検知から透明化まで
同じセッション中に、新しい Grammarly Authorship 機能を学生に活用するための教員向けのガイダンスを提供する「 Educator's Guide to Grammarly Authorship」を発表しました。著者証明は、学生が筆記課題において自分の文章の出典を証明する新しい方法であり、学生が課題で AI をどのように使用したか、または使用しなかったかについて教員に両面の透明性を提供します。
このガイドは、学生のテキストがどこから来たのか、そして AI の使用が疑われる会話にどのようにアプローチするかについて、より客観的な光を当てる非検出フォワード ソリューションを中心に教員が方向転換するのに役立ちます。教員からも管理者からも同様に圧倒的に好意的な反応が得られました。 Authorship を立ち上げてから 4 週間で、100 万近くの Authorship レポートが作成され、教員と共有されましたが、これはほんの始まりにすぎません。
著者権限について詳しくは、こちら をご覧ください。また、新しい教員ガイドも必ずご確認ください。
Grammarly は AI の旅のパートナーです
EDUCAUSE での経験により、当社が現在の大学に対応できる能力に新たな自信が生まれました。 Grammarly は、教育機関が責任を持って AI を導入するのに役立つ理想的なツールであり、教職員、学生向けの書面によるコミュニケーションを改善するという明確なユースケースを備えています。 Grammarly は、1 日で実装し、機関の技術スタック全体にシームレスに統合することで、機関が現在市場の多くが苦しんでいる分析麻痺を克服するのに役立ちます。
当社の生成 AI 機能は、さまざまな執筆ワークフローに慎重に統合されており、特定のユーザー グループによってオン/オフを切り替えることができます。上で述べたように、AI の使用の増加により学生と教員の間に亀裂が生じている現在、私たちの新しい著者機能は透明性と信頼の文化を促進します。 AI 準備状況評価のどの段階にいても、Grammarly for Education がお手伝いします。
今年 EDUCAUSE に参加できなかった場合は、私たちのチームのメンバーに連絡して、 Gen AI の使用を開始し、学生にAuthorship を使用するための教員向けガイドを参照していただければ幸いです。