GPT-3 contre GPT-4 : quelle est la différence ?

L’évolution des modèles de langage d’IA a été remarquable, chaque itération apportant des améliorations significatives. GPT-3 et GPT-4 partagent les mêmes cadres fondamentaux, tous deux faisant l'objet d'une pré-formation approfondie sur de vastes ensembles de données et d'un réglage fin pour réduire les réponses nuisibles, incorrectes ou indésirables. Cependant, les différences de taille des ensembles de données et de puissance de traitement conduisent à des différences majeures dans leurs capacités.

Cet article examine les avancées et les différences entre GPT-3 et GPT-4, en soulignant comment ces modèles ont évolué pour offrir des performances et une polyvalence améliorées.

Un bref récapitulatif de GPT-3 et GPT-4

Avant d'aborder les principales différences entre GPT-3 et GPT-4, examinons rapidement comment ces modèles sont nés.

GPT-3

GPT-3, publiée en juin 2020, est la troisième version de la série GPT développée par OpenAI. Il comporte 175 milliards de paramètres et a été pré-entraîné sur plus de 1 000 milliards de mots provenant d'un large éventail de sources Internet, ce qui en fait l'un des modèles linguistiques les plus puissants au moment de sa sortie. GPT-3 peut effectuer un large éventail de tâches, de la génération de code à la traduction linguistique, avec une formation spécifique minimale.

GPT-4

GPT-4, publié en mars 2023, s'appuie sur les bases posées par GPT-3 avec des améliorations significatives. Il introduit des capacités multimodales, lui permettant de traiter à la fois du texte et des images et dispose d'une fenêtre contextuelle plus longue, gérant jusqu'à 128 000 jetons dans sa variante Turbo. Bien que le nombre exact de paramètres du GPT-4 reste confidentiel, il est présumé être nettement supérieur à celui du GPT-3, ce qui lui permet de résoudre des problèmes plus complexes avec une plus grande précision et efficacité. En mai 2024, OpenAI a présenté GPT-4o, son dernier modèle, améliorant encore les capacités de la série GPT.

Différences entre GPT-3 et GPT-4

Les principales différences entre GPT-3 et GPT-4 mettent en évidence des progrès significatifs dans la technologie de l'IA. Ces avancées peuvent être mieux comprises en examinant divers facteurs, tels que la taille du modèle, les performances, les capacités, les biais et les prix.

Taille du modèle

Les modèles d’IA sont souvent mesurés par leur taille. Cette taille est déterminée par la quantité de données utilisée pour le pré-entraînement et le nombre de paramètres dans l'architecture du modèle.

Au cours de la phase de pré-formation, le modèle traite et apprend des modèles à partir d'un corpus massif de données textuelles. Comme mentionné précédemment, GPT-3 a été pré-entraîné sur plus de 1 000 milliards de mots provenant de sites Web et de livres. La taille des données d'entraînement de GPT-4 n'a pas encore été divulguée, mais elle est présumée être plus grande que celle de GPT-3 en raison des capacités améliorées du modèle.

Le nombre de paramètres fait référence aux valeurs totales du modèle, ou pondérations, qui sont mises à jour pendant le processus de formation pour optimiser ses performances sur les tâches linguistiques. Un nombre plus élevé de paramètres signifie souvent qu'il s'agit d'un modèle plus complexe, capable de gérer des tâches complexes et de générer un texte nuancé. GPT-3 compte 175 milliards de paramètres, tandis que GPT-4 en aurait beaucoup plus, pouvant atteindre des milliers de milliards, bien que le nombre exact reste non divulgué.

Cependant, il est important de noter que davantage de paramètres ne se traduisent pas nécessairement par des performances plus puissantes. La taille du modèle est un facteur, mais la qualité des données de formation, l'architecture du modèle et les procédures de formation ont également un impact significatif sur les capacités réelles d'un modèle.

Néanmoins, l'augmentation substantielle des données de formation et des paramètres du modèle pour GPT-4 représente une mise à l'échelle notable qui a amélioré les performances par rapport à GPT-3 sur de nombreux benchmarks. Et même si nous n'aurons pas de détails spécifiques sur la taille du modèle GPT-4o, il devrait être encore plus avancé que GPT-3 et GPT-4.

