Herramientas y capacidades de IA generativa

Las nuevas herramientas de IA generativa pueden ayudar a las personas a ser más productivas y creativas. ¿Necesita escribir un discurso, crear un sitio web o crear ilustraciones? Existe una herramienta de IA generativa para eso.

Es importante saber qué son las herramientas de IA generativa y cómo funcionan. Luego podrá encontrar formas de aplicar estas herramientas que tengan más sentido para usted. A continuación se ofrece un vistazo más de cerca a las herramientas de IA generativa, junto con ejemplos de algunas de las más populares en la actualidad.

¿Qué son las herramientas de IA generativa?

Las herramientas de IA generativa utilizan inteligencia artificial para producir contenido nuevo, como imágenes, texto, audio y video. Aprenden absorbiendo grandes cantidades de información, como libros y obras de arte, e imitando esos activos sin duplicarlos.

Estas herramientas van más allá de seguir comandos preprogramados. Pueden aprender, adaptarse y producir contenido completamente nuevo comparable al que puede crear un humano. Las herramientas de IA generativa más populares son las aplicaciones basadas en la nube o las extensiones y complementos del navegador. Sin embargo, las empresas pueden implementar herramientas locales para respaldar los objetivos de seguridad, costos y calidad de los datos.

Cómo funcionan las herramientas de IA generativa

Los desarrolladores crean herramientas de IA generativa utilizando modelos que se basan en redes neuronales artificiales, que imitan la estructura del cerebro humano. La mayoría de las herramientas actuales se basan en grandes modelos de lenguaje (LLM), que utilizan principalmente palabras (lenguaje natural o informático) como fuente de datos de entrenamiento. Los modelos se componen de neuronas artificiales conectadas que están diseñadas para reconocer patrones y aprender de los datos, lo que les permite hacer predicciones sobre lo que es más probable o lo que sigue en un contexto determinado.

Las conexiones y sus fuerzas relativas se denominan parámetros. Los pesos determinan cuánta influencia tiene un parámetro sobre otro durante el proceso de toma de decisiones del modelo. Una mayor cantidad de parámetros significa que el modelo puede aprender más sobre los datos que ingiere y crear una salida más expresiva y compleja. En general, cuantos más datos consume un modelo, más potente es.

Para dar una idea de cuán grandes y complejos son los modelos de IA generativa, se ha informado que GPT-3 de OpenAI utiliza 175 mil millones de parámetros. GPT-4 utiliza 1,8 billones de parámetros y tiene un conjunto de datos mayor que un petabyte (es decir, 1 millón de veces más grande que un gigabyte).

Los modelos de IA generativa utilizan parámetros y cantidades masivas de datos para identificar patrones y hacer predicciones, como el siguiente fotograma de un vídeo o la palabra de una frase. Esta capacidad de hacer predicciones da como resultado resultados que son convincentemente similares a algo que un ser humano podría haber producido.

Por ejemplo, introducir una gran cantidad de recetas en un modelo sofisticado le permitirá generar listas de ingredientes, instrucciones de cocción paso a paso y detalles de servicio, incluso sobre platos en los que no ha sido capacitado explícitamente. También asociará ingredientes como el ajo y la cebolla con el términosaladoy comprenderá que la harina de almendras se puede utilizar como sustituto sin gluten de la harina para todo uso.

Tipos de herramientas de IA generativa

Las herramientas de IA generativa pueden realizar una amplia variedad de tareas creativas. Algunas herramientas se especializan en codificación o generación de videos, mientras que otras pueden producir múltiples tipos de contenido. Estos son los tipos más comunes de herramientas de IA generativa.

Generadores de texto

Los generadores de texto son probablemente lo primero que te viene a la mente cuando piensas en IA generativa. Estas herramientas pueden producir cualquier contenido basado en texto que pueda imaginar, como artículos, correos electrónicos, descripciones de productos y publicaciones en redes sociales. Los generadores de texto también funcionan como chatbots. Las personas pueden hacer preguntas, realizar solicitudes y entablar un diálogo con la herramienta.

Generadores de imágenes

Los generadores de imágenes producen nuevas obras de arte o modifican imágenes existentes para publicidad, educación y entornos personales. Pueden crear imágenes fotorrealistas, generar arte en diferentes estilos o producir visualizaciones como infografías.

Generadores de vídeo

Los generadores de vídeo convierten texto o imágenes fijas en vídeo. Algunos te permiten crear un avatar que se parece a ti o usar un avatar prediseñado como elemento visual principal. También le permiten cargar imágenes, elegir entre una biblioteca de archivos o producir animaciones. Estas herramientas se pueden utilizar en cine, publicidad, educación y entretenimiento personal.

