全般的
Grammarly の最新のエンタープライズ機能が AI 時代の生産性を向上
本日、セキュリティ、プライバシー、…への継続的な取り組みを実証しながら、従業員のコミュニケーションと生産性を変革するように設計された新機能を発表できることを嬉しく思います。
続きを読む機械学習における過学習とは何ですか?
過学習は、機械学習 (ML) モデルをトレーニングするときに発生する一般的な問題です。それは、モデルがそれを超えて一般化する能力に悪影響を与える可能性があります…
続きを読むGrammarly Authorship により、教員は学生と AI の執筆プロセスについて新たな洞察を得ることができます
教育における AI 時代が丸 2 年目に入り、学術リーダーたちは自分たちが特異な時点にいることに気づきます…
続きを読むAI、アクセシビリティ、仕事の未来: Dreamforce からの洞察
先月、私は Dreamforce に参加しました。そこでは、職場での AI の変革力が注目を集めていました。私はその方法について話し合うユニークな機会がありました…
続きを読む助成金申請書の書き方: ステップバイステップガイド
あなたが個人であろうと大規模な組織であろうと、あなたが追求するために選択した仕事は重要ですが、その仕事にどのように支払うかも重要です。やっています…
続きを読むAI を使ってより良い文章を書く方法
文章はあらゆる言語におけるコミュニケーションの基礎です。文章をどのように作成するかは、メッセージに影響を与えますが、それがあなたに反映されることは言うまでもありません。
続きを読むストーリー構造とは何ですか?知っておくべき8つのタイプ
ストーリーを書く前に、従うべきストーリーの構造を選択する必要があります。物語の構造は文学の青写真として機能し、作家を次のように導きます。
続きを読む敵対的生成ネットワークの基礎: 知っておくべきこと
敵対的生成ネットワーク (GAN) は、機械学習 (ML) に多数のアプリケーションを備えた強力な人工知能 (AI) ツールです。このガイドでは、GAN の仕組みについて説明します。
続きを読む文法的な著者権限を使用して AI 時代に本物の文章を書く
学生は定期的に AI を使用していますが、AI に依存しすぎて学業上の誠実性が侵害されるリスクがあることを依然として懸念しています…
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