Cas d'utilisation et applications de l'IA générative

Àquoipeut servir l’IA générative ? Vous lisez probablement ceci parce que vous avez entendu le buzz et que vous êtes curieux de savoir comment vous pouvez utiliser l’IA dans votre vie.

Nous espérons que les cas d'utilisation et les applications suivants susciteront des idées sur la manière dont les capacités d'IA générative peuvent améliorer votre vie personnelle et professionnelle. Vous constaterez peut-être même que vous avez déjà rencontré cette technologie plus de fois que vous ne le pensiez !

Bien que cet article se concentre principalement sur ce que vous pouvez réaliser avec l’IA, nous aborderons également certains des risques dont il faut être conscient.

Des applications d'IA générative pour tous

Les outils d’IA générative sont un sous-ensemble de l’IA, spécifiquement utilisés pourgénérerquelque chose qui n’existait pas auparavant. Qu'il s'agisse d'une nouvelle image, d'un écrit ou même d'une vidéo, si vous pouvez l'imaginer, vous pouvez utiliser l'IA générative pour donner vie à votre vision.

Poursuivez votre lecture pour découvrir comment l'IA nous aide dans les tâches que nous pourrions tous devoir accomplir à un moment ou à un autre au travail, à l'école ou dans notre vie quotidienne.

Utiliser l'IA générative pour écrire

De nombreux outils d'IA générative populaires, comme ChatGPT ou Grammarly, sont basés sur le traitement du langage naturel (NLP). Cela signifie qu’ils excellent dans la compréhension du texte et dans la création de nouveaux écrits à partir de zéro.

Vous pouvez appliquer l'IA générative à différentes étapes du processus d'écriture. Vous pouvez l'utiliser pour générer des idées lorsque vous écrivez sur un nouveau sujet. Plus tard, vous pourrez lui demander des commentaires sur quelque chose que vous avez écrit et l'utiliser pour améliorer votre travail, comme en modifier la longueur, la complexité ou le ton. Naviguez dans une utilisation responsable de l'IA avec le vérificateur d'IA de Grammarly, formé pour identifier le texte généré par l'IA.

Les outils d'IA générative peuvent également rédiger du texte pour vous en fonction de vos instructions. Besoin de plusieurs versions personnalisées de votre document ? L’IA générative peut également y contribuer.

Exemples d'utilisation de l'IA générative pour des tâches d'écriture :

• Demandez-lui d'élaborer votre CV et vos lettres de motivation.
• Utilisez-le de manière créative pour écrire des poèmes et des nouvelles.
• Décrire les étapes et les tâches des projets personnels et organisationnels.
• Générez rapidement des publications et des légendes sur les réseaux sociaux (hashtags et emoji inclus).
• Répondez automatiquement aux e-mails entrants, en fonction de règles spécifiées.
• Résumez rapidement de longs documents techniques.

Utiliser l'IA générative pour la recherche

De nombreux outils d'IA générative comme Gemini et ChatGPT sont pré-entraînés sur de grandes quantités d'informations provenant de l'Internet public et d'autres sources. Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels, ils peuvent tenir une conversation et répondre avec des réponses hautement personnalisées.

Pour ces raisons, de nombreuses personnes utilisent des outils d’IA générative à des fins de recherche, en particulier lorsqu’elles explorent un sujet pour la première fois. Vous pouvez demander à des outils d'IA générative de résumer un domaine d'intérêt, de réfléchir à des listes et de suggérer des sujets ou sous-thèmes connexes pour une enquête plus approfondie.

Un mot d'avertissement : les outils d'IA générative sont capables d'avoir des hallucinations ou de répondre avec des informations inventées ou fausses tout en semblant totalement confiants. De plus, ils n’ont peut-être pas accès aux informations les plus récentes et en temps réel. Soyez donc prudent lorsque vous utilisez ces outils à des fins de recherche et vérifiez toujours leurs réponses aux questions importantes.

Exemples d'utilisation de l'IA générative pour trouver des informations ou de nouvelles idées :

• Générez une liste des lieux de vacances les plus proches, les mieux notés ou les moins chers.
• Demandez une liste ordonnée des aliments pour chiens les plus nutritifs.
• Utilisez-le pour recommander les arbustes les plus résistants à la sécheresse pour les climats secs.
• Demandez une liste d'activités de vacances ludiques pour les enfants ou les familles nombreuses.
• Générez une liste d’idées cadeaux populaires pour les adolescents.
• Suggérez des recettes basées sur certains ingrédients ou styles culinaires.

