14 tendances de l’IA à surveiller en 2025

Bien que nous soyons tous assez familiers avec l’intelligence artificielle, la vérité est que la technologie elle-même est encore nouvelle. Chaque jour, nous découvrons de nouvelles applications et utilisations de cette science révolutionnaire, tandis que les méthodes existantes s'améliorent et évoluent d'elles-mêmes. Comme pour tous les styles ouverts, l’utilisation populaire de l’IA évolue avec le temps. En d’autres termes, de nouvelles tendances en matière d’IA vont et viennent constamment.

Voici les 14 principales tendances de Grammarly en matière d'IA pour 2025 pour vous aider à rester à la pointe de cette technologie de pointe.

1Le texte générique de l'IA perd de sa valeur

L'IA générative est victime de son propre succès : elle est devenue si populaire qu'elle a atteint un point de saturation, et les lecteurs commencent à s'en rendre compte. Cela (en conjonction avec la tendance n°3 de l'IA) entraînera une réémergence de l'originalité et de la créativité dans la création de contenu, mais ne vous attendez pas à ce que l'IA passe au second plan.

On assiste à l’émergence d’une approche hybride : utiliser l’IA pour aider à l’écriture mais pas pour remplacer la voix de l’écrivain. L'IA comme Grammarly fonctionne très bien en tant que copilote, vous aidant du début à la fin de votre écriture. Les blocs de texte générés par l’IA sembleront plus génériques et moins précieux que le contenu humain augmenté par l’IA.

2 interface utilisateur native avec IA

L’IA est particulièrement apte à alimenter des expériences intuitives et naturelles. C'est pourquoi nous constatons une augmentation des interfaces utilisateur (UI) basées sur l'IA qui permettent à chacun d'interagir plus facilement avec ses appareils préférés. Cela est particulièrement évident dans la facilité avec laquelle l’IA gère les entrées textuelles, vocales et visuelles pour créer une expérience unifiée sur différents appareils ou applications. Et ce n’est qu’un début : un article de l’Université Fordham prédit que la prochaine étape concernera les interfaces émotionnellement adaptatives.

Les interfaces utilisateur évoluent à mesure que les conceptions basées sur l'IA adoptent la personnalisation en temps réel. Imaginez un assistant IA qui capte votre frustration et répond avec des conseils plus clairs ou un ton plus empathique. Ces avancées créent des interactions plus fluides et forgent des liens plus profonds, donnant à la technologie l’impression d’être une extension intuitive de vous-même.

3 avancées dans la détection de l'IA

La détection de l’IA continue d’être un sujet brûlant dans les milieux universitaires. Bien que les soi-disant détecteurs d’IA aient proliféré en 2024, aucun ne s’est avéré systématiquement efficace pour détecter l’écriture de l’IA. Et comme la réputation académique de millions d’étudiants est en jeu, de fausses accusations peuvent être dévastatrices.

À mesure que la technologie de l’IA évolue, les méthodes permettant de la détecter doivent également évoluer. Par exemple, la nouvelle fonctionnalité de paternité de Grammarly aide les étudiants à montrer leur travail et les enseignants à identifier l'écriture IA dans les devoirs scolaires. Grammarly Authorship vous permet de générer un rapport sur la provenance de votre écriture. Qu'avez-vous écrit vous-même, qu'avez-vous généré avec l'IA et qu'avez-vous collé dans votre document ? Bien sûr, vous choisissez quand la paternité observe votre processus d'écriture.

Alors que le monde universitaire évolue sur ce terrain complexe, les établissements doivent trouver un équilibre délicat : tenir les étudiants responsables de leur compréhension du sujet et de leur originalité rédactionnelle, tout en leur donnant les moyens d’utiliser les outils d’IA de manière responsable et éthique.

