Renforcez les campagnes marketing avec l'IA : un guide étape par étape

Les spécialistes du marketing ne sont pas étrangers à la puissance de l’IA. L'intelligence artificielle, en particulier l'assistance à la rédaction basée sur l'IA, facilite les flux de travail marketing depuis plus d'une décennie, aidant les spécialistes du marketing à effectuer des tâches de rédaction courantes et à vérifier l'exactitude et la clarté de leur communication.

Cependant, les développements récents de l’IA générative ont marqué le début d’une nouvelle ère dans laquelle ces outils deviennent plus importants sur le lieu de travail. Une étude Forrester commandée par Grammarly montre que 70 % des personnes interrogées utilisent l'IA générative pour la plupart ou la totalité de leur écriture et de leur édition au travail. Mais ce n’est pas la seule façon pour les spécialistes du marketing d’utiliser l’IA pour travailler plus intelligemment et créer des campagnes marketing plus efficaces.

Des études de marché à la génération de contenu, en passant par la rédaction et l'analyse des campagnes, l'IA sécurisée et responsable est le partenaire de marketing numérique essentiel du spécialiste du marketing moderne. Poursuivez votre lecture pour découvrir un guide étape par étape sur la manière d'exploiter la technologie de l'IA pour renforcer vos campagnes marketing.

Qu'est-ce qu'une campagne marketing ?

Une campagne marketing est une série d'actions coordonnées visant à promouvoir un produit ou un service. L'IA améliore les campagnes en analysant les données pour un ciblage personnalisé, en prédisant les tendances et en optimisant les stratégies et les flux de travail, conduisant à des efforts marketing plus efficaces et efficients.

Planifiez une campagne marketing basée sur l'IA en 7 étapes

1 Fixez des objectifs de campagne grâce aux insights de l'IA.

L'IA joue un rôle crucial dans l'analyse du marché et la définition des objectifs des campagnes en fournissant des informations et des prédictions basées sur les données. Grâce à l'analyse prédictive, les spécialistes du marketing peuvent définir des objectifs de ventes, de conversions et de retour sur investissement en fonction des données historiques et des prévisions futures. La segmentation client basée sur l'IA permet des campagnes ciblées, tandis que l'analyse des sentiments éclaire les objectifs liés à la satisfaction client et à la perception de la marque.

Les outils basés sur l'IA tels que Google Analytics, Adobe Analytics et Salesforce Einstein aident les spécialistes du marketing à comprendre les performances des sites Web, le comportement des consommateurs et les données clients. Par exemple, vous pouvez utiliser Google Analytics pour identifier les pages Web sous-performantes et viser à augmenter le trafic ou le taux de conversion de 20 % en un trimestre. L'IA de Salesforce peut aider les spécialistes du marketing à analyser les données d'interaction avec les clients, à prédire le risque de désabonnement et à mettre en œuvre des stratégies d'engagement ciblées pour les segments à haut risque.

2 Identifiez vos publics cibles grâce au machine learning.

Les outils d'IA peuvent vous aider à définir des publics cibles très spécifiques en analysant de vastes ensembles de données pour identifier des modèles, des comportements et des préférences. Des outils tels qu'Adobe Analytics et Salesforce Einstein utilisent des algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour passer au crible les données d'interaction client, l'engagement sur les réseaux sociaux, les historiques d'achat et les informations démographiques afin de créer des segments d'audience détaillés.

Adobe Analytics exploite l'IA pour suivre et analyser le comportement des utilisateurs sur les sites Web et les applications, permettant ainsi aux spécialistes du marketing de segmenter les audiences en fonction des activités en ligne, des préférences de contenu et des niveaux d'engagement. Cela peut conduire à des segments tels que « Visiteurs de sites Web très engagés » ou « Utilisateurs fréquents d'applications mobiles », chacun avec des caractéristiques et des comportements distincts qui éclairent des approches marketing personnalisées. Salesforce Einstein intègre davantage les données de gestion de la relation client (CRM) avec l'IA, créant des segments tels que « Clients à risque » basés sur des analyses prédictives liées à la satisfaction des clients et au risque de désabonnement.

Un détaillant peut utiliser Salesforce Einstein pour identifier un segment de « clients réguliers à forte valeur ajoutée » qui effectuent des achats fréquents. Adobe Analytics pourrait aider un éditeur en ligne à découvrir un segment de « lecteurs engagés » qui consomment fréquemment du contenu sur des sujets spécifiques et interagissent avec celui-ci par le biais de commentaires et de partages. Ces publics cibles précis permettent aux spécialistes du marketing de créer du contenu et des campagnes plus percutantes qui s'adressent directement à un groupe très ciblé de personnes ou de clients.

