DALL-E 101: それは何か、そしてどのように機能するか

公開: 2024-04-18

DALL-E は、人間が生み出す創造性とコンピューターが生み出す創造性の間の境界線を曖昧にする革新的な生成 AI プラットフォームの 1 つです。ここでは、DALL-E の概要、その使用方法、およびそれを機能させるために知っておくべきことについて説明します。

ダルイーとは何ですか？
DALL-E を作成したのは誰ですか?
DALL-Eの進化
DALL-E の仕組み
DALL-Eは無料ですか?
ダルイーの使い方
ユースケースとアプリケーション
DALL-Eの利点
DALL-Eの欠点
結論

ダルイーとは何ですか？

DALL-E は、テキストプロンプトを画像に変換する生成 AI プラットフォームです。 DALL-E は自然言語を処理できるため、それを使用するために特別なコーディングや画像編集の能力は必要ありません。希望する画像の主題、スタイル、フレーミング、その他の特性を説明するプロンプトを入力すると、DALL-E がその説明に一致する視覚的表現を生成します。既存の画像を編集することもできます。

DALL-E という名前は、スペインのシュルレアリスム芸術家サルバドールダリと、2008 年のピクサー映画の同名のロボット、ウォーリーという 2 人の有名な人物の名前の組み合わせからインスピレーションを得たものです。

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DALL-E を作成したのは誰ですか?

ChatGPT と同じ会社である OpenAI が DALL-E を作成しました。 OpenAIは2015年に設立されたAI研究会社です。

Open AI は、2021 年 1 月に DALL-E をリリースしました。2022 年 9 月に DALL-E 2、2023 年 10 月に DALL-E 3 をリリースしました。

DALL-Eはどのように進化したのでしょうか？

OpenAI は 2020 年に最初の画像生成ツールを発表し、DALL-E はそこから進化しました。 OpenAI が画像生成に初めて進出したのは、Image GPT と呼ばれるものでした。画像 GPT は、GPT モデルが画像を作成できるという最初の証拠を提供しました。

次にDALL-Eがやって来ました。 DALL-E の最初のイテレーションは、OpenAI が 2020 年にリリースした大規模言語モデル (LLM) である GPT-3 のバージョンを画像生成に適応させたものに基づいていました。

DALL-E は信頼できる画像を作成し、次のようないくつかのタスクを実行します。

球の色やテクスチャなど、オブジェクトのいくつかの特性を変更する
クローズアップや広角などのフレーミングを理解する
同じ物体を複数の角度から撮影した画像を作成する
地理情報と歴史の時代を理解する

ダルイー2とは何ですか？

次のバージョンの DALL-E 2 は、DALL-E で生成される画像よりも 4 倍高い解像度の画像を生成します。構図やオブジェクトの配置をより効果的に処理し、影や照明などの要素をよりリアルに見せます。 DALL-E 2 では、既存のイメージを変更するための 2 つの新機能、インペイントとアウトペイントも導入されました。

インペイントとは、画像の一部を消去し、AI を使用して空いたスペースを別のもので埋めることです。たとえば、写真の背景から建物を削除し、木に置き換えることができます。
アウトペイントとは、AI を使用して画像の境界線を拡張することです。たとえば、公園にいる愛犬のクローズアップ画像があり、それを拡大して遠くの街のスカイラインを表示したい場合、DALL-E 2 はアウトペイントでそれを行います。

ダルイー3とは何ですか？

DALL-E 3 は、いくつかの点で以前のバージョンに比べて大幅に改善されています。まず第一に、プロンプトを解釈するのが得意です。以前のバージョンでは、単語や説明がスキップされていました。望むイメージを得るには、迅速なエンジニアリングが得意になる必要がありました。 DALL-E 3 はニュアンスや文脈をよりよく理解し、より複雑なプロンプトに従うことができます。応答はより正確になり、画像はより一貫性のあるものになります。最終的には、その出力は人々が望むものによりよく一致します。

