Au cours de la deuxième année complète de l’ère de l’IA dans l’éducation, les dirigeants universitaires se trouvent à un moment unique dans l’évolution de l’IA. La conversation autour de l’IA s’est effectivement déplacée du « devrions-nous ? » à « Comment pouvons-nous faire les choses correctement ? »

Après avoir réfléchi à cette question pendant plus de deux ans, Grammarly a déployé un nouveau produit, Grammarly Authorship, conçu pour aider les responsables de l'éducation à développer une approche plus réfléchie pour innover avec l'IA tout en préservant l'intégrité académique, l'apprentissage des étudiants et la confiance. campus. Nous en reparlerons prochainement.

Mais d’abord, si vous lisez ceci, vous savez probablement que l’IA ne va pas disparaître et qu’elle est en fait de plus en plus répandue dans le monde universitaire. Selon une enquête réalisée par le Digital Education Council , 86 % des étudiants utilisent régulièrement l'IA dans leurs études, et 54 % l'utilisent chaque semaine. L'utilisation de l'IA par les professeurs est toujours à la traîne par rapport aux étudiants, mais même les professeurs ont augmenté leur utilisation de l'IA au cours des 18 derniers mois, avec plus d'un tiers utilisant des outils d'IA chaque mois, selon la dernière enquête de Tyton Partners, « Time for Class ».

Pour la plupart des professeurs d’éducation, l’utilisation de l’IA n’est pas la préoccupation, mais plutôt son impact sur l’intégrité académique. Près de 70 % des enseignants affirment sans ambages que l’IA a un impact négatif sur l’intégrité académique. Cette hypothèse est validée par près de la moitié des étudiants (47 %) qui admettent publiquement qu’il est plus facile de tricher avec la génération IA. Ces préoccupations ont conduit à une augmentation constante des violations de l'intégrité sur les campus, avec un établissement exemplaire, l'Université de Sydney, enregistrant une multiplication par 10 des violations de mauvaise conduite au cours de l'année dernière seulement.

Le problème de confiance dans l’enseignement supérieur

Jusqu’à présent, l’enseignement supérieur a tenté d’équilibrer l’IA et l’intégrité académique grâce à la détection. La technologie de détection varie selon les fournisseurs, mais toutes les solutions partagent le même recours à des algorithmes développés en interne qui estiment la probabilité que le texte soit généré par l'IA sur la base de la reconnaissance de formes. En conséquence, la détection pose plusieurs problèmes lorsqu’elle est déployée à grande échelle :

1. La nature des algorithmes qui signalent un texte est un mystère pour les professeurs qui les utilisent et pour les étudiants qui sont signalés, créant un manque de transparence et de compréhension des raisons pour lesquelles un texte particulier a été signalé.
2. Parce que ces algorithmes sont de nature prédictive et basés sur une analyse de texte après coup, ils peuvent être inexacts dans ce qu’ils font ou ne signalent pas. Des études ont montré que les détecteurs peuvent être biaisés à l’encontre des écrivains non natifs anglais et des apprenants neuro-diversifiés, ce qui pourrait conduire à des écarts d’équité plus importants lorsqu’ils sont utilisés pour pénaliser les étudiants.
3. Enfin, ces algorithmes seront toujours à la traîne de l’innovation portée par les fournisseurs de grands modèles de langage (LLM). La réalité est que les détecteurs sont engagés dans une course aux armements avec une technologie en constante évolution qui continuera à imiter la pensée et l’écriture humaines à un rythme toujours plus rapide ; l'Université de Pennsylvanie a récemment publié une étude montrant que les modèles de détection encore plus récents ne parviennent souvent pas à identifier avec précision le texte généré par l'IA à partir des modèles les plus récents.

Malgré ces réalités, les détecteurs d’IA jouent toujours un rôle démesuré dans le processus pédagogique. Et leur utilisation a un impact néfaste sur les relations entre les étudiants et les enseignants, nécessaires à un apprentissage productif.

De nombreuses institutions fonctionnent désormais dans un déficit de confiance général. Les étudiants ne croient pas que les membres de leur corps professoral seront clairs et transparents dans leurs attentes et leurs commentaires. Les enseignants ne croient pas que leurs étudiants, lorsqu’ils auront accès à une technologie aussi puissante que l’IA, l’utiliseront de manière éthique et optimiseront leur apprentissage.

