Cómo crear indicaciones de IA efectivas (con ejemplos)

Las herramientas de IA generativa pueden hacernos más productivos y creativos. Pueden ayudarnos a desarrollar nuevas ideas, acceder a información con facilidad y optimizar una variedad de tareas personales y profesionales. Sin embargo, las herramientas no pueden leer nuestras mentes. Necesitamos pedir lo que queremos. Estas solicitudes o instrucciones se denominan indicaciones de IA.

A primera vista, la idea de las indicaciones de IA puede parecer increíblemente sencilla. Pides algo y la herramienta te proporciona una respuesta. Y sí, ¡el proceso puede ser así de sencillo! Por otra parte, algunas formas de abordarlo son mejores que otras. Existen técnicas que pueden ayudarle a aprovechar al máximo el poder de estas herramientas de IA generativa.

Para aprovechar al máximo las herramientas de inteligencia artificial, es importante comprender cómo esas herramientas procesan las indicaciones de los usuarios. Además, es útil conocer los diferentes tipos de indicaciones que puede utilizar para obtener información de la IA. En esta guía, consideraremos ambos factores y también exploraremos algunas estrategias para crear las indicaciones de IA generativa más efectivas.

¿Qué es un aviso de IA?

Las herramientas de IA generativa son una tecnología poderosa. Ese poder se puede desbloquear cuando se combinan las instrucciones correctas con la herramienta adecuada. Ahí es donde entran las indicaciones.Las indicaciones de IA son instrucciones de texto que un usuario proporciona a un modelo de IA para obtener el resultado deseado. Si ha usado ChatGPT o Claude AI antes, el texto que escribió en el chatbot es el mensaje.

La especificidad de una indicación es crucial. Las indicaciones más detalladas y matizadas generan respuestas más relevantes y útiles de las herramientas de IA generativa. Por ejemplo, imagina que necesitas ayuda para redactar un correo electrónico profesional invitando a tus colegas a un seminario web. Podrías elaborar un mensaje básico como "Escribe una invitación formal por correo electrónico para un seminario web". Eso podría producir un resultado útil. Pero si agrega contexto, como detalles sobre la audiencia objetivo, requisitos de registro y oradores invitados, puede mejorar significativamente la calidad y relevancia del contenido generado por IA. La clave es elaborar indicaciones que le den al modelo una comprensión clara del resultado deseado.

Cómo funcionan las indicaciones de IA

Para comprender las indicaciones de la IA, es útil conocer los conceptos básicos de cómo funciona la tecnología de IA generativa.

Cuando se les dan las indicaciones adecuadas, las herramientas de IA generativa pueden producir resultados sorprendentemente impresionantes y originales. Pero, ¿cómo se desarrolla exactamente este proceso? ¿Cómo una herramienta de IA generativa toma una línea de texto como “Crear una receta usando tomates, muslos de pollo sobrantes y pasta” y produce una idea plausible para una cena entre semana?

En un nivel alto, estas herramientas se basan en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para comprender las solicitudes de los usuarios y generar respuestas relevantes. Cuando introduces un mensaje de texto en una herramienta de IA generativa, el sistema primero lo divide en partes más pequeñas (palabras o fragmentos de palabras) que puede gestionar. Cada herramienta de IA generativa funciona con un modelo de IA que tiene una comprensión dinámica de cómo funcionan las palabras y frases. El sistema utiliza su conocimiento aprendido de gramática, contexto y dicción para inferir su intención y el resultado deseado.

Este reconocimiento de intención permite a la IA identificar patrones útiles en el mensaje. Por ejemplo, si le pide al modelo que "escriba un haiku sobre mariposas volando frente a la costa de Costa Rica", el modelo de IA puede deducir el formato solicitado (un haiku), el tema (mariposas volando) y la necesidad de imaginación. , escritura creativa. Luego, el sistema combina todos estos parámetros para producir contenido coherente y adaptado a su solicitud.

A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, las herramientas de IA generativa no buscan palabras clave para regurgitar información. En cambio, su objetivo es comprender e interactuar con indicaciones de una manera que refleje cómo se comunican los humanos. Al utilizar sus capacidades de PNL, estos modelos pueden generar respuestas originales y contextualmente relevantes en lugar de depender de una concordancia rígida de palabras clave. Los matices de cómo se formula una indicación pueden tener un impacto importante en la interpretación del modelo de IA y el resultado resultante, por lo que es importante tomarse el tiempo para formular sus indicaciones de manera precisa y clara.

