14 tendencias de IA a tener en cuenta en 2025

Si bien ya todos estamos bastante familiarizados con la inteligencia artificial, la verdad es que la tecnología en sí es todavía nueva. Cada día descubrimos nuevas aplicaciones y usos de esta ciencia innovadora, mientras que los métodos existentes mejoran y evolucionan por sí solos. Como ocurre con todos los estilos abiertos, el uso popular de la IA cambia con el tiempo; en otras palabras, nuevas tendencias de IA van y vienen constantemente.

Aquí están las 14 tendencias principales de IA de Grammarly para 2025 para ayudarlo a mantenerse a la vanguardia de esta tecnología de vanguardia.

1 El texto genérico de IA pierde valor

La IA generativa es víctima de su propio éxito: se ha vuelto tan popular que ha alcanzado un punto de saturación y los lectores están empezando a darse cuenta. Esto (junto con la tendencia número 3 de la IA) conducirá a un resurgimiento de la originalidad y la creatividad en la creación de contenido, pero no espere que la IA pase a un segundo plano.

Estamos viendo el surgimiento de un enfoque híbrido: usar la IA para ayudar en la escritura, pero no para reemplazar la voz del escritor. La IA como Grammarly funciona muy bien como copiloto, ayudándote desde el principio hasta el final de tu escritura. Los bloques al por mayor de texto generado por IA se sentirán más genéricos y menos valiosos que el contenido humano aumentado por IA.

2 UI nativa con IA

La IA es especialmente experta en impulsar experiencias que parezcan intuitivas y naturales. Es por eso que estamos viendo un aumento en las interfaces de usuario (UI) impulsadas por IA que facilitan que todos interactúen con sus dispositivos favoritos. Esto es más evidente en la facilidad con la que la IA adapta texto, voz y entradas visuales para crear una experiencia unificada en diferentes dispositivos o aplicaciones. Y esto es sólo el comienzo: un artículo de la Universidad de Fordham predice que el siguiente paso son las interfaces emocionalmente adaptativas.

Las interfaces de usuario están evolucionando a medida que los diseños basados ​​en IA adoptan la personalización en tiempo real. Imagine un asistente de IA que capte su frustración y responda con una guía más clara o un tono más empático. Estos avances crean interacciones más fluidas y forjan conexiones más profundas, haciendo que la tecnología se sienta como una extensión intuitiva de uno mismo.

3 avances en la detección de IA

La detección de IA sigue siendo un tema candente en entornos académicos. Si bien los llamados detectores de IA proliferaron en 2024, ninguno ha demostrado ser consistentemente eficaz para detectar escritura de IA. Y con la reputación académica de millones de estudiantes en juego, las acusaciones falsas pueden ser devastadoras.

A medida que la tecnología de la IA evoluciona, también deben hacerlo los métodos para detectarla. Por ejemplo, la nueva función de Autoría de Grammarly ayuda a los estudiantes a mostrar su trabajo y a los educadores a identificar la escritura de IA en las tareas escolares. Grammarly Authorship te permite generar un informe sobre el origen de tu escritura. ¿Qué escribiste tú mismo, qué generaste con IA y qué pegaste en tu documento? Por supuesto, tú eliges cuándo Authorship observa tu proceso de escritura.

A medida que el mundo académico navega por este complejo terreno, las instituciones deben lograr un delicado equilibrio: responsabilizar a los estudiantes de demostrar comprensión de la materia y originalidad en la escritura y, al mismo tiempo, empoderarlos para utilizar herramientas de inteligencia artificial de manera responsable y ética.

4 La búsqueda por IA alcanza un nuevo nivel

Los motores de búsqueda siempre han estado intrínsecamente ligados a la IA; esto es cierto incluso para los algoritmos básicos de sus primeros años. Pero Google llevó las búsquedas con IA al siguiente nivel con Google Gemini 2.0, lanzado en diciembre de 2024. Esta nueva búsqueda contextual muestra al mundo cuán intuitiva puede ser la IA. Buscar en Google como habilidad evolucionará a medida que la IA aprenda a adaptarse a la forma en que los humanos buscan naturalmente.

Para empezar, la IA puede comprender mejor la intención del buscador a través de diferentes entradas, como escribir o hablar. En general, las tendencias de la IA están cambiando para incorporar experiencias de búsqueda más precisas, matizadas y conversacionales que llegan a la raíz de lo que las personas buscan. Los creadores de contenido deberían comenzar a optimizar el contenido para las búsquedas de IA además del SEO tradicional.

5 El vídeo con IA se vuelve viable

Hemos recorrido un largo camino desde los videos de IA divertidos y con fallas de finales de 2023. En 2025, el contenido de video generado por IA ha madurado hasta convertirse en una herramienta poderosa y práctica tanto para empresas como para creadores. Con los avances en la renderización de IA, la síntesis de movimiento y el diseño generativo, los videos de IA se están volviendo fotorrealistas, rentables y altamente personalizables.

