6つのステップで仮説を書く方法
公開: 2021-11-02仮説とは、研究の予測と推論を説明するステートメントです。つまり、科学実験がどのように終了するかについての「知識に基づいた推測」です。 科学的方法の基本的な部分として、良い仮説は注意深く書かれていますが、最も単純なものでさえ言葉にするのは難しいかもしれません。
学術論文の仮説を書く方法を知りたい。 以下では、さまざまなタイプの仮説、優れた仮説に必要なもの、独自の仮説を作成する手順、および多くの例について説明します。
仮説とは何ですか？
大学で成功するための10の重要な言葉の1つである仮説は、科学的方法の初期段階の1つです。 これは本質的に、観察に基づいて、実験または研究の結果がどうなるかについての知識に基づいた推測です。
毎日植物に水をやると成長が速くなることに気付いた場合、あなたの仮説は「定期的な水やりで植物はより良く成長する」かもしれません。 そこから、仮説をテストするための実験を開始できます。 この例では、2つの植物を取っておき、一方に水を与え、もう一方には水を与えず、結果を記録して違いを確認します。
仮説の言語は、常に変数、またはテストしている要素について説明します。 変数には、オブジェクト、イベント、概念など、観察可能なものは何でもかまいません。
変数には、独立変数と従属変数の2種類があります。 独立変数は実験のために変更する変数ですが、従属変数は観察することしかできない変数です。 上記の例では、独立変数は植物に水をやる頻度であり、従属変数は植物がどれだけよく育つかです。
仮説は、その後の研究方法の方向性と構成を決定し、それが研究論文を書く上で大きな役割を果たします。 最終的に、読者はあなたの仮説が正しいか間違っているかを知りたがっているので、それはあなたの論文の序文および/または要約に明確に書かれなければなりません。
7つの主要なタイプの仮説（例付き）
あなたの研究の性質とあなたが見つけることを期待するものに応じて、あなたの仮説は7つの主要なカテゴリーのうちの1つ以上に分類されます。 これらのカテゴリは排他的ではないため、同じ仮説がいくつかの異なるタイプとして適格である可能性があることに注意してください。
1簡単な仮説
単純な仮説は、2つの変数間の関係のみを示唆しています。1つは独立変数で、もう1つは従属変数です。
例：
- 夜更かしすると翌日疲れます。
- スマートフォンの電源を切ると、充電が速くなります。
2複雑な仮説
複雑な仮説は、2つ以上の変数間の関係を示唆しています。たとえば、2つの独立変数と1つの従属変数、またはその逆です。
例：
- （1）脂肪分の多い食品をたくさん食べ、（2）健康上の問題の家族歴がある人は、心臓病を発症する可能性が高くなります。
- 地方に住む年配の人々は、地方に住む若い人々よりも幸せです。
3帰無仮説
H 0と省略される帰無仮説は、変数間に関係がないことを示します。
例：
- ボトル入りの水と水道水のどちらを使用しても、植物の成長に違いはありません。
- プロの超能力者は他の人よりも宝くじに当選しません。
4対立仮説
H1またはHAと略される対立仮説は、帰無仮説と組み合わせて使用されます。 帰無仮説の反対を述べているので、1つだけが真でなければなりません。
例：
- 植物は水道水よりもボトル入りの水でよく育ちます。
- プロの超能力者は他の人よりも宝くじに当選します。
5論理的仮説
論理的な仮説は、実際の証拠がない変数間の関係を示唆しています。 クレームは、代わりに推論または控除に基づいていますが、実際のデータが不足しています。
例：
- 金星で育ったエイリアンは、地球の大気圏で呼吸するのに苦労するでしょう。
- 鋭くとがった歯を持つ恐竜はおそらく肉食動物でした。
6経験的仮説
「作業仮説」としても知られる経験的仮説は、現在テストされているものです。 論理的仮説とは異なり、経験的仮説は具体的なデータに依存しています。
例：
- レストランのお客様は、給仕係の基本給が上がってもチップは同じです。
- 1時間ごとに手を洗うことで、病気の頻度を減らすことができます。
7統計的仮説
