Fortalezca las campañas de marketing con IA: una guía paso a paso

Los especialistas en marketing no son ajenos al poder de la IA. La inteligencia artificial, especialmente el soporte de escritura impulsado por IA, ha ayudado a los flujos de trabajo de marketing durante más de una década, ayudando a los especialistas en marketing a realizar tareas de escritura comunes y verificar la precisión y claridad de sus comunicaciones.

Sin embargo, los avances recientes en la IA generativa han marcado el comienzo de una nueva era en la que estas herramientas se vuelven más prominentes en el lugar de trabajo. Un estudio de Forrester encargado por Grammarly muestra que el 70% de los encuestados utilizan IA generativa para la mayor parte o la totalidad de sus escritos y ediciones en el trabajo. Pero esa no es la única forma en que los especialistas en marketing pueden utilizar la IA para trabajar de manera más inteligente y crear campañas de marketing más efectivas.

Desde la investigación de mercado hasta la generación de contenido, la redacción y el análisis de campañas, la IA segura y responsable es el socio de marketing digital esencial del especialista en marketing moderno. Siga leyendo para obtener una guía paso a paso sobre cómo aprovechar la tecnología de inteligencia artificial para fortalecer sus campañas de marketing.

¿Qué es una campaña de marketing?

Una campaña de marketing es una serie coordinada de acciones para promocionar un producto o servicio. La IA mejora las campañas analizando datos para una orientación personalizada, prediciendo tendencias y optimizando estrategias y flujos de trabajo, lo que lleva a esfuerzos de marketing más efectivos y eficientes.

Planifique una campaña de marketing impulsada por IA en 7 pasos

1 Establezca objetivos de campaña con conocimientos de IA.

La IA desempeña un papel crucial en el análisis de mercado y en el establecimiento de objetivos de campaña al proporcionar información y predicciones basadas en datos. Con el análisis predictivo, los especialistas en marketing pueden establecer objetivos de ventas, conversiones y retorno de la inversión en función de datos históricos y predicciones futuras. La segmentación de clientes impulsada por IA permite campañas específicas, mientras que el análisis de sentimientos informa los objetivos relacionados con la satisfacción del cliente y la percepción de la marca.

Las herramientas basadas en inteligencia artificial, como Google Analytics, Adobe Analytics y Salesforce Einstein, ayudan a los especialistas en marketing a comprender el rendimiento del sitio web, el comportamiento del consumidor y los datos de los clientes. Por ejemplo, podría utilizar Google Analytics para identificar páginas web de bajo rendimiento y apuntar a aumentar el tráfico o la tasa de conversión en un 20% en un trimestre. La IA de Salesforce puede ayudar a los especialistas en marketing a analizar los datos de interacción con los clientes, predecir el riesgo de abandono e implementar estrategias de participación específicas para segmentos de alto riesgo.

2 Identifique su público objetivo con el aprendizaje automático.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudarlo a definir audiencias objetivo muy específicas mediante el análisis de grandes conjuntos de datos para identificar patrones, comportamientos y preferencias. Herramientas como Adobe Analytics y Salesforce Einstein utilizan algoritmos avanzados de aprendizaje automático para examinar los datos de interacción del cliente, la participación en las redes sociales, los historiales de compras y la información demográfica para crear segmentos de audiencia detallados.

Adobe Analytics aprovecha la IA para rastrear y analizar el comportamiento de los usuarios en sitios web y aplicaciones, lo que permite a los especialistas en marketing segmentar audiencias en función de las actividades en línea, las preferencias de contenido y los niveles de participación. Esto puede dar lugar a segmentos como "visitantes de sitios web muy interesados" o "usuarios frecuentes de aplicaciones móviles", cada uno con características y comportamientos distintos que informan enfoques de marketing personalizados. Salesforce Einstein integra aún más los datos de gestión de relaciones con los clientes (CRM) con la IA, creando segmentos como "Clientes en riesgo" basados ​​en análisis predictivos relacionados con la satisfacción del cliente y el riesgo de abandono.

Un minorista podría utilizar Salesforce Einstein para identificar un segmento de "clientes recurrentes de alto valor" que realizan compras frecuentes. Adobe Analytics podría ayudar a un editor en línea a descubrir un segmento de "lectores comprometidos" que consumen con frecuencia contenido sobre temas específicos e interactúan con él a través de comentarios y acciones. Estas audiencias objetivo precisas permiten a los especialistas en marketing crear contenido y campañas más impactantes que se dirigen directamente a un grupo de personas o clientes altamente específico.