Utiliser l'IA générative pour les imageset les vidéos

Les nouveaux outils d’IA générative peuvent produire des images ou des vidéos à partir d’instructions textuelles. Ce qui rend ces outils visuels si flexibles, c'est leur capacité à modifier des images et des vidéos existantes et à développer des créations entièrement nouvelles à partir de votre imagination. Au fur et à mesure de vos expériences, vous apprendrez à lancer des invites et à effectuer des itérations pour obtenir exactement l'apparence souhaitée.

Applications pour les outils d’imagerie et de vidéo génératifs d’IA :

• Retouchez des photos, notamment en ajoutant ou en supprimant des éléments ou des arrière-plans.
• Convertissez des images fixes 2D normales en rendus 3D réalistes.
• Explorez de nouvelles formes et styles d’œuvres d’art uniques.
• Combinez et modifiez des séquences vidéo existantes pour raconter une histoire visuelle complète.
• Saisissez des éléments visuels et faites-les bouger ou interagir de différentes manières.
• Produisez une narration audio synthétisée mais naturelle à partir d’un script.

Cas d'utilisation de l'IA générative par secteur

Il n’est pas exagéré de dire que l’IA générative révolutionne notre façon de travailler : peu d’innovations techniques ont été adoptées aussi rapidement, à bien des égards, par autant d’industries. Les modèles d’IA générative peuvent être utilisés pour automatiser de nombreuses tâches répétitives et routinières. Ils peuvent améliorer la prise de décision commerciale en proposant de nouvelles méthodes plus rapides d’analyse des données. Ils peuvent agir en tant que collaborateurs pour un travail créatif. Et ils peuvent aider les organisations à concevoir, prototyper et créer toutes sortes de nouveaux produits et innovations.

Bien que les applications soient vastes et en constante évolution, ce qui rend presque impossible la compilation d'une liste complète, vous trouverez ci-dessous quelques-unes des façons dont l'IA générative est utilisée dans différents secteurs.

Commercialisation

Les entreprises peuvent utiliser l’IA générative pour identifier les opportunités de marché en fonction des tendances de consommation et de l’analyse des concurrents. L’IA peut également effectuer des recherches d’audience et utiliser ces informations pour créer des profils de clients segmentés par âge, lieu, etc.

L'IA générative peut produire du contenu comme des articles de blog et des mises à jour sur les réseaux sociaux, et traduire le contenu dans différentes langues. Il est également utilisé dans le développement de sites Web, où il est même capable de créer un site Web à partir de zéro, à partir d'instructions textuelles.

Ventes

Les cas d'utilisation de l'IA générative incluent des stratégies de tarification optimisées qui peuvent contribuer à augmenter les revenus. L’IA peut concevoir des aménagements de magasins et d’étagères qui maximisent les dépenses moyennes des clients, et elle peut prédire la demande future en matière de planification de la chaîne d’approvisionnement et des promotions.

En B2B, les communications commerciales peuvent être personnalisées par secteur d’activité et personnalisées pour chaque acheteur. Le personnel commercial peut également inclure des images générées par l'IA qui représentent l'apparence d'un produit dans les locaux d'un client potentiel.

L'IA générative est également utilisée dans le commerce électronique pour composer des descriptions de produits à partir des données fournies par le fabricant. Il peut donner des recommandations de produits personnalisées et détecter les faux avis sur les produits. Et l’IA peut proposer des essais virtuels qui simulent l’apparence de l’acheteur en portant le produit.

Soins de santé

L'IA générative peut conduire à de meilleurs résultats pour les patients grâce à des plans de traitement personnalisés qui répondent aux problèmes médicaux, à la génétique et au mode de vie de chaque individu. Cela peut également rationaliser les services médicaux et réduire les coûts opérationnels des hôpitaux de plusieurs manières. Par exemple, les notes du médecin sur les services fournis peuvent être résumées puis transformées en codes médicaux pour la facturation. Pour les demandes de routine des patients, un assistant génératif d’IA peut fournir des réponses et des conseils.

De plus, l’IA générative est utilisée pour rendre les diagnostics médicaux plus précis, plus rapides et plus approfondis. Les outils peuvent analyser des images, des résultats de tests et d'autres informations pour dépister des maladies comme le cancer et trouver la cause la plus probable des symptômes d'un patient.

Enfin, l’IA générative peut aider à développer de nouveaux médicaments et traitements. L’IA peut analyser d’énormes quantités de données pour identifier des molécules, généralement des protéines, que les médicaments peuvent cibler pour traiter des maladies. Il peut également simuler les résultats d’essais cliniques pour atténuer les risques et associer les patients à de nouveaux essais afin d’améliorer l’accès au traitement.

