Outils et capacités d'IA générative

Les nouveaux outils d’IA générative peuvent aider les gens à devenir plus productifs et créatifs. Besoin d'écrire un discours, de créer un site Web ou de créer des illustrations ? Il existe un outil d'IA générative pour cela.

Il est important de savoir ce que sont les outils d’IA générative et comment ils fonctionnent. Vous pourrez ensuite trouver les moyens d’appliquer ces outils qui vous conviennent le mieux. Voici un aperçu plus approfondi des outils d’IA générative, ainsi que des exemples de certains des plus populaires aujourd’hui.

Que sont les outils d’IA générative ?

Les outils d'IA générative utilisent l'intelligence artificielle pour produire de nouveaux contenus, tels que des images, du texte, de l'audio et des vidéos. Ils apprennent en absorbant de grandes quantités d’informations, comme des livres et des œuvres d’art, et en imitant ces ressources sans les dupliquer.

Ces outils vont au-delà du suivi de commandes préprogrammées. Ils peuvent apprendre, s’adapter et produire un contenu entièrement nouveau comparable à ce qu’un humain peut créer. Les outils d’IA générative les plus populaires sont les applications basées sur le cloud ou les extensions et plugins de navigateur. Cependant, les entreprises peuvent mettre en œuvre des outils sur site pour répondre à leurs objectifs en matière de sécurité, de coût et de qualité des données.

Comment fonctionnent les outils d'IA générative

Les développeurs créent des outils d’IA générative à l’aide de modèles reposant sur des réseaux de neurones artificiels, qui imitent la structure du cerveau humain. La plupart des outils actuels reposent sur des modèles de langage étendus (LLM), qui utilisent principalement des mots (langage naturel ou informatique) comme source de données de formation. Les modèles sont constitués de neurones artificiels connectés, conçus pour reconnaître des modèles et apprendre des données, ce qui leur permet de faire des prédictions sur ce qui est le plus probable ou sur ce qui va suivre dans un contexte donné.

Les connexions et leurs forces relatives sont appelées paramètres. Les poids déterminent l’influence d’un paramètre sur un autre au cours du processus décisionnel du modèle. Un plus grand nombre de paramètres signifie que le modèle peut en apprendre davantage sur les données qu'il ingère et créer une sortie plus expressive et plus complexe. En général, plus un modèle consomme de données, plus il est puissant.

Pour donner une idée de l'ampleur et de la complexité des modèles d'IA générative, il a été rapporté que GPT-3 d'OpenAI utilise 175 milliards de paramètres. GPT-4 utilise 1 800 milliards de paramètres et possède un ensemble de données plus grand qu’un pétaoctet (soit 1 million de fois plus grand qu’un gigaoctet).

Les modèles d’IA générative utilisent des paramètres et des quantités massives de données pour identifier des modèles et faire des prédictions, comme l’image suivante d’une vidéo ou le mot d’une phrase. Cette capacité à faire des prédictions aboutit à des résultats qui s’apparentent de manière convaincante à quelque chose qu’un humain aurait pu produire.

Par exemple, introduire un nombre massif de recettes dans un modèle sophistiqué permettra à ce modèle de générer des listes d'ingrédients, des instructions de cuisson étape par étape et des détails de présentation, même sur des plats sur lesquels il n'a pas été explicitement formé. Il associera également des ingrédients comme l'ail et les oignons au termesarrietteet comprendra que la farine d'amande peut être utilisée comme substitut sans gluten à la farine tout usage.

Types d'outils d'IA générative

Les outils d’IA générative peuvent effectuer une grande variété de tâches créatives. Certains outils sont spécialisés dans le codage ou la génération de vidéos, tandis que d'autres peuvent produire plusieurs types de contenu. Voici les types d’outils d’IA générative les plus courants.

Générateurs de texte

Les générateurs de texte sont probablement la première chose qui vient à l’esprit lorsque l’on pense à l’IA générative. Ces outils peuvent produire tout contenu textuel que vous pouvez imaginer, tel que des articles, des e-mails, des descriptions de produits et des publications sur les réseaux sociaux. Les générateurs de texte fonctionnent également comme des chatbots. Les gens peuvent poser des questions, faire des demandes et engager un dialogue avec l'outil.

Générateurs d'images

Les générateurs d'images produisent de nouvelles illustrations ou modifient des images existantes à des fins publicitaires, éducatives et personnelles. Ils peuvent créer des images photoréalistes, générer des œuvres d’art dans différents styles ou produire des visualisations telles que des infographies.

Générateurs vidéo

Les générateurs vidéo transforment du texte ou des images fixes en vidéo. Certains vous permettent de créer un avatar qui vous ressemble ou d’utiliser un avatar prédéfini comme visuel principal. Ils vous permettent également de télécharger des images, de choisir dans une bibliothèque de stock ou de produire des animations. Ces outils peuvent être utilisés dans le domaine du cinéma, de la publicité, de l’éducation et du divertissement personnel.