3 Aproveche la IA para generar contenido centrado en la audiencia.

Armados con audiencias objetivo más específicas, los especialistas en marketing pueden crear contenido de campaña que tenga más probabilidades de resonar, especialmente porque la IA generativa se nutre de indicaciones específicas. Por ejemplo, digamos que un minorista de moda definió un público objetivo de consumidores de entre 25 y 40 años que han mostrado interés en las tendencias de moda ecológicas a través de sus hábitos de navegación. El especialista en marketing podría utilizar asistencia de redacción impulsada por IA, como Grammarly, para generar ideas para una serie de correos electrónicos que destaquen el compromiso de la marca con la sostenibilidad, historias detrás de sus materiales de origen ético y testimonios de clientes que comparten la pasión de la empresa por el medio ambiente.

La tecnología de IA generativa actual funciona mejor para tareas de redacción específicas, como líneas de asunto, eslóganes, titulares, descripciones y publicaciones de blogs, especialmente cuando cuentan con información de marketing de productos específica. Convierta rápidamente propuestas de valor en opciones para eslóganes orientados al cliente, o transforme documentos densos de mensajes de productos en resúmenes creativos o primeros borradores de textos de sitios web, publicaciones de blogs o subtítulos de redes sociales. Es útil incluir detalles como el recuento de palabras en el mensaje. Incluso puede agregar guía de voz y tono para que la salida suene acorde a la marca. ¿Escribir para sitios web? Agregue palabras clave de búsqueda de destino a su mensaje para que su contenido sea más compatible con SEO.

Las revisiones de contenido también son más fáciles gracias a la retroalimentación estratégica de escritura en tiempo real de Grammarly que considera el público objetivo, la voz y el tono de la marca, la corrección gramatical, la elección de palabras y más. Utilice la asistencia de redacción de IA para revisar el contenido web de bajo rendimiento o adaptar el texto para diversos canales, formatos y audiencias.

Las herramientas de diseño basadas en inteligencia artificial, como Adobe Creative Cloud Express y Canva, permiten a los especialistas en marketing generar gráficos a partir de la entrada de texto. Gracias a las interfaces de diseño impulsadas por IA, los especialistas en marketing pueden convertirse en poderosos creadores de contenido para propietarios de pequeñas empresas y agencias con poca experiencia en diseño formal. Estos gráficos también pueden fortalecer los resúmenes creativos para las operaciones empresariales y facilitar la colaboración con diseñadores profesionales mediante la creación de primeros borradores más completos, pruebas de concepto o varias opciones creativas en una fracción del tiempo.

4 Personaliza y personaliza la campaña.

Si alguna vez te has preguntado cómo Netflix sabe exactamente lo que debes ver a continuación, cómo Instagram predice tu próximo anuncio o cómo Spotify sabe que tu música sabe mejor que tú, se trata de personalización impulsada por IA.

Las herramientas de personalización impulsadas por IA son fundamentales para adaptar los mensajes publicitarios a las preferencias, comportamientos y datos demográficos individuales. Estas herramientas analizan vastos conjuntos de datos para comprender los perfiles de los clientes, lo que permite contenido hiperpersonalizado. Por ejemplo, una plataforma de comercio electrónico podría utilizar una herramienta impulsada por inteligencia artificial como Dynamic Yield para personalizar las recomendaciones de productos en función del historial de navegación, el comportamiento de compra y las preferencias de un usuario. Si la IA detecta que un cliente explora con frecuencia zapatillas para correr y equipo para actividades al aire libre, la plataforma podría ofrecer anuncios personalizados con los últimos lanzamientos de zapatillas para correr, junto con productos complementarios como ropa y accesorios que absorben la humedad.

Esta personalización va más allá de las recomendaciones de productos. Los chatbots, impulsados ​​por IA, pueden involucrar a los usuarios en conversaciones en tiempo real para comprender sus necesidades y preferencias. Una agencia de viajes podría utilizar IA conversacional, como Intercom, para interactuar con los visitantes del sitio web. Si la IA identifica a un usuario que busca destinos de vacaciones familiares, el chatbot podría brindar recomendaciones personalizadas, compartir consejos de viaje para familias y ofrecer descuentos exclusivos en alojamiento y actividades para niños. Al aprovechar las herramientas de personalización impulsadas por IA, las empresas pueden mejorar las experiencias de los usuarios, aumentar la participación y, en última instancia, mejorar la eficacia de sus campañas publicitarias.