Este año, esperamos ver un aumento significativo en las aplicaciones de video generadas por IA en todas las industrias. Las empresas pueden utilizar vídeos generativos para una amplia gama de propósitos, como crear presentaciones corporativas refinadas, vídeos de formación e incluso campañas de marketing personalizadas. Las redes sociales, en particular, se beneficiarán de la capacidad de la IA para producir contenido de vídeo dinámico y llamativo a escala, ayudando a las marcas a atraer a sus audiencias con menos recursos.

Además, el vídeo con IA está transformando los flujos de trabajo creativos para cineastas y creadores de contenidos. Simplifica tareas como la generación de fondos, la animación de personajes y el diseño de escenas, lo que permite a los creadores centrarse en la narración en lugar del tedioso trabajo de producción. Plataformas como Runway y Synthesia ya están liderando el cambio, permitiendo a los creadores hacer realidad sus visiones más rápido que nunca.

6 Transparencia en las experiencias de los clientes con la IA

Muchas marcas utilizan la IA en los puntos de contacto con el cliente de maneras que dificultan que los consumidores comprendan qué es humano y qué es IA. En 2025, esperamos que los consumidores exijan más transparencia a las empresas sobre dónde utilizan la IA en las interacciones con los clientes.

La transparencia es un pilar central de la IA responsable y será cada vez más importante a medida que la IA agente impulse más experiencias de productos y clientes. Está claro que los consumidores se sienten cada vez más cómodos interactuando con la IA, pero quieren saber cuándo la IA ha generado experiencias y contenidos. Como se destaca en nuestra Lista corta de IA para 2025, las empresas que prioricen la transparencia generarán confianza y credibilidad en un panorama donde las líneas entre los humanos y la IA son cada vez más borrosas.

7 Razonamiento más avanzado

Una tendencia siempre presente en la IA es que siempre está mejorando, gracias a su dependencia innata del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. En 2025, esto significa herramientas de IA especializadas con razonamiento avanzado. Sectores como el derecho, las finanzas y la atención sanitaria verán potentes herramientas de inteligencia artificial hechas a medida para abordar tareas complejas.

En el ámbito jurídico, los nuevos modelos de IA analizarán documentos, predecirán los resultados de los casos y ayudarán en la redacción de contratos mediante la comprensión del lenguaje y los precedentes jurídicos.

En el sector sanitario, mejorarán la precisión del diagnóstico, la planificación del tratamiento y la medicina personalizada mediante el análisis de datos médicos.

Ayudarán a la evaluación de riesgos, la detección de fraudes y el comercio algorítmico en finanzas mediante el procesamiento de grandes conjuntos de datos. Estos sistemas aprovechan el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para proporcionar información precisa, lo que permite a los profesionales centrarse en tareas estratégicas.

Sin embargo, el uso ético, la transparencia y la solidez (y las barreras de seguridad adecuadas) son esenciales a medida que estos modelos influyen cada vez más en las decisiones de alto riesgo.

8 IA hablando con IA

Para algunas tareas, especialmente las menores y mundanas, lo único que puede igualar la velocidad y precisión de la IA es otra IA. Los agentes colaboradores de IA están agilizando los flujos de trabajo al reducir la intervención humana, lo que simultáneamente libera a los humanos para las tareas más complicadas que la IA aún no puede manejar. La comunicación entre IA desempeñará un papel cada vez más importante en la logística, la programación y otras tareas repetitivas.

En 2025, los humanos dedicarán más tiempo a crear flujos de trabajo, garantizar que estén optimizados y crear controles y equilibrios para los sistemas. Lejos de quitar trabajos humanos, esta evolución de la IA liberará a los humanos para que realicen trabajos creativos y estratégicos y dediquen su tiempo a construir relaciones, algo que la IA no puede hacer.

9 El regreso de la IA predictiva

En 2024, hubo un aumento significativo en el uso de la IA generativa, diseñada para la creación. Aunque estas herramientas son poderosas, las empresas han descubierto que pueden ser costosas y no completamente confiables para sus procesos. Como resultado, es probable que la IA predictiva, que examina datos para identificar tendencias y hacer pronósticos, experimente un regreso en el sector empresarial.

Estas herramientas han sido esenciales para las empresas durante varios años debido a su coherencia, menores requisitos de recursos y capacidad para producir resultados mensurables. A medida que las empresas buscan mejorar su retorno de la inversión (ROI) de la IA, anticipamos que se concentrarán en adoptar herramientas y modelos que impulsen efectivamente la eficiencia, reduzcan los costos y reduzcan los riesgos.

Surgen 10 SLM

Un modelo de lenguaje pequeño (SLM) es un modelo simplificado que presenta una red neuronal más eficiente, que conlleva una compensación en la potencia de procesamiento. Estos modelos son atractivos porque pueden operar localmente en lugar de depender de servicios en la nube para el procesamiento de datos, lo que mejora la seguridad.