Tipos de indicaciones de IA

La clave para maximizar las herramientas de IA es comprender los distintos tipos de indicaciones que puede utilizar. Por ejemplo, las indicaciones de finalización piden al modelo que continúe con una idea incompleta, mientras que las indicaciones informativas son similares a consultar un motor de búsqueda para obtener información objetiva. La elección del mensaje depende de sus necesidades específicas, ya sea que esté buscando una respuesta detallada, una lista de ideas iniciales o una exploración más abierta.

A continuación, ofrecemos una descripción general de los tipos más comunes de indicaciones que puede utilizar con la IA generativa y describimos cuándo elegir un tipo sobre los demás.

Indicaciones de clasificación

Estas indicaciones solicitan al modelo de IA que categorice o agrupe información según criterios específicos. El modelo puede utilizar categorías, etiquetas, descripciones u otros clasificadores para ordenar la información. Proporcionar a la IA las categorías relevantes por adelantado puede conducir a clasificaciones más precisas. Los usuarios recurren a estas indicaciones cuando necesitan caracterizar información u organizar un conjunto de datos de una manera particular.

Ejemplos de este mensaje:

• ¿Las críticas de la películaDuneen las principales publicaciones son generalmente positivas, negativas o mixtas?
• En comparación con otras acciones de energía solar, ¿NXT ha tenido un buen o mal desempeño en los últimos siete años?

Indicaciones de razonamiento

Las indicaciones de razonamiento piden a la herramienta de IA generativa que saque conclusiones e inferencias lógicas sobre un concepto, problema o escenario determinado. Estos pueden variar desde situaciones del mundo real hasta desafíos hipotéticos o ficticios.

Ejemplos de este mensaje:

• ¿Cómo afectaría el cierre temporal del Puente de Brooklyn al tráfico de la ciudad de Nueva York?
• ¿Cuáles son algunas de las posibles consecuencias de que el gobierno de EE. UU. se niegue a regular el desarrollo de la IA?

Indicaciones de finalización

En este tipo de mensaje, el usuario le pide al modelo de IA generativa que continúe o amplíe una oración, idea o problema incompleto. Al proporcionar una parte del contenido inacabado en el mensaje, el usuario le da al modelo un punto de partida claro sobre el que construir. Las indicaciones para completar pueden resultar útiles de muchas maneras. Pueden ayudar en el proceso de escritura, obtener respuestas a preguntas difíciles o ayudar al usuario a avanzar en una tarea o proyecto inacabado.

Ejemplos de este mensaje:

• Termine esta frase, por favor: El mes más lluvioso en Florida es…
• Cree una lista de verificación previa a las vacaciones donde los dos primeros elementos sean reservar sus vuelos y reservar un auto de alquiler.

Indicaciones creativas

A veces, las personas utilizan herramientas de inteligencia artificial para ayudar a generar ideas o imaginar nuevas ideas artísticas o creativas. Estos incluyen obras literarias como historias, canciones y guiones de ciencia ficción, junto con obras profesionales como anuncios, textos de sitios web e ideas de marketing de marca. Ejemplos de este mensaje:

• Componga un jingle nuevo y divertido para una barra de chocolate llamada Chocodream Bar.
• Escribe una historia ficticia sobre un niño que sufre acoso escolar, supera sus desafíos sociales y desarrolla confianza en sí mismo. En el camino, sus amigos y padres le ayudan a reforzar su autoestima.

Indicaciones de comparación

Si desea comparar los atributos de diferentes objetos, conceptos, productos, ideas u otras variables, considere utilizar un mensaje de comparación. Con estos, un usuario le indica al modelo de IA que enfrente dos o más cosas entre sí. La respuesta podría enumerar atributos relevantes o emitir un juicio sobre la utilidad de una variable frente a otra.

Ejemplos de este mensaje:

• Compare las especificaciones de un Honda Civic 2017 y un Toyota Corolla 2019.
• Compare la dinámica de las grabaciones de rock de la década de 1970 con las grabaciones de rock de la década de 2000.

Indicaciones de diálogo

Si eres un escritor que trabaja en ficción, es posible que necesites ayuda para desarrollar el diálogo entre los personajes. Las indicaciones de diálogo te permiten utilizar la IA generativa para obtener ideas sobre lo que tus personajes podrían decirse entre sí.