Technologie

Les développeurs peuvent utiliser les outils copilotes d’IA pour écrire du code à partir de zéro en fonction de saisies de texte ou traduire le code d’une langue à une autre. L’IA aide également les personnes occupant des rôles moins techniques, comme la gestion et la conception de produits, à générer des prototypes fonctionnels de leurs idées. Les outils d'IA générative peuvent être utilisés pour déboguer des programmes, rechercher des failles de sécurité, rédiger de la documentation, répondre à des questions sur le code, etc.

Dans l’industrie du développement de puces, l’IA peut concevoir des circuits intégrés plus efficaces ou dotés d’une plus grande capacité que les puces actuelles. L’IA générative peut également être appliquée pour produire plusieurs versions d’une conception de puce pour des utilisations spécifiques.

Transport

Les cas d'utilisation de l'IA générative incluent la planification efficace des itinéraires, des horaires, des frais et des quarts de travail. Cela aide les compagnies aériennes et les compagnies maritimes à maximiser les revenus de chaque passager ou chargement.

La technologie peut être utilisée pour prévoir les besoins futurs en matière de transport, allouer des ressources et produire des plans d'urgence en cas d'événements météorologiques, de catastrophes naturelles et d'autres perturbations potentielles.

Finance

Les outils d’IA générative peuvent aider les investisseurs à identifier les opportunités en fonction des performances passées du marché et des tendances actuelles. L'IA peut également optimiser les portefeuilles en fonction des actifs, des objectifs et des circonstances de chaque investisseur.

Dans le secteur bancaire, l’IA générative peut fournir des recommandations concernant les décisions de prêt et de crédit pour chaque emprunteur. Les banques peuvent également l’utiliser pour révéler d’éventuels problèmes de conformité ou des vulnérabilités à la fraude.

Les compagnies d'assurance peuvent utiliser l'IA pour produire une liste catégorisée et hiérarchisée des réclamations entrantes pour un traitement efficace. L’IA générative peut également résumer et simplifier des documents de police d’assurance complexes, les rendant ainsi plus accessibles aux consommateurs.

Légal

Le travail juridique implique une grande quantité de synthèse, de compréhension et de traitement de texte. Il n'est donc pas surprenant que les outils d'IA générative aient déjà un impact important dans le domaine. Dans les contrats, l’IA peut proposer des recommandations sur les meilleures positions, clauses et formulations. Cela peut également faciliter des tâches de recherche lourdes telles que la diligence raisonnable, qui est une partie nécessaire du processus de fusions et d’acquisitions d’entreprises. L’IA peut même tirer des enseignements de la jurisprudence et des précédents existants et les utiliser comme base pour rédiger de nouveaux documents.

Immobilier

Pour ceux qui vendent des biens immobiliers, les profils d’acheteur et de propriété générés par l’IA peuvent être utilisés pour une mise en relation efficace. Cela peut inclure une liste d’utilisations possibles pour une propriété commerciale, ainsi que des modèles virtuels de ce à quoi les constructions personnalisées pourraient ressembler aux acheteurs potentiels.

Les sociétés de crédit-bail immobilier peuvent également utiliser l’IA générative de diverses manières. L’IA peut produire des versions simplifiées de documents de location complexes, aidant ainsi les locataires à en comprendre les termes. Du côté commercial, il peut regrouper et résumer les données immobilières clés, compiler les opportunités pour les investisseurs immobiliers et produire des plans de site optimisés pour les développements immobiliers proposés.

Énergie

Les applications de l’IA générative incluent l’amélioration de l’efficacité du réseau dans des conditions changeantes. L’IA peut également proposer des mesures d’urgence pour répondre à diverses perturbations potentielles du réseau.

Il existe un modèle dans ces cas d’utilisation : comment l’IA peut prédire l’offre et la demande. Avec l'énergie, ce n'est pas différent. L'IA générative peut analyser les modèles et planifier la croissance future, ainsi que produire des calendriers pour la maintenance et l'amélioration des infrastructures.

Fabrication

Dans le domaine de la conception de produits, l’IA générative peut faciliter le prototypage virtuel, les tests et les itérations rapides, aidant ainsi les produits à être commercialisés plus rapidement. La technologie peut également analyser les tendances de consommation pour identifier de nouveaux domaines de développement ou évaluer la viabilité d'une nouvelle idée de produit.

Pour une fabrication efficace des produits, les cas d'utilisation de l'IA générative incluent l'identification des goulots d'étranglement du flux de travail et le développement de calendriers de maintenance prédictive pour éviter les pannes d'équipement et minimiser les temps d'arrêt. L’IA peut également être utilisée dans le contrôle qualité pour analyser de grandes quantités de données et détecter des défauts.