Performance

OpenAI a testé GPT-4 sur un certain nombre de benchmarks et a constaté qu'il surpassait largement GPT-3.5. Ces critères comprenaient des résultats de tests pour des éléments tels que l'examen du barreau et le SAT, ainsi que des évaluations spécialement conçues pour les modèles d'apprentissage automatique.

Examinons les facteurs qui conduisent à de meilleures performances pour GPT-4.

Niveaux de précision plus élevés

Le modèle plus grand du GPT-4 signifie qu'il peut répondre avec une plus grande précision que le GPT-3. Selon OpenAI, il a obtenu un score 40 % supérieur à GPT-3.5 lors d'une évaluation de précision. Il permet également de mieux faire la différence entre les déclarations véridiques et incorrectes.

Meilleure compréhension du contexte

Par rapport à GPT-3, GPT-4 a une fenêtre contextuelle plus grande. Il s'agit du seuil de la quantité d'informations que le modèle peut traiter avant de perdre le contexte. Ces informations sont mesurées en jetons. Lorsque vous saisissez une invite, le modèle la décompose en morceaux de texte appelés jetons pour la traiter. La fenêtre contextuelle de GPT-4 va jusqu'à 128 000 jetons (si vous utilisez Turbo), tandis que GPT-3.5 atteint un maximum de 16 385 jetons.

Meilleure compréhension des nuances

GPT-4 surpasse GPT-3 dans la compréhension des émotions et des styles de communication individuels, le rendant plus accessible et capable de créer un contenu plus authentique. GPT-4o étend encore plus ces capacités. Il peut traiter du texte, du son, des images et des vidéos, ce qui lui permet de comprendre et de répondre à un plus large éventail d'informations. Cela rend les interactions avec les ordinateurs plus naturelles et intuitives pour les utilisateurs.

Adaptabilité

GPT-4 est plus adaptable que GPT-3. Cette qualité, qu'OpenAI appelle orientabilité, vous permet de modifier le style de sortie du modèle. Les modèles GPT précédents ont été affinés pour générer des réponses avec une voix et un ton particuliers. GPT-4 vous donne un plus grand contrôle en vous permettant de définir des attributs tels que le ton, le style et le niveau de spécificité souhaités. Vous pouvez fournir des modèles de réponse personnalisés pour indiquer à GPT-4 comment répondre à vos invites.

Par exemple, un développeur créant une application optimisée par GPT-4 pour les cabinets d'avocats peut demander au modèle de « répondre avec un ton formel approprié pour la documentation juridique ». Ou un utilisateur individuel sur ChatGPT (avec GPT-4 sélectionné) peut demander conseil au modèle avec l'instruction de « répondre comme un coach de vie solidaire qui évite les critiques sévères ». GPT-4 se conformera à ces styles souhaités et vous donnera de meilleures réponses.

Capacités et applications

Généralement, les modèles GPT sont très flexibles et peuvent alimenter de nombreux cas d'utilisation. Ce qui distingue GPT-4, ce sont ses performances, son adaptabilité et ses capacités de téléchargement d'images. Voici comment ces facteurs permettent à GPT-4 de surpasser GPT-3 dans les applications courantes.

Multimodalité

L'une des différences les plus significatives entre GPT-3 et GPT-4 est la multimodalité. Alors que GPT-3 est unimodal et ne peut traiter et générer que du texte, GPT-4 a introduit la possibilité de traiter à la fois du texte et des images. Le dernier modèle, GPT-4o, étend encore plus ces capacités multimodales :

• Modalités de saisie : GPT-4o peut accepter la saisie aux formats texte, audio, image et vidéo
• Modalités de sortie : il peut générer des sorties texte, audio et image

Les capacités audio du GPT-4o sont particulièrement avancées. Il peut traiter et répondre aux entrées audio avec une vitesse remarquable, générant des réponses en aussi peu que 232 millisecondes, avec un temps de réponse moyen de 320 millisecondes. À titre de comparaison, le temps de réponse humain moyen dans une conversation est d’environ 200 à 300 millisecondes. Cela signifie que GPT-4o peut engager des conversations audio à un rythme qui imite fidèlement la parole humaine naturelle, ce qui représente une étape importante vers des conversations en temps réel avec des outils d'IA.