Generadores de audio

Los generadores de audio producen voz, efectos de sonido y música. Estas herramientas encuentran aplicaciones en diversos contextos y ayudan a las personas a crear anuncios, audiolibros y videos. Para músicos y compositores, estos generadores ofrecen inspiración para crear nuevas composiciones o desarrollar partituras de fondo. Los generadores que traducen texto a voz también pueden ayudar a las personas que tienen capacidades de comunicación limitadas.

Generadores de código

Los generadores de código toman el lenguaje natural y producen código ejecutable. Las personas pueden decirle a la herramienta qué quieren que haga el código y qué lenguaje de programación usar. Los generadores de código también pueden editar código existente o traducirlo a otro lenguaje de programación.

ChatGPT, DALL-E y más: herramientas populares de IA generativa

Ahora que hemos establecido qué son las herramientas de IA generativa, cómo funcionan y el alcance de sus aplicaciones, echemos un vistazo más de cerca a algunas de las herramientas de IA generativa más populares.

ChatGPT

Desarrollado por: OpenAI

ChatGPT saltó a la vanguardia de la IA generativa casi tan pronto como se lanzó a fines de 2022. Es muy versátil, capaz de producir respuestas conversacionales similares a las humanas, responder preguntas y generar contenido escrito como artículos, publicaciones en redes sociales y código. Los complementos permiten a ChatGPT escanear Internet para realizar tareas, como buscar sitios de viajes para encontrar el hotel adecuado para unas vacaciones familiares.

Características clave:

• Versiones gratuitas y de pago
• Admite más de 50 idiomas
• Reconoce matices contextuales, como el humor y el sarcasmo.
• Considera conversaciones previas para mejorar las respuestas.

Aplicaciones populares:

• Desarrollar contenido escrito.
• Realizar una investigación en Internet
• Generación de ideas para sesiones de lluvia de ideas y estrategias.
• Creación de indicaciones para otras herramientas de IA generativa
• Describir o resumir el contenido escrito existente.
• Responder a tareas comunes y repetitivas de servicio al cliente.

como se entrena

ChatGPT se basa en grandes cantidades de información disponible públicamente en línea, incluidos libros, investigaciones académicas y artículos de noticias. El modelo que lo impulsa se llama transformador generativo preentrenado (GPT).

Primero, el modelo se entrena para hacer predicciones y seguir instrucciones. Luego, los desarrolladores le proporcionan respuestas generadas por humanos de alta calidad a varias instrucciones para mejorar sus capacidades de diálogo.

También se le pide al modelo que genere varias respuestas a un solo mensaje. Luego, los humanos califican las respuestas en términos de calidad. El modelo está entrenado para obtener puntuaciones más altas, de modo que con el tiempo aprende qué respuestas son las más deseables. Esto se llama aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana (RLHF).

GPT-4

Desarrollado por: OpenAI

GPT-4, a menudo confundido con ChatGPT, representa el último avance en la serie de transformadores generativos preentrenados de OpenAI. GPT-4 utiliza datos más recientes y más parámetros que sus predecesores y puede realizar diversas tareas en diversas configuraciones. La versión gratuita de ChatGPT actualmente utiliza GPT-3.5, pero una suscripción paga desbloquea el acceso a las capacidades mejoradas de GPT-4. Si bien ChatGPT está diseñado para respuestas conversacionales, GPT-4 muestra versatilidad a la hora de generar contenido en una gama más amplia de contextos.

Características clave:

• Disponible con una suscripción paga a ChatGPT Plus o mediante API para desarrolladores
• Acepta entradas de imágenes
• Entiende indicaciones más largas y con más matices que GPT-3.5
• Proporciona respuestas de hasta 25.000 palabras.
• Los desarrolladores pueden personalizarlo para generar respuestas con un tono y estilo específicos.

Aplicaciones potenciales:

• Generando respuestas más detalladas, complejas e informativas que GPT-3.5
• Interpretar entradas visuales, como imágenes, cuadros y diagramas.
• Codificar programas complejos como videojuegos, incluso para personas sin experiencia en codificación.
• Analizar grandes cantidades de datos para generar bases de conocimiento y centros de recursos.
• Proporcionar entrenamiento y tutoría personalizados para los estudiantes.
• Traducir grandes cantidades de información a diferentes idiomas.

como se entrena

GPT-4 se entrena utilizando los mismos métodos que ChatGPT pero con un conjunto de datos más grande y actual y una cantidad mucho mayor de parámetros.

