GPT-3 explicado: lo que debe saber

Desde su introducción en 2020, GPT-3 ha mostrado al mundo el potencial de la IA generativa. Fue el segundo modelo GPT de OpenAI que se lanzó al público y, para muchas personas, fue su primera exposición a la IA generativa. Desde chatbots hasta asistentes de codificación, las aplicaciones basadas en GPT-3 ofrecen nuevas formas de incorporar tecnología a su vida diaria.

A continuación se ofrece una descripción general de GPT-3, cómo funciona y cómo utilizarlo.

Tabla de contenido

• ¿Qué es GPT-3?
• Cómo funciona GPT-3
• GPT-3 frente a GPT-4
• ¿Quién creó GPT-3?
• ¿GPT-3 es gratuito?
• Capacidades GPT-3
• Beneficios de GPT-3
• Desventajas de GPT-3

¿Qué es GPT-3?

El transformador generativo preentrenado 3 (GPT-3) es un modelo generativo de lenguaje grande (LLM), un tipo especializado de IA lanzado por OpenAI y con licencia exclusiva para Microsoft. Es la tercera versión de la serie GPT y se usa ampliamente en entornos profesionales, creativos y personales para generar contenido convincentemente humano.

La licencia exclusiva de Microsoft significa que solo se puede acceder al modelo indirectamente a través de servicios API (proporcionados por OpenAI y Microsoft). A diferencia de los modelos GPT más antiguos, el código y los datos están disponibles para el público en general.

El modelo GPT-3 tiene tres sucesores parcialmente mejorados: GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo y GPT-3.5 con navegación (Alpha). En mayo de 2024, solo las versiones mejoradas de GPT 3.5 Turbo todavía están disponibles para el público en general. Es posible que los modelos más antiguos todavía estén en uso y funcionen con herramientas y aplicaciones más antiguas.

GPT-3.5

GPT-3.5 es una versión refinada y mejorada de GPT-3. Fue optimizado para la interacción directa con humanos mediante chat y constituye la base de la primera versión de la aplicación ChatGPT. Así es como se diferencia de GPT-3:

• Se ha actualizado con datos más recientes varias veces: los modelos más recientes llegan a septiembre de 2021. El GPT-3 original contenía información hasta junio de 2019 aproximadamente.
• Genera respuestas de mayor calidad y más relevantes.
• Es más pequeño, más rápido a la hora de proporcionar respuestas y más eficiente.
• Es mejor para generar contenido creativo, como poesía.
• Es mejor para evitar mensajes maliciosos y minimizar la toxicidad en sus respuestas.
• Es menos adecuado para aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural (PLN) avanzadas o profundamente técnicas.

GPT-3.5 con navegación (ALFA)

GPT-3.5 con navegación es una versión de GPT-3 que se ha ampliado para utilizar algunos recursos en línea al formular sus respuestas. Se lanzó en abril de 2023, se actualizó con información hasta enero de 2022 y se optimizó aún más para la interacción humana. También tuvo acceso experimental a recursos en línea limitados para utilizarlos como parte de su operación.

GPT-3.5 Turbo (y Turbo-Instrucción)

GPT-3.5 Turbo se lanzó en marzo de 2022. Está aún más optimizado para chatear con humanos en comparación con GPT-3.5, y sus respuestas son más precisas y recuerdan a un diálogo humano que los modelos anteriores. GPT-3.5 Turbo está disponible para los desarrolladores, quienes pueden usarlo como base para aplicaciones personalizadas como chatbots y bases de conocimiento internas. Esta es la única versión de GPT-3 que todavía está disponible para el público en mayo de 2024. Las otras versiones han sido reemplazadas por equivalentes de GPT-4. Una versión mejorada llamada GPT-3.5 Turbo-Instruct (una versión mejorada de GPT-3.5 Turbo que ha sido entrenada con instrucciones escritas por humanos) es la que se usa más comúnmente en la actualidad.

Debajo del capó: cómo funciona GPT-3

GPT-3 aprovecha algoritmos avanzados para detectar patrones en texto escrito. Estos algoritmos permiten que el modelo descifre el significado y la estructura del lenguaje, aprendiendo hechos y reglas específicos sobre el mundo. La eficacia de GPT-3 se debe a que se basa en un tipo avanzado de aprendizaje automático conocido como aprendizaje profundo, que utiliza una arquitectura específica llamada transformador. Esta arquitectura mejora significativamente la capacidad del modelo para escalar, permitiéndole procesar grandes cantidades de datos y discernir patrones y conexiones intrincados entre palabras.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático, un subconjunto de la inteligencia artificial (IA), permite que las máquinas aprendan de los datos y mejoren con el tiempo sin una programación explícita paso a paso. En lugar de necesitar instrucciones detalladas, los sistemas de aprendizaje automático pueden aprender de ejemplos, de forma muy similar a como una persona aprende a hacer sándwiches observando a otros en lugar de seguir una receta específica. Aprender de los datos permite al sistema realizar tareas reconociendo patrones e infiriendo reglas.

Aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo, una rama más especializada del aprendizaje automático, utiliza redes neuronales de varias capas para analizar datos en varios niveles. Este enfoque, que requiere más procesamiento computacional debido a la complejidad de los modelos, destaca en el manejo de datos no estructurados como imágenes y texto. Reduce la necesidad de ingeniería manual de funciones, pero requiere un esfuerzo humano significativo para diseñar arquitecturas de red y ajustar parámetros.

El aprendizaje profundo permite que modelos como GPT-3 aprendan patrones y relaciones complejos dentro de los datos, lo que admite aplicaciones avanzadas como el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de imágenes.

Redes neuronales y la arquitectura transformadora.

Las redes neuronales artificiales, en particular las utilizadas en el aprendizaje profundo, son sistemas complejos inspirados en el cerebro humano. La arquitectura transformadora, piedra angular de la serie GPT, incluido GPT-3, permite que estas redes procesen grandes volúmenes de texto en paralelo, mejorando significativamente la eficiencia y la capacidad de aprender patrones de lenguaje rápidamente.

Los transformadores funcionan traduciendo estos patrones en algoritmos que la computadora puede interpretar. Cuando se ingresa un mensaje en GPT-3, utiliza estos algoritmos para comprender el mensaje y generar una respuesta basada en probabilidades estadísticas, construyendo cada palabra en respuesta a la conversación que se desarrolla.

GPT-3 frente a GPT-4

GPT-4 es la próxima generación de modelos de IA después de GPT-3, e incorpora varios años más de invenciones, algoritmos y datos. Si bien ambos modelos son muy flexibles, tienen algunas diferencias clave.

Capacidades y rendimiento

GPT-3 puede entablar conversaciones naturales, escribir código y generar contenido nuevo para casos de uso personal y empresarial. Sin embargo, sólo acepta indicaciones basadas en texto. GPT-4 es multimodal y puede aceptar imágenes, visualizaciones de datos y otros formatos de datos como parte de las indicaciones del usuario.

GPT-4 también funciona mejor que su predecesor en varios factores de evaluación comparativa de IA:

• Mayor precisión
• Mejor comprensión del contexto y los matices.
• Capacidad para aceptar indicaciones más largas y generar respuestas más largas.
• Mayor coherencia y creatividad.
• Mejor rendimiento en inglés y otros idiomas.
• Presenta conjuntos de datos de origen que se actualizan continuamente, y las versiones más recientes del modelo tienen un límite de conocimiento hasta abril o diciembre de 2023 (a partir de mayo de 2024).

Disponibilidad

Si bien la última versión de GPT-3, GPT-3.5, está disponible de forma gratuita en ChatGPT, necesita una cuenta ChatGPT Plus para usar GPT-4. Sin embargo, puede acceder a GPT-4 de forma gratuita utilizando plataformas de terceros como Microsoft Copilot.

Adaptabilidad

GPT-3 fue programado para mantener una determinada voz y tono para todas las respuestas. Es posible que ese tono no funcione para todos los casos de uso. GPT-4, por otro lado, tiene una característica llamada direccionabilidad, que le permite establecer pautas para todo el sistema para la personalidad y el tono de las respuestas que obtiene.

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¿GPT-3 es de uso gratuito?

Puede acceder a GPT-3.5, el modelo GPT-3 más actualizado, de forma gratuita a través de ChatGPT.

OpenAI ofrece suscripciones pagas a partir de 20 dólares al mes. Con la suscripción, puedes acceder a GPT-4 y otras herramientas de IA generativa, como DALL-E, la plataforma de generación de imágenes.

¿Qué hace GPT-3?

GPT-3 puede generar contenido de texto para muchas aplicaciones, desde escritura creativa hasta materiales educativos.

He aquí un vistazo más de cerca a las aplicaciones comunes:

Creación de contenido basado en texto

GPT-3 puede generar casi cualquier tipo de contenido escrito, desde poesía hasta notas comerciales. Puede escribir esquemas y borradores y proporcionar comentarios de edición para mejorar.

En entornos empresariales, GPT-3 se puede utilizar para lo siguiente:

• Generación de esquemas de blogs y artículos.
• Documentar procesos
• Redacción de comunicaciones internas y externas.
• Redacción de descripciones y anuncios de puestos de trabajo.
• Generar descripciones de productos

Los creativos utilizan GPT-3 de varias maneras, incluidas las siguientes:

• Crear esquemas para la escritura de ficción.
• Escribir descripciones de personajes
• Redacción de poesía
• Escribir chistes
• Creación de guiones para cine y vídeo.