Générateurs audio

Les générateurs audio produisent de la parole, des effets sonores et de la musique. Ces outils trouvent des applications dans divers contextes, aidant les individus à créer des publicités, des livres audio et des vidéos. Pour les musiciens et compositeurs, ces générateurs offrent une source d'inspiration pour créer de nouvelles compositions ou développer des partitions de fond. Les générateurs qui traduisent le texte en parole peuvent également aider les personnes ayant des capacités de communication limitées.

Générateurs de codes

Les générateurs de code utilisent le langage naturel et produisent du code exécutable. Les utilisateurs peuvent indiquer à l’outil ce qu’ils veulent que le code fasse et quel langage de programmation utiliser. Les générateurs de code peuvent également modifier le code existant ou le traduire dans un autre langage de programmation.

ChatGPT, DALL-E et plus : outils d'IA générative populaires

Maintenant que nous avons établi ce que sont les outils d’IA générative, comment ils fonctionnent et la portée de leurs applications, examinons de plus près certains des outils d’IA générative les plus populaires.

ChatGPT

Développé par : OpenAI

ChatGPT a explosé à l'avant-garde de l'IA générative presque dès sa sortie fin 2022. Il est très polyvalent, capable de produire des réponses conversationnelles de type humain, de répondre à des questions et de générer du contenu écrit tel que des articles, des publications sur les réseaux sociaux et du code. Les plugins permettent à ChatGPT d'analyser Internet pour effectuer des tâches, comme rechercher des sites de voyage pour trouver le bon hôtel pour des vacances en famille.

Principales caractéristiques:

• Versions gratuites et payantes
• Prend en charge plus de 50 langues
• Reconnaît les nuances contextuelles, telles que l'humour et le sarcasme
• Prend en compte les conversations précédentes pour améliorer les réponses

Applications populaires :

• Développer du contenu écrit
• Effectuer des recherches sur Internet
• Générer des idées pour des séances de brainstorming et de stratégie
• Création d'invites pour d'autres outils d'IA générative
• Décrire ou résumer le contenu écrit existant
• Répondre aux tâches courantes et répétitives du service client

Comment il est formé

ChatGPT est formé sur de grandes quantités d'informations accessibles au public en ligne, notamment des livres, des recherches universitaires et des articles de presse. Le modèle qui l’alimente s’appelle un transformateur pré-entraîné génératif (GPT).

Tout d’abord, le modèle est entraîné à faire des prédictions et à suivre des instructions. Les développeurs lui fournissent ensuite des réponses humaines de haute qualité à diverses instructions pour améliorer ses capacités de dialogue.

Il est également demandé au modèle de générer diverses réponses à une seule invite. Les humains notent ensuite les réponses en termes de qualité. Le modèle est entraîné pour obtenir des scores plus élevés, de sorte qu'il apprend au fil du temps quelles réponses sont les plus souhaitables. C’est ce qu’on appelle l’apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF).

GPT-4

Développé par : OpenAI

GPT-4, souvent confondu avec ChatGPT, représente la dernière avancée de la série de transformateurs génératifs pré-entraînés d'OpenAI. GPT-4 utilise des données plus récentes et plus de paramètres que ses prédécesseurs et peut effectuer diverses tâches dans différents paramètres. La version gratuite de ChatGPT utilise actuellement GPT-3.5, mais un abonnement payant débloque l'accès aux fonctionnalités améliorées de GPT-4. Alors que ChatGPT est conçu pour les réponses conversationnelles, GPT-4 fait preuve de polyvalence dans la génération de contenu dans un plus large éventail de contextes.

Principales caractéristiques:

• Disponible avec un abonnement payant à ChatGPT Plus ou via API pour les développeurs
• Accepte les entrées d'image
• Comprend des invites plus longues et plus nuancées que GPT-3.5
• Fournit des réponses jusqu'à 25 000 mots
• Peut être personnalisé par les développeurs pour générer des réponses avec un ton et un style spécifiques

Applications potentielles:

• Générer des réponses plus détaillées, complexes et informatives que GPT-3.5
• Interpréter les entrées visuelles, telles que les images, les graphiques et les diagrammes
• Codage de programmes complexes comme les jeux vidéo, même pour les personnes n'ayant aucune expérience en codage
• Analyser de grandes quantités de données pour générer des bases de connaissances et des centres de ressources
• Offrir un coaching et un tutorat personnalisé aux étudiants
• Traduire de grandes quantités d’informations dans différentes langues

Comment il est formé

GPT-4 est formé en utilisant les mêmes méthodes que ChatGPT mais avec un ensemble de données plus vaste et plus actuel et un nombre de paramètres beaucoup plus élevé.