Geminis

Desarrollado por: Google

Gemini, formalmente conocido como Bard, es una herramienta de generación de contenidos y un chatbot. Integra el uso de los servicios y aplicaciones existentes de Google, como Mapas y Vuelos, en sus respuestas y funcionalidad.

Características clave:

• Gratis
• Permite indicaciones de imágenes
• Ofrece la posibilidad de ver y comparar varios borradores de una respuesta.
• Permite a las personas buscar en Google una respuesta y encontrar información adicional o verificar la precisión.
• Proporciona citas al hacer referencia a contenido existente.
• Admite más de 40 idiomas

Aplicaciones populares:

• Generando contenido escrito
• Transcribir notas escritas a mano
• Identificar objetos
• Impulsando chatbots y respuestas automáticas de servicio al cliente
• Extraer información de grandes conjuntos de datos
• Producir descripciones o pies de foto para imágenes.
• Desarrollando código

como se entrena

Gemini está previamente capacitado con datos de fuentes disponibles públicamente. Recopila activamente comentarios de usuarios internos y externos para mejorar sus respuestas con el tiempo. Al igual que ChatGPT, Gemini utiliza RLHF: cuando se marca una respuesta en Gemini, los revisores humanos evalúan su calidad y sugieren mejores respuestas.

claudio

Desarrollado por: IA antrópica

Claude es un asistente de IA, o chatbot, desarrollado por ex empleados de OpenAI como alternativa a ChatGPT. Su misión es crear una IA útil, honesta e inofensiva. Se puede acceder a Claude a través de una interfaz de chat o mediante API para desarrolladores.

Características clave:

• Versiones gratuitas y de pago
• Produce y edita contenido escrito.
• Puede automatizar tareas a través de integraciones de terceros.

Aplicaciones populares:

• Responder a consultas de servicio al cliente
• Búsqueda en la web y en bases de conocimiento privadas
• Revisar y resumir documentos extensos.
• Redacción de comunicaciones
• Proporcionar recomendaciones personalizadas.

como se entrena

Al igual que otras herramientas de IA generativa, Claude está capacitado para ingerir y analizar grandes volúmenes de datos. Pero en lugar de ser perfeccionado por humanos, está entrenado para alinearse con un conjunto de valores, como la privacidad y la oposición al trato inhumano. Esto se llama IA constitucional y es la piedra angular de la misión de Anthropic AI.

gramaticalmente

Desarrollado por: Gramaticalmente

Grammarly es ampliamente conocida como una herramienta de edición de contenido escrito. Pero también es una herramienta de inteligencia artificial generativa que se puede utilizar para todo, desde la ideación hasta la creación de contenido. Proporciona asistencia basada en IA para todas sus necesidades de redacción, como elaborar un plan de contenidos para su empresa o redactar una carta de presentación para su próximo trabajo. La IA de Grammarly tiene la capacidad única de personalizar sugerencias basadas en lo que estás escribiendo y quién lo lee, lo que puede ayudarte a transmitir tu mensaje y mejorar tu escritura con el tiempo.

Características clave:

• Versiones gratuitas y de pago
• Permite a las personas crear perfiles personalizados que refinan las respuestas según su tono preferido y nivel de formalidad.
• Se ofrece a través de complementos y extensiones de navegador en aplicaciones donde la gente suele escribir, como LinkedIn, Gmail y Microsoft Word.
• Resume el contenido del correo electrónico y genera respuestas específicas del contexto.
• Proporciona sugerencias sugeridas para ayudar a guiar el proceso de escritura.
• Construido con altos estándares para la seguridad de los datos empresariales, la privacidad del usuario y la IA responsable

Aplicaciones populares:

• Redactar contenido escrito de alta calidad.
• Revisar el contenido en cuanto a tono, claridad y extensión.
• Redactar respuestas de correo electrónico instantáneas y relevantes
• Lluvia de ideas y descripción del contenido.

como se entrena

La IA de Grammarly se entrena utilizando extensos corpus de texto. Estos corpus consisten en textos que han sido organizados y etiquetados por humanos, brindando guía a los modelos de IA para reconocer y manipular patrones de lenguaje para lograr los resultados de comunicación deseados. Por ejemplo, estos modelos pueden identificar patrones destinados a mejorar el tono de un mensaje, mejorar la claridad del texto o garantizar la corrección prescriptiva de una oración.

Grammarly busca constantemente comentarios de los usuarios. Si una gran cantidad de personas hacen clic en "Ignorar" en un cambio, el equipo de Grammarly modifica el algoritmo para que las sugerencias futuras sean más precisas y útiles.

