Casos de uso y aplicaciones de IA generativa

¿Para quésepuede utilizar la IA generativa? Probablemente estés leyendo esto porque has escuchado los rumores y tienes curiosidad sobre cómo puedes usar la IA en tu vida.

Esperamos que los siguientes casos de uso y aplicaciones generen ideas sobre cómo las capacidades de IA generativa pueden mejorar su vida personal y laboral. ¡Incluso puede descubrir que ya se ha encontrado con esta tecnología más veces de las que pensaba!

Si bien este artículo se centra principalmente en lo que se puede lograr con la IA, también analizaremos algunos de los riesgos que se deben tener en cuenta.

Aplicaciones de IA generativa para todos

Las herramientas de IA generativa son un subconjunto de la IA, que se utilizan específicamente parageneraralgo que no existía antes. Ya sea una nueva imagen, un escrito o incluso un vídeo, si puedes imaginarlo, puedes utilizar la IA generativa para ayudar a que tu visión cobre vida.

Siga leyendo para descubrir cómo la IA ayuda con tareas que todos podríamos necesitar realizar en un momento u otro en nuestro trabajo, en la escuela o en nuestra vida diaria.

Utilice IA generativa para escribir

Muchas herramientas populares de IA generativa, como ChatGPT o Grammarly, se basan en el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Esto significa que se destacan en la comprensión del texto y en la creación de escritos nuevos desde cero.

Puede aplicar IA generativa en varias etapas del proceso de escritura. Puede utilizarlo para generar ideas al escribir sobre un tema nuevo. Más adelante, puedes pedirle comentarios sobre algo que hayas escrito y utilizarlo para mejorar tu trabajo, como cambiar la extensión, la complejidad o el tono. Navegue por el uso responsable de la IA con el verificador de IA de Grammarly, capacitado para identificar texto generado por IA.

Las herramientas de IA generativa también pueden redactar texto según sus instrucciones. ¿Necesita varias versiones personalizadas de su documento? La IA generativa también puede ayudar con eso.

Ejemplos de uso de IA generativa para tareas de escritura:

• Haga que desarrolle su currículum y cartas de presentación.
• Úselo creativamente para escribir poemas y cuentos.
• Delinear pasos y tareas para proyectos personales y organizacionales.
• Genere rápidamente publicaciones y subtítulos en las redes sociales (incluidos hashtags y emoji).
• Responda a los correos electrónicos entrantes automáticamente, según reglas especificadas.
• Resuma rápidamente documentos técnicos extensos.

Utilice IA generativa para la investigación

Muchas herramientas de IA generativa, como Gemini y ChatGPT, están previamente entrenadas con grandes cantidades de información de la Internet pública y otras fuentes. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, pueden mantener una conversación y responder con respuestas altamente personalizadas y personalizadas.

Por estas razones, muchas personas utilizan herramientas de IA generativa para la investigación, especialmente cuando exploran un tema por primera vez. Puede solicitar a las herramientas de inteligencia artificial generativa que resuma un área de interés, realice una lluvia de ideas y sugiera temas o subtemas relacionados para una mayor investigación.

Una advertencia: las herramientas de IA generativa son capaces de provocar alucinaciones o responder con información inventada o falsa mientras suenan completamente seguras. Además, es posible que no tengan acceso a la información más reciente y en tiempo real. Así que tenga cuidado al utilizar estas herramientas para la investigación y siempre verifique sus respuestas a preguntas importantes.

Ejemplos de uso de IA generativa para encontrar información o nuevas ideas:

• Genere una lista de los lugares de vacaciones más cercanos, mejor valorados o menos costosos.
• Solicite una lista ordenada de los alimentos para perros más nutritivos.
• Úselo para recomendar los arbustos más resistentes a la sequía para climas secos.
• Solicite una lista de actividades navideñas divertidas para niños o familias numerosas.
• Genere una lista de ideas de regalos populares para adolescentes.
• Sugerir recetas basadas en determinados ingredientes o estilos culinarios.

Utilice IA generativa para imágenesy videos

Las nuevas herramientas de IA generativa pueden producir imágenes o vídeos a partir de instrucciones de texto. Lo que hace que estas herramientas visuales sean tan flexibles es su capacidad para modificar imágenes y vídeos existentes y desarrollar creaciones completamente nuevas a partir de su imaginación. A medida que experimente, aprenderá cómo solicitar e iterar para obtener el aspecto que desea.

