効果的な AI プロンプトを作成する方法 (例付き)

生成 AI ツールは、私たちの生産性と創造性をさらに高めてくれます。 これらは、新しいアイデアを開発し、情報に簡単にアクセスし、個人的および職業上のさまざまなタスクを合理化するのに役立ちます。 しかし、ツールは私たちの心を読むことはできません。 私たちは欲しいものを尋ねる必要があります。 これらのリクエストや指示は AI プロンプトと呼ばれます。

一見すると、AI プロンプトのアイデアは信じられないほど簡単に思えるかもしれません。 あなたが何かを要求すると、ツールが答えを返します。 はい、プロセスはとても簡単です。 一方で、他の方法よりも優れた方法もあります。 これらの生成 AI ツールの能力を最大限に活用するのに役立つテクニックがあります。

AI ツールを最大限に活用するには、それらのツールがユーザー プロンプトをどのように処理するかを理解することが重要です。 さらに、AI から情報を引き出すために使用できるさまざまな種類のプロンプトを知っておくと役立ちます。 このガイドでは、これらの要素の両方を考慮し、最も効果的な生成 AI プロンプトを作成するためのいくつかの戦略も検討します。

AI プロンプトとは何ですか?

生成 AI ツールは強力なテクノロジーです。 適切な指示と適切なツールを組み合わせると、その力が解き放たれます。 そこでプロンプトが登場します。 AI プロンプトは、目的の出力を得るためにユーザーが AI モデルに与えるテキストの指示です。 以前に ChatGPT または Claude AI を使用したことがある場合は、チャットボットに入力したテキストがプロンプトになります。

プロンプトの具体性は非常に重要です。 より詳細で微妙なプロンプトにより、生成 AI ツールからより関連性の高い有用な応答が得られます。 たとえば、同僚をウェビナーに招待する専門的な電子メールの草案を作成するのに手助けが必要だと想像してください。 「ウェビナーへの正式な招待メールを書いてください」のような基本的なプロンプトを作成できます。 これにより、実用的な出力が得られる可能性があります。 ただし、対象ユーザー、登録要件、ゲスト スピーカーに関する詳細などのコンテキストを追加すると、AI が生成したコンテンツの品質と関連性が大幅に向上します。 重要なのは、モデルに目的の出力を明確に理解させるプロンプトを作成することです。

AI プロンプトの仕組み

AI プロンプトを理解するには、生成 AI テクノロジーがどのように機能するかの基本を知っておくと役立ちます。

適切なプロンプトが与えられると、生成 AI ツールは驚くほど印象的で独創的な出力を生成できます。 しかし、このプロセスは具体的にどのように展開するのでしょうか? 生成 AI ツールはどのようにして「トマト、残りの鶏もも肉、パスタを使ったレシピを作成してください」のようなテキスト行を受け取り、もっともらしい平日の夜の夕食のアイデアを生成するのでしょうか?

大まかに言えば、これらのツールは自然言語処理 (NLP) に依存してユーザーのリクエストを理解し、関連する応答を生成します。 テキスト プロンプトを生成 AI ツールに入力すると、システムはまずプロンプトを、管理可能な小さなビット (単語または単語の断片) に分割します。 すべての生成 AI ツールは、単語やフレーズがどのように機能するかを動的に理解する AI モデルを利用しています。 システムは、文法、文脈、辞書の学習した理解を使用して、ユーザーの意図と望ましい出力を推測します。

この意図認識により、AI はプロンプト内の有用なパターンを識別できるようになります。 たとえば、「コスタリカの海岸を飛ぶ蝶について俳句を書いてください」とモデルに依頼した場合、AI モデルは、要求された形式 (俳句)、主題 (飛んでいる蝶)、想像力の必要性を推定できます。 、 文芸。 次に、システムはこれらすべてのパラメータを組み合わせて、一貫性があり、リクエストに合わせて調整されたコンテンツを生成します。