Ejemplos de este mensaje:

• Estoy escribiendo una historia corta de ficción y necesito ayuda con mi diálogo. En mi pieza, hay una escena en la que dos personas quedan en una sala de escape y necesitan salir. Crea un diálogo entre ellos mientras navegan saliendo de la habitación que tiene una sola puerta y no tiene ventanas.
• Enfrenta la concepción de moralidad de Kant frente a la de Hume en forma de debate.

Indicaciones informativas

Las indicaciones informativas son similares a consultar un motor de búsqueda: el usuario busca información o hechos específicos. Las indicaciones típicas incluyen investigación de productos, conocimientos históricos, preguntas de trivia e información médica básica.

Es importante recordar que las herramientas de IA generativa pueden alucinar y proporcionar información que suena plausible pero inexacta. Para mejorar la confiabilidad de los resultados, un usuario puede pedirle al modelo que proporcione referencias o fuentes para respaldar hechos clave. O puede pedirle al modelo de IA que resuma información de un dominio específico y confiable.

Ejemplos de este mensaje:

• ¿Qué es un eclipse solar?
• Proporcione una breve explicación de cómo funcionan los antibióticos.

Indicaciones de instrucción

Este tipo de mensaje es útil si necesita crear un conjunto de pautas o instrucciones paso a paso para completar una tarea. Podría ser una receta, instrucciones para un proyecto de bricolaje o procedimientos operativos para un equipo.

Ejemplos de este mensaje:

• ¿Cómo puedo quitar una mancha de vino tinto de una camisa de algodón blanca?
• Proporcione una lista de pautas de seguridad para el mantenimiento de extintores de incendios en entornos de oficina.

Indicaciones interactivas

Puedes acercarte a un modelo de IA como un chatbot y conversar con él como si estuvieras hablando con una persona normal. Puede pedirle al modelo de IA que imite una determinada profesión y practicar un ensayo de la conversación esperada para obtener los resultados más interesantes. Esto puede ayudarle a prepararse para una próxima negociación de alquiler o una pantalla de reclutamiento. O puedes pedirle al modelo de IA que imite a un personaje ficticio de un libro y podrás dialogar con ese personaje.

Ejemplos de este mensaje:

• Imagine que es un gerente de contratación en una empresa de software y que estoy haciendo una entrevista para un trabajo en control de calidad.
• Actúa como si fueras Marlon Brando enOn the Waterfront. Me haré pasar por Karl Malden y veamos adónde va esto.

Indicaciones de resumen

A veces es necesario digerir rápidamente una gran cantidad de material. Quizás sea un artículo de revista sobre alguna investigación que estás realizando. O tal vez necesite examinar varios discursos de apertura exitosos para generar ideas para su propio discurso. Cualquiera sea el caso, necesita una forma de resumir un volumen sustancial de información para poder comprenderla rápidamente. Las indicaciones de resumen le ayudarán aquí.

Ejemplos de este mensaje:

• Proporcione un resumen de la trama y los temas deCrimen y castigode Dostoievski.
• Necesito un resumen del artículo titulado “Enfoques radicales para eliminar la desnutrición infantil en la Gran Bretaña de finales del siglo XIX”, de la edición de junio de 2021 deSociología e Historia.

Indicaciones de traducción

Puede utilizar herramientas de IA generativa como traductores digitales. Simplemente dígale a la IA el idioma al que desea que traduzca una palabra, frase o bloque de texto.

Ejemplos de este mensaje:

• Traduce la palabra "alfabeto" al polaco.
• Proporcionar una traducción al inglés del discurso del presidente ecuatoriano del 11 de abril de 2017.

Cómo crear indicaciones efectivas de IA

Teniendo en cuenta los diferentes tipos de mensajes a nuestra disposición, considere esta lista de verificación al escribir sus mensajes de IA:

1 Elige una meta o tarea

Para lograr la mejor respuesta de la IA generativa, es mejor no sobrecargar la herramienta con múltiples preguntas o solicitudes en un solo mensaje. En su lugar, identifique un único objetivo o tarea que esté intentando abordar. Luego envíe un mensaje muy centrado. Siempre puede proporcionar más indicaciones después de recibir una respuesta a la inicial.