Pour les étudiants bien intentionnés qui font de leur mieux dans leurs devoirs, cela crée un état de peur dans lequel ils ne peuvent qu'attendre et voir si leur travail sera signalé comme triche. Les professeurs doivent désormais consacrer plus de temps à contrôler l’utilisation de l’IA avec une technologie inexacte, au lieu de fournir l’expertise pour laquelle ils ont été embauchés.

Pour enseigner efficacement à l’ère de l’IA, les professeurs auront besoin d’outils et de stratégies pour aller au-delà de la détection afin de pouvoir rester fidèles à leur objectif d’éduquer les étudiants tout en les guidant sur la façon d’utiliser l’IA de manière compétente et responsable.

De la détection à la transparence avec Grammarly Authorship

La détection de l’IA a peut-être été une solution nécessaire pour répondre aux préoccupations concernant l’inconduite académique liée à l’IA. Cependant, même si ces outils peuvent offrir des informations, ils passent souvent à côté des nuances sur la manière dont l’IA a été utilisée et pourquoi. Le simple fait de signaler un texte généré par l'IA ne révèle pas dans quelle mesure le travail d'un étudiant était véritablement le sien ni comment les outils d'IA ont été utilisés pour améliorer sa réflexion.

La paternité grammaticale va au-delà de cela. Plutôt que de tenter de détecter le contenu généré par l’IA après coup, il offre une fenêtre sur l’ensemble du processus d’écriture et d’édition. En suivant la provenance du texte (qu'il soit tapé, collé ou modifié avec des outils d'IA), Authorship fournit aux professeurs des informations claires et vérifiables sur la manière dont les devoirs ont été créés tout au long du processus de collaboration étudiant-IA.

Comment ça marche

Grammarly Authorship, désormais disponible en version bêta dans Google Docs uniquement, exploite la présence de Grammarly dans le navigateur et, éventuellement, sur l'appareil pour attribuer le texte copié et saisi lorsqu'il passe de la fenêtre du navigateur de l'utilisateur à son presse-papiers et à son document. Étant donné que Grammarly est disponible dans plus de 500 000 applications et sites Web, il est capable d'identifier de manière unique le moment où un utilisateur introduit du texte dans le corps du document et de savoir d'où vient le texte. La seule logique algorithmique appliquée dans la phase bêta consiste à catégoriser des sites Web spécifiques comme IA générative.

La version bêta de Authorship est capable de classer le texte comme IA générative s'il provient de Grammarly, ChatGPT, Gemini, Claude ou CoPilot. La paternité catégorise également les actions textuelles spécifiques à Grammarly effectuées par l'utilisateur dans le corps de son document Google, y compris le texte généré modifié avec le LLM de Grammarly ou édité avec les modèles d'apprentissage automatique traditionnels de Grammarly. Ces distinctions sont très importantes à l’ère de l’IA et peuvent aider les professeurs à être plus explicites sur ce qui est acceptable et ce qui ne l’est pas dans un devoir d’écriture donné. Par exemple, un professeur peut accepter que les étudiants écrivent leurs propres mots et utilisent le LLM de Grammarly pour paraphraser ces mots, mais pas accepter que les étudiants utilisent Grammarly ou ChatGPT pour générer du texte qu'ils incorporent ensuite dans leur document. La paternité éclaire clairement ces distinctions, permettant aux étudiants de disposer de données en temps réel pour savoir s'ils respectent les directives de leur éducateur avant de les soumettre.

Il est important de noter que la paternité ne suit rien sans le consentement préalable de l'étudiant. Les étudiants doivent activer le suivi de manière proactive lorsqu'ils ouvrent un document Google vierge avant que des données ou des informations ne soient collectées. Ils doivent également accorder l'accès au presse-papiers ; sinon, le texte basé sur un navigateur en dehors de Grammarly sera attribué comme « copié à partir d'une source connue ». C'est intentionnel, car nous voulons que les étudiants se sentent habilités à activer le suivi pour se protéger contre les fausses accusations de plagiat et garantir que la paternité est dans leur meilleur intérêt en les aidant à faire de leur mieux. En fin de compte, ce sont les étudiants qui sont chargés de partager leurs rapports de paternité avec les membres de leur corps professoral, et peuvent le faire lorsqu'ils sont prêts à soumettre leurs travaux d'écriture.

Notamment, cela diffère considérablement de la détection par l'IA actuelle, qui est principalement déployée par les professeurs et les établissementsune fois quel'étudiant a remis son devoir. Avec Authorship, les données auparavant unilatérales deviennent bilatérales, transparentes et exploitables, sans la suspicion et l’incertitude implicites dans la détection de l’IA.

Comment les professeurs devraient-ils utiliser la paternité grammaticale ?

Bien que la paternité ait été conçue pour être axée d'abord sur l'étudiant, nous savons que chaque membre du corps professoral dispose à juste titre d'une grande autonomie pour recommander aux étudiants ce qu'ils utilisent dans leurs devoirs. Nous pensons également que les étudiants veulent un véritable retour sur investissement éducatif sous la forme d’un apprentissage réel qui les prépare à réfléchir de manière critique et à prendre des décisions efficaces dans le monde complexe qui les attend après l’obtention de leur diplôme. Enfin, nous pensons qu'écrire à l'ère de l'IA, de l'écriture académique à l'écriture professionnelle, sera une collaboration avec l'IA qui dépend de la capacité de l'auteur à évaluer le contexte de l'écriture et à calibrer son utilisation de l'IA en conséquence. Dans certains contextes, l’IA ne devrait probablement pas être utilisée du tout. Dans d’autres, confier la génération de texte à l’IA peut s’avérer tout à fait logique. Ce qu’il faut, c’est comprendre à quoi ressemble une bonne écriture et être capable de faire preuve d’un bon jugement quant au moment où il est approprié de s’appuyer ou non sur l’IA.

À cette fin, nous encourageons les professeurs à recommander à leurs étudiants d'activer la paternité et de soumettre leurs rapports de paternité avec leurs devoirs d'écriture terminés comme outil d'apprentissage pour aider les étudiants et les enseignants à s'adapter à l'écriture à l'ère de l'IA.

Pour tirer le meilleur parti de Grammarly Authorship, les professeurs peuvent l'utiliser pour obtenir une vue objective et claire des sources de texte utilisées dans les devoirs des étudiants, sans recourir aux détecteurs d'IA. Cet outil offre des informations plus approfondies sur la façon dont les étudiants ont élaboré leur travail, vous aidant à identifier rapidement les tendances au niveau du cours et à identifier les domaines pédagogiques clés. En fournissant aux professeurs et aux étudiants les mêmes informations, Grammarly Authorship facilite des discussions plus substantielles autour des choix de rédaction faits pour un devoir. Il vous permet également d'identifier les domaines dans lesquels chaque élève peut s'améliorer grâce à la rediffusion de la paternité, permettant ainsi un enseignement plus personnalisé pour améliorer les compétences d'édition et de rédaction des élèves. De plus, vous pouvez rapidement identifier les cas où les étudiants ont pu utiliser des sources qui ne correspondent pas au devoir et résoudre ces problèmes le plus tôt possible, transformant ainsi les violations potentielles de l'intégrité académique en opportunités d'apprentissage.

Grammarly nerecommandepasaux professeurs d'utiliser la paternité comme moyen de contrôler le travail des étudiants d'une manière qui court-circuite les conversations substantielles enracinées dans l'apprentissage des étudiants. En d’autres termes, la paternité ne doit pas être utilisée comme un moyen de filtrer les travaux des étudiants pour une utilisation trop ou pas assez grande de l’IA, ni comme un point de données unique utilisé pour pénaliser les étudiants pour une utilisation inappropriée de l’IA.

Donner aux professeurs les moyens d’innover grâce à l’IA

La paternité grammaticale change la donne pour les professeurs qui cherchent à adopter l’IA tout en préservant l’intégrité académique. En offrant de la transparence dans le processus d'écriture, Authorship permet aux enseignants d'aller au-delà des mesures punitives et d'adopter des approches collaboratives et constructives de l'IA dans les devoirs. Ce changement préserve non seulement la qualité de l’éducation, mais donne également aux étudiants les compétences dont ils ont besoin pour réussir dans un monde axé sur l’IA.

Alors que l’IA continue de remodeler l’avenir de l’éducation, Grammarly Authorship fournit une feuille de route pour une innovation responsable. Les professeurs peuvent désormais exploiter l’IA comme outil d’apprentissage, convaincus que les étudiants l’utilisent pour améliorer, et non pour remplacer, leurs propres contributions intellectuelles. Cette approche sera essentielle pour instaurer la confiance, favoriser l’innovation et garantir que l’intégrité académique reste au cœur de l’enseignement supérieur.