Gémeaux

Développé par : Google

Anciennement connu sous le nom de Bard, Gemini est un outil de génération de contenu et un chatbot. Il intègre l'utilisation des services et applications existants de Google, tels que Maps et Flights, dans ses réponses et fonctionnalités.

Principales caractéristiques:

• Gratuit
• Permet les invites d'image
• Offre la possibilité d'afficher et de comparer plusieurs brouillons d'une réponse
• Permet aux utilisateurs de rechercher une réponse sur Google et de trouver des informations supplémentaires ou de vérifier l'exactitude
• Fournit des citations lors du référencement du contenu existant
• Prend en charge plus de 40 langues

Applications populaires :

• Générer du contenu écrit
• Transcription de notes manuscrites
• Identifier des objets
• Alimenter les chatbots et les répondeurs automatiques du service client
• Extraire des informations à partir de grands ensembles de données
• Produire des descriptions ou des légendes pour les images
• Développement de code

Comment il est formé

Gemini est pré-entraîné sur des données provenant de sources accessibles au public. Il recueille activement les commentaires des utilisateurs internes et externes pour améliorer ses réponses au fil du temps. Comme ChatGPT, Gemini utilise RLHF : lorsqu'une réponse est signalée dans Gemini, les évaluateurs humains évaluent sa qualité et suggèrent de meilleures réponses.

Claude

Développé par : Anthropic AI

Claude est un assistant IA, ou chatbot, développé par d'anciens employés d'OpenAI comme alternative à ChatGPT. Sa mission est de créer une IA utile, honnête et inoffensive. Claude est accessible via une interface de chat ou via des API pour les développeurs.

Principales caractéristiques:

• Versions gratuites et payantes
• Produit et édite du contenu écrit
• Peut automatiser les tâches grâce à des intégrations tierces

Applications populaires :

• Répondre aux demandes du service client
• Recherche sur le Web et dans les bases de connaissances privées
• Réviser et résumer de longs documents
• Rédaction de communications
• Fournir des recommandations personnalisées

Comment il est formé

Comme d’autres outils d’IA générative, Claude est formé pour ingérer et analyser de gros volumes de données. Mais au lieu d’être peaufiné par les humains, il est formé pour s’aligner sur un ensemble de valeurs, telles que la vie privée et l’opposition aux traitements inhumains. C’est ce qu’on appelle l’IA constitutionnelle et constitue la pierre angulaire de la mission d’Anthropic AI.

Grammaire

Développé par : Grammarly

Grammarly est largement connu comme un outil d’édition de contenu écrit. Mais c'est aussi un outil d'IA générative qui peut être utilisé pour tout, de l'idéation à la création de contenu. Il fournit une assistance basée sur l'IA pour tous vos besoins en rédaction, comme l'élaboration d'un plan de contenu pour votre entreprise ou la rédaction d'une lettre de motivation pour votre prochain emploi. L'IA de Grammarly a la capacité unique de personnaliser les suggestions en fonction de ce que vous écrivez et de qui le lit, ce qui peut vous aider à faire passer votre message et à améliorer votre écriture au fil du temps.

Principales caractéristiques:

• Versions gratuites et payantes
• Permet aux utilisateurs de créer des profils personnalisés qui affinent les réponses en fonction de leur ton préféré et de leur niveau de formalité.
• Proposé via des plugins et des extensions de navigateur dans les applications où les gens écrivent généralement, comme LinkedIn, Gmail et Microsoft Word
• Résume le contenu des e-mails et génère des réponses spécifiques au contexte
• Fournit des invites suggérées pour aider à guider le processus d’écriture
• Construit selon des normes élevées en matière de sécurité des données d'entreprise, de confidentialité des utilisateurs et d'IA responsable

Applications populaires :

• Composer du contenu écrit de haute qualité
• Réviser le contenu pour le ton, la clarté et la longueur
• Rédaction de réponses email instantanées et pertinentes
• Brainstorming et présentation du contenu

Comment il est formé

L'IA de Grammarly suit une formation à l'aide de corpus de textes approfondis. Ces corpus sont constitués de textes organisés et étiquetés par des humains, fournissant des conseils aux modèles d'IA pour reconnaître et manipuler les modèles de langage afin d'obtenir les résultats de communication souhaités. Par exemple, ces modèles peuvent identifier des modèles visant à améliorer le ton d'un message, à améliorer la clarté du texte ou à garantir l'exactitude prescriptive d'une phrase.

Grammarly recherche constamment les commentaires des utilisateurs. Si un grand nombre de personnes cliquent sur « Ignorer » lors d'une modification, l'équipe Grammarly modifie l'algorithme pour rendre les suggestions futures plus précises et utiles.

DALL-E 3

Développé par : OpenAI

DALL-E 3, le dernier modèle génératif texte-image d'OpenAI, est largement utilisé pour la génération et la manipulation d'images, s'appuyant sur ses prédécesseurs, DALL-E et DALL-E 2, avec des améliorations en termes de qualité et de diversité d'images.