Aplicaciones para herramientas de vídeo e imágenes de IA generativa:

• Retocar fotografías, incluyendo agregar o eliminar elementos o fondos.
• Convierta imágenes fijas 2D normales en representaciones 3D realistas.
• Explora nuevas formas y estilos de arte únicos.
• Combine y edite secuencias de vídeo existentes para contar una historia visual completa.
• Ingrese elementos visuales y haga que se muevan o interactúen de varias maneras.
• Produzca una narración de audio sintetizada pero con un sonido natural a partir de un guión.

Casos de uso de IA generativa por industria

No es exagerado decir que la IA generativa está revolucionando la forma en que trabajamos: pocas innovaciones técnicas han sido adoptadas tan rápidamente, de tantas maneras, por tantas industrias. Los modelos de IA generativa se pueden utilizar para automatizar muchas tareas rutinarias y de memoria. Pueden impulsar una mejor toma de decisiones comerciales al ofrecer formas nuevas y más rápidas de analizar datos. Pueden actuar como colaboradores para el trabajo creativo. Y pueden ayudar a las organizaciones a diseñar, crear prototipos y construir todo tipo de nuevos productos e innovaciones.

Si bien las aplicaciones son amplias y están en constante evolución, lo que hace casi imposible compilar una lista completa, a continuación se detallan algunas de las formas en que se utiliza la IA generativa en diferentes industrias.

Marketing

Las empresas pueden utilizar la IA generativa para identificar oportunidades de mercado basadas en las tendencias de los consumidores y el análisis de la competencia. La IA también puede realizar investigaciones de audiencia y utilizar esa inteligencia para crear perfiles de clientes segmentados por edad, ubicación y más.

La IA generativa puede producir contenido como publicaciones de blogs y actualizaciones de redes sociales, y traducir contenido a diferentes idiomas. También se utiliza en el desarrollo de sitios web, donde incluso es capaz de crear un sitio web desde cero basándose en instrucciones de texto.

Ventas

Los casos de uso de IA generativa incluyen estrategias de precios optimizadas que pueden ayudar a aumentar los ingresos. La IA puede diseñar diseños de tiendas y estantes que maximicen el gasto promedio del cliente y puede predecir la demanda futura de la cadena de suministro y la planificación de promociones.

En B2B, las comunicaciones de ventas pueden personalizarse por industria y personalizarse para cada comprador. El personal de ventas también puede incluir imágenes generadas por IA que representan la apariencia de un producto en las instalaciones de un cliente potencial.

La IA generativa también se utiliza en el comercio electrónico para redactar descripciones de productos a partir de datos proporcionados por el fabricante. Puede ofrecer recomendaciones de productos personalizadas y detectar reseñas de productos falsas. Y la IA puede ofrecer pruebas virtuales que simulen cómo se vería el comprador usando el producto.

Cuidado de la salud

La IA generativa puede conducir a mejores resultados para los pacientes a través de planes de tratamiento personalizados que aborden los problemas médicos, la genética y el estilo de vida de cada individuo. También puede optimizar los servicios médicos y reducir los costos operativos hospitalarios de varias maneras. Por ejemplo, las notas del médico sobre los servicios prestados se pueden resumir y luego transformar en códigos médicos para facturación. Para las solicitudes rutinarias de los pacientes, un asistente de IA generativa puede brindar respuestas y orientación.

Además, la IA generativa se está utilizando para hacer que los diagnósticos médicos sean más precisos, rápidos y completos. Las herramientas pueden analizar imágenes, resultados de pruebas y otra información para detectar enfermedades como el cáncer y encontrar la causa más probable de los síntomas de un paciente.

Por último, la IA generativa puede ayudar a desarrollar nuevos fármacos y tratamientos. La IA puede analizar cantidades masivas de datos para identificar moléculas, generalmente proteínas, a las que los medicamentos pueden dirigirse para tratar enfermedades. También puede simular el resultado de ensayos clínicos para mitigar los riesgos y relacionar a los pacientes con nuevos ensayos para aumentar el acceso al tratamiento.

Tecnología

Los desarrolladores pueden utilizar herramientas de copiloto de IA para escribir código desde cero basándose en entradas de texto o traducir código de un idioma a otro. La IA también ayuda a las personas en roles menos técnicos, como la gestión y el diseño de productos, a generar prototipos funcionales de sus ideas. Las herramientas de IA generativa se pueden utilizar para depurar programas, encontrar vulnerabilidades de seguridad, escribir documentación, responder preguntas sobre código y más.