L'IA générative a également des applications dans la science des matériaux pour produire des formulations pour de nouveaux matériaux plus solides, plus légers ou plus conducteurs. Les modèles peuvent même prédire le comportement des matériaux et leurs défaillances potentielles dans des conditions extrêmes.

Agriculture

Les modèles d’IA sont utilisés depuis des années dans l’agriculture pour aider à maximiser le rendement des cultures, mais l’IA générative ouvre encore plus d’applications. Les modèles peuvent examiner l’image d’une plante et identifier d’éventuelles maladies ou carences en nutriments. L'IA peut identifier les meilleures variétés de cultures pour les conditions climatiques et pédologiques d'une région. Des calendriers optimisés et basés sur les données peuvent être développés pour l’arrosage, la fertilisation et la récolte. Et des modèles de prévisions météorologiques peuvent être produits à des fins de planification.

Éducation

L'IA générative peut développer du matériel pédagogique personnalisé qui peut répondre aux besoins et aux capacités de chaque élève. Il peut également noter les devoirs, évaluer la compréhension et fournir des commentaires.

Il est plus facile que jamais d'enseigner rapidement une compétence grâce à l'IA générative, par exemple en créant une vidéo de formation sur l'IA qui montre étape par étape les opérations industrielles ou de services. Dans l’enseignement des langues, les étudiants peuvent apprendre des suggestions proposées par les applications d’aide à la rédaction. Ces outils peuvent fournir des traductions en temps réel et des prononciations audio de haute qualité dans n'importe quelle langue.

Ressources humaines

Les professionnels des ressources humaines peuvent utiliser l'IA générative pour personnaliser les documents d'intégration et de sécurité pour chaque employé ou rôle. Les scénarios de formation virtuelle peuvent préparer les travailleurs aux tâches et défis numériques et physiques.

L'IA peut développer des plans de dotation optimisés en fonction des besoins de l'entreprise à différents moments. Il peut également résumer les évaluations des performances des employés et suggérer des domaines d'amélioration en analysant les commentaires.

Service client et assistance

Les applications d'IA générative incluent le développement de chatbots de support, de bases de connaissances et de guides de dépannage, ainsi que la possibilité de prendre en charge plusieurs langues avec peu d'efforts supplémentaires. Les résumés IA des commentaires et des enquêtes des clients peuvent identifier les principaux domaines d’amélioration de l’entreprise ou du produit.

Risques liés à l’application de l’IA générative

Bien que l’IA générative ait de nombreuses applications précieuses, il est important de comprendre ses risques afin d’atténuer les dommages potentiels. La première chose à retenir est que cette technologie n’est pas sans faille. Nous devons surveiller les informations inexactes, incomplètes ou obsolètes afin que l’IA puisse les présenter en toute confiance comme étant factuelles. Les résultats de l’IA générative dans des domaines à haut risque comme la médecine doivent être particulièrement scrutés ou vérifiés de manière indépendante.

En tant que société, nous sommes toujours confrontés à des questions juridiques complexes concernant l’IA générative. La confidentialité, le consentement et les droits de propriété intellectuelle sont des sujets de préoccupation, par exemple si l’IA générative est utilisée pour usurper l’identité d’une personne dans une image ou une vidéo.

Gardez également à l’esprit que les résultats de l’IA peuvent refléter les préjugés implicites de ses sources en ligne liés à l’âge, au sexe et à la race. De plus, les documents traduits par l’IA ne tiennent pas toujours compte des facteurs culturels et des nuances linguistiques.

L’utilisation responsable de l’IA générative implique de rester conscient des risques particuliers à mesure que la technologie évolue. Chaque industrie et entreprise devrait élaborer des lignes directrices pour une utilisation sûre de l’IA. La Federal Trade Commission aborde de nombreuses questions et son propre rôle dans son rapport « Intelligence artificielle générative et économie créative ».

Points clés à retenir sur les cas d’utilisation de l’IA générative

L'IA générative offre à chacun la possibilité d'explorer les applications d'une nouvelle technologie révolutionnaire. Il se distingue par sa capacité à produire quelque chose qui n'existait pas auparavant, depuis l'écriture de poèmes jusqu'à la découverte de nouveaux remèdes contre les maladies. Néanmoins, pour atténuer les risques de l’IA générative, nous devons faire appel au jugement humain pour garantir que les résultats sont précis et éthiques.

Cette liste de cas d’utilisation peut paraître longue, mais elle est loin d’être complète. Comme d’autres nouveaux outils au cours de l’histoire, l’IA générative démontre le pouvoir de la créativité et de l’imagination humaines – et un jour prochain, il sera peut-être difficile d’imaginer un monde sans elle.