Los SLM son particularmente ventajosos en sectores donde la confidencialidad de los datos es primordial, como la atención médica y las finanzas. Además, las mejoras en la optimización permiten que los SLM proporcionen niveles de rendimiento comparables a los modelos de lenguajes grandes (LLM) dentro de áreas específicas. Esta cualidad los hace particularmente beneficiosos para pequeñas empresas y aplicaciones especializadas donde el costo de un LLM es demasiado alto.

En última instancia, los SLM están preparados para desempeñar un papel crucial en la promoción del acceso generalizado y la adopción de la tecnología de IA. Pueden facilitar aplicaciones en tiempo real y de baja latencia, incluida tecnología portátil, sistemas autónomos y experiencias de realidad aumentada. Podríamos llegar a un punto en el que la IA opere a la velocidad de la cognición humana, ofreciendo potencialmente asistencia anticipatoria o predictiva.

11 "IA" se convierte en un término de marketing obsoleto

A medida que nos adentramos en 2025, la mayoría de las aplicaciones de IA han alcanzado la paridad en términos de rendimiento. Si bien 2024 fue el año en que muchas herramientas y servicios se promocionaron como “con IA”, 2025 verá un lento regreso a puntos de diferenciación más tradicionales.

Los consumidores esperan que casi todas las experiencias y herramientas comerciales involucren alguna forma de IA, y el entusiasmo ha desaparecido. Las aplicaciones prácticas tendrán prioridad sobre las afirmaciones generales de marketing, lo que obligará a las marcas a centrarse en los resultados o soluciones que ofrecen sus ofertas en lugar de en la tecnología que las impulsa.

12 Uniendo lo digital y lo físico

Hasta la fecha, los trabajadores creativos y del conocimiento han recibido el mayor impulso de la IA. La fabricación física, el hardware y la arquitectura recibirán un gran impulso de la IA este año.

La inteligencia artificial está transformando la fabricación al optimizar la producción y mejorar la precisión. El mantenimiento predictivo reduce el tiempo de inactividad al identificar tempranamente posibles problemas en la maquinaria, mientras que los robots autónomos aumentan la eficiencia. La impresión 3D impulsada por IA permite la personalización masiva, lo que hace posible escalar la producción de productos personalizados.

En el diseño de hardware, la IA puede conceptualizar y evaluar numerosas opciones para crear componentes innovadores para industrias como la aeroespacial y la automotriz, lo que da como resultado productos más livianos, resistentes y sustentables.

La arquitectura también se beneficia de la IA, que puede diseñar edificios ecológicos que optimicen la eficiencia energética y el uso de materiales. La integración de estrategias físicas y digitales impulsadas por la IA tendrá un impacto transformador en estos sectores.

13 IA de emociones

Mucha gente piensa que la diferencia entre la IA y la mente humana es la emoción, pero en realidad esa brecha se reduce cada día. La “IA emocional” se refiere a la creciente capacidad de la IA para comprender o al menos imitar las emociones humanas, y está progresando a pasos agigantados.

Cuanto más desarrolle la IA lo que se presenta como empatía, más útil será en aplicaciones que requieren interacción humana. El papel de la IA en la atención al cliente, la educación, la atención sanitaria, el marketing y la creación de contenidos mejorará en 2025 y dará lugar a una amplia gama de experiencias similares a las humanas.

Las sugerencias de tono de Grammarly ya aprovechan esta tecnología. Esta función evalúa su escritura y ofrece sugerencias para ayudarlo a lograr el tono deseado al predecir cómo reaccionarán los lectores.

14 La ingeniería rápida se vuelve obsoleta

El término “ingeniería rápida” se ha convertido en blanco de burlas durante el año pasado, ya que los primeros usuarios se han posicionado como expertos en esta habilidad emergente. Sin embargo, para muchos usuarios novatos, comprender cómo escribir un mensaje de IA ha sido una barrera importante para generar los resultados que buscan.

Como comentamos en la tendencia n.° 2, las herramientas de inteligencia artificial han mejorado drásticamente su comprensión de las interacciones humanas. Eliminar esta barrera aumentará drásticamente la adopción de la IA y ayudará a los usuarios novatos a aprovechar todo el potencial de estas herramientas para ofrecer precisamente lo que necesitan.

Las últimas tendencias en IA

Si bien la IA no parece tan nueva como hace unos años, sigue siendo bastante emocionante. A medida que más y más empresas adoptan estrategias de IA en sus negocios, los estilos y aplicaciones de la IA crecen, se expanden y se adaptan a necesidades más diversas. Si bien estas tendencias de IA de 2025 reflejan el presente, son indicativas de un mayor aumento de la IA a medida que se convierte en parte de la vida de todos.

Si desea obtener más información sobre la integración de la IA en su negocio o está buscando más formas de utilizarla para mejorar su flujo de trabajo actual, consulte nuestra Lista corta de IA 2025 gratuita, que brinda una visión más centrada en la empresa de las últimas tendencias en AI.