4 La recherche IA atteint un nouveau niveau

Les moteurs de recherche ont toujours été intrinsèquement liés à l’IA – cela est vrai même pour les algorithmes de base de leurs premières années. Mais Google a fait passer les recherches sur l'IA à un niveau supérieur avec Google Gemini 2.0, lancé en décembre 2024. Cette nouvelle recherche contextuelle montre au monde à quel point l'IA peut être intuitive. La recherche sur Google en tant que compétence évoluera à mesure que l'IA apprendra à s'adapter à la façon dont les humains recherchent naturellement.

Pour commencer, l’IA peut mieux comprendre l’intention du chercheur à travers différentes entrées comme taper ou parler. De manière générale, les tendances de l’IA évoluent pour intégrer des expériences de recherche plus précises, nuancées et conversationnelles qui vont à l’origine de ce que recherchent les gens. Les créateurs de contenu devraient commencer à optimiser le contenu pour les recherches IA en plus du référencement traditionnel.

5La vidéo IA devient viable

Nous avons parcouru un long chemin depuis les vidéos amusantes et glitcheuses de la fin 2023. En 2025, le contenu vidéo généré par l’IA est devenu un outil puissant et pratique pour les entreprises et les créateurs. Grâce aux progrès du rendu IA, de la synthèse de mouvement et de la conception générative, les vidéos IA deviennent photoréalistes, rentables et hautement personnalisables.

Cette année, nous nous attendons à une augmentation significative des applications vidéo générées par l’IA dans tous les secteurs. Les entreprises peuvent utiliser la vidéo générative à des fins très diverses, telles que la création de présentations d'entreprise soignées, de vidéos de formation et même de campagnes marketing personnalisées. Les médias sociaux, en particulier, bénéficieront de la capacité de l'IA à produire du contenu vidéo dynamique et accrocheur à grande échelle, aidant ainsi les marques à engager leur public avec moins de ressources.

De plus, la vidéo IA transforme les flux de travail créatifs des cinéastes et des créateurs de contenu. Il simplifie les tâches telles que la génération d'arrière-plans, l'animation des personnages et la conception de scènes, permettant aux créateurs de se concentrer sur la narration plutôt que sur un travail de production fastidieux. Des plateformes comme Runway et Synthesia mènent déjà la danse, permettant aux créateurs de donner vie à leurs visions plus rapidement que jamais.

6 Transparence dans les expériences clients avec l'IA

De nombreuses marques utilisent l’IA à travers les points de contact avec les clients d’une manière qui rend difficile pour les consommateurs de comprendre ce qui est humain et ce qu’est l’IA. En 2025, nous nous attendons à ce que les consommateurs exigent plus de transparence de la part des entreprises sur les domaines dans lesquels elles utilisent l’IA dans leurs interactions avec les clients.

La transparence est un pilier essentiel de l’IA responsable et deviendra de plus en plus importante à mesure que l’IA agentique génère davantage d’expériences produits et clients. Il est clair que les consommateurs sont de plus en plus à l’aise avec l’IA, mais veulent savoir quand l’IA a généré des expériences et du contenu. Comme le souligne notre liste restreinte d’IA 2025, les entreprises qui privilégient la transparence renforceront la confiance et la crédibilité dans un paysage où les frontières entre les humains et l’IA sont de plus en plus floues.

7 Raisonnement plus avancé

Une tendance constante de l’IA est qu’elle s’améliore toujours, grâce à sa dépendance innée à l’apprentissage automatique et à l’apprentissage profond. En 2025, cela signifie des outils d’IA spécialisés dotés d’un raisonnement avancé. Des secteurs tels que le droit, la finance et la santé bénéficieront d’outils d’IA puissants et sur mesure conçus pour s’attaquer à des tâches complexes.

Dans le domaine juridique, de nouveaux modèles d’IA analyseront les documents, prédisent les résultats des affaires et aideront à la rédaction de contrats en comprenant le langage juridique et les précédents.

Dans le domaine des soins de santé, ils amélioreront la précision du diagnostic, la planification du traitement et la médecine personnalisée grâce à l’analyse des données médicales.