También puedes utilizar GPT-3 para tareas personales:

• Redacción de currículums y cartas de presentación.
• Redacción de cartas a funcionarios públicos, instituciones financieras u otras empresas.
• Redacción de perfiles y subtítulos de redes sociales.
• Creando recetas
• Contando tu historia personal

¿Interesado en explorar otras herramientas de generación de texto? Al igual que GPT-3, Grammarly puede ayudarte a generar ideas, escribir y mejorar tu contenido. Puedes adaptar Grammarly a tu estilo y tono para que cada respuesta suene como tú o tu marca. Grammarly funciona dentro de las herramientas que ya usas, como Microsoft Word y Gmail, por lo que no es necesario cambiar de programa para obtener ayuda de la IA con tu escritura.

Impulsando chatbots

GPT-3 tiene capacidades lingüísticas sofisticadas que le permiten entablar conversaciones naturales. Ya sea que accedas a través de ChatGPT u otra aplicación, aquí tienes algunas formas de utilizar estos chatbots:

• Haga preguntas generales que normalmente puede buscar, como el significado de un término técnico.
• Obtenga respuestas a preguntas frecuentes
• Ayudar con tareas como crear listas de tareas pendientes y agendas de reuniones y ayudar con la planificación.
• Interactúe con los visitantes del sitio web para saber quiénes son y qué están buscando.

Generando código

GPT-3 domina la mayoría de los lenguajes de programación disponibles públicamente. Puede usarlo para realizar muchas tareas de codificación:

• Explica qué hace un fragmento de código.
• Escriba fragmentos de código utilizando un mensaje de lenguaje natural
• Identificar errores y errores de codificación y sugerir formas de solucionarlos.
• Generar documentación para un fragmento de código
• Redacción de casos de prueba.

Apoyando las tareas educativas.

GPT-3 puede ayudar a educadores y estudiantes a ahorrar tiempo, mejorar su trabajo y crear materiales educativos más eficaces. Así es como se usa en entornos académicos:

• Adaptar el contenido educativo a intereses o estilos de aprendizaje específicos.
• Redacción de planes de lecciones.
• Crear pruebas y preguntas de examen
• Ayudando con la investigación
• Explicar conceptos complejos, como matemáticas avanzadas o filosofía.

Texto resumido

Puede copiar y pegar contenido en GPT-3 y pedirle que genere un resumen. A continuación se muestran algunas formas comunes de utilizar esta función:

• Obtenga una lista de puntos clave de un artículo
• Enumera todos los personajes de un cuento
• Obtenga un resumen sencillo de un informe técnico
• Obtenga conclusiones importantes de la transcripción de un discurso

Investigación

GPT-3 fue entrenado con un gran volumen de datos, por lo que puede generar contenido sobre muchos temas. Puede utilizar estas capacidades para investigar temas participando en un diálogo natural, que puede ser más fácil que buscar información. A continuación se muestran algunas formas en las que puede utilizar GPT-3 para la investigación:

• Obtenga instrucciones paso a paso sobre un proceso
• Hablar sobre conceptos complejos, como tecnologías emergentes.
• Explora nuevos pasatiempos o trayectorias profesionales según tus habilidades e intereses
• Aprende sobre personajes históricos y eventos notables.
• Enumere posibles vías de investigación para explorar un tema, como dónde encontrar documentos históricos.

Lluvia de ideas

GPT-3 puede ayudarle a hacer fluir su creatividad mediante una lluvia de ideas para proyectos creativos. Así es cómo:

• Piense en ideas para romper el hielo y otras actividades para realizar durante un evento de equipo.
• Genera un calendario de contenidos para tu sitio web y redes sociales
• Generar conceptos para personajes de ficción.
• Sugerir mejoras para mejorar las ideas existentes o adaptarlas a una audiencia específica.
• Sugiera ideas de productos o servicios para ofrecer en función de su audiencia y sus habilidades.

Beneficios de GPT-3

Con su amplia gama de aplicaciones y facilidad de uso, GPT-3 puede mejorar la eficiencia y hacer que la IA sea accesible para una gran audiencia. Repasemos algunos de sus beneficios clave.

Eficiencia incrementada

GPT-3 le permite optimizar los procesos realizando tareas manuales que requieren mucho tiempo. Por ejemplo, el propietario de una pequeña empresa puede utilizar GPT-3 para redactar rápidamente anuncios sobre un nuevo producto para su sitio web, redes sociales y campañas de correo electrónico de clientes.