従来の検索エンジンとは異なり、生成 AI ツールは情報を逆流させるためのキーワードを検索しません。 代わりに、人間のコミュニケーション方法を反映した方法でプロンプトを理解し、それに取り組むことを目指しています。 これらのモデルは、NLP 機能を使用することで、厳格なキーワード マッチングに依存するのではなく、オリジナルで文脈に関連した応答を生成できます。 プロンプトの表現方法のニュアンスは、AI モデルの解釈とその結果の出力に大きな影響を与える可能性があるため、時間をかけてプロンプトを正確かつ明確に構成することが重要です。

AI プロンプトの種類

AI ツールを最大限に活用するための鍵は、使用できるさまざまな種類のプロンプトを理解することです。 たとえば、完了プロンプトはモデルに不完全なアイデアを続行するよう要求しますが、情報プロンプトは検索エンジンに事実情報を問い合わせることに似ています。 プロンプトの選択は、詳細な応答を求めているのか、初期のアイデアのリストを求めているのか、より自由な探索を求めているのかなど、特定のニーズによって異なります。

以下では、生成 AI で使用できる最も一般的なタイプのプロンプトの概要を示し、どのタイプを他のタイプよりも選択すべきかについて説明します。

分類プロンプト

これらのプロンプトは、指定された基準に基づいて情報を分類またはグループ化するように AI モデルに要求します。 モデルでは、カテゴリ、ラベル、説明、またはその他の分類子を使用して情報を並べ替えることができます。 関連するカテゴリを事前に AI に提供すると、より正確な分類が可能になります。 ユーザーは、情報を特徴付けたり、特定の方法でデータセットを整理したりする必要がある場合に、これらのプロンプトを参照します。

このプロンプトの例:

• 主要な出版物における映画『デューン』のレビューは、一般に肯定的、否定的、あるいは賛否両論ですか?
• 他の太陽エネルギー株と比較して、NXT の過去 7 年間のパフォーマンスは良かったでしょうか、それとも悪かったでしょうか?

推論プロンプト

推論プロンプトは、生成 AI ツールに、特定の概念、問題、またはシナリオについて論理的な結論と推論を引き出すように要求します。 これらは、現実世界の状況から、仮説上の課題や架空の課題まで多岐にわたります。

このプロンプトの例:

• ブルックリン橋の一時閉鎖はニューヨーク市の交通にどのような影響を与えるでしょうか?
• 米国政府が AI 開発の規制を拒否した場合、どのような影響が考えられますか?

完了プロンプト

このプロンプト タイプでは、ユーザーは生成 AI モデルに、不完全な文、アイデア、または問題を続けるか拡張するように依頼します。 プロンプト内で未完成のコンテンツの一部を提供することにより、ユーザーはモデルに構築の明確な開始点を与えることができます。 完了プロンプトはさまざまな方法で役立ちます。 これらは、執筆プロセスを支援したり、難しい質問に対する答えを導き出したり、ユーザーが未完了のタスクやプロジェクトを進めるのに役立ちます。

このプロンプトの例:

• この文を終わらせてください: フロリダで最も雨の多い月は…
• 最初の 2 つの項目が航空券の予約とレンタカーの予約である休暇前チェックリストを作成します。

クリエイティブなプロンプト

場合によっては、AI ツールを使用して、新しい芸術的または創造的なアイデアをブレインストーミングしたり想像したりすることがあります。 これらには、物語、歌、SF 脚本などの文学作品だけでなく、広告、Web サイトのコピー、ブランド マーケティングのアイデアなどの専門的な作品も含まれます。 このプロンプトの例:

• Chocodream Bar というチョコレート バー用の楽しい新しいジングルを作成します。
• 学校でいじめを経験し、社会的課題を克服し、自信を育む少年についての架空の物語を書きます。 その過程で、彼の友人や両親は彼の自尊心を高めるのを助けてくれます。

比較プロンプト

さまざまなオブジェクト、コンセプト、製品、アイデア、またはその他の変数の属性を比較する場合は、比較プロンプトの使用を検討してください。 これらを使用して、ユーザーは AI モデルに 2 つ以上のものを互いに比較するように指示します。 応答では、関連する属性をリストしたり、ある変数と別の変数の有用性について判断したりする場合があります。

このプロンプトの例:

• 2017 ホンダ シビックと 2019 トヨタ カローラのスペックを比較してください。
• 1970 年代のロック録音と 2000 年代のロック録音のダイナミクスを比較してください。