DALL-E 3 には、より高度なセキュリティ対策も含まれています。たとえば、露骨、攻撃的、または差別的な画像を防止します。著作権や知的財産を侵害する画像が作成されるのを防ぐため、DALL-E 3 は、生きている著名人に似た画像や、人気アーティストやブランドのスタイルを模倣した画像を生成しません。 DALL-E 3 では、クリエイターが将来のモデルのトレーニングに自分の画像が使用されることをオプトアウトすることもできます。

既存の AI ツールとの統合

DALL-E 3 は、ChatGPT および Designer (旧名 Bing Image Generator) の Microsoft Image Creator にネイティブで含まれています。

これは、プレミアム ChatGPT サブスクリプションをお持ちの場合、チャットボットとの会話の一部として画像を生成できることを意味します。この機能を使用すると、単純なプロンプトを記述するだけで済みます。質問したり指示したりすると、ChatGPT はそれらを DALL-E に渡してイメージを生成できます。

たとえば、「アリゾナに引っ越してきたところですが、みんながハブーブと呼ばれるものについて話し続けています。それは何に見えますか？ ChatGPT は質問を処理し、DALL-E のプロンプトを生成できます。その後、DALL-E は、アリゾナ州のような乾燥地域で発生する砂嵐であるハブーブの画像を作成します。

ChatGPT は、DALL-E にさらに詳細な情報を提供するために、プロンプトについても詳しく説明します。「椅子に座っている 2 匹の猫の画像をビンテージ写真スタイルで作成してください」というプロンプトを作成すると、ChatGPT はプロンプトを次のように修正します。「椅子に座っている 2 匹の猫の白黒のビンテージ写真を作成する」緑のソファ椅子。 1匹はトラ猫で、もう1匹は全身灰色です。二匹の猫は並んで座っています。」

DALL-E の仕組み

基本レベルでは、DALL-E は深層学習を使用して画像とテキストの関係を理解し、モデルがテキストプロンプトに対して新しい画像を出力できるようにします。 DALL-E の背後にある特定の生成 AI モデルは常に進化しています。

ダルイー1

DALL-E 1 (DALL-E とも呼ばれる) は、テキストの説明から画像を生成するようにトレーニングされた OpenAI の LLM である GPT-3 のバージョンを使用します。このモデルはトランスアーキテクチャに基づいています。 ChatGPT が各単語を 1 つずつ予測してテキストを生成するのと同じように、DALL-E のオリジナルバージョンは各ピクセルを予測して画像を生成します。

DALL-E 1 は、単一のプロンプトに対して多数の候補出力を生成します。 CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining) と呼ばれる 2 番目の AI システムは、最適なものを選択するために使用されます。 CLIP は、DALL-E 1 と同様に、大規模な画像とキャプションのデータセットでトレーニングされます。ただし、CLIP の目標は、特定の画像とテキストキャプションがどの程度密接に関連しているかを理解することです。

ダルイー2

DALL-E 2 は、画質と精度を向上させるために、LLM ではなく拡散モデルを使用して画像を生成します。

このアプローチでは、ピクセルがランダムに歪んでいるノイズの多い画像を取得するようにモデルをトレーニングし、段階的にノイズを除去して鮮明な画像を表示します。次に、モデルに一連のピクセルとノイズ (「シルクハットをかぶった猫」など、基礎となる画像の特徴を表す) を与えると、モデルは新しい画像を最初から構築します。

DALL-E 2 は、CLIP を使用してユーザーのプロンプト内のテキストを理解し、それを画像の特徴にマッピングします。この情報は拡散モデルに渡され、ユーザーのプロンプトに適合する出力を生成できるようになります。

ダルイー3

DALL-E 2 と DALL-E 3 のアーキテクチャの違いについてはほとんど知られていません。これは、OpenAI がこの情報を公に共有していないためです。ただし、DALL-E 3 はほぼ確実に拡散モデルを使用します。これは、画像生成の最先端技術として広く受け入れられているためです。

DALL-E 3 はより高度な拡散技術を使用しており、画像とテキストの関係を理解するために (CLIP のような小さなモデルではなく) LLM を使用しているのではないかという憶測があります。

DALL-Eは無料で使用できますか?