2 Identificar los atributos y necesidades de la audiencia

Si intentas generar contenido original o creativo para otros, la IA necesita saber para quién escribe y cuáles son sus preferencias. En otras palabras, es esencial conocer a su audiencia antes de pedirle a la IA generativa que haga algo para ellos.

Si has desarrollado una personalidad para tu audiencia, ¡cuéntaselo a la IA! Proporcione detalles sobre la audiencia, sus datos demográficos, preferencias o el contexto en el que verán o consumirán el contenido. También es una buena idea describir la voz, el tono y el estilo que deseas para la salida de la IA. Y si el formato de la respuesta es importante, asegúrese de especificarlo también.

3 Utilice un lenguaje claro y preciso

La precisión es tu amiga cuando se trata de escribir indicaciones. Aunque las herramientas de inteligencia artificial pueden comprender la jerga y el lenguaje informal, es mejor escribir indicaciones claras que sean fáciles de entender y difíciles de malinterpretar. Las herramientas de IA no son perfectas; de hecho, son propensos a tener alucinaciones y pueden hacer suposiciones incorrectas cuando se les pide. Por lo tanto, escriba indicaciones claras e inequívocas para asegurarse de que el modelo comprenda lo que está pidiendo.

4 El detalle es genial

Cuanto más contexto y detalles comparta con su modelo de IA, mejor equipado estará para brindarle lo que necesita. Evite solicitudes vagas o abiertas. En su lugar, elabore indicaciones que incluyan detalles sobre la tarea, el público objetivo, el tono, el formato de respuesta y el contexto situacional.

En lugar de pedirle a su modelo de IA que escriba una descripción de producto para una nueva marca de cuidado de la piel, podría solicitarle algo como "Escriba una descripción de producto de 150 palabras para una nueva línea de productos para el cuidado de la piel totalmente naturales". La descripción debe tener un tono alegre, tranquilo y optimista y debe resaltar los ingredientes ecológicos y libres de crueldad animal de los productos. El público objetivo son los millennials preocupados por su salud e interesados ​​en la belleza limpia”.

5 Proporcione ejemplos de resultados deseados

Proporcione contenido de muestra que demuestre el formato, la estructura y los elementos clave que busca en una respuesta. Hacerlo puede ayudar a que su modelo de IA comprenda y reproduzca mejor el tipo de resultado que necesita. Por ejemplo, si desea que el modelo genere un conjunto de pautas técnicas, incluya una plantilla o secciones de muestra en su mensaje, o mejor aún, un ejemplo canónico completo que tenga todos los atributos que desee. Esta información contextual permite a la IA generar una respuesta que se acerque mucho a sus expectativas.

Las indicaciones eficaces pueden llevar mucho tiempo

Crear indicaciones efectivas para la IA a menudo puede ser una tarea más compleja de lo previsto y requiere mucho tiempo y esfuerzo para lograr los resultados deseados. Para determinadas tareas específicas, existen soluciones como Grammarly que agilizan el proceso y eliminan la necesidad de un diseño complejo. Un ejemplo es el generador de inteligencia artificial de Grammarly para escribir una carta de presentación. Estas herramientas especializadas, todas gratuitas, simplifican la tarea porque, por diseño, comprenden el resultado esperado, lo que le simplifica el proceso.

Grammarly ha ampliado este enfoque fácil de usar a otras tareas de escritura, como redactar descripciones de puestos y redactar publicaciones de blogs. Al proporcionar herramientas que se adaptan a estos propósitos específicos, Grammarly reduce significativamente el tiempo y el esfuerzo que normalmente se requieren para la creación rápida, ofreciendo una alternativa sencilla a las aplicaciones de IA más tradicionales y con gran cantidad de mensajes rápidos.

Conclusión

La calidad y las características de las indicaciones generativas de IA tienen un impacto enorme en las respuestas que los usuarios reciben de las herramientas de IA. Para aprovechar al máximo las herramientas de IA generativa, es importante tener en cuenta los diferentes tipos de indicaciones disponibles y las estrategias para optimizar cada solicitud.

Elaborar excelentes indicaciones es en parte arte y en parte ciencia. Al escribir indicaciones que aprovechen los puntos fuertes de una herramienta de IA (y que se alineen con el tipo de información que espera que genere la herramienta), puede aprovechar al máximo estas emocionantes y poderosas tecnologías.