6 ステップで仮説を書く方法と例

仮説とは、研究の予測と推論、つまり科学実験がどのように終わるかについての「知識に基づいた推測」を説明する記述です。科学的手法の基本として、優れた仮説は慎重に書かれますが、最も単純な仮説であっても言葉で表現するのは難しい場合があります。

学術論文の仮説の書き方を知りたいですか?以下では、さまざまな種類の仮説、優れた仮説に必要なもの、独自の仮説を作成する手順、および豊富な例について説明します。

仮説とは何ですか?

大学の成功に欠かせない 10 の言葉の 1 つである仮説は、科学的手法の初期段階の 1 つです。これは基本的に、実験や研究の結果がどうなるかについて、観察に基づいて推測することです。

いくつかの仮説の例は次のとおりです。

• 毎日植物に水をやると、成長が早くなります。
• 大人は子供よりも正確に温度を推測できます。
• 蝶はオレンジ色の花よりも白い花を好みます。

植物に毎日水を与えると成長が早くなることに気づいた場合、あなたの仮説は「定期的に水を与えると植物の成長が良くなる」というものかもしれません。そこから、仮説を検証するための実験を開始できます。この例では、2 つの植物を脇に置き、一方には水を与え、もう一方には水を与えず、結果を記録して違いを確認します。

仮説の言語では常に変数、つまりテストする要素について議論します。変数には、オブジェクト、イベント、概念など、観察可能なものであれば何でも構いません。

変数には、独立変数と依存変数の 2 種類があります。独立変数は実験のために変更する変数であり、従属変数は観察することしかできない変数です。上の例では、独立変数は植物に水をやる頻度であり、従属変数は植物がどれだけうまく成長するかです。

仮説はその後の研究方法の方向性と構成を決定するため、仮説は研究論文を書く上で大きな部分を占めます。最終的に読者は、あなたの仮説が真実であるか偽であることが証明されたかを知りたいので、論文の序文や要約にそれを明確に書く必要があります。

7 つの仮説の例

研究の性質と発見を期待するものに応じて、仮説は 7 つの主要カテゴリのうち 1 つ以上に分類されます。これらのカテゴリは排他的ではないため、同じ仮説が複数の異なるタイプとして認定される可能性があることに注意してください。

1単純な仮説

単純な仮説は、2 つの変数 (1 つは独立変数、もう 1 つは従属変数) 間の関係のみを示唆します。

例:

• 夜更かしをすると、次の日は疲れを感じます。
• 携帯電話の電源をオフにすると、充電が速くなります。

2複雑な仮説

複雑な仮説は、2 つ以上の変数間の関係 (たとえば、2 つの独立変数と 1 つの従属変数、またはその逆) を示唆します。

例:

• (1) 脂肪分の多い食品を多く食べる、および (2) 家族に健康上の問題を抱えている人は、心臓病を発症する可能性が高くなります。
• 田舎に住む高齢者は、田舎に住む若者よりも幸福度が高い。

3帰無仮説

H 0と略される帰無仮説は、変数間に関係がないことを示唆します。

例:

• ボトル入りの水と水道水を使用しても、植物の成長に違いはありません。
• プロの霊能者は他の人よりも宝くじに当たるわけではありません。

4対立仮説

対立仮説は、H 1または H Aと略され、帰無仮説と組み合わせて使用​​されます。これは帰無仮説の反対を述べているため、1 つだけが真である必要があります。

例:

• 植物は水道水よりもボトル入りの水の方がよく育ちます。
• プロの霊能者は他の人よりも宝くじに当たります。

5論理的仮説

論理仮説は、実際の証拠がなくても変数間の関係を示唆します。主張は推論や演繹に基づいていますが、実際のデータはありません。

例:

• 金星で育った宇宙人は、地球の大気中で呼吸するのが難しいでしょう。
• 鋭く尖った歯を持つ恐竜はおそらく肉食動物でした。

6経験的仮説

「作業仮説」とも呼ばれる経験的仮説は、現在検証されている仮説です。論理的仮説とは異なり、経験的仮説は具体的なデータに依存します。

例:

• レストランの客は、給仕スタッフの基本給が上がっても同じチップを払います。
• 1時間ごとに手を洗うと、病気の頻度を減らすことができます。

7統計的仮説

統計的仮説とは、母集団のサンプルのみをテストし、その結果に統計的証拠を適用して母集団全体に関する結論を導き出すことです。すべてをテストするのではなく、一部のみをテストし、既存のデータに基づいて残りを一般化します。

例:

• 人間の場合、男性と女性の出生性別比は 1.05 対 1.00 です。
• 世界人口の約 2% が自然な赤毛を持っています。

良い仮説とは何でしょうか?

何をテストするかに関係なく、優れた仮説は同じガイドラインに従って作成されます。特に、次の 5 つの特徴に留意してください。

原因と結果

仮説には常に、ある変数が別の変数を変化させる (帰無仮説を使用している場合は変化しない)因果関係が含まれます。これは、if-then ステートメントとして最もよく反映されます。つまり、1 つの変数が発生すると、別の変数が変化します。

テスト可能な予測

ほとんどの仮説はテストされるように設計されています (論理的な仮説を除く)。仮説に取り組む前に、実際にその仮説について実験ができるかどうかを確認してください。絶対的に制御できる独立変数を持つ検証可能な仮説を選択してください。

独立変数と従属変数

読者が全体像を理解できるように、仮説の変数を定義します。どれが独立変数でどれが従属変数であるかを具体的に言う必要はありませんが、必ずすべてに言及する必要があります。

率直な言葉遣い

文章は複雑になりやすいため、仮説をできるだけシンプルかつ明確にするようにしてください。読者はあなたの仮説を論文全体を統一するための文脈上の柱として使用するため、混乱や曖昧さがあってはなりません。自分の表現に自信がない場合は、自分の仮説を友達に読んで理解できるかどうかを確認してください。

倫理の遵守

常に重要なのは、何をテストできるかではなく、何をテストする必要があるかです。倫理 (したがって信頼性) を維持するために、疑わしい実験やタブーな実験を必要とする仮説は避けてください。

仮説を6つのステップで書く方法

1質問する

好奇心は歴史上の偉大な科学的成果のいくつかに影響を与えてきました。そのため、まずは自分の周囲の世界について自分自身に質問することから始めましょう。なぜこのような状況になっているのでしょうか?あなたの周りに見られる要因は何でしょうか？可能であれば、興味のある研究テーマを選択して、好奇心が自然に湧いてくるようにしてください。

2事前調査の実施

次に、トピックに関する背景情報を収集します。どれだけの背景情報が必要かは、何をしようとしているかによって異なります。何冊かの本を読む必要がある場合もあれば、Web 検索を実行するだけで簡単に答えが見つかる場合もあります。この段階では必ずしも仮説を証明または反証する必要はありません。むしろ、自分で証明または反証するために必要なものだけを集めてください。

3変数を定義する

仮説がどのようなものになるかを理解したら、どの変数が独立しており、どの変数が依存しているかを選択します。独立変数は、絶対的に制御できる因子のみであることに注意してください。そのため、仮説を最終的に決定する前に、実験の限界を考慮してください。

4 if-then ステートメントとして表現する

仮説を書くときは、「植物に毎日水をやれば、成長がよくなる」など、if-then 形式を使用して表現すると効果的です。この形式は、複数の変数を扱う場合には扱いにくい場合がありますが、一般的には、テストしている因果関係を表現するための信頼できる方法です。

5仮説を裏付けるデータを収集する

仮説は目的を達成するための手段にすぎません。いかなる科学研究においても優先されるのは結論です。仮説を立てて変数を選択したら、実験を開始できます。仮説を裏付けるデータを収集するのが理想ですが、研究の結果間違っていることが判明しても心配する必要はありません。それもすべて科学的手法の一部です。

6自信を持って書く

最後に、他の人が見てもらえるように、調査結果を研究論文に記録します。これには、実験を行うのとはまったく異なるスキルセットである、ライティングのノウハウが少し必要です。

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