対話プロンプト

あなたがフィクションに取り組んでいる作家の場合、登場人物間の会話を発展させるのに助けが必要になるかもしれません。 対話プロンプトを使用すると、生成 AI を使用して、キャラクターが互いに何を言うかについてのアイデアを得ることができます。

このプロンプトの例:

• 私は短い架空の物語を書いているのですが、会話について助けが必要です。 私の作品の中で、2人が脱出室に取り残され、そこから抜け出さなければならないシーンがあります。 ドアが 1 つしかなく、窓がない部屋から出て移動するときに、彼らの間に対話が生まれます。
• ピット・カントの道徳概念とヒュームの概念を討論形式で比較したもの。

情報プロンプト

情報プロンプトは検索エンジンへのクエリに似ており、ユーザーは特定の情報や事実を求めています。 典型的なプロンプトには、製品研究、歴史的知識、トリビアの質問、および基本的な医療情報が含まれます。

生成 AI ツールは幻覚を起こし、もっともらしく聞こえるが不正確な情報を提供する可能性があることを覚えておくことが重要です。 結果の信頼性を向上させるために、ユーザーはモデルに対して、重要な事実を裏付ける参照またはソースを提供するように要求できます。 または、特定の信頼できるドメインからの情報を要約するように AI モデルに依頼することもできます。

このプロンプトの例:

• 日食とは何ですか?
• 抗生物質の作用について簡単に説明します。

指示プロンプト

このタイプのプロンプトは、タスクを完了するための一連のガイドラインまたは段階的な指示を作成する必要がある場合に便利です。 これは、レシピ、DIY プロジェクトの指示、チームの運用手順などです。

このプロンプトの例:

• 白い綿シャツについた赤ワインのシミを取り除くにはどうすればよいですか?
• オフィス環境で消火器を保守するための安全ガイドラインのリストを提供します。

インタラクティブなプロンプト

AI モデルにチャットボットとしてアプローチし、通常の人と会話しているかのように会話できます。 AI モデルに特定の職業を模倣するよう依頼し、予想される会話の予行練習を行うことで、最も興味深い結果を得ることができます。 これは、今後の家賃交渉や採用担当者の審査に備えるのに役立ちます。 あるいは、AI モデルに本の架空の人物を模倣するように依頼し、その人物と対話することもできます。

このプロンプトの例:

• あなたがソフトウェア会社の採用マネージャーであると仮定して、私は品質保証の仕事の面接を受けています。
• 『オン・ザ・ウォーターフロント』のマーロン・ブランドになったかのように行動してください。 カール・マルデンのふりをして、どうなるか見てみましょう。

要約プロンプト

大量の資料を手早く消化したい場合があります。 おそらくそれは、あなたが行っている研究の雑誌記事かもしれません。 あるいは、自分のスピーチのアイデアを生み出すために、いくつかの成功した基調講演を検討する必要があるかもしれません。 いずれの場合でも、大量の情報を素早く理解できるように要約する方法が必要です。 ここでは要約プロンプトが役に立ちます。

このプロンプトの例:

• ドストエフスキーの『罪と罰』のあらすじとテーマの概要を説明します。
• 『社会学と歴史』2021 年 6 月号の「19 世紀後半の英国における児童栄養失調撲滅への急進的なアプローチ」というタイトルの記事の要約が必要です。

翻訳プロンプト

生成 AI ツールをデジタル翻訳者として使用できます。 単語、フレーズ、またはテキストブロックを翻訳したい言語を AI に伝えるだけです。

このプロンプトの例:

• 「アルファベット」という単語をポーランド語に翻訳してください。
• 2017 年 4 月 11 日のエクアドル大統領の演説の英語訳を提供します。

効果的な AI プロンプトを作成する方法

自由に使用できるさまざまなプロンプト タイプに留意して、AI プロンプトを作成するときは次のチェックリストを考慮してください。

1目標またはタスクを 1 つ選択します

生成 AI から最適な応答を得るには、単一のプロンプトで複数の質問やリクエストを使用してツールに過負荷をかけないことが最善です。 代わりに、取り組もうとしている単一の目標またはタスクを特定します。 次に、非常に焦点を絞ったプロンプトを送信します。 最初のプロンプトに対する応答を受け取った後はいつでも、さらにプロンプ​​トを入力できます。

