En el segundo año completo de la era de la IA en la educación, los líderes académicos se encuentran en un momento único en la evolución de la IA. La conversación sobre la IA ha pasado efectivamente del "¿Deberíamos?" a "¿Cómo lo hacemos bien?"

Después de lidiar con esa pregunta durante mucho más de dos años, Grammarly ha implementado un nuevo producto, Grammarly Authorship, que está diseñado para ayudar a los líderes educativos a desarrollar un enfoque más reflexivo para innovar con IA y al mismo tiempo preservar la integridad académica, el aprendizaje de los estudiantes y la confianza en todo el mundo. campus. Más sobre eso en breve.

Pero primero, si estás leyendo esto, probablemente sepas que la IA no va a desaparecer y, de hecho, su prevalencia está aumentando en el mundo académico. Según una encuesta realizada por el Consejo de Educación Digital , el 86% de los estudiantes utiliza la IA de forma habitual en sus estudios, y el 54% la utiliza semanalmente. El uso de la IA por parte de los profesores todavía está por detrás del de los estudiantes, pero incluso los profesores han aumentado su uso de la IA en los últimos 18 meses, y más de un tercio utiliza herramientas de IA mensualmente, según la última encuesta de Tyton Partners, "Time for Class".

Para la mayoría de los profesores de educación, el uso de la IA no es la preocupación, sino su impacto en la integridad académica. Casi el 70% de los profesores afirma abiertamente que la IA está teniendo un impacto negativo en la integridad académica. Esa suposición es validada por casi la mitad de los estudiantes (47%) que admiten públicamente que es más fácil hacer trampa con la generación de IA. Estas preocupaciones han llevado a un aumento constante de las violaciones de la integridad en todos los campus, y una institución ejemplar, la Universidad de Sydney, registró un aumento de 10 veces en las violaciones de mala conducta tan sólo el año pasado.

El problema de la confianza en la educación superior

Hasta la fecha, la educación superior ha intentado equilibrar la IA y la integridad académica mediante la detección. La tecnología de detección varía según el proveedor, pero lo que todas las soluciones comparten es la dependencia de algoritmos locales que estiman la probabilidad de que el texto sea generado por IA basándose en el reconocimiento de patrones. Como resultado, la detección conlleva varios problemas cuando se implementa ampliamente:

1. La naturaleza de los algoritmos que marcan el texto es un misterio para los profesores que los utilizan y para los estudiantes que son marcados, lo que crea una falta de transparencia y comprensión de por qué se ha marcado un texto en particular.
2. Debido a que estos algoritmos son de naturaleza predictiva y se basan en análisis de texto posteriores, pueden ser inexactos en lo que marcan o no. Los estudios han demostrado que los detectores pueden estar sesgados contra los escritores no nativos de inglés y los estudiantes neurodiversos, lo que podría generar brechas de equidad más amplias cuando se utilizan para penalizar a los estudiantes.
3. Finalmente, estos algoritmos siempre van a la zaga de la innovación impulsada por los grandes proveedores de modelos de lenguaje (LLM). La realidad es que los detectores están en una carrera armamentista con una tecnología en constante evolución que seguirá imitando el pensamiento y la escritura humanos a un ritmo cada vez mayor; La Universidad de Pensilvania publicó recientemente un estudio que muestra que incluso los modelos de detección más recientes frecuentemente no logran identificar con precisión el texto generado por IA a partir de los últimos modelos.

A pesar de estas realidades, los detectores de IA siguen desempeñando un papel enorme en el proceso pedagógico. Y su uso está teniendo un impacto perjudicial en las relaciones entre estudiantes y educadores necesarias para un aprendizaje productivo.

Muchas instituciones operan ahora con un déficit general de confianza. Hay una falta de confianza por parte de los estudiantes en que sus profesores serán claros y transparentes con sus expectativas y comentarios. Los instructores carecen de confianza en que sus estudiantes, cuando puedan acceder a una tecnología tan poderosa como la IA, la utilizarán de manera ética y optimizarán su aprendizaje.

