La evolución de la IA responsable: transparencia y agencia del usuario

Generativo, agente, autónomo, adaptativo: estos términos definen el panorama actual de la IA. Sin embargo, la IA responsable (el despliegue ético y seguro de la IA que maximiza sus beneficios y minimiza sus daños) también debe ser una parte fundamental de la conversación. A medida que la tecnología de IA se integra cada vez más en las fuerzas laborales, los sistemas y las experiencias de los clientes, la responsabilidad de mantener estándares éticos ya no recae únicamente en los desarrolladores de IA. Debe ser defendida por los líderes empresariales, quienes asumirán una mayor responsabilidad para garantizar que la IA que implementen no solo funcione, sino que lo haga en consonancia con los valores humanos fundamentales.

La IA responsable no es altruismo empresarial; es estrategia de negocios. A medida que la IA emprende tareas cada vez más complejas, impulsa la toma de decisiones e interactúa directamente con clientes y empleados, el valor y la seguridad que proporciona, además de su funcionalidad, determinarán la productividad de los empleados y la satisfacción del cliente.

Innovación impulsada por la comprensión y el empoderamiento

La IA responsable incluye cumplimiento, privacidad y seguridad y se extiende al despliegue ético, seguro y justo de los sistemas de IA. Si bien estos aspectos son más difíciles de cuantificar y hacer cumplir, son imperativos comerciales críticos que impactan la experiencia de los empleados, la reputación de la marca y los resultados de los clientes.

Al comienzo de nuestra actual revolución de la IA, Grammarly desarrolló un marco de IA responsable para guiar la implementación ética . El marco se centra en cinco pilares fundamentales: transparencia, equidad y seguridad, agencia del usuario, responsabilidad y privacidad y seguridad. En 2025, cada uno de estos pilares seguirá siendo primordial, pero dos experimentarán la evolución más significativa y requerirán mayor atención:la transparenciayla agencia de los usuarios. Estos dos pilares tendrán el mayor impacto en cómo las personas experimentan la IA y determinarán la confianza ganada o perdida en esas experiencias.

Transparencia: generar confianza a través de la comprensión

En su forma más simple, la transparencia significa que las personas pueden reconocer el contenido generado por la IA, comprender las decisiones impulsadas por la IA y saber cuándo están interactuando con la IA. Aunque son “artificiales”, los resultados de la IA tienen la intención de los modelos que los impulsan. La transparencia permite a los usuarios comprender esa intención y tomar decisiones informadas al interactuar con los resultados.

Hasta la fecha, los desarrolladores de IA han sido responsables de la transparencia, con esfuerzos del público para responsabilizar a empresas como OpenAI, Google y Grammarly por el comportamiento de sus herramientas . Sin embargo, a medida que los grandes modelos lingüísticos (LLM) y las aplicaciones de IA impregnan los sistemas, productos, servicios y flujos de trabajo empresariales, la responsabilidad está recayendo en las empresas que implementan estas herramientas. A los ojos de los usuarios, las empresas son responsables de ser transparentes sobre la IA que implementan y pueden sufrir daños a su reputación cuando su IA produce impactos negativos. El próximo año, con regulaciones nuevas y propuestas como la Ley de IA de la UE y el Marco de gestión de riesgos de IA del NIST , podemos esperar que las empresas también asuman una mayor responsabilidad legal.

Lograr la transparencia es un desafío. Sin embargo, los usuarios no buscan una especificidad absoluta; Quieren coherencia y comprensión. Los organismos reguladores y las personas esperan que las empresas comprendan cómo funcionan sus herramientas de inteligencia artificial, incluidos sus riesgos y consecuencias, y que comuniquen estos conocimientos de una manera comprensible. Para generar transparencia en las prácticas de IA, los líderes empresariales pueden seguir estos pasos:

1. Ejecute un inventario de modelos de IA. Para informar eficazmente a las personas sobre cómo se comporta su IA, comience por comprender sus fundamentos. Trabaje con su equipo de TI para mapear los modelos de IA utilizados en su pila tecnológica, ya sea de terceros o internos, e identifique las características que impulsan y los datos a los que hacen referencia.
2. Capacidades y limitaciones del documento. Proporcione información completa y comprensible sobre la funcionalidad, los riesgos y el uso previsto o aceptable de su IA. Adopte un enfoque basado en riesgos, comenzando con los casos de uso de mayor impacto. Esto garantiza que las personas comprendan la información más importante y, al mismo tiempo, ayuda a su equipo de seguridad a identificar el origen de posibles problemas.
3. Investigar los modelos de negocio de los proveedores de IA. Si está implementando LLM o aplicaciones de IA de terceros, comprenda las motivaciones detrás de las prácticas de sus proveedores. Por ejemplo, el modelo basado en suscripción de Grammarly está alineado con la calidad de la experiencia del usuario en lugar de con los anuncios, lo que garantiza la seguridad y fomenta la confianza del usuario.

Al tomar estas medidas, los líderes empresariales pueden convertirse en administradores responsables de la IA, fomentando la transparencia, generando confianza y defendiendo la responsabilidad mientras navegan por el panorama cambiante de las tecnologías avanzadas de IA.

Agencia de usuarios: mejorar el desempeño a través del empoderamiento

La agencia de usuario significa dar a las personas, incluidos clientes y empleados, control sobre su experiencia con la IA. Como tomadores de decisiones finales, las personas aportan experiencia contextual y deben comprender las capacidades y limitaciones de la IA para aplicar esa experiencia de manera efectiva. En su forma actual, en lugar de reemplazar el juicio humano, la IA debería empoderar a las personas mejorando sus habilidades y amplificando su impacto. Cuando la IA es una herramienta que permite la autonomía individual, refuerza las fortalezas humanas y genera confianza en sus aplicaciones.

Dar prioridad a la agencia de los usuarios es un negocio tanto ético como inteligente. Las empresas necesitan que los empleados y clientes sean aliados de IA con las habilidades para guiar casos de uso potentes de IA y agentes autónomos, no solo para proteger contra actividades maliciosas sino también contra actividades improductivas. De manera similar, la IA en los productos y las experiencias de los clientes no siempre será perfecta. Ganarse la confianza de los clientes los alienta a informar errores, errores y mejoras para ayudar a mejorar sus ofertas comerciales.

Apoyar a la agencia de usuarios requiere equipar a las personas para que evalúen críticamente los resultados de la IA y su idoneidad para casos de uso particulares. También incluye concienciar a las personas sobre las configuraciones y controles técnicos que pueden aplicar para gestionar cómo interactúa la IA y cuándo lo hace. Los líderes pueden impulsar la agencia de usuarios siguiendo los siguientes pasos:

1. Proporcionar educación al usuario. Para fomentar una participación informada, ofrezca a los usuarios orientación sobre cómo interpretar las recomendaciones de la IA, comprender sus limitaciones y determinar cuándo la supervisión humana es esencial. Esta educación debería estar disponible en su sitio web, en la capacitación de los empleados, brindada por equipos de atención al cliente y, potencialmente, en su producto donde los usuarios interactúan con la IA.
2. Establezca controles y configuraciones de TI sencillos. Empodere a los usuarios dándoles control sobre la configuración de la IA, como las preferencias de recomendaciones personalizadas, las opciones para compartir datos y los umbrales de toma de decisiones. Las configuraciones transparentes refuerzan la autonomía y permiten a los usuarios adaptar la IA a sus necesidades.
3. Construir políticas que refuercen la autonomía de los usuarios. Garantizar que las aplicaciones de IA complementen, en lugar de reemplazar, la experiencia humana estableciendo directrices sobre su uso en áreas de alto riesgo. Las políticas deberían alentar a los usuarios a ver la IA como una herramienta que respalda, no anula, su experiencia.

La implementación de estos pasos puede ayudar a los líderes empresariales a garantizar que la IA respete y mejore la acción humana. Esto fomentará una dinámica colaborativa en la que los usuarios se sientan empoderados, informados y en control de sus experiencias de IA.

De cara al futuro: la IA responsable como ventaja empresarial

A medida que la IA avanza y se integra cada vez más en las operaciones comerciales, el papel de los líderes empresariales en la promoción de una IA responsable es más crucial que nunca. La transparencia y la agencia de los usuarios no son sólo imperativos éticos, sino ventajas estratégicas que posicionan a las empresas para liderar en un panorama cada vez más definido por la IA. Al adoptar estos pilares, los líderes empresariales, en particular aquellos en seguridad y TI, pueden garantizar que las aplicaciones de IA se alineen con los valores organizacionales y las expectativas de los usuarios, creando sistemas confiables y efectivos.