統計的仮説は、母集団のサンプルのみをテストし、その結果に統計的証拠を適用して、母集団全体について結論を出す場合です。 すべてをテストする代わりに、一部のみをテストし、既存のデータに基づいて残りを一般化します。
例：
- 人間の場合、男性と女性の出生率は1.05から1.00です。
- 世界人口の約2％が自然な赤毛を持っています。
何が良い仮説を立てますか？
何をテストしていても、同じガイドラインに従って適切な仮説が立てられます。 特に、次の5つの特性に留意してください。
原因と結果
仮説には常に、ある変数が別の変数を変更する（または帰無仮説を使用している場合は変更しない）因果関係が含まれます。 これは、if-thenステートメントとして最もよく反映されます。1つの変数が発生すると、別の変数が変更されます。
検定可能な予測
ほとんどの仮説はテストされるように設計されています（論理的な仮説を除く）。 仮説を立てる前に、実際に仮説を立てることができることを確認してください。 絶対的に制御できる独立変数を使用して、検定可能な仮説を選択します。
独立変数と従属変数
読者が全体像を理解できるように、仮説で変数を定義します。 どれが独立変数と従属変数であるかを具体的に言う必要はありませんが、それらすべてに言及したいと思います。
率直な言葉
アカデミックライティングは簡単に複雑になる可能性があるため、仮説をできるだけ単純かつ明確に保つようにしてください。 読者はあなたの仮説を文脈の柱として使用してあなたの論文全体を統一するので、混乱や曖昧さがあってはなりません。 言い回しがよくわからない場合は、友人に仮説を読んでもらい、理解しているかどうかを確認してください。
倫理の遵守
何をテストできるかではなく、何をテストするかが重要です。 倫理（したがって信頼性）を損なわないようにするために、疑わしい実験やタブー実験を必要とする仮説は避けてください。
6つのステップで仮説を書く方法
1質問する
好奇心は歴史の最も偉大な科学的成果のいくつかに影響を与えたので、始めるのに良い場所はあなた自身にあなたの周りの世界について質問することです。 なぜ物事は彼らのようになっているのですか？ あなたがあなたの周りに見る要因の原因は何ですか？ 可能であれば、好奇心が自然に伝わるように、興味のある研究トピックを選択してください。
2予備調査を実施する
次に、トピックに関する背景情報を収集します。 必要な背景情報の量は、何をしようとしているかによって異なります。 数冊の本を読む必要がある場合もあれば、Web検索を実行して簡単に答えを得るのと同じくらい簡単な場合もあります。 この段階で、必ずしも仮説を証明または反証する必要はありません。 むしろ、自分で証明または反証するために必要なものだけを収集してください。
3変数を定義します
仮説がどうなるかがわかったら、どの変数が独立していて、どの変数が依存しているかを選択します。 独立変数は、絶対的に制御できる要因にすぎないことを忘れないでください。したがって、仮説を確定する前に、実験の限界を考慮してください。
4if -thenステートメントとしてフレーズします
仮説を立てるときは、「毎日植物に水をやれば、成長が良くなる」など、if- then形式で表現すると便利です。 この形式は、複数の変数を処理するときに扱いにくい場合がありますが、一般に、テストしている因果関係を表現するための信頼できる方法です。
5仮説を裏付けるデータを収集します
仮説は、目的を達成するための手段にすぎません。 科学研究の優先事項は結論です。 仮説を立て、変数を選択したら、実験を開始できます。 理想的には、仮説を裏付けるデータを収集しますが、研究でそれが間違っていることが証明されても心配しないでください。これはすべて科学的方法の一部です。
6自信を持って書く
最後に、他の人が見ることができるように、調査結果を研究論文に記録することをお勧めします。 これには、実験を行うのとはまったく異なるスキルセットである、少しの執筆ノウハウが必要です。
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