Qu'est-ce que le journalisme de données ?

Le journalisme de données est plus important que jamais, mais qu'est-ce que le journalisme de données et pourquoi est-il au premier plan des salles de rédaction du monde entier.

Le journalisme de données est la collecte et l'analyse de données, suivies de leur présentation dans une histoire captivante que le public peut digérer.

Certains critiques soutiennent que tout le journalisme moderne est du journalisme de données. Après tout, lorsqu'un reportage est imprimé, il doit contenir des faits et ces faits peuvent être quantifiés en tant que « données ». Cependant, le terme «journalisme de données» évoque quelque chose de plus que le reportage traditionnel.

Comme l'a dit Aron Pilhofer, l'éditeur de données visuelles de The Guardian, le journalisme de données "signifie quelque chose de différent pour à peu près tout le monde".

La plupart des gens peuvent s'entendre sur une caractéristique de la communication des données ; c'est un type de journalisme qui interprète les données brutes et utilise ces informations comme source critique pour une histoire.

Ce point a été abordé dans un article de l'American Press Institute intitulé "Comment le journalisme de données est différent de ce que nous avons toujours fait".

Cet article souligne également comment la communication des données peut être divisée en trois catégories qui se chevauchent : acquisition, analyse et présentation.

À certains égards, cela n'est pas différent de la façon dont un journaliste travaillerait sur la plupart des histoires; d'abord, trouvez une source, puis analysez les informations présentées, puis distribuez ces informations d'une manière facile à digérer pour le public. Bien que les étapes puissent être similaires au travail effectué dans les salles de rédaction, les processus impliqués ne le sont pas.

Avant de poursuivre votre lecture, consultez notre guide des meilleurs outils de journalisme.

L'acquisition des données

L'acquisition initiale de données est une partie essentielle du travail de tout journaliste de données. Il y a des compétences impliquées qui ne vont pas de pair avec ce que beaucoup de gens considèrent comme du journalisme.

Par exemple, la capacité à trouver des anomalies dans les sources de données, telles que les feuilles de calcul, est bien loin d'interviewer des lanceurs d'alerte, d'être témoin d'événements mondiaux et d'en faire rapport.

Cependant, cette compétence peut et a aidé à exposer et à afficher certaines des histoires les plus importantes qui se sont produites à notre époque.

Le New York Times a publié un article qui examine la valeur de savoir comment enquêter sur une feuille de calcul et comment leurs journalistes ont appris à aimer le processus, ce qui les aide à trouver et à s'engager dans une histoire. Il n'y a pas que les feuilles de calcul où les journalistes peuvent trouver des informations dignes de l'actualité.

D'autres méthodes d'acquisition de données incluent le grattage de sites Web, le dépôt de demandes d'accès à l'information, ainsi que la recherche et la collecte de différents formats de données complexes.

L'analyse des données

Le plus souvent, l'histoire ne viendra pas simplement de la collecte des données, mais plutôt de l'analyse de ces données. Cela est particulièrement vrai pour les mégadonnées, qui peuvent nécessiter des rapports assistés par ordinateur ou d'autres formules pour déchiffrer l'histoire dans les ensembles de données.

Bien sûr, l'analyse des données était autrefois purement du ressort des data scientists. Cependant, de nos jours, avec la quantité d'informations disponibles, la science des données est devenue un outil essentiel au sein de la rédaction et est loin d'être une science sociale ignorée.

La capacité de repérer des modèles et une histoire convaincante dans la complexité des données est devenue une arme dans l'arsenal des journalistes d'aujourd'hui.

Visualisation de données

Bien que certains affirment que le journalisme est en train de mourir, il existe désormais plus de façons que jamais de raconter des histoires, en partie parce que la visualisation des données est un outil précieux dans la plupart des grandes salles de rédaction.

C'est là que les équipes de données travaillent ensemble pour présenter des graphiques, des infographies et d'autres présentations visuelles pour aider à démontrer les fruits de leurs rapports d'enquête collectifs.

Un excellent exemple de la visualisation des histoires de données est la présentation par The Guardian de la fuite des fichiers NSA par Edward Snowden.

Ici, ils ont rendu l'histoire plus intéressante pour le lecteur moyen avec leur visualisation "Ce que signifient les révélations pour vous".

Au lieu que cette grande fuite de données soit affichée d'une manière qui semblerait écrasante pour les lecteurs, ils l'ont humanisée. Pour ce faire, ils ont donné à leur public la possibilité de voir comment les données affectaient les choses qui les intéressaient le plus.

C'était une excellente utilisation des données et cela a diffusé l'histoire à un public beaucoup plus large qu'il n'aurait atteint autrement.

Les données sont partout

Un des premiers exemples d'acquisition de données, d'analyse de données et de visualisation de données était Philip Meyer et ses rapports assistés par ordinateur en 1967. Après la distribution d'informations concernant la démographie des personnes en émeute à Detroit, Meyer a analysé les données d'enquête. Il a montré que les émeutiers étaient tout aussi susceptibles d'être des diplômés universitaires que des décrocheurs du secondaire.