Ils faciliteront l’évaluation des risques, la détection des fraudes et le trading algorithmique dans le domaine financier en traitant de grands ensembles de données. Ces systèmes exploitent le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique pour fournir des informations précises, permettant aux professionnels de se concentrer sur des tâches stratégiques.

Cependant, une utilisation éthique, la transparence et la robustesse (ainsi que des garde-fous appropriés) sont essentielles, car ces modèles influencent de plus en plus des décisions à enjeux élevés.

8 L'IA parle à l'IA

Pour certaines tâches, en particulier les tâches subalternes et banales, la seule chose qui peut égaler la vitesse et la précision de l’IA est une autre IA. Les agents d'IA collaborant rationalisent les flux de travail en réduisant l'intervention humaine, ce qui libère simultanément les humains pour les tâches plus complexes que l'IA ne peut pas encore gérer. La communication IA à IA jouera un rôle accru dans la logistique, la planification et d’autres tâches répétitives.

En 2025, les humains passeront plus de temps à créer des flux de travail, à s’assurer qu’ils sont optimisés et à créer des freins et contrepoids pour les systèmes. Loin de supprimer des emplois humains, cette évolution de l’IA libérera les humains pour qu’ils puissent effectuer un travail créatif et stratégique et passer leur temps à établir des relations – ce que l’IA ne peut pas faire.

9 Retour de l’IA prédictive

En 2024, l’utilisation de l’IA générative, conçue pour la création, a considérablement augmenté. Bien que ces outils soient puissants, les entreprises ont découvert qu’ils peuvent être coûteux et peu fiables pour leurs processus. En conséquence, l’IA prédictive, qui examine les données pour identifier les tendances et faire des prévisions, connaîtra probablement un retour en force dans le secteur des entreprises.

Ces outils sont essentiels pour les entreprises depuis plusieurs années en raison de leur cohérence, de leurs moindres besoins en ressources et de leur capacité à produire des résultats mesurables. Alors que les entreprises visent à améliorer leur retour sur investissement (ROI) grâce à l’IA, nous prévoyons qu’elles se concentreront sur l’adoption d’outils et de modèles qui améliorent efficacement l’efficacité, réduisent les coûts et réduisent les risques.

Augmentation de 10 SLM

Un petit modèle de langage (SLM) est un modèle simplifié doté d'un réseau neuronal plus efficace, qui s'accompagne d'un compromis en termes de puissance de traitement. Ces modèles sont attrayants car ils peuvent fonctionner localement au lieu de dépendre des services cloud pour le traitement des données, améliorant ainsi la sécurité.

Les SLM sont particulièrement avantageux dans les secteurs où la confidentialité des données est primordiale, comme dans les soins de santé et la finance. De plus, les améliorations apportées à l'optimisation permettent aux SLM de fournir des niveaux de performances comparables aux grands modèles de langage (LLM) dans des domaines spécifiques. Cette qualité les rend particulièrement avantageux pour les petites entreprises et les applications spécialisées où le coût d'un LLM est trop élevé.

En fin de compte, les SLM sont sur le point de jouer un rôle crucial dans la promotion d’un accès généralisé et de l’adoption de la technologie de l’IA. Ils peuvent faciliter les applications en temps réel à faible latence, notamment les technologies portables, les systèmes autonomes et les expériences de réalité augmentée. Nous pourrions atteindre un point où l’IA fonctionnerait à la vitesse de la cognition humaine, offrant potentiellement une assistance anticipative ou prédictive.

11 « IA » devient un terme marketing obsolète

À l’aube de 2025, la plupart des applications d’IA ont atteint la parité en termes de performances. Alors que 2024 a été l’année où de nombreux outils et services se sont présentés comme étant « dotés de l’IA », 2025 verra un lent retour à des points de différenciation plus traditionnels.