Principales caractéristiques:

• Utilisation gratuite limitée pour les personnes inscrites avant avril 2023 ; tarification basée sur l'utilisation pour les nouveaux utilisateurs
• Traduit le texte en images
• Produit des images dans une grande variété de formats et de styles

Applications populaires :

• Produire des visuels pour les supports marketing, tels que les publicités et les emballages
• Générer des concepts visuels pour la conception de personnages, de films et de jeux
• Générer des images uniques pour un usage personnel, telles que des photos de profil sur les réseaux sociaux ou des illustrations

Comment il est formé

DALL-E 3 est formé sur 400 millions d'images accessibles au public et leurs légendes, en utilisant une variante du framework GPT. Cela permet à DALL-E 3 d'apprendre la relation entre les images et les mots utilisés pour les décrire. Il est affiné avec des images et des légendes développées par des humains pour apprendre à générer des images qui correspondent mieux à l'intention de l'utilisateur.

Synthésie

Développé par : Synthesia

Synthesia est un outil de génération vidéo IA. Il peut automatiser l'ensemble du processus de création vidéo, du développement des visuels à l'ajout de l'audio.

Principales caractéristiques:

• Offre une vidéo gratuite ; après cela, il n'est disponible que via un plan d'abonnement payant
• Livré avec plus de 160 avatars différents, ou les gens peuvent créer les leurs
• Offre la possibilité d'ajouter des graphiques avec une bibliothèque d'images, d'icônes et de formes
• Offre des capacités de synthèse vocale
• Livré avec une bibliothèque musicale libre de droits
• Permet aux gens de télécharger leurs propres médias
• Prend en charge 60 langues et accents

Applications populaires :

• Réalisation de tutoriels et de vidéos pédagogiques
• Générer des vidéos marketing et publicitaires
• Produire des vidéos d'intégration personnalisées

Comment il est formé

Les vidéos de Synthesia utilisent des avatars basés sur des acteurs qui ont accepté que leurs images soient utilisées dans Synthesia. Le modèle derrière Synthesia apprend à quoi ressemblent, bougent et sonnent les acteurs. Ils sont capturés par 160 caméras fonctionnant en synchronisation pour obtenir une vue à presque 360 ​​degrés de la façon dont ils se déplacent. Leurs voix sont également captées. Le modèle est ensuite entraîné à comprendre et reproduire les performances des acteurs.

Copilote GitHub

Développé par : GitHub et OpenAI

GitHub Copilot est un assistant de codage alimenté par l'IA. Également connu sous le nom de programmeur de paires d'IA, il peut générer des suggestions de style saisie semi-automatique pendant que vous codez. Vous pouvez également écrire ce que vous voulez que le code fasse en utilisant le langage naturel, et il produira le code suggéré en fonction du contenu du fichier que vous modifiez.

Principales caractéristiques:

• Comptes payants avec niveaux personnels et professionnels
• Disponible en tant qu'extension dans les éditeurs de code et les environnements de développement comme Visual Studio Code et JetBrains
• Génère des suggestions alternatives aux requêtes
• Fonctionne mieux avec Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# et C++
• Offre la possibilité de joindre des fichiers aux requêtes

Applications populaires :

• Complétion automatique des lignes de code répétitives
• Produire du code à partir d'invites textuelles
• Écrire du code dans des langages de programmation inconnus
• Écrire des tests pour le code

Comment il est formé

GitHub Copilot est basé sur le modèle GPT-3 d'OpenAI. Il est formé sur un ensemble massif de données de code et de texte en langage naturel accessibles au public, y compris ce qui peut être trouvé sur GitHub. Il est capable de générer du code dans tous les langages de programmation accessibles au public, mais il fonctionne mieux dans certains langages que dans d'autres en raison de la quantité variable de données de formation disponibles pour chaque langage.

Quelle est la prochaine étape pour les outils d’IA générative

Les outils d'IA générative ont un grand nombre d'applications, telles que l'écriture de code et la production de contenu vidéo à part entière. En consommant de gros volumes de données avec des modèles de plus en plus sophistiqués et en recevant des apports humains, ces outils peuvent générer de nouveaux contenus souvent difficiles à distinguer du contenu créé par des humains.

Les outils d’IA générative les plus populaires aujourd’hui sont créés à la fois par de grandes entreprises technologiques et par de petits développeurs. Avec autant d’innovations, notre société continue de découvrir comment utiliser l’IA générative. Une chose semble sûre : de nouveaux outils continueront d’apparaître au cours des mois et des années à venir. En restant à jour, vous pouvez continuer à explorer les façons d'utiliser les outils d'IA générative dans votre travail, votre vie quotidienne et votre travail créatif.