3 Tirez parti de l’IA pour générer du contenu centré sur le public.

Armés de publics cibles plus spécifiques, les spécialistes du marketing peuvent créer un contenu de campagne plus susceptible de trouver un écho, d'autant plus que l'IA générative s'appuie sur des invites spécifiques. Par exemple, disons qu'un détaillant de mode a défini un public cible de consommateurs âgés de 25 à 40 ans qui ont manifesté leur intérêt pour les tendances de la mode respectueuse de l'environnement à travers leurs habitudes de navigation. Le spécialiste du marketing pourrait utiliser l'aide à la rédaction basée sur l'IA, comme Grammarly, pour générer des idées pour une série d'e-mails soulignant l'engagement de la marque en faveur du développement durable, les histoires derrière ses matériaux d'origine éthique et les témoignages de clients qui partagent la passion de l'entreprise pour l'environnement.

La technologie actuelle d'IA générative fonctionne mieux pour des tâches d'écriture spécifiques, telles que les lignes d'objet, les slogans, les titres, les descriptions et les articles de blog, en particulier lorsqu'elles sont armées d'informations marketing spécifiques sur un produit. Transformez rapidement les propositions de valeur en options de slogans destinés aux clients, ou transformez des documents de messagerie produit denses en briefs créatifs ou en premières ébauches de textes de sites Web, d'articles de blog ou de légendes de réseaux sociaux. Il est utile d'inclure des détails tels que le nombre de mots dans votre invite. Vous pouvez même ajouter des conseils vocaux et toniques pour que le résultat soit conforme à la marque. Écrire pour des sites Web ? Ajoutez des mots-clés de recherche cibles à votre invite pour rendre votre contenu plus convivial pour le référencement.

Les révisions de contenu sont également plus faciles grâce aux commentaires d'écriture stratégiques en temps réel de Grammarly qui prennent en compte le public cible, la voix et le ton de la marque, la correction grammaticale, le choix des mots, etc. Utilisez l’aide à la rédaction de l’IA pour réviser le contenu Web peu performant ou adapter la copie à différents canaux, formats et publics.

Les outils de conception basés sur l'IA comme Adobe Creative Cloud Express et Canva permettent aux spécialistes du marketing de générer des graphiques à partir de la saisie de texte. Grâce aux interfaces de conception basées sur l'IA, les spécialistes du marketing peuvent devenir de puissants créateurs de contenu pour les propriétaires de petites entreprises et les agences ayant peu d'expérience formelle en conception. Ces graphiques peuvent également renforcer les briefs créatifs pour les opérations de l'entreprise et faciliter la collaboration avec des concepteurs professionnels en créant des premières ébauches plus riches, des preuves de concept ou plusieurs options créatives en une fraction du temps.

4 Personnalisez et personnalisez la campagne.

Si vous vous êtes déjà demandé comment Netflix sait exactement ce que vous devriez regarder ensuite, comment Instagram prédit votre prochaine publicité ou comment Spotify sait que votre musique a meilleur goût que vous, tout est question de personnalisation basée sur l'IA.

Les outils de personnalisation basés sur l'IA jouent un rôle essentiel dans l'adaptation des messages publicitaires aux préférences, comportements et données démographiques individuels. Ces outils analysent de vastes ensembles de données pour comprendre les profils des clients, permettant ainsi un contenu hyper-personnalisé. Par exemple, une plate-forme de commerce électronique pourrait utiliser un outil basé sur l'IA tel que Dynamic Yield pour personnaliser les recommandations de produits en fonction de l'historique de navigation, du comportement d'achat et des préférences d'un utilisateur. Si l'IA détecte un client qui explore fréquemment des chaussures de course et des équipements de plein air, la plate-forme pourrait diffuser des publicités personnalisées présentant les dernières versions de chaussures de course, ainsi que des produits complémentaires tels que des vêtements et des accessoires qui évacuent l'humidité.

Une telle personnalisation va au-delà des recommandations de produits. Les chatbots, alimentés par l'IA, peuvent engager les utilisateurs dans des conversations en temps réel pour comprendre leurs besoins et leurs préférences. Une agence de voyages pourrait utiliser l’IA conversationnelle, comme Intercom, pour interagir avec les visiteurs d’un site Web. Si l'IA identifie un utilisateur recherchant des destinations de vacances adaptées aux familles, le chatbot pourrait fournir des recommandations personnalisées, partager des conseils de voyage pour les familles et offrir des réductions exclusives sur des hébergements et des activités adaptés aux enfants. En tirant parti des outils de personnalisation basés sur l'IA, les entreprises peuvent améliorer l'expérience utilisateur, accroître l'engagement et, à terme, améliorer l'efficacité de leurs campagnes publicitaires.