En la industria del desarrollo de chips, la IA puede diseñar circuitos integrados que sean más eficientes o tengan mayor capacidad que los chips actuales. La IA generativa también se puede aplicar para producir múltiples versiones de un diseño de chip para usos específicos.

Transporte

Los casos de uso de IA generativa incluyen la planificación eficiente de rutas, horarios, tarifas y turnos de trabajo. Esto ayuda a las aerolíneas y compañías navieras a lograr los máximos ingresos de cada pasajero o carga.

La tecnología se puede emplear para pronosticar necesidades futuras de transporte, asignar recursos y producir planes de contingencia para eventos climáticos, desastres naturales y otras posibles perturbaciones.

Finanzas

Las herramientas de IA generativa pueden ayudar a los inversores a identificar oportunidades basadas en el desempeño pasado del mercado y las tendencias actuales. La IA también puede optimizar las carteras para los activos, objetivos y circunstancias de cada inversor.

En banca, la IA generativa puede proporcionar recomendaciones sobre decisiones de préstamos y créditos para cada prestatario. Los bancos también pueden utilizarlo para revelar posibles problemas de cumplimiento o vulnerabilidades de fraude.

Las compañías de seguros pueden utilizar la IA para producir una lista categorizada y priorizada de reclamaciones entrantes para un procesamiento eficiente. La IA generativa también puede resumir y simplificar documentos complejos de pólizas de seguros, haciéndolos más accesibles para los consumidores.

Legal

El trabajo jurídico implica una gran cantidad de resumir, comprender y procesar texto, por lo que no sorprende que las herramientas de IA generativa ya estén teniendo un gran impacto en este campo. En los contratos, la IA puede ofrecer recomendaciones sobre las mejores posiciones, cláusulas y redacción. También puede ayudar con tareas de investigación intensa, como la diligencia debida, que es una parte necesaria del proceso de fusiones y adquisiciones corporativas. La IA puede incluso aprender de la jurisprudencia y los precedentes existentes y utilizarlos como base para redactar nuevos documentos.

Bienes raíces

Para quienes venden bienes raíces, los perfiles de propiedad y de comprador generados por inteligencia artificial se pueden utilizar para lograr una correspondencia eficiente. Esto puede incluir una lista de posibles usos de una propiedad comercial, así como modelos virtuales de cómo podrían verse las construcciones personalizadas para los compradores potenciales.

Las empresas de arrendamiento de propiedades también pueden utilizar la IA generativa de varias maneras. La IA puede producir versiones simplificadas de documentos de arrendamiento complejos, ayudando a los inquilinos a comprender los términos. Desde el punto de vista comercial, puede agregar y resumir datos inmobiliarios clave, recopilar oportunidades para inversores inmobiliarios y producir planos de sitio optimizados para desarrollos inmobiliarios propuestos.

Energía

Las aplicaciones de IA generativa incluyen la mejora de la eficiencia de la red en condiciones cambiantes. La IA también puede proponer medidas de contingencia para responder a diversas posibles interrupciones de la red.

Hay un patrón en estos casos de uso: cómo la IA puede predecir la oferta y la demanda. Con la energía, no es diferente. La IA generativa puede analizar patrones y planificar el crecimiento futuro, así como producir cronogramas para el mantenimiento y la mejora de la infraestructura.

Fabricación

En el campo del diseño de productos, la IA generativa puede ayudar con la creación rápida de prototipos, pruebas e iteraciones virtuales, lo que ayuda a que los productos lleguen a los estantes más rápidamente. La tecnología también puede analizar las tendencias de los consumidores para identificar nuevas áreas de desarrollo o evaluar la viabilidad de una nueva idea de producto.

Para una fabricación eficiente de productos, los casos de uso de IA generativa incluyen la identificación de cuellos de botella en el flujo de trabajo y el desarrollo de programas de mantenimiento predictivo para evitar fallas en los equipos y minimizar el tiempo de inactividad. La IA también se puede utilizar en el control de calidad para analizar grandes cantidades de datos y encontrar defectos.

La IA generativa también tiene aplicaciones en la ciencia de materiales para producir formulaciones de nuevos materiales que sean más fuertes, más livianos o más conductores. Los modelos pueden incluso predecir el comportamiento de los materiales y sus posibles fallos en condiciones extremas.