Les consommateurs s’attendent à ce que presque toutes les expériences et tous les outils commerciaux impliquent une forme d’IA, et cet enthousiasme s’est dissipé. Les applications pratiques auront préséance sur les affirmations marketing générales, obligeant les marques à se concentrer sur les résultats ou les solutions apportées par leurs offres plutôt que sur la technologie qui les alimente.

12 Faire le pont entre le numérique et le physique

À ce jour, ce sont les travailleurs créatifs et intellectuels qui ont reçu le plus grand coup de pouce de l’IA. La fabrication physique, le matériel et l’architecture devraient bénéficier d’un énorme coup de pouce de l’IA cette année.

L'intelligence artificielle transforme l'industrie manufacturière en rationalisant la production et en améliorant la précision. La maintenance prédictive réduit les temps d'arrêt en identifiant rapidement les problèmes potentiels des machines, tandis que les robots autonomes améliorent l'efficacité. L'impression 3D basée sur l'IA permet une personnalisation de masse, ce qui rend possible la production de produits personnalisés à grande échelle.

Dans la conception matérielle, l’IA peut concevoir et évaluer de nombreuses options pour créer des composants innovants pour des secteurs comme l’aérospatiale et l’automobile, aboutissant ainsi à des produits plus légers, plus solides et plus durables.

L’architecture bénéficie également de l’IA, qui permet de concevoir des bâtiments respectueux de l’environnement qui optimisent l’efficacité énergétique et l’utilisation des matériaux. L’intégration de stratégies physiques et numériques alimentées par l’IA aura un impact transformateur sur ces secteurs.

13 IA d'émotion

Beaucoup de gens pensent que la différence entre l’IA et l’esprit humain réside dans l’émotion, mais en réalité, cet écart se réduit chaque jour. « Emotion AI » fait référence à la capacité croissante de l'IA à comprendre ou au moins à imiter les émotions humaines, et elle progresse à pas de géant.

Plus l’IA développe ce qui se présente comme de l’empathie, plus elle sera utile dans les applications nécessitant une interaction humaine. Le rôle de l'IA dans le support client, l'éducation, les soins de santé, le marketing et la création de contenu s'améliorera en 2025 et donnera naissance à un large éventail d'expériences de type humain.

Les suggestions de tonalité de Grammarly exploitent déjà cette technologie. Cette fonctionnalité évalue votre écriture et propose des suggestions pour vous aider à obtenir le ton souhaité en prédisant la réaction des lecteurs.

14 L’ingénierie rapide devient obsolète

Le terme « ingénierie rapide » est devenu la cible de moqueries au cours de la dernière année, car les premiers utilisateurs se sont positionnés comme des experts dans cette compétence émergente. Cependant, pour de nombreux utilisateurs novices, comprendre comment rédiger une invite d’IA constitue un obstacle important à la génération des résultats qu’ils recherchent.

Comme nous l’avons évoqué dans la tendance n°2, les outils d’IA ont considérablement amélioré leur compréhension des interactions humaines. La suppression de cet obstacle augmentera considérablement l’adoption de l’IA et aidera les utilisateurs novices à réaliser tout le potentiel de ces outils pour fournir précisément ce dont ils ont besoin.

Les dernières tendances en IA

Même si l’IA ne semble plus aussi nouvelle qu’il y a quelques années, elle n’en reste pas moins passionnante. À mesure que de plus en plus d’entreprises adoptent des stratégies d’IA dans leur activité, les styles et les applications de l’IA se développent, se développent et répondent à des besoins plus diversifiés. Même si ces tendances de l’IA pour 2025 reflètent le présent, elles sont révélatrices d’une montée en puissance de l’IA à mesure qu’elle fait partie de la vie de chacun.

Si vous souhaitez en savoir plus sur l'intégration de l'IA dans votre entreprise ou si vous recherchez d'autres façons de l'utiliser pour améliorer votre flux de travail actuel, consultez notre liste restreinte gratuite d'IA 2025, qui fournit un aperçu plus centré sur l'entreprise des dernières tendances en matière d'IA. IA.