DALL-E は、有料の ChatGPT サブスクリプションで利用できます。このサブスクリプションは、個人および企業向けにいくつかの段階で提供されています。

Designer (旧名 Bing Image Generator) の Microsoft Image Creator を使用して、DALL-E に無料でアクセスできます。 Image Creator は、Microsoft のチャットボットである Copilot からも利用できます。

DALL-E を使用するためのヒント

DALL-E で最良の結果を得るためのヒントをいくつか紹介します。

説明的なものにする

プロンプトが正確であればあるほど、DALL-E の出力も向上します。

主要な主題について明確に説明します。たとえば、単なる「ソファ」ではなく「青いマイクロファイバーソファ」などです。
「南国のビーチで」「1970年代の家で」「小学校の体育館で」などの設定を説明します。
「太陽が沈む」、「犬が昼寝をする」、「凧が飛んでいる」などのアクションを詳しく説明します。
「フォトリアル」、「絵画」、「鉛筆スケッチ」などの画像形式を説明します。
ご希望のスタイルを DALL-E に伝えてください。たとえば、「白黒」、「抽象」、「アールデコ」などです。
「航空写真」、「クローズアップ」、「広角」など、カメラの角度と焦点距離を含めます。
「深い影」、「フラッシュ」、「バックライト」などの照明の詳細を提供します。
雰囲気を説明してください。たとえば、「ロマンチック」、「ざらざらした」、「夢のような」などです。

実験的になりましょう

DALL-E を使用するための教科書や完璧な方法はありません。望む結果を得る最善の方法は、実験的なアプローチをとって使用することです。

プロンプトに若干の調整を加えて、より良い結果が得られるかどうかを確認します。同じ単語のバリエーションを使用して、結果が変わるかどうかを確認してください。
細部の適切なバランスを見つけてください。プロンプトが詳細すぎる場合、DALL-E はどれが最も重要であるかを認識できない可能性があります。プロンプトの複雑さを試して、スイートスポットを見つけてください。
間違いや失敗に備える。 DALL-E は軌道から外れる可能性があります。失敗したそれぞれの対応を学習の機会として捉えてください。何が機能しないのかを見つけることは、何が機能するのかを見つけることと同じくらい重要です。

DALL-E のユースケースとアプリケーション

人々はビジネスや個人の環境で多くのアプリケーションに DALL-E を使用しています。

マーケティングおよびビジネスコミュニケーション

ブログ、ソーシャルメディア投稿、ウェブサイト用の画像の作成
チラシやポスターなどの広告デザイン
ロゴやブランド要素のデザイン
ユニークなストックフォトの作成
商品パッケージのデザイン

概念化

物理的な製品の設計
建築モデルのレンダリング
アニメーション、ストーリーボード、インテリアデザインなど、その他のクリエイティブプロジェクトのアイデアを作成する
クリエイティブなアイデアをさまざまなスタイルで試す

教育内容

インフォグラフィックや図などの視覚補助資料の作成
歴史上の出来事を描く
化学反応などの目に見えない科学プロセスを可視化
個々の生徒の特定のニーズ、興味、または学習スタイルに合わせた画像の作成

アートとデザイン

ご自宅やパーティーの装飾用にカスタムアートワークを作成する
本、アルバム、映画のカバーアートのデザイン
T シャツ、しおり、プリントなどの商品に販売するためのアートの作成
ファッションデザインなど、他のアート媒体のインスピレーションとして使用する参照画像を作成する
背景テクスチャなどの要素をデザインして他の形式のアートワークに組み込む

既存のイメージの変更

画像に被写体を追加する
背景を調整する
アスペクト比の変更
特定のオブジェクトを強調する
オブジェクトを削除して別のものに置き換える

DALL-E を使用するメリット

DALL-E には、複数の回答から選択できる機能、プラットフォームを他の AI ツールと併用できる機能、アートやデザインへの障壁を取り除く機能など、数多くの利点があります。

プロンプトごとに複数の画像を生成します

DALL-E はプロンプトごとに 4 つの画像を生成するため、好みに最も適した画像を選択できます。各画像のプロンプトをわずかに変更し、それを拡張して詳細を追加します。

たとえば、「暗い路地の漫画風の画像」のような一般的なプロンプトを入力すると、DALL-E はプロンプトを言い換えて、シーン内の建物のスタイル、画像のフレーミングなどの詳細を追加します。主な色。各画像をクリックすると、DALL-E のプロンプトのバリエーションが表示されます。

ChatGPT および Microsoft Copilot と統合

すでに使用しているチャットボットを通じて DALL-E にアクセスできます。テキストと画像をすべて 1 つのツール内で生成できるのは便利です。また、これらはチャットボットであるため、生成した画像は長い会話の一部になる可能性があります。

たとえば、ChatGPT を使用してベビーシャワーの議題を作成しているとします。その場合は、DALL-Eを使用して招待状の画像を作成することもできます。すべて 1 つの会話の一部であるため、ChatGPT は議題の詳細の一部を招待に組み込むことができます。

デザインをより身近なものに

デザインソフトウェアや写真機材は高価であり、習得するのが難しい場合があります。 DALL-E を使用すると、一般の人にとって画像生成がより簡単になります。

中小企業の経営者は、以前は手の届かなかった写真や製品画像などのカスタムブランド資産を作成できます。
木工や彫刻などの分野を趣味とする人は、高価なソフトウェアに投資することなく、コンセプトのビジュアライゼーションの草案を作成できます。
過小評価されているグループやニッチな趣味を持つ人々や組織は、自分たちの興味に訴える画像を作成できます。

DALL-Eの欠点

DALL-E にはその機能にもかかわらず、いくつかの制限があります。

予測不能性

DALL-E はすべてのイメージを最初から生成するため、予測できない可能性があります。オブジェクトの配置やブランド基準について特定の要件があるとします。その場合、DALL-E はその結果にこれらの標準を必ずしも組み込んでいるとは限りません。

また、プロンプトをわずかに調整すると、出力が大幅に異なる場合があります。これは、DALL-E がすでに作成したイメージを変更する場合に特に困難です。

偏見

すべての生成 AI はバイアスに対処しますが、DALL-E も例外ではありません。 DALL-E は、人種、性別、階級、さらには特定の言語や国に関する偏見を反映した回答を生成する可能性があります。 DALL-E は主に米国のデータに基づいてトレーニングされたため、多くの場合、米国の文化、価値観、偏見が反映されています。

特定の形容詞を使用すると、固定的な結果につながる可能性があります。たとえば、プロンプトに「感情的」または「敏感」などの単語が含まれている場合、出力は女性に関連付けられる可能性があります。同時に、タフ、知的などの言葉は、男性を特徴とする結果につながる可能性があります。

料金

DALL-E は Microsoft Image Creator を使用しない限り有料ですが、好みによっては不便な場合があります。

Microsoft の AI プラットフォームではなく ChatGPT を使用したい場合は、DALL-E にアクセスするために料金を支払う必要があります。

DALL-E と AI 画像生成の次は何でしょうか?

DALL-E を使用すると、創造的なブレーンストーミングを促進したり、設計プロセスを合理化したり、あるいは単に楽しんだりすることができます。これは、新しい方法で作成できる多数の生成 AI プラットフォームの 1 つです。 ChatGPT や Microsoft Image Creator などの既存の AI プラットフォームと統合されているため、画像の作成とテキストの生成をすべて 1 つのツール内で行うことができます。

DALL-E を使用する場合は、すべての生成 AI が偏った応答を生成する傾向があることに留意することが重要です。 DALL-E の制限を理解することで、DALL-E を使用する最適な方法を見つけ、必要な画像を取得できるようになります。

新しい機能、機能、競合他社が絶えず出現しています。ビジネス、個人、教育目的を問わず、生成 AI を使用したい人は誰でも、最新の開発状況を常に把握しておく必要があります。生成 AI の重要な変更については今後も取り上げていきますので、常に Grammarly ブログをチェックして最新情報を入手してください。