Agricultura

Los modelos de IA se han utilizado durante años en la agricultura para ayudar a maximizar el rendimiento de los cultivos, pero la IA generativa está abriendo aún más aplicaciones. Los modelos pueden mirar una imagen de una planta e identificar posibles enfermedades o deficiencias de nutrientes. La IA puede identificar las mejores variedades de cultivos para las condiciones climáticas y del suelo de un área. Se pueden desarrollar programas optimizados basados ​​en datos para regar, fertilizar y cosechar. Y se pueden producir modelos de predicción del tiempo con fines de planificación.

Educación

La IA generativa puede desarrollar materiales de instrucción personalizados que puedan abordar las necesidades y capacidades de cada estudiante. También puede calificar tareas, evaluar la comprensión y proporcionar comentarios.

Es más fácil que nunca enseñar rápidamente una habilidad con IA generativa, por ejemplo, creando un video de capacitación de IA que muestre operaciones industriales o de servicios paso a paso. En la enseñanza de idiomas, los estudiantes pueden aprender de las sugerencias que ofrecen las aplicaciones de ayuda a la escritura. Estas herramientas pueden proporcionar traducciones en tiempo real y pronunciaciones de audio de alta calidad en cualquier idioma.

Recursos humanos

Los profesionales de recursos humanos pueden utilizar IA generativa para personalizar los documentos de incorporación y seguridad para cada empleado o función. Los escenarios de formación virtual pueden preparar a los trabajadores para tareas y desafíos digitales y físicos.

La IA puede desarrollar planes de dotación de personal optimizados en función de las necesidades de la empresa en diferentes momentos. También puede resumir las evaluaciones del desempeño de los empleados y sugerir áreas de mejora mediante el análisis de la retroalimentación.

Servicio al cliente y soporte

Las aplicaciones de IA generativa incluyen el desarrollo de chatbots de soporte, bases de conocimientos y guías de solución de problemas, junto con la capacidad de admitir varios idiomas con poco esfuerzo adicional. Los resúmenes de IA de los comentarios y encuestas de los clientes pueden identificar las principales áreas de mejora de la empresa o del producto.

Riesgos al aplicar la IA generativa

Si bien la IA generativa tiene muchas aplicaciones valiosas, es importante comprender sus riesgos para mitigar el potencial de daño. Lo primero que hay que recordar es que esta tecnología no es perfecta. Debemos estar atentos a la información inexacta, incompleta u obsoleta para que la IA pueda presentarla con confianza como objetiva. Los resultados de la IA generativa en campos de alto riesgo como la medicina deben ser especialmente examinados o verificados de forma independiente.

Como sociedad, todavía estamos navegando por las complejas cuestiones legales relacionadas con la IA generativa. La privacidad, el consentimiento y los derechos de propiedad intelectual son motivo de preocupación, por ejemplo, si se utiliza IA generativa para hacerse pasar por alguien en una imagen o vídeo.

Además, tenga en cuenta que los resultados de la IA pueden reflejar los sesgos implícitos de sus fuentes en línea relacionados con la edad, el género y la raza. Además, es posible que el material traducido por IA no siempre tenga en cuenta factores culturales y matices del idioma.

El uso responsable de la IA generativa significa ser consciente de los riesgos particulares a medida que evoluciona la tecnología. Todas las industrias y empresas deberían desarrollar directrices para el uso seguro de la IA. La Comisión Federal de Comercio aborda muchas de las cuestiones y su propio papel en su informe “Inteligencia artificial generativa y economía creativa”.

Conclusiones clave sobre los casos de uso de la IA generativa

La IA generativa ofrece a cualquiera la oportunidad de explorar las aplicaciones de una tecnología nueva e innovadora. Destaca por su capacidad para producir algo que antes no existía: desde escribir poemas hasta encontrar nuevas curas para enfermedades. Aún así, para mitigar los riesgos de la IA generativa, debemos aplicar el juicio humano para garantizar que los resultados sean precisos y éticos.

Esta lista de casos de uso puede parecer larga, pero está lejos de ser completa. Al igual que otras herramientas nuevas a lo largo de la historia, la IA generativa está demostrando el poder de la creatividad y la imaginación humanas, y algún día, pronto, puede resultar difícil imaginar un mundo sin ellas.