Para los estudiantes bien intencionados que ponen su mejor esfuerzo en sus tareas, esto crea un estado de miedo en el que sólo pueden esperar y ver si su trabajo será marcado como trampa. Los profesores ahora deben dedicar más tiempo a vigilar el uso de la IA con tecnología inexacta en lugar de proporcionar la experiencia en la materia para la que fueron contratados.

Para enseñar eficazmente en la era de la IA, los profesores necesitarán herramientas y estrategias que vayan más allá de la detección para que puedan permanecer fieles a su objetivo de educar a los estudiantes y al mismo tiempo guiarlos sobre cómo utilizar la IA de manera hábil y responsable.

De la detección a la transparencia con Grammarly Authorship

La detección de IA puede haber sido una medida provisional necesaria para abordar las preocupaciones sobre la mala conducta académica con la IA. Sin embargo, si bien estas herramientas pueden ofrecer información, a menudo pasan por alto los matices de cómo se utilizó la IA y por qué. Simplemente marcar el texto generado por IA no revela qué parte del trabajo de un estudiante era realmente suyo o cómo se emplearon las herramientas de IA para mejorar su pensamiento.

La autoría gramatical va más allá de esto. En lugar de intentar detectar contenido generado por IA a posteriori, ofrece una ventana a todo el proceso de escritura y edición. Al rastrear de dónde proviene el texto (ya sea escrito, pegado o editado con herramientas de IA), Authorship proporciona a los profesores información clara y verificable sobre cómo se crearon las tareas a lo largo del proceso de colaboración entre estudiantes y IA.

como funciona

Grammarly Authorship, ahora disponible como versión beta solo en Google Docs, aprovecha la presencia de Grammarly en el navegador y, eventualmente, en el dispositivo para atribuir texto copiado y escrito a medida que se mueve desde la ventana del navegador del usuario hasta su portapapeles y su documento. Debido a que Grammarly está disponible en más de 500.000 aplicaciones y sitios web, es capaz de identificar de manera única cuándo un usuario introduce texto en el cuerpo del documento y saber de dónde proviene el texto. La única lógica algorítmica aplicada en la fase beta consiste en categorizar sitios web específicos como IA generativa.

La versión beta de Authorship puede categorizar texto como IA generativa si proviene de Grammarly, ChatGPT, Gemini, Claude o CoPilot. La autoría también clasifica las acciones de texto específicas de Grammarly realizadas por el usuario en el cuerpo de su documento de Google, incluido el texto generado modificado con el LLM de Grammarly o editado con los modelos tradicionales de aprendizaje automático de Grammarly. Estas distinciones son muy importantes en la era de la IA y pueden ayudar a los profesores a ser más explícitos sobre lo que es aceptable y lo que no en una tarea de escritura determinada. Por ejemplo, un profesor puede estar de acuerdo con que los estudiantes escriban sus propias palabras y usen el LLM de Grammarly para parafrasear esas palabras, pero no está de acuerdo con que los estudiantes usen Grammarly o ChatGPT para generar texto que luego incorporan en su documento. La autoría ilumina esas distinciones claramente, brindando a los estudiantes datos en tiempo real para saber si están cumpliendo con las pautas de su educador antes de enviarlas.

Es importante tener en cuenta que Authorship no rastrea nada sin el consentimiento previo del estudiante. Los estudiantes deben habilitar el seguimiento de forma proactiva cuando abren un documento de Google en blanco antes de recopilar datos o información. También deben otorgar acceso al portapapeles; de lo contrario, el texto basado en el navegador fuera de Grammarly se atribuirá como "copiado de una fuente conocida". Esto es así por diseño, ya que queremos que los estudiantes se sientan capacitados para habilitar el seguimiento para protegerse contra acusaciones falsas de plagio y garantizar que la autoría sea lo mejor para ellos al ayudarlos a hacer su mejor trabajo. En última instancia, los estudiantes son los encargados de compartir sus informes de autoría con los miembros de su cuerpo docente y pueden hacerlo cuando estén listos para enviar sus tareas de escritura.

En particular, esto difiere significativamente de la detección de IA actual que implementan principalmente profesores e institucionesdespués de queel estudiante entrega su tarea. Con Authorship, los datos que antes eran unilaterales se vuelven bilaterales, transparentes y procesables, sin la sospecha y la incertidumbre implícitas en la detección de IA.

¿Cómo deberían los profesores utilizar la autoría gramatical?

Si bien Authorship se diseñó para que los estudiantes sean lo primero, sabemos que los miembros individuales del cuerpo docente tienen, con razón, mucha autonomía para recomendar a los estudiantes lo que utilizan en sus tareas. También creemos que los estudiantes quieren un verdadero retorno de su inversión educativa en forma de aprendizaje real que los prepare para pensar críticamente y tomar decisiones efectivas en el complejo mundo que les espera después de graduarse. Finalmente, creemos que la escritura en la era de la IA, desde la escritura académica hasta la escritura profesional, será una colaboración con la IA que dependerá de la capacidad del autor para evaluar el contexto de la escritura y calibrar su uso de la IA en consecuencia. En algunos contextos, es probable que la IA no deba utilizarse en absoluto. En otros, subcontratar la generación de texto real a la IA puede tener mucho sentido. Lo que se necesita es comprender cómo es una buena escritura y la capacidad de ejercer un buen juicio sobre cuándo es apropiado apoyarse en la IA o no.

Con ese fin, alentamos a los profesores a recomendar que sus estudiantes activen la Autoría y envíen sus informes de Autoría con sus tareas de escritura completadas como una herramienta de aprendizaje para ayudar tanto a los estudiantes como a los educadores a adaptarse a la escritura en la era de la IA.

Para aprovechar al máximo Grammarly Authorship, los profesores pueden utilizarlo para obtener una visión clara y objetiva de las fuentes de texto utilizadas en las tareas de los estudiantes, sin depender de detectores de IA. Esta herramienta ofrece información más profunda sobre cómo los estudiantes elaboraron su trabajo, lo que le ayuda a identificar rápidamente tendencias a nivel del curso y señalar áreas de instrucción clave. Al proporcionar a profesores y estudiantes la misma información, Grammarly Authorship facilita debates más sustanciales sobre las elecciones de escritura tomadas para una tarea. También le permite identificar áreas de mejora individual de los estudiantes a través de la repetición de Authorship, lo que permite una instrucción más personalizada para mejorar las habilidades de edición y redacción de los estudiantes. Además, puede identificar rápidamente cuándo los estudiantes pueden haber utilizado fuentes que no están alineadas con la tarea y abordar estos problemas de manera temprana, convirtiendo posibles violaciones de la integridad académica en oportunidades de aprendizaje.

Grammarlynorecomienda que los profesores utilicen la autoría como una forma de controlar el trabajo de los estudiantes de ninguna manera que cortocircuite conversaciones sustantivas arraigadas en el aprendizaje de los estudiantes.En otras palabras, la autoría no debe usarse como una forma de evaluar el trabajo de los estudiantes por un uso excesivo o insuficiente de la IA, o como un único punto de datos que se utiliza para penalizar a los estudiantes por el uso inadecuado de la IA.

Empoderar a los profesores para innovar con IA

Grammarly Authorship es un punto de inflexión para los profesores que buscan adoptar la IA manteniendo la integridad académica. Al ofrecer transparencia en el proceso de escritura, Authorship permite a los educadores ir más allá de las medidas punitivas y adoptar enfoques colaborativos y constructivos de la IA en las tareas. Este cambio no sólo preserva la calidad de la educación, sino que también dota a los estudiantes de las habilidades que necesitan para prosperar en un mundo impulsado por la IA.

A medida que la IA continúa remodelando el futuro de la educación, Grammarly Authorship proporciona una hoja de ruta para la innovación responsable. Los profesores ahora pueden aprovechar la IA como herramienta de aprendizaje, con la confianza de que los estudiantes la utilizan para mejorar, no reemplazar, sus propias contribuciones intelectuales. Este enfoque será clave para generar confianza, fomentar la innovación y garantizar que la integridad académica siga siendo el centro de la educación superior.