Actuellement, les fonctionnalités multimodales avancées (par exemple l'utilisation de la vidéo comme entrée) de GPT-4o ne sont pas largement accessibles au public. Ils sont principalement disponibles via des collaborations sélectives et des tests bêta avec un ensemble limité de partenaires. Un accès plus large est attendu à mesure qu’OpenAI continue d’affiner et de déployer ces capacités.

En plus de ses capacités multimodales, GPT-4 peut effectuer des tâches que GPT-3 ne peut pas effectuer, telles que :

• Extraire des points de données et des tendances clés à partir d'un ensemble de graphiques ou de diagrammes.
• Créer des descriptions d'images, y compris ce qui les rend intéressantes, drôles ou tristes.
• Transcrire des photos de texte, comme des lettres manuscrites ou des documents historiques.
• Écrire du code pour la conception de base d'un site Web en téléchargeant une maquette de mise en page.
• Fournir plus de contexte aux invites au-delà de ce qui peut être transmis uniquement par le texte.

Créer du contenu

GPT-3 et GPT-4 peuvent créer du contenu textuel original pour les communications personnelles, les documents professionnels et les efforts créatifs. Non seulement GPT-4 est plus efficace pour générer du texte dans votre style spécifique, mais il peut également maintenir la cohérence de ses réponses plus longtemps. Vous pouvez utiliser ces fonctionnalités pour rédiger des histoires courtes complètes, par exemple, ou pour générer efficacement une série d'e-mails de bienvenue pour les clients d'une petite entreprise.

Bien que les modèles GPT aient des capacités de création de contenu impressionnantes, explorer d'autres outils d'écriture d'IA, comme Grammarly, est une bonne idée pour trouver la bonne solution. Avec Grammarly, vous n'avez pas besoin de passer d'un onglet à l'autre pour obtenir du contenu généré par l'IA. L'extension Grammarly fonctionne dans votre navigateur Web et dans des programmes comme Microsoft Word, vous pouvez donc facilement obtenir une assistance pour la création de contenu dans les outils que vous utilisez déjà.

Assistance avec le code

Alors que GPT-3 et GPT-4 fonctionnent bien pour écrire du code, expliquer des extraits de code et suggérer des améliorations, GPT-4 présente des performances supérieures dans ce domaine. Il fonctionne avec une efficacité et une précision supérieures lors du traitement des tâches de codage. De plus, GPT-4 peut effectuer des tâches de codage plus longues avec plus de facilité.

Alimenter les chatbots

GPT-3 et GPT-4 servent de base aux chatbots qui interagissent avec les gens de manière naturelle et conversationnelle, comme ChatGPT. Étant donné que GPT-4 comprend mieux les nuances, les conversations avec les chatbots GPT-4 ont tendance à sembler plus naturelles et authentiques. Il peut réagir avec plus de sensibilité aux émotions et mieux détecter les subtilités humaines telles que les expressions idiomatiques, les références culturelles et les figures de style.

GPT-4 rend également les chatbots plus accessibles car il fonctionne mieux que GPT-3.5 dans plusieurs langues.

Soutenir les tâches académiques

Les enseignants peuvent utiliser les modèles GPT pour créer des quiz personnalisés, des plans de cours et du matériel pédagogique. Les modèles sont également capables de raisonner, ce qui leur permet d’expliquer des sujets complexes tels que des concepts mathématiques et des questions philosophiques.

GPT-4 surpasse GPT-3 sur des applications plus avancées. Par exemple, alors que GPT-3.5 a obtenu un 1 à l'examen AP Calculus, GPT-4 a obtenu un 4.