Maintenant, il y a tellement de données là-bas qu'il est presque impossible pour un journaliste de prendre en charge les trois aspects comme l'a fait Meyer.

Dans le manuel Data Journalism, ce changement dans le flux de travail des journalistes de données a été discuté. Meyer a lui-même discuté de ce point, déclarant une fois:

« Lorsque les informations se faisaient rares, la plupart de nos efforts étaient consacrés à la chasse et à la cueillette. Maintenant que l'information est abondante, le traitement est plus important.

Tant d'informations existent aujourd'hui, c'est donc une science qui trouve des histoires convaincantes à partir de grandes quantités de données.

Où en est le journalisme de données ?

À la fin de l'année dernière, DataJournalism.com a fait des recherches sur l'état du journalisme de données et où va-t-il. Il a reçu plus de 1 250 réponses de journalistes du monde entier et a publié les résultats.

L'une des découvertes les plus intéressantes est que plus d'un quart des journalistes de données sont entrés sur le terrain à cause de la pandémie.

Une autre découverte intéressante est que le langage de programmation le plus couramment utilisé par les journalistes de données est Python (63 %), suivi de HTML/CSS (51 %), puis de R (46 %).

Quoi de neuf dans l'édition est une autre organisation de presse qui tente de répondre à la question « Où en est le journalisme de données aujourd'hui ? ». Ils ont eu des discussions avec plusieurs journalistes de ce domaine, leur conversation avec Jacopo Ottaviani dans le cadre de leur podcast IJNotes présentant un intérêt particulier.

M. Ottaviani est un panafricain ICFJ Knight Fellow qui travaille chez Code for Africa en tant que directeur des données. Il aide les salles de rédaction du continent à créer des bureaux de données et à utiliser les données plus efficacement dans leurs reportages.

L'un des points qu'il soulève dans cette discussion est que les reportages sur les données doivent être humanisés. Comme nous l'avons vu avec les fichiers publiés par le Guardian et Edward Snowden, cela peut faire la différence entre vos histoires trouvant un public ou les masses de données considérées comme difficiles à comprendre.

Défis pour le journalisme de données

L'analyse de données et le métier de journaliste de données présentent plusieurs défis pour ceux qui envisagent une carrière dans le journalisme. En voici quelques-uns…

Accès à des données de qualité

L'accès à des données de qualité n'est pas toujours aussi facile à trouver lors du crowdsourcing d'actualités. En fait, dans l'enquête susmentionnée de DataJournalism.com, les journalistes de données ont déclaré que c'était leur plus grand défi.

Plus de la moitié des personnes interrogées ont déclaré que l'accès à de bonnes données était le plus gros problème.

Contraintes de temps dans les salles de rédaction traditionnelles

Après avoir accédé aux données, de nombreux journalistes ont l'impression de ne pas avoir le temps de les examiner et de les visualiser correctement. Travailler comme journaliste d'investigation sur de grands ensembles de données prend du temps et malheureusement, ce temps éloigne les gens d'autres éléments de leur travail.

Il est plus difficile de passer des semaines et des mois sur des histoires individuelles avec la mentalité d'aujourd'hui. C'est l'une des raisons pour lesquelles les « contraintes de temps » ont été répertoriées comme le deuxième problème le plus important pour les journalistes de données dans cette enquête.

Ressources

Près de la moitié des journalistes interrogés ont déclaré que le manque de ressources était leur principal problème. En effet, les salles de rédaction n'ont souvent pas les ressources financières, en temps ou en talents nécessaires pour suivre les articles liés aux données.

La valeur du journalisme de données

Environ 70 % des journalistes de données pensent que les données apportent « fiabilité et contextualisation à une histoire ». Ces journalistes ont également souligné d'autres valeurs du domaine, telles que la capacité de trouver des histoires à la fois pertinentes et uniques et de les présenter au public.

L'American Press Institute a également discuté de la valeur du journalisme de données, soulignant son impartialité. Il est dit:

« L'avantage le plus clair des données par rapport à d'autres sources est qu'il s'agit d'un fait… Il s'agit d'un nombre réel de décès, par exemple, ou de l'argent des contribuables ou des nids-de-poule. Il n'est pas aussi nécessaire de s'appuyer sur des preuves anecdotiques lorsque vous avez les preuves réelles devant vous.

Ils soulignent également que le journalisme de données permet aux journalistes de vérifier les affirmations, de traiter des histoires plus critiques et d'offrir des détails et de la distance tout en étant plus efficaces.

Les avantages de s'engager dans ce type de reportage sont nombreux, et il est clair que le journalisme de données est un domaine qui est là pour rester. L'analyse des données a toujours fait partie du travail d'un journaliste.

Avec l'abondance de mégadonnées disponibles aujourd'hui, il s'agit désormais d'une science sociale que pratiquement toutes les grandes salles de rédaction doivent adopter.

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