5 Utilice IA para optimizar el presupuesto, ejecutar la campaña y monitorear y ajustar en tiempo real.

La IA puede revolucionar la asignación de presupuestos en diferentes plataformas publicitarias mediante el análisis de datos de rendimiento en tiempo real, tendencias del mercado y comportamiento del consumidor. Herramientas como Adobe Advertising Cloud utilizan algoritmos de aprendizaje automático para identificar qué plataformas y estrategias de campaña generan el mayor retorno de la inversión, ajustando dinámicamente la distribución del presupuesto para favorecer los canales más eficaces. Por ejemplo, si el análisis de IA revela que los anuncios en las redes sociales generan más clientes potenciales que el marketing en motores de búsqueda para el lanzamiento de un producto en particular, el sistema puede redirigir automáticamente una mayor parte del presupuesto hacia las redes sociales. Esto garantiza que el presupuesto de marketing esté siempre optimizado para lograr el máximo impacto, reduciendo el desperdicio en canales de bajo rendimiento y reasignando recursos a los más efectivos.

Leer más:Guía de herramientas de IA generativa

6 Medir e informar sobre el desempeño de la campaña.

Los análisis impulsados ​​por IA van más allá de las métricas tradicionales para ofrecer información más profunda y matizada sobre el rendimiento de las campañas, lo que permite a los especialistas en marketing comprender qué sucedió, por qué sucedió y cómo predecir tendencias futuras. Las herramientas de inteligencia artificial pueden examinar conjuntos de datos masivos (incluidas interacciones en redes sociales, métricas de participación en sitios web, comentarios de clientes y datos de ventas) para identificar patrones, tendencias y correlaciones que podrían ser invisibles para el ojo humano. Este nivel de análisis puede revelar los factores subyacentes que impulsan el éxito o el fracaso de una campaña, como cambios sutiles en el comportamiento del consumidor, tendencias de mercados emergentes o el impacto de eventos externos en la participación de la audiencia. Además, el análisis de sentimiento impulsado por IA puede medir el tono emocional de los comentarios de los clientes y las menciones en las redes sociales, ofreciendo información sobre las percepciones de los consumidores y el sentimiento de marca, fundamental para ajustar las estrategias de campaña y los mensajes.

Los especialistas en marketing pueden utilizar herramientas impulsadas por inteligencia artificial para medir el rendimiento de la campaña y evaluar el retorno de la inversión. Con sus funciones avanzadas de aprendizaje automático, Google Analytics es indispensable para rastrear el tráfico del sitio web, el comportamiento del usuario y las métricas de conversión, ofreciendo una vista granular de cómo las campañas digitales impulsan la participación en línea. Adobe Analytics proporciona información detallada sobre los recorridos de los clientes a través de puntos de contacto digitales, lo que permite a los especialistas en marketing comprender los caminos que conducen a la conversión e identificar oportunidades de optimización.

Para obtener una vista integral que incluya datos de ventas e interacciones con los clientes en todos los canales, Salesforce Einstein Analytics ofrece información basada en inteligencia artificial que puede ayudar a los especialistas en marketing a medir el impacto de sus campañas en los ingresos y la retención de clientes. Con capacidades de análisis e inteligencia artificial integradas, el centro de marketing de HubSpot es otra poderosa herramienta para rastrear el desempeño de la campaña, con funciones de informes detallados que permiten a los especialistas en marketing evaluar la efectividad de su contenido, marketing por correo electrónico y estrategias de inbound marketing.

7 Respete los valores de la marca con publicidad responsable con IA.

La IA ética en la publicidad es más importante que nunca ahora que la IA se utiliza en tantos aspectos del marketing. Las empresas deben ser transparentes sobre el uso de la IA y cómo les ayuda a crear relaciones mutuamente beneficiosas con sus clientes, empleados y socios. El uso de una IA segura y confiable que respete sus datos (y los de sus clientes) es fundamental para el éxito empresarial. Respetar el trabajo original citando fuentes y evitando la IA generativa que fue entrenada utilizando contenido adquirido ilegalmente no sólo mantendrá a su empresa fuera de problemas legales, sino que también será pionera en el uso de la IA de una manera que amplifica la creatividad y la integridad.

Leer más:El enfoque de Grammarly hacia la IA responsable

Adoptar la IA en las campañas publicitarias tiene un inmenso potencial para las empresas que buscan estrategias de marketing innovadoras y exitosas. Las tecnologías de inteligencia artificial, incluido el aprendizaje automático, el análisis de datos y el contenido generativo, permiten a los especialistas en marketing analizar grandes conjuntos de datos, identificar tendencias de consumo y producir y personalizar contenido a escala. Al automatizar tareas repetitivas y optimizar la ubicación de anuncios en tiempo real, la IA mejora la eficiencia, lo que permite a los especialistas en marketing centrarse en iniciativas estratégicas y creativas. Además, los conocimientos basados ​​en la IA facilitan la toma de decisiones basada en datos, lo que permite a las empresas mantenerse ágiles y adaptarse rápidamente a las dinámicas cambiantes del mercado.