En solo un año académico completo con IA generativa, los líderes académicos han volteado 180 grados. Los prevostes y los CIO ya no preguntan: "¿Cómo prohibimos la IA?" Ahora la pregunta que los mantiene despiertos por la noche es: "¿Cómo adoptamos la IA en una institución y capacitamos a nuestros estudiantes para que usen estas herramientas?"

Según la investigación del Consejo de Educación Digital , el 86% de los estudiantes en la educación superior dicen que usan regularmente ChatGPT en sus estudios. El cincuenta y cuatro por ciento de esos estudiantes dicen que lo usan semanalmente. Y aunque no están adoptando IA al mismo ritmo que los estudiantes, más de un tercio de la facultad usa AI al menos mensualmente. Ya sea que se preparen o no las escuelas, la IA es una herramienta en la que los estudiantes, profesores y profesionales ya confían.

El desafío de un enfoque holístico para la IA

Ahora que la pregunta ha cambiado a la adopción de AI, el nuevo desafío es cómo implementarla de manera responsable mientras preserva el aprendizaje de los estudiantes.

Estamos viendo dos dinámicas que se desarrollan: una mayor adopción de IA por un lado y aumento de las violaciones de la integridad académica por el otro. El sesenta y ocho por ciento de los instructores dicen que la IA está afectando negativamente la integridad académica. Eso es validado por el 47% de los estudiantes, casi la mitad, que admiten que es más fácil hacer trampa con AI. Esta preocupación por la integridad académica ha llevado a un aumento en las violaciones disciplinarias e integridad.

Las instituciones saben que necesitan adoptar la IA, pero todavía están descubriendo cómo equilibrar la innovación de IA con integridad académica . He visto cuatro enfoques principales que las instituciones adoptan hacia la IA: detección de avance, integridad académica hacia adelante, uso responsable hacia adelante o innovación.

Esta no es una escala de madurez, ya que un enfoque es mejor o peor que el otro. Más bien, es un reflejo de la amplia gama de posturas de profesores institucionales e individuales hacia una nueva tecnología aún emergente y poderosa. Lo interesante es que ya no hay un grupo significativo de instituciones que adopten un enfoque de evitación para la IA. En lugar de priorizar un solo camino, es hora de cambiar a un enfoque holístico para garantizar que los estudiantes entiendan tanto el potencial como las trampas que presenta la IA.

AI cambiando de adversario a aliado

Dado el cambio gradual pero significativo hacia una implementación reflexiva de IA en todas las instituciones, los tomadores de decisiones necesitan un marco para ayudarlos en este viaje:

• La seguridad está en la base del marco. Esto incluye seguridad de datos, privacidad y confiabilidad técnica.
  • Con la IA en los titulares de los titulares para usar publicaciones y capacitación no autorizadas para construir sus modelos, las instituciones están preocupadas por sus datos institucionales y de usuario final que se utilizan para capacitar a las mejoras de modelos continuas.
  • Los CIO y los CTO deben priorizar a los proveedores con salvaguardas para garantizar que no se utilicen datos para capacitar a sus modelos, ni compartir con terceros. Algunas instituciones incluso están construyendo sus propios modelos internos para mitigar estas preocupaciones.
  • Al entrar en el segundo año académico con la IA, la seguridad sigue siendo esencial para la adopción de la IA, pero es el juego de mesa. La adopción impactante y impactante y impactante requiere una integración más proactiva de la IA en la enseñanza y el aprendizaje.
• Transparencia: la capa intermedia del marco se centra en implementar el software de manera equitativa, accesible y de aprendizaje.
  • Los tomadores de decisiones deben poder responder sí a las siguientes preguntas al evaluar un proveedor: ¿está claro cómo funciona la IA y son las herramientas accesibles para todos los estudiantes de una manera equitativa? ¿Las expectativas para cuándo y cómo usar estas herramientas comunicadas a los estudiantes en las políticas de integridad académica y de programas académicos? ¿Están equipados los estudiantes con una comprensión matizada y basada en el contexto del uso de IA apropiado e inapropiado?
• Confianza: la implementación efectiva y las expectativas claras son los bloques de construcción de la capa superior del marco.
  • Llevación transparente, políticas, prácticas de uso aceptable y mecanismos de aplicación establecen confianza entre estudiantes, profesores y administradores. Esta etapa también es donde pueden ocurrir despliegue de IA más reflexivos e impactantes, lo que lleva a iniciativas de alfabetización de IA.

En 2025, veremos que las instituciones se esfuerzan por alcanzar la capa más alta del marco: la confianza. Esto desbloqueará la mayor transformación para la pedagogía y el aprendizaje de los estudiantes. Hay varios pasos esenciales que las instituciones pueden tomar para llegar allí:

1. Establezca políticas claras y consistentes:es vital crear políticas que guíen tanto a los educadores como a los estudiantes en su uso de IA. Estas pautas deben aclarar qué constituye el uso responsable de la IA y las expectativas que lo rodean.
2. Desarrollar programas de alfabetización de IA:partes interesadas educativas, tanto profesores como estudiantes, deben ser educados sobre el uso responsable de la IA. Las instituciones pueden implementar programas que se centran en la alfabetización de IA, asegurando que todos comprendan tanto las oportunidades como los riesgos asociados con estas tecnologías.
3. Utilice los detectores de IA juiciosamente:si bien las herramientas de detección de IA pueden ofrecer información, deben integrarse en un marco más amplio de integridad académica. Las instituciones deben reconocer las limitaciones de estas herramientas y evitar usarlas de forma aislada.
4. Foster Conversaciones abiertas:alentar el diálogo entre el profesorado y los estudiantes sobre el uso de la IA es crucial. Herramientas como la autoría gramatal , que generan informes completos que detallan el origen del contenido, ya sea de tipo humano, generado por IA o editado, puede servir como valiosos iniciadores de conversación. Estas discusiones pueden ayudar a desmitificar la IA y promover la colaboración en lugar de la sospecha.

El potencial de la IA como una herramienta de poder

Cuando se usa de manera responsable, las herramientas de IA pueden mejorar el aprendizaje al proporcionar experiencias educativas personalizadas, facilitar el acceso a la información y racionalizar las tareas administrativas. La IA puede ofrecer recursos personalizados, ayudar en la investigación e incluso proporcionar comentarios sobre los ensayos, todos los cuales, cuando se basan en el uso ético, pueden profundizar el compromiso y la comprensión de un estudiante del material.

La integración de la IA en entornos educativos también puede liberar a los educadores de las tareas repetitivas, lo que les permite centrarse en lo que importa: fomentar el pensamiento crítico, la creatividad y las habilidades interpersonales. A medida que las instituciones adoptan la IA como socio en la educación, cultivarán un entorno en el que la innovación prospera, y donde los estudiantes aprenden a aprovechar la tecnología para el éxito a largo plazo.

A medida que navegamos por la creciente presencia de IA en la educación, las instituciones deben adoptar una postura proactiva para establecer políticas claras y promover el uso responsable. Las instituciones educativas pueden aprovechar el potencial de la IA como un recurso de empoderamiento al educar a la facultad y a los estudiantes, fomentar los diálogos abiertos y usar herramientas juiciosamente. Esto asegurará que las generaciones futuras no solo estén preparadas para el presente, sino que se equipan para prosperar en un mundo en constante cambio.