5 Utilisez l'IA pour optimiser le budget, exécuter la campagne, ainsi que surveiller et ajuster en temps réel.

L'IA peut révolutionner l'allocation budgétaire sur différentes plateformes publicitaires en analysant les données de performances en temps réel, les tendances du marché et le comportement des consommateurs. Des outils comme Adobe Advertising Cloud utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier les plates-formes et les stratégies de campagne qui génèrent le retour sur investissement le plus élevé, en ajustant la répartition du budget de manière dynamique pour favoriser les canaux les plus efficaces. Par exemple, si l’analyse de l’IA révèle que les publicités sur les réseaux sociaux génèrent plus de prospects que le marketing sur les moteurs de recherche pour un lancement de produit particulier, le système peut automatiquement rediriger une plus grande partie du budget vers les réseaux sociaux. Cela garantit que le budget marketing est toujours optimisé pour un impact maximal, en réduisant le gaspillage sur les canaux sous-performants et en réaffectant les ressources vers les plus efficaces.

Lire la suite :Guide des outils d'IA générative

6 Mesurer et rendre compte des performances de la campagne.

Les analyses basées sur l'IA vont au-delà des mesures traditionnelles pour offrir des informations plus approfondies et plus nuancées sur les performances des campagnes, permettant aux spécialistes du marketing de comprendre ce qui s'est passé, pourquoi cela s'est produit et comment prédire les tendances futures. Les outils d'IA peuvent passer au crible des ensembles de données massifs, notamment les interactions sur les réseaux sociaux, les mesures d'engagement sur les sites Web, les commentaires des clients et les données de vente, pour identifier des modèles, des tendances et des corrélations qui pourraient être invisibles à l'œil humain. Ce niveau d'analyse peut révéler les facteurs sous-jacents à l'origine du succès ou de l'échec d'une campagne, tels que des changements subtils dans le comportement des consommateurs, les tendances émergentes du marché ou l'impact d'événements externes sur l'engagement du public. De plus, l'analyse des sentiments basée sur l'IA peut évaluer le ton émotionnel des commentaires des clients et des mentions sur les réseaux sociaux, offrant ainsi des informations sur les perceptions des consommateurs et le sentiment de la marque, essentiels pour ajuster les stratégies de campagne et les messages.

Les spécialistes du marketing peuvent utiliser des outils basés sur l'IA pour mesurer les performances des campagnes et évaluer le retour sur investissement. Grâce à ses fonctionnalités avancées d'apprentissage automatique, Google Analytics est indispensable pour suivre le trafic des sites Web, le comportement des utilisateurs et les mesures de conversion, offrant une vue granulaire de la façon dont les campagnes numériques stimulent l'engagement en ligne. Adobe Analytics fournit des informations approfondies sur les parcours clients à travers les points de contact numériques, permettant aux spécialistes du marketing de comprendre les chemins qui mènent à la conversion et d'identifier les opportunités d'optimisation.

Pour une vue complète incluant les données de vente et les interactions des clients sur tous les canaux, Salesforce Einstein Analytics offre des informations basées sur l'IA qui peuvent aider les spécialistes du marketing à mesurer l'impact de leurs campagnes sur les revenus et la fidélisation des clients. Avec des capacités d'IA et d'analyse intégrées, le hub marketing de HubSpot est un autre outil puissant pour suivre les performances des campagnes, avec des fonctionnalités de reporting détaillées qui permettent aux spécialistes du marketing d'évaluer l'efficacité de leurs stratégies de contenu, de marketing par e-mail et de marketing entrant.

7 Adhérez aux valeurs de la marque avec une publicité responsable sur l’IA.

L’IA éthique dans la publicité est plus importante que jamais maintenant que l’IA est utilisée dans de nombreux aspects du marketing. Les entreprises doivent faire preuve de transparence sur leur utilisation de l’IA et sur la manière dont elle les aide à créer des relations mutuellement bénéfiques avec leurs clients, employés et partenaires. Utiliser une IA fiable et sécurisée qui respecte vos données (et celles de vos clients) est essentielle à la réussite de votre entreprise. Respecter le travail original en citant des sources et éviter l’IA générative formée à l’aide de contenu acquis illégalement évitera non seulement à votre entreprise des problèmes juridiques, mais ouvrira également la voie à l’utilisation de l’IA d’une manière qui amplifie la créativité et l’intégrité.

Lire la suite :L'approche de Grammarly en matière d'IA responsable

L'adoption de l'IA dans les campagnes publicitaires présente un immense potentiel pour les entreprises à la recherche de stratégies marketing innovantes et efficaces. Les technologies d'IA, notamment l'apprentissage automatique, l'analyse de données et le contenu génératif, permettent aux spécialistes du marketing d'analyser de vastes ensembles de données, d'identifier les tendances de consommation et de produire et personnaliser du contenu à grande échelle. En automatisant les tâches répétitives et en optimisant le placement des annonces en temps réel, l'IA améliore l'efficacité, permettant aux spécialistes du marketing de se concentrer sur des initiatives stratégiques et créatives. De plus, les informations basées sur l'IA facilitent la prise de décision basée sur les données, permettant aux entreprises de rester agiles et de s'adapter rapidement à l'évolution de la dynamique du marché.