GPT-3 también puede ayudar a mejorar la productividad en campos donde las empresas luchan por encontrar talento calificado, como el desarrollo de software. Al utilizar GPT-3 para escribir fragmentos de código comunes y generar documentación, los programadores pueden realizar más trabajo en menos tiempo, lo que ayuda a aliviar algunas de las presiones creadas por la escasez de talento.

Flexibilidad

GPT-3 puede realizar muchas tareas sin formación específica en esas áreas. Ya sea usted un usuario individual o un desarrollador, GPT-3 tiene amplias capacidades listas para usar.

Por ejemplo, puede utilizar GPT-3 para esbozar el guión de una película sin explicar cuáles son los elementos clave del guión. GPT-3 tiene la formación básica para comprender eso por sí solo. Esta flexibilidad la convierte en una herramienta poderosa para todo, desde generar recetas hasta impulsar chatbots de servicio al cliente.

Capacidades de lenguaje natural

Puedes interactuar con GPT-3 usando el mismo lenguaje que otro humano. No requiere que sepas codificación ni tengas habilidades especializadas.

Esta accesibilidad permite a las personas completar tareas en las que tienen poca experiencia. Por ejemplo, un novato en codificación puede crear fragmentos de código simplemente describiendo lo que quiere que haga el código. Alguien que no sea un buen escritor puede redactar correos electrónicos y cartas con más confianza.

No reemplaza la experiencia y la educación de persona a persona, pero ayuda a reducir la curva de aprendizaje para muchos.

Desventajas de GPT-3

A pesar de todos sus beneficios, GPT-3 a veces puede ser sesgado e inexacto. También existen preocupaciones éticas sobre cómo se entrenan las florecientes plataformas de IA. Aquí hay algunas desventajas a tener en cuenta.

Sesgos

Dado que GPT-3 se entrenó con contenido existente, a veces genera respuestas que reflejan sesgos en su conjunto de datos de entrenamiento. Estos sesgos pueden adoptar muchas formas, incluida la falta de información.

Por ejemplo, gran parte de la información del conjunto de datos de capacitación está en inglés y representa las culturas occidentales. Si le pide a GPT-3 que describa a personas de países como Francia y Estados Unidos, sus respuestas pueden ser más matizadas y detalladas que las de países no occidentales.

Los prejuicios también se presentan en forma de estereotipos negativos. Por ejemplo, si le pides a GPT-3 que cree un personaje voluble y emocional, es más probable que cree un personaje femenino. También es posible que GPT-3 aparentemente respalde una postura política en su producción usando un lenguaje que favorezca a un lado de un conflicto internacional o generando respuestas más largas y detalladas sobre una perspectiva política sobre otra.

Inexactitudes

A pesar de la capacidad de GPT-3 para generar contenido sobre diversos temas, no siempre es correcto. Esto se debe a un fenómeno llamado alucinaciones, que es un problema para todos los modelos de IA generativa.

Las alucinaciones ocurren cuando el modelo hace predicciones inexactas. Dado que cada respuesta se genera palabra por palabra en función de probabilidades, a veces GPT-3 va por el camino equivocado. No existe una manera fácil de distinguir entre una respuesta correcta o incorrecta. Por eso, es importante verificar siempre la información que genera.

Preocupaciones éticas

GPT-3 y otras plataformas de IA generativa están bajo escrutinio por utilizar datos protegidos por derechos de autor para capacitación sin el permiso de los propietarios del contenido. Si bien OpenAI tiene algunos acuerdos de licencia, una parte importante de sus datos de capacitación proviene de contenido web disponible públicamente.

Según OpenAI, estas prácticas de formación están bajo la protección del uso legítimo. Sin embargo, todavía no hay una respuesta definitiva sobre esta cuestión, ya que los expertos, los tribunales y los reguladores de la IA todavía están debatiendo estas preguntas.

GPT-3 y el auge de la IA

La introducción de GPT-3 representó un gran paso adelante para la IA generativa. Utilizando una forma avanzada de aprendizaje automático llamada aprendizaje profundo, puede comprender los conceptos, el significado y la estructura del lenguaje. GPT-3 demostró que estas prácticas de capacitación podrían crear modelos de IA altamente flexibles que generen contenido similar al humano y entablen un diálogo conversacional.

El próximo modelo de OpenAI, GPT-4, se ha basado en esas capacidades al ser más preciso, matizado y multimodal. GPT-3 y GPT-4 son componentes clave del auge de la IA y están ayudando a que la IA generativa sea accesible para todos.

Mientras explora las herramientas de IA generativa, recuerde que puede encontrar sesgos, imprecisiones y obstáculos éticos. Estos problemas no socavan la flexibilidad, eficiencia y facilidad de uso de la IA generativa. Sin embargo, ser consciente de los posibles obstáculos le permite utilizar herramientas como GPT-3 de forma segura y prudente.