DALL-E 3

Desarrollado por: OpenAI

DALL-E 3, el último modelo generativo de texto a imagen de OpenAI, se usa ampliamente para la generación y manipulación de imágenes, basándose en sus predecesores, DALL-E y DALL-E 2, con mejoras en la calidad y diversidad de la imagen.

Características clave:

• Uso gratuito limitado para personas que se registraron antes de abril de 2023; precios basados ​​en el uso para usuarios más nuevos
• Traduce texto en imágenes
• Produce imágenes en una amplia variedad de formatos y estilos.

Aplicaciones populares:

• Producir imágenes para materiales de marketing, como anuncios y embalajes.
• Generación de conceptos visuales para diseño de personajes, películas y juegos.
• Generar imágenes únicas para uso personal, como imágenes de perfil de redes sociales o obras de arte.

como se entrena

DALL-E 3 se entrena con 400 millones de imágenes disponibles públicamente y sus leyendas, utilizando una variación del marco GPT. Esto permite a DALL-E 3 aprender la relación entre las imágenes y las palabras utilizadas para describirlas. Está optimizado con imágenes y leyendas desarrolladas por humanos para aprender a generar imágenes que se alineen mejor con la intención del usuario.

síntesis

Desarrollado por: Síntesis

Synthesia es una herramienta de generación de videos de IA. Puede automatizar todo el proceso de creación de videos, desde desarrollar las imágenes hasta agregar el audio.

Características clave:

• Ofrece un video gratis; después de eso, estará disponible solo a través de un plan de suscripción pago.
• Viene con más de 160 avatares diversos, o las personas pueden crear los suyos propios
• Ofrece la posibilidad de agregar gráficos con una biblioteca de imágenes, íconos y formas.
• Ofrece capacidades de texto a voz.
• Viene con una biblioteca de música libre de derechos.
• Permite a las personas cargar sus propios medios.
• Admite 60 idiomas y acentos

Aplicaciones populares:

• Realización de tutoriales y vídeos educativos.
• Generación de videos de marketing y publicidad.
• Producir vídeos de incorporación personalizados

como se entrena

Los vídeos de Synthesia utilizan avatares que se basan en actores que aceptaron que sus imágenes se utilizaran dentro de Synthesia. El modelo detrás de Synthesia aprende cómo se ven, se mueven y suenan los actores. Son capturados con 160 cámaras trabajando en sincronización para obtener una vista de casi 360 grados de cómo se mueven. También se capturan sus voces. Luego se entrena al modelo para comprender y reproducir las actuaciones de los actores.

Copiloto de GitHub

Desarrollado por: GitHub y OpenAI

GitHub Copilot es un asistente de codificación impulsado por IA. También conocido como programador de pares de IA, puede generar sugerencias de estilo de autocompletar a medida que codifica. También puedes escribir lo que quieres que haga el código usando lenguaje natural y producirá el código sugerido según el contenido del archivo que estás editando.

Características clave:

• Cuentas pagas con niveles personales y comerciales
• Disponible como extensión en editores de código y entornos de desarrollo como Visual Studio Code y JetBrains.
• Genera sugerencias alternativas a consultas.
• Funciona mejor con Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# y C++
• Ofrece la posibilidad de adjuntar archivos a las consultas.

Aplicaciones populares:

• Autocompletar líneas de código repetitivas
• Producir código a partir de indicaciones basadas en texto
• Escribir código en lenguajes de programación desconocidos
• Escribir pruebas para código

como se entrena

GitHub Copilot se basa en el modelo GPT-3 de OpenAI. Está capacitado en un conjunto de datos masivo de código disponible públicamente y texto en lenguaje natural, incluido lo que se puede encontrar en GitHub. Es capaz de generar código en todos los lenguajes de programación disponibles públicamente, pero funciona mejor en algunos lenguajes que en otros debido a la cantidad variable de datos de entrenamiento disponibles para cada lenguaje.

¿Qué sigue para las herramientas de IA generativa?

Las herramientas de IA generativa tienen una gran cantidad de aplicaciones, como escribir código y producir contenido de video completo. Al consumir grandes volúmenes de datos con modelos cada vez más sofisticados y recibir aportaciones humanas, estas herramientas pueden generar contenido nuevo que a menudo es difícil de distinguir del contenido creado por humanos.

Las herramientas de IA generativa más populares en la actualidad las fabrican tanto empresas tecnológicas de renombre como desarrolladores más pequeños. Con tanta innovación en marcha, nuestra sociedad todavía está descubriendo cómo utilizar la IA generativa. Una cosa parece segura: seguirán surgiendo nuevas herramientas en los próximos meses y años. Si se mantiene actualizado, podrá seguir explorando formas de utilizar herramientas de IA generativa en su trabajo, vida diaria y trabajo creativo.