2視聴者の属性とニーズを特定する

他の人のためにオリジナルまたは創造的なコンテンツを生成しようとしている場合、AI は誰に向けて書いているのか、そしてその好みが何であるかを知る必要があります。 言い換えれば、生成 AI に何かを作ってもらう前に、視聴者について知ることが不可欠です。

視聴者向けのペルソナを作成したら、それを AI に伝えてください。 視聴者、その人口統計、好み、またはコンテンツを視聴または消費するコンテキストに関する詳細を提供します。 AI の出力に必要な声、口調、スタイルを説明することもお勧めします。 また、応答の形式が重要な場合は、それも指定してください。

3明確で正確な言葉を使用する

プロンプトを作成するときは、正確さが味方です。 AI ツールは俗語やカジュアルな言葉を理解できますが、理解しやすく誤解しにくい明確なプロンプトを作成することが最善です。 AI ツールは完璧ではありません。 実際、彼らは幻覚を見る傾向があり、指示されたときに誤った仮定をしてしまう可能性があります。 したがって、モデルが要求している内容を確実に理解できるように、明確で曖昧さのないプロンプトを作成してください。

4細部まで素晴らしい

AI モデルとより多くのコンテキストと詳細を共有するほど、必要なものを提供するための装備が強化されます。 曖昧なリクエストや無制限のリクエストは避けてください。 代わりに、タスク、対象者、口調、応答形式、状況コンテキストに関する詳細を含むプロンプトを作成します。

新しいスキンケア ブランドの製品説明を書くように AI モデルに依頼する代わりに、「すべて天然のスキンケア製品の新しいラインについて 150 単語の製品説明を書いてください。 説明は、陽気で、気さくで、楽観的なトーンで、製品の環境に優しく、動物実験を行っていない成分を強調する必要があります。 ターゲットはクリーンな美しさに興味のある健康志向のミレニアル世代です。」

5望ましい出力の例を提供します

応答で探している形式、構造、主要な要素を示すサンプル コンテンツを提供します。 そうすることで、AI モデルが必要な出力の種類をよりよく理解し、再現できるようになります。 たとえば、モデルに一連の技術ガイドラインを生成させたい場合は、プロンプトにテンプレートまたはサンプル セクションを含めるか、さらに望ましいのは、必要な属性をすべて備えた完成した正規のサンプルを含めることです。 このコンテキスト情報により、AI はユーザーの期待にほぼ一致する応答を生成できます。

効果的なプロンプトには時間がかかる場合がある

AI 向けに効果的なプロンプトを作成することは、予想よりも複雑な作業となることが多く、望ましい結果を達成するには多大な時間と労力が必要です。 特定のタスクについては、プロセスを合理化し、複雑なプロンプト設計の必要性を排除する Grammarly のようなソリューションがあります。 一例として、カバーレターを書くための Grammarly の AI ジェネレーターがあります。 これらの専用ツールはすべて無料であり、設計上、予期される出力を理解し、プロセスを簡素化するため、タスクが簡素化されます。

Grammarly は、このユーザーフレンドリーなアプローチを、職務記述書の下書きやブログ投稿の作成など、他の執筆タスクにも拡張しました。 これらの特定の目的に合わせて調整されたツールを提供することで、Grammarly はプロンプトの作成に通常必要とされる時間と労力を大幅に削減し、従来のプロンプトを多用する AI アプリケーションに代わる簡単な代替手段を提供します。

結論

生成 AI プロンプトの品質と特性は、ユーザーが AI ツールから受け取る応答に大きな影響を与えます。 生成 AI ツールを最大限に活用するには、利用可能なさまざまな種類のプロンプトと、すべてのリクエストを最適化するための戦略に留意することが重要です。

優れたプロンプトを作成することは、芸術でもあり、科学でもあります。 AI ツールの強みを生かし、ツールが生成すると予想される情報の種類に合わせたプロンプトを作成することで、これらのエキサイティングで強力なテクノロジを最大限に活用できます。