Aide à la recherche

Vous pouvez utiliser les modèles GPT pour en savoir plus sur de nombreux sujets, explorer de nouveaux concepts et obtenir des réponses aux questions courantes. Cependant, il existe des limites quant à l’actualité de ces informations. GPT-3 a été formé sur de grandes quantités de données mais n'est pas à jour. La limite de connaissances pour GPT-3.5 est janvier 2022. Pour GPT-4, la limite de connaissances peut varier de septembre 2021 à décembre 2023, selon la version.

Résumer le contenu existant

GPT-3 et GPT-4 vous permettent d'insérer du contenu existant dans votre invite et de générer un résumé. Vous pouvez adapter le résumé à vos spécifications, comme le nombre de mots, le formatage ou le niveau scolaire. Étant donné que GPT-4 a une fenêtre contextuelle plus longue, vous pouvez l'utiliser pour résumer des morceaux de texte plus longs. Vous pouvez également demander que le résumé réponde à des exigences plus spécifiques, comme cibler un public spécifique ou même générer le texte dans une autre langue.

Remue-méninges d'idées

Les modèles GPT peuvent fournir des idées sur des éléments tels que des projets créatifs, des événements et des noms de produits. Ils peuvent également vous aider à trouver des idées pour résoudre des problèmes complexes. Par exemple, ils peuvent proposer des idées sur la façon d’utiliser l’automatisation pour rationaliser un processus long et compliqué. En raison de sa capacité à saisir les nuances, GPT-4 peut fournir une liste d'idées plus personnalisée que GPT-3. Vous pouvez également ajouter des détails supplémentaires à votre invite de brainstorming en téléchargeant des images.

Biais et sécurité

Minimiser les réponses toxiques est un problème constant pour l’IA générative. GPT-4 est généralement meilleur que GPT-3 pour prévenir les réponses biaisées et discriminatoires et reconnaître les mots problématiques dans les invites. Cependant, les chercheurs ont découvert que, par rapport au GPT-3, il est plus facile de tromper le GPT-4 en lui faisant ignorer ses garde-fous et en générant des réponses nuisibles. Il s’avère que la fonction de maniabilité qui facilite la personnalisation de GPT-4 selon vos besoins facilite également le jailbreak du modèle.

Tarifs

La dernière version de GPT-3, GPT-3.5, est disponible gratuitement via ChatGPT. Pour accéder à GPT-4, vous avez besoin d'un compte ChatGPT Plus, qui commence à 20 $ par mois. Pour les développeurs, l'accès à l'API GPT-4o est environ 50 % moins cher que GPT-4 Turbo tout en offrant également des limites de débit 5 fois plus élevées.

Capacités multilingues améliorées

Parce qu’ils sont formés sur des données Internet, les modèles GPT précédents présentaient un biais en faveur des langues plus largement représentées en ligne. Cependant, GPT-4 démontre des performances améliorées dans un plus large éventail de langues par rapport aux performances de GPT-3.5 en anglais. Cela inclut de meilleures capacités dans des langues telles que le swahili et le letton, qui ont une présence en ligne plus limitée que l'anglais et le français. GPT-4o poursuit cette tendance, montrant des améliorations encore plus significatives dans les langues autres que l'anglais.

Conclusion

L'évolution des modèles GPT de GPT-3 à GPT4, et maintenant GPT-4o, marque des avancées significatives dans le traitement du langage de l'IA. GPT-3 a placé la barre haute avec sa capacité à générer du texte, à expliquer des concepts et à écrire du code. GPT-4 a relevé cette barre en introduisant le traitement d'images et une meilleure compréhension du langage. GPT-4o repousse les limites avec un traitement audio et vidéo, des réponses plus rapides, des capacités multilingues améliorées et une rentabilité.

Ces avancées élargissent le potentiel de l’IA à diverses applications, depuis les tâches créatives jusqu’à la résolution de problèmes complexes. À mesure que les modèles GPT continuent d’évoluer, ils offriront des fonctionnalités de plus en plus sophistiquées qui abaisseront les barrières à l’entrée dans des domaines tels que la conception, l’ingénierie et l’analyse de données. Certains experts affirment que nous sommes susceptibles de passer à des rôles dans lesquels nous gérons nos modèles d'IA, guidant, affinant et déléguant plutôt que d'effectuer des tâches à partir de zéro.