IA agente: comprensión de la próxima frontera de la IA

La IA agente, al igual que la IA generativa a finales de 2022, abre una nueva y emocionante frontera para que los líderes empresariales exploren, experimenten y pongan a trabajar. Sin embargo, su potencial y alcance pueden dificultar la comprensión total de las aplicaciones inmediatas o el impacto a largo plazo de la IA agente. Pero con la perspectiva correcta, los líderes y sus equipos pueden comenzar a utilizar agentes de IA para abordar tareas significativas de inmediato y extraer información de estos esfuerzos para guiar transformaciones comerciales más amplias.

Cómo pensar en la IA agente

Como sugiere el nombre, la IA agente tiene que ver con "agentes". Estos agentes serán cada vez más autónomos y podrán completar tareas complejas de varios pasos sin las idas y venidas habituales de la IA de generación. Eso no suena muy diferente de la promesa general de la IA actual hasta que profundizas en lo que realmente significa la autonomía.

Los agentes de IA podrán detectar y actuar de forma autónoma dentro de sus entornos. En lugar de alimentar a la IA con información e instrucciones, los profesionales le proporcionarán un objetivo. Al igual que un profesional capaz y curioso, un agente de IA identificará las tareas y la información necesarias para lograr el objetivo. Incluso puede corregir el rumbo dinámicamente basándose en información en tiempo real.

Esto desbloquea una capa de orquestación de trabajo completamente nueva que aumentará significativamente los flujos de trabajo en todos los aspectos del lugar de trabajo.

Por ejemplo, su equipo de contratación podría implementar un agente de inteligencia artificial para automatizar las ofertas de trabajo, de principio a fin. Supongamos que está contratando a un ingeniero de software senior. El agente de IA podría:

• Busque en sus sistemas de recursos humanos para recopilar los requisitos estándar de contratación y de la empresa.
• Realice investigaciones de mercado en todos los sitios de trabajo para analizar las habilidades, calificaciones y expectativas salariales de puestos similares.
• Redacte la descripción del trabajo según el formato deseado de su empresa.
• Optimice la descripción del puesto para que sea más visible en los motores de búsqueda y utilice un lenguaje inclusivo.
• Envíe el borrador a un gerente de contratación para su revisión y aprobación.
• Utilice herramientas de automatización para publicar el puesto en plataformas como LinkedIn, Indeed o Glassdoor.

A medida que el equipo tenga más confianza en que el agente está cumpliendo con ese flujo de trabajo de manera precisa y responsable, es posible que le pidan que haga más. Eso podría incluir la búsqueda proactiva de candidatos en canales que se ajusten a la descripción del puesto, contactar candidatos y programar reuniones exploratorias con gerentes de reclutamiento. Este es un flujo de trabajo agente muy real que las empresas comenzarán a implementar en 2025.

Haré una pausa aquí y señalaré dos cosas en el ejemplo. En primer lugar, este es sólo uno de los miles de flujos de trabajo repetibles que componen el lugar de trabajo moderno. Al manejar estas tareas que consumen mucho tiempo, el agente de IA libera a los empleados para que puedan centrarse en partes más estratégicas y personalizadas de su trabajo. En segundo lugar, el agente interactúa con información confidencial de la empresa, prepara contenido que podría afectar la carrera futura de una persona y publica en nombre de la empresa en foros públicos. Cada uno de estos pasos crea una oportunidad de riesgo y requerirá que los equipos prueben y supervisen a los agentes para confiar plenamente en ellos antes de implementarlos ampliamente. Eso nos lleva al contexto.

La IA agente se ejecuta en contexto

Piense en utilizar IA agente como lo haría con la contratación de un nuevo contratista en lugar de implementar otro software. De manera similar a como incorporaría a un nuevo contratista, necesitaría conectar el agente de IA con las herramientas y sistemas que necesita para hacer su trabajo, darle una idea clara de cómo es el éxito y asegurarse de que internalice la cultura y el cumplimiento. expectativas del rol. Este contexto es la salsa secreta para el impacto de la IA agente. Mientras que las personas se vuelven más efectivas en sus roles a través de la experiencia con el tiempo, los agentes de IA se vuelven más efectivos a través del contexto disponible para ellos.

Este contexto también es esencial para establecer las barreras críticas en las que operan los agentes. Los agentes deben comprender los límites éticos, de cumplimiento y de seguridad que son importantes para su empresa y sus clientes. Al definirlos desde el principio, se crea un entorno en el que la IA funciona como un socio confiable en lugar de un riesgo.

Los agentes de IA necesitan contexto, pero también serán creadores de contexto. La IA agente ayudará a convertir las bibliotecas de información organizacional no estructurada en un contexto relevante y oportuno para los profesionales. Tome Grammarly como ejemplo aquí. Muchos lo han utilizado durante años como asistente de comunicación que lo sigue a todas partes y brinda recomendaciones útiles dondequiera que escriba. Dentro de ese amplio contexto, Grammarly y otros agentes de IA pueden conocer las preferencias de un empleado, los conocimientos de la empresa y las expectativas del flujo de trabajo para convertirse en un agente de inteligencia que realmente pueda compartir la carga mental con los profesionales en el lugar de trabajo moderno.

que hacer hoy

Creo que la IA agente transformará significativamente para mejor la forma en que trabajamos. Esa transformación no será inmediata, pero los líderes empresariales pueden tomar medidas significativas hoy para lograr logros tempranos mientras desarrollan sus estrategias e infraestructura para cambios a largo plazo.

Aquí hay varios pasos en los que los líderes pueden concentrarse hoy.

Comience con la experiencia del empleado

El éxito de la IA agente depende de la adopción, la experimentación y la innovación de los empleados. Los casos de uso tempranos de agentes más impactantes deberían mejorar tanto la calidad del trabajo de los profesionales como su experiencia laboral general. Al igual que con la IA de generación, esto requerirá que las empresas inviertan en capacitación sobre IA para sus empleados, creen una cultura en torno a la experimentación segura y permitan a los empleados tiempo para explorar estas herramientas. De manera similar, las herramientas que adopte deben ser intuitivas para los empleados y adaptarse a los flujos de trabajo existentes. Recomiendo identificar y nutrir a los primeros usuarios y usuarios avanzados, y luego alentarlos a crear agentes y enseñar a sus compañeros de trabajo.

Identificar flujos de trabajo listos para agentes

Encuentre flujos de trabajo que sean rutinarios, repetibles y fáciles de auditar, similares al ejemplo de publicación de trabajo anterior. Los flujos de trabajo de rutina que requieren tareas de varios pasos con variaciones mínimas son los principales candidatos para los primeros pilotos de IA agente. Como regla general, los flujos de trabajo adecuados deberían ahorrar a los empleados una cantidad significativa de tiempo sin comprometer la calidad del trabajo. Además, debe haber algún “humano involucrado”, especialmente al principio, para garantizar la calidad y generar confianza.

Priorizar la seguridad y la infraestructura

El uso seguro y responsable de la IA es tan importante como la eficiencia que permite. Las medidas de seguridad deben basarse en los estándares actuales de privacidad y cumplimiento de la IA y extenderse a la gestión de agentes de IA como si fueran un miembro del equipo. Esto implica implementar controles de acceso seguros, monitorear el comportamiento de los agentes y salvaguardar datos confidenciales.

La IA agente está marcando el comienzo de un momento muy emocionante para las empresas y los empleados. El potencial a largo plazo es significativo, al igual que los primeros beneficios que los agentes de IA pueden generar para los empleados y equipos. Ahora es el momento de combinar la aspiración con la aplicación del mundo real para desbloquear una de las herramientas más